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23岁属什么生肖 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊(liáo)天机器人ChatGPT火爆以来，微软公司创始人比尔·盖茨已多次公开谈(tán)论(lùn)人工智(zhì)能话(huà)题。在最近的一次采访(fǎng)中，他再次(cì)表示：“AI可(kě)能(néng)会让科(kē)技(jì)行业(yè)迎来一次剧烈的洗牌(pái)”。

这(zhè)个结论是他在(zài)当地时间2月20日接受《In Good Company》节目专访时提出的。

他预期(qī)，AI的(de)发展可(kě)能会威胁到谷歌的市占率，因(yīn)为微软(ruǎn)在AI方面的(de)行(xíng)动相(xiāng)当迅(xùn)速(sù)。而最终(zhōng)科技(jì)巨头将(jiāng)把AI整合成用户的“全能助手”，包(bāo)揽一(yī)切应用，与人们(men)进行(xíng)沟通并提(tí)供建(jiàn)议，可(kě)以(yǐ)取代(dài)亚马(mǎ)逊、Siri或Outlook等应用(yòng)。

大(dà)佬口中全能(néng)助(zhù)手的到来可(kě)能尚需时日(rì)，但由ControlNet引发的又一次AI绘(huì)画浪潮，让AIGC在(zài)ChatGPT的话题热点(diǎn)包围中杀出重围。

ChatGPT之后又一应(yīng)用杀疯了，AIGC或(huò)进入(rù)可控期(qī)，将洗(xǐ)牌科技行业？_黑料(liào)正能(néng)量

ControlNet颠(diān)覆AI绘画新玩法

AIGC向可控靠(kào)近

以AI绘画为(wèi)代表的AIGC上(shàng)一次爆(bào)火的时候(hòu)，还(hái)是2022年(nián)8月，在美国科罗(luó)拉多州举办的新兴数字(zì)艺术家竞赛中，一(yī)幅名为《太空歌(gē)剧(jù)院》的作品(pǐn)获(huò)奖。

随后各大厂商的AI绘画软件被广大(dà)网友熟知并体验，Stable Diffusion便(biàn)是其中代表。

23岁属什么生肖mg alt="ChatGPT之后又(yòu)一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗(xǐ)牌科技(jì)行业？_黑料(liào)正能量" decoding="async" src="https://mmbiz.heiliaofuli.com/wp-content/uploads/2023/03/4a712a72a22d7ba.jpeg?imageMogr2/thumbnail/2160x0/format/webp/quality/80" data-ratio="0.7261345852895149" data-s="300,640" data-type="jpeg" data-w="639">

用(yòng)户们可以(yǐ)在应用中输入一组关键词或者(zhě)一(yī)张照片，就能获得一(yī)幅AI创作的画作。

作画的关键就是所输入的文本。同一(yī)组(zǔ)关键词也(yě)可以(yǐ)创作出很多张风格(gé)不一样的画作，这让(ràng)创作的过(guò)程就像开盲盒。

很多用户很喜欢这种不(bù)确定的惊喜，他们会将生(shēng)成的美图当做头像。而(ér)另一部分喜欢翻看AI绘画的“翻车(chē)”作品。在社交(jiāo)媒体上，许多用户(hù)分享AI“翻车现场”，例如，一位网友(yǒu)的小狗照(zhào)片被AI画成(chéng)了“肌肉男(nán)”，还有网友的个人照(zhào)片被AI识别成了建筑。

而(ér)如今随(suí)着ControlNet的出现与加持(chí)，以(yǐ)往AI绘画的填写(xiě)关键词游戏可(kě)能要被(bèi)颠覆了。

ControlNet是一位正在(zài)斯坦福读博的中国人张吕敏创作的(de)一种(zhǒng)基于控制点的图像变形算(suàn)法，主要用于数字图(tú)像处理、计算机视(shì)觉和计算机图形(xíng)学(xué)等(děng)领域。

其SD插件(jiàn)一经发布(bù)，在(zài)短(duǎn)短的(de)两(liǎng)天内便成为(wèi)了AI绘(huì)画领域最新的(de)热点。

在此之前，大家用了很多方法想让AI生成的结果(guǒ)尽可能的(de)符合要求，但是都(dōu)不尽如(rú)人意(yì)，它(tā)的出现代表着AI生成(chéng)开始进入真正的可控时期。

因为ControlNet可以直接(jiē)提(tí)取画面的构图(tú)，人物的(de)姿势(shì)和(hé)画(huà)面(miàn)的(de)深度信息等。有了它的帮助，就不用(yòng)频繁的用提示词来碰运气，抽盲盒式的创作(zuò)了。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘画加了(le)“魔(mó)法”，不少博主(zhǔ)的作品(pǐn)已经获得了大量的浏览(lǎn)量，“viggo”就是其中之一，他用(yòng)朋友的(de)照片(piàn)直(zhí)接带她们走进(jìn)动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文(wén)字(zì)。

再用(yòng)Text2Prompt插件拓展找到对(duì)应的(de)关键(jiàn)词；最后用ControlNet插件绑定骨骼开(kāi)始换关键词试效(xiào)果。

通过图片就可以看出来，效果十分(fēn)惊艳。

更(gèng)厉害的是，除了真实(shí)的(de)照(zhào)片，草图也可以加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂(shā)”介绍到ControlNet还能实现线(xiàn)稿(gǎo)转全彩图。大神张吕敏(mǐn)其本尊也(yě)亲自回应(yīng)。

不得不说当下(xià)AIGC已经变(biàn)得越来越强大，甚至输出的作品都已经能(néng)以假乱(luàn)真了。

难辨(biàn)虚实，AIGC技术力爆(bào)发

警(jǐng)惕安(ān)全问题

近日，“苏州金鸡湖有(yǒu)游艇(tǐng)party”的消息火遍网络，而经过警方辟谣这(zhè)所谓的“party”可能是(shì)全(quán)国第(dì)一起AI绘图诈骗。

由于这个(gè)活动(dòng)里面给出的美女照片都是AI制作的真(zhēn)人照片绘图，因为太(tài)逼真(zhēn)，被大家当成真事传播了。

不过仔细(xì)观察可以发现，活(huó)动发(fā)起者(zhě)提供的照片中有个很大的漏洞可以(yǐ)发(fā)现并非真(zhēn)人，而是AI绘(huì)图，那(nà)便是图片中女性的手指(zhǐ)部分有的存在异常。

ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入(rù)可控期，将洗牌(pái)科技行业？_黑料正能(néng)量

有行(xíng)业人事表示：“现在(zài)因(yīn)为手指部分(fēn)的绘画算法比(bǐ)较复杂，AI还不太会画人的(de)手，但最新(xīn)看到的图片已经有越来(lái)越完美的AI模型出(chū)现(xiàn)，以后可能就完全没有(yǒu)漏洞了。”

类(lèi)似的AI作图(tú)诈骗在国外(wài)也已(yǐ)有发生。据英国广播公(gōng)司报(bào)道，土耳(ěr)其地(dì)震期间，有Tiktok用(yòng)户使用AI合成了儿童受灾的假照片发布到网络(luò)，以(yǐ)此(cǐ)诱(yòu)骗善良(liáng)的人打赏“捐(juān)助”从(cóng)而实施诈骗。

目前随着技(jì)术发展，AIGC已经能做出真(zhēn)人照片般的(de)绘图(tú)效果(guǒ)，如果这样(yàng)的(de)图片被(bèi)用(yòng)来诈骗，将非常可怕。

此外AIGC还引发了很多担(dān)忧，一(yī)方面，批(pī)判者(zhě)认为AI在(zài)“学习”了大量前人(rén)的作品之后，其创(chuàng)作没(méi)有任何情绪和(hé)灵魂，难以(yǐ)和人类的(de)艺(yì)术创作相提并(bìng)论。

另一方面，AIGC背(bèi)后的版权、目前(qián)都并没有得(dé)到有效(xiào)的解决，还有AIGC会不(bù)会代替人类“至高(gāo)无上(shàng)”的创意(yì)。

马(mǎ)斯克也强调，人工智(zhì)能的安(ān)全问(wèn)题需要得到重视，太晚(wǎn)就来不及(jí)了。

AIGC下(xià)一站除了视频，还有远(yuǎn)方

技术都是有两面性的(de)，潜(qián)在的危害并(bìng)不(bù)能(néng)掩(yǎn)盖其(qí)光辉的贡献。现在看(kàn)来，人(rén)工智能(néng)技术将是第四次工业革命的核(hé)心驱动力量，将(jiāng)创造新的(de)增长奇迹。

过去一(yī)年，人工智能在技术和商(shāng)业层(céng)面都(dōu)有了(le)巨大(dà)进展，AI绘(huì)画就是人(rén)工智(zhì)能技术发生方向(xiàng)性(xìng)改变(biàn)的一个代表。其下一站或许就是(shì)视(shì)频。

此前(qián)，Meta和(hé)谷歌先后发布了几条引爆科技圈的短视(shì)频。这些视频(pín)引发关注并非内(nèi)容做得多优秀，反而都(dōu)非(fēi)常简单，比如(rú)一匹(pǐ)正在(zài)喝水(shuǐ)的马，一只画画的玩具熊，或者一段骑摩托车的第一(yī)视角录像，随便一个有手(shǒu)机的(de)人(rén)都可以(yǐ)随(suí)手录下一段(duàn)。

但这(zhè)些短视频的(de)创作方式(shì)非常简单，创作者仅(jǐn)仅需要向(xiàng)AI输入(rù)一段话，甚(shèn)至只(zhǐ)是说一下要求，AI就可以(yǐ)根据(jù)需要生成一段视(shì)频。

谷(gǔ)歌发布(bù)的两个AI生成(chéng)视(shì)频(pín)分(fēn)别(bié)来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突(tū)出的(de)是高清，与Meta的(de)Make-A-Video没有太多(duō)的差别。

在Make-A-Video公布了AI生(shēng)成的视频后(hòu)，AI圈就(jiù)已(yǐ)经玩了一(yī)波(bō)梗，一个能够做出(chū)更(gèng)高清视频的AI还不足以在短时间内戳(chuō)中兴奋点。

Phenaki更加(jiā)令人震惊的地方在于，它可以制作出超过2分钟(zhōng)的连(lián)贯(guàn)的也有确切(qiè)内容的视频，这(zhè)才是真正让人们感到惊喜的(de)地方。因(yīn)为无论AI生成(chéng)的视(shì)频多么高清，也只能是为内容(róng)生产者提供(gōng)一个灵感，一个素材，一(yī)个过场(chǎng)动画(huà)。

不过能够制作出有具体剧情(qíng)内容的视(shì)频(pín)就意味着(zhe)，一些(xiē)视(shì)频(pín)创作由AI代替人(rén)工完成已经初步有了(le)可能(néng)。

当下AI的(de)发展速度已经超过(guò)大(dà)部分人的想象。内(nèi)容产业的本(běn)质(zhì)是供(gōng)给(gěi)创(chuàng)造(zào)需(xū)求，AIGC作为全新的内容(róng)生(shēng)产方(fāng)式，可以(yǐ)为内容产业带来更新的内容风格、更快的(de)生产(chǎn)速(sù)度，更低的生产成本(běn)，这无疑会驱动内容(róng)产业的大爆(bào)发。

除了AI绘图、视(shì)频，AIGC技术还(hái)能应用于(yú)音(yīn)乐(lè)、代码、机器人动作等多种内容(róng)形式的生成。不难发现该项(xiàng)技术不仅(jǐn)在游戏等行业能得到有(yǒu)效(xiào)应(yīng)用，对于下一代互联网(wǎng)各种元(yuán)素的(de)构建亦(yì)有关键意义。

从商业化的角度来看，文化(huà)娱乐、教育、传媒等诸多领域(yù)，本身就(jiù)对基于AI的(de)可视化内容有(yǒu)强烈需求(qiú)。

因(yīn)此，AI绘画及视频或不是(shì)结果，而只是(shì)AI进程中的一(yī)块(kuài)重要拼图(tú)，有(yǒu)望在技术更(gèng)新的加(jiā)持(chí)下实现更(gèng)大(dà)的应用价值。

AI从理解内容，走(zǒu)向了可以(yǐ)生成内容，甚(shèn)至能够创造出(chū)独立价值和独(dú)立视角的内(nèi)容。AIGC的再次(cì)出圈，更代表(biǎo)着(zhe)未来的先进生产力即将到来(lái)。

紧抓大模型与算力，牢固(gù)AIGC底(dǐ)座

从技术的发展也可以看出(chū)，在(zài)语(yǔ)言大(dà)模型、图像大模型之后，多模态大模型已经成为了新的(de)趋势。

大(dà)模型被誉为当前人工智能发(fā)展的智能底座，是全球竞(jìng)争最激烈的研究方向之一，包括谷歌、亚马(mǎ)逊、百度、阿里、腾讯等众(zhòng)多头部(bù)企业都(dōu)在竞相发力。

不过训练(liàn)大模型(xíng)的确价格不菲，以国盛证券发布的《ChatGPT需(xū)要多少算力》报告估算，GPT-3训练一次(cì)的成(chéng)本约为140万美元。而对于一些(xiē)更大的LLM(大型语言模型)，训练成本则介于200万美元至1200万美元高价之间。

以(yǐ)ChatGPT在2023年1月的独立访客平均数1300万(wàn)计算，其对应芯片需求为3万多片(piàn)英伟达A100 GPU，初(chū)始投入成本约为8亿美元，每日(rì)仅(jǐn)电费就在5万美元(yuán)左(zuǒ)右(yòu)。

此外不论是(shì)ChatGPT还是AIGC，都离不开(kāi)庞大算力支持。在关注(zhù)各类大模型的发展同时，更应该关注算力网络的建设(shè)。

算(suàn)力网络(luò)正驱动(dòng)AI产业(yè)发展进入史诗级加速进程，让AIGC及(jí)通用(yòng)AI这一人工智(zhì)能(néng)发展(zhǎn)的(de)终极(jí)目标离得更(gèng)近。

因为(wèi)算力可以对突破性技(jì)术(shù)创新提供(gōng)大力(lì)的支(zhī)持。这方面，多模态大(dà)模(mó)型是典(diǎn)型。作(zuò)为面(miàn)向未来强人工(gōng)智能、通用人工智能(néng)的(de)重(zhòng)要技术创新，多(duō)模态(tài)大(dà)模型已经在人(rén)工(gōng)智能(néng)领域提(tí)出了很多年，业界也有不(bù)少(shǎo)技术突破(pò)，但是(shì)，多(duō)模态(tài)大模型进一步往(wǎng)下走，算(suàn)力需求呈几何(hé)式上(shàng)升，一般的算力基础(chǔ)设施很快将(jiāng)难以胜任。

从图像、文字、语音单独一项的训练，到(dào)双模态(tài)、三模(mó)态的跃迁，让人(rén)工智能可以灵活应对不同模态的转(zhuǎn)化、像(xiàng)人与(yǔ)世界(jiè)交互一样(yàng)自然(rán)，这方面(miàn)，由算力(lì)网络来驱动将有明(míng)显优势。