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毕业2年之内都算应届吗,21年毕业生23年算应届吗

毕业2年之内都算应届吗,21年毕业生23年算应届吗 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席(xí)宏观经济学家

  占烁 联系人

  投(tóu)资要点

  ·核心观点:我们将影(yǐng)响青年失业率的因素(sù)拆解为三(sān)方(fāng)面:①青年失业人口,②青年总(zǒng)人口(kǒu),③劳动参与率,失(shī)业率=失(shī)业(yè)人口/(总人口(kǒu)×劳(láo)动参与率)。通过(guò)三因素框(kuāng)架(jià),我(wǒ)们发现(xiàn)16-24岁失业(yè)人口的增加不能(néng)完全解释(shì)青年失业率的上升,更(gèng)重要(yào)却被(bèi)忽视(shì)的因(yīn)素是青年人(rén)口和(hé)劳动参与(yǔ)率下降(jiàng),带来16-24岁(suì)劳动力减少,从分(fēn)母端大幅推高青年失业率。假如今年(nián)3月分(fēn)母端的青年劳动力(lì)与2020年(nián)持平,新增约132万(wàn)青(qīng)年(nián)失(shī)业(yè)人口只能将失(shī)业率(lǜ)拉升(shēng)至(zhì)16.2%,但(dàn)实(shí)际青(qīng)年(nián)失(shī)业率却(què)高达19.6%。我们认为,失业人口(kǒu)会随着经济复苏而(ér)减少,但青年劳动力(lì)的下降可能成为就业“疤痕效应”的长期(qī)来(lái)源(yuán),抬高(gāo)青年失(shī)业率中枢。

  ·青年失业率的三(sān)因素框(kuāng)架:(1)失业率(lǜ)=失业人(rén)口(kǒu)/劳动力=失(shī)业人(rén)口/(总(zǒng)人口×劳动参与率),据此可将青年失(shī)业率拆解为青年失业人口、总人(rén)口、劳动参与率三个因素。

  ·(2)失业率上升未(wèi)必来自失业(yè)增加,不(bù)要忽(hū)略分母,劳动力的(de)下降(jiàng),也(yě)是抬高失业率的重要原因。2010-2020年,青年失业人口(kǒu)只增加4万,青年劳(láo)动力却减(jiǎn)少1578万,带动16-24岁人口失(shī)业(yè)率大幅提高3.8个点。

  ·分(fēn)子端的青年失业人口:(1)从总量来看,当(dāng)前城镇青年就业(yè)人数约为2587万人,失业人数(shù)632万人,比去年4月增加约70万,较(jiào)七(qī)普增加约132万(wàn)。

  ·(2)失(shī)业(yè)原(yuán)因方面,近7成青年失业者(zhě)是主动辞职,被(bèi)裁员比例只有2.6%,远(yuǎn)低于35岁(suì)以上群体。

  ·(3)按照受教育程度来(lái)看,三分之二的青年失(shī)业(yè)人(rén)员接受过大学(xué)教(jiào)育。

  ·(4)2010-2020年青年就业(yè)的结构(gòu)变(biàn)化(huà)较大,呈现(xiàn)出从制造(zào)到服务、知识密集程度由低到高两个特(tè)点。2010年农(nóng)业和工业吸纳了50.3%的青年就业人(rén)口(kǒu),2020年大幅降至25.4%,流出的青年就(jiù)业主要转向服务业(yè)。以受教育年限作为维度,青年就业从知识(shí)密集程(chéng)度(dù)较低的行业流(liú)向较高行业,但是知识密集型行业的青年失业(yè)情况比(bǐ)整(zhěng)体失业(yè)更严峻。

  ·(5)服务业复苏分(fēn)化或是一季(jì)度青年失业人(rén)口仍增加的原因(yīn)。经(jīng)济复(fù)苏的主力是知识密集程度较低的餐饮、零售等服(fú)务业,而知识密集程度较高的(de)生产性服务(wù)业复苏(sū)较慢,服(fú)务业就业(yè)复苏结构(gòu)的分化(huà),带来青年就业和25-59岁(suì)就(jiù)业的(de)分化。

  ·分母端的青年劳动力(lì):(1)青(qīng)年人口:出生人口(kǒu)与乡村迁(qiān)入均在减少。2010-2020年青年劳动力对应的出生人(rén)口减少(shǎo)4381万(wàn),2020-2030年(nián)减少1762万。另外,我(wǒ)国农(nóng)村向(xiàng)城镇的人(rén)口(kǒu)转移也在减速,新增(zēng)城镇人(rén)口从(cóng)十三五期间(2016-2020年(nián))的2184万人,减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青(qīng)年劳动参(cān)与率出现(xiàn)超(chāo)预期下(xià)降。2010-2020年青年(nián)劳动参与率下降6.7个点,但疫情以来仅仅三(sān)年,已经下降7.1个点。近三年青年劳(láo)动参与率的(de)下降主要有三方面原因:一(yī)是16-24岁在校(xiào)生大幅增加(jiā)493万;二是部(bù)分群体因就业形势(shì)恶化而退出劳动市(shì)场(chǎng);三(sān)是就业观念(niàn)的变化导致初次进(jìn)入(rù)劳动市场时间推迟,降(jiàng)低16-24岁劳动(dòng)参与率。

  ·结论:(1)失(shī)业(yè)人口的增加不(bù)能完全解(jiě)释青年失业率的上(shàng)升。假如当前青年劳(láo)动力(lì)与2020年相(xiāng)同,在失业人口增加132万至632万人的情(qíng)况(kuàng)下,对应青(qīng)年失业(yè)率应该(gāi)从12.8%提高至16.2%,但3月却(què)达到19.6%,如(rú)图19。失(shī)业人(rén)口的增(zēng)加只能解释当前青(qīng)年失业率的一部分(fēn),另一部分(fēn)则来自分母端,城(chéng)镇(zhèn)青年劳动(dòng)力的(de)减少。

  ·(2)未来青年失业率的变动可能出现以下三种情(qíng)况:①青年(nián)失业(yè)人(rén)口增加,同时劳动力减(jiǎn)少,青年失(shī)业(yè)率上升;②青年失(shī)业人口与劳动力均在(zài)减少,但失业人口(kǒu)降幅不及劳动力降幅,青年失业率上升;③青年失业人口与(yǔ)劳动力均(jūn)在减少,失业人口降(jiàng)幅大于劳动(dòng)力降幅,青年(nián)失(shī)业(yè)率下降。

  ·(3)我们(men)认为,失(shī)业人口(kǒu)会随着疫情(qíng)后经济复苏而(ér)减少,但青年劳动力的下降可(kě)能(néng)成为就业“疤痕效应”的(de)长(zhǎng)期来源,抬高青年失(shī)业率的长期中枢。未来失业率(lǜ)的分母(mǔ)端越(yuè)来越(yuè)重要。

  ·风险提示:服务业分(fēn)化未收窄;青年劳动(dòng)参与率出现(xiàn)明显下降;外需、房地产等不及预(yù)期,经济和就业恢复偏慢。

  目 录

  1. 青年失业率(lǜ)的三因素框架

  2.分(fēn)子端:新增(zēng)青年失业人员缘于(yú)服务业复苏分化

  2.1.青年失(shī)业人口:主动辞职居(jū)多;三(sān)分之(zhī)二(èr)接(jiē)受过大学教育(yù)

  2.2.行业:从制造到服务,知识密度从(cóng)低到高

  2.3.服务(wù)业复苏分化或是一季度青年(nián)失(shī)业人口仍增加的原(yuán)因(yīn)

  3.分母(mǔ)端:人口和劳(láo)动参与率(lǜ)均下降(jiàng),带来(lái)劳动力减(jiǎn)少

  3.1.青年人口:出生人(rén)口与乡(xiāng)村(cūn)迁入(rù)均在减(jiǎn)少(shǎo)

  3.2.青年劳(láo)动参与(yǔ)率:超预(yù)期下降

  4. 结论:未来失业率(lǜ)的分母端可能会越(yuè)来越重(zhòng)要

  5. 附录:概念和数据说明

  6. 风险(xiǎn)提示

  正(zhèng) 文

  4月份(fèn)16-24岁青(qīng)年失业率攀(pān)升至20.4%,创下2018年有数据以来最高值(zhí)。在疫情影响退散、经济逐(zhú)步复苏的(de)情(qíng)况下(xià),城镇调查(chá)失(shī)业率较去年同(tóng)期大幅下降0.9个点,但青年失业率却(què)较去年4月逆势攀升2.2个(gè)点。本篇报告将重(zhòng)点研究疫情(qíng)后留下的(de)“疤痕(hén)效应(yīng)”如何(hé)推高(gāo)青年(nián)失(shī)业率。

  1.青年失业率的三因素框架

  失业率=失业人口(kǒu)/劳动力=失业人口/(总(zǒng)人口×劳动参与(yǔ)率(lǜ))

  据此可见,影响青年失业率的主要(yào)是三个因素:①青年失业人口;②青年(nián)总人(rén)口;③劳动参与率,其中②③决定着(zhe)青年劳(láo)动力的变化。这三个因素均为城(chéng)镇口径。

  三(sān)个(gè)因素的变(biàn)化(huà)都不能忽视。当我们讨论失业率时,经常认为(wèi)失业率上升一定是失(shī)业增加(jiā)的结果,这(zhè)个判(pàn)断对于全年龄(líng)段失业率来(lái)说并没有问题,因(yīn)为我(wǒ)国的劳动力(lì)总(zǒng)量(也称经(jīng)济(jì)活(huó)动人口)在2015年(nián)之前一直在上升,2015年后(hòu)略有下降,到2021年(nián)末下降了(le)2.6%,年(nián)均降幅(fú)约0.4%。但青年失业率(lǜ)则不能忽(hū)视分母的变动,因为(wèi)青(qīng)年劳动力波动幅度更(gèng)大。

  例如2010-2020年,青年失业(yè)人口只增加4万,青年劳动力(lì)却减少1578万,带动16-24岁人口失业(yè)率大幅提高(gāo)3.8个点。两次人口普查期间(2010-2020年),青年失业人口从496万增加到500万,仅增加了4万左(zuǒ)右(yòu),约为2020年青年劳动力的0.1%,但青年失业率却从六普的(de)9%提高到七普(pǔ)(2020年11月)的12.8%,大幅提(tí)高3.8个(gè)点。主要(yào)原因(yīn)就是(shì)失业率(lǜ)的分母在下降,16-24岁(suì)青(qīng)年劳动力人口(kǒu)在此期(qī)间从5481万人大幅减至(zhì)3903万人,减少了(le)1578万(wàn)。但是,2010-2020年全年龄(líng)段(duàn)劳动力数量(liàng)基本稳定在7.8亿,整体(tǐ)失业率的(de)分母基本不变。因此,2010-2020年间,决定整体失业率变动的是失业人口数量(分子(zi)),但决定青(qīng)年失业率变动的(de)却是青年劳动力总(zǒng)量(分母)。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业(yè)—从(cóng)三因素(sù)框架看“疤(bā)痕效(xiào)应”来自何处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年(nián)就业—从(cóng)三(sān)因素(sù)框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  2.分子端(duān):新增青年失业人员缘(yuán)于服务(wù)业复苏分(fēn)化

  2.1.青年失业人口:主动辞职居多;三分之二接受过大学教(jiào)育

  从总量来看,当前城镇青年就业人(rén)数(shù)约为2587万人,失业人(rén)数632万人,比去年4月(yuè)增加约70万,较七(qī)普(pǔ)增加约132万。国家统计局在3月就业(yè)数据解读时(shí),披露了当前青年就业和(hé)失(shī)业人数的(de)基(jī)本情(qíng)况:“初(chū)步(bù)测算3月份城镇青年9637万(wàn)人(rén),没有参与(yǔ)劳(láo)动力市场的(de)青年6418万人(rén),主(zhǔ)体(tǐ)为在(zài)校学生;参(cān)与(yǔ)劳动(dòng)力市场的青年3219万人(rén),其中(zhōng)就业人数2587万人、失业人数632万(wàn)人。”[1]假(jiǎ)设青(qīng)年劳动力(lì)人数与去年基本(běn)持(chí)平,今年4月青年失业率比去年同期高2.2个点,青年失业人员比去(qù)年(nián)同(tóng)期多(duō)70万人左右,比2020年七普多132万人。

  从增量看,今年前(qián)四个月(yuè)青年失业形势好于去年同期。假设2022年以来青(qīng)年劳(láo)动力总(zǒng)量维(wéi)持(chí)在3219万,青年失(shī)业率每提高1个(gè)点,带来32万左右的(de)新增(zēng)失(shī)业人口(kǒu)。尽管(guǎn)今(jīn)年(nián)4月青年失业率比去(qù)年同期高(gāo)2.2个(gè)点,但从(cóng)新增青(qīng)年(nián)失业(yè)人口来看,今年1-4月约为119万,去年同期为125.5万(wàn)。从(cóng)增量来看(kàn),今年前四个月青(qīng)年失业形势要好(hǎo)于去年,这与当前经济逐渐恢(huī)复也有关(guān)系。

  从(cóng)节奏来看(kàn),受(shòu)夏季毕业影响,我国青年(nián)失业率一般在(zài)上半(bàn)年逐渐提高,7月(yuè)达到峰值,8月开始(shǐ)逐步回落,预计(jì)5-7月青年失业率或将继续(xù)小幅攀升。

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青年就(jiù)业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应(yīng)”来自何(hé)处

  失(shī)业原因(yīn)方面(miàn),近7成青年失业者是(shì)主(zhǔ)动辞职,被裁员(yuán)比例只有2.6%,远低于35岁(suì)以上群体(tǐ)。一种观点认(rèn)为(wèi),青(qīng)年群(qún)体由于工作经验(yàn)和技能相对不熟练,往往在企业(yè)裁员时首当其冲。但根据月(yuè)度劳动力调查数(shù)据,青年失业主要原(yuán)因是主动辞职,被裁员的比例明显低于35岁以上群(qún)体。根据《2021年中(zhōng)国(guó)劳动(dòng)统计年(nián)鉴(jiàn)》,有(yǒu)工作意愿但(dàn)从未工作(zuò)过的失业群体在16-24岁失业人口中(zhōng)占(zhàn)比59%,其他年龄群(qún)体中这一(yī)比(bǐ)例最(zuì)高是(shì)14.4%。我们(men)剔(tī)除这部分(fēn)失业(yè)人(rén)群后,剩(shèng)下的青年失业人口中(zhōng),第(dì)一大失业原因是主动辞职,占比(bǐ)68.2%,单(dān)位倒(dào)闭(bì)破产占比5.9%;而裁员仅占(zhàn)2.6%。横向对(duì)比,裁(cái)员比例从高到(dào)低依次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(suì)(2.5%)。

  按照受教育程度来(lái)看,三分之(zhī)二的青年失业人员接受过大学教(jiào)育。各(gè)年(nián)龄段失业人群中,年(nián)龄越低,平均(jūn)受教育(yù)程度越(yuè)高。16-24岁失业人员中66.2%是接受过大学教育的,这一(yī)比例在其他三个年龄阶(jiē)段(duàn)逐(zhú)步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁(suì)以上(4.3%)。城镇就业人(rén)口的(de)受教育程度也大致类似,青(qīng)年人由(yóu)于年(nián)龄限制(zhì),接受大学(xué)教育比例略低于25-34岁(suì),整体(tǐ)来看35岁以下就业(yè)人员的受(shòu)教育(yù)程(chéng)度(dù)大幅高于(yú)35岁以上(shàng)。按(àn)照(zhào)接受过大学教育的占比来看,25-24岁(suì)(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(suì)(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就(jiù)业—从三因素框架(jià)看“疤痕(hén)效应”来自何处

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕(hén)效(xiào)应(yīng)”来自(zì)何处(chù)

  芦哲(zhé)&;占烁:青年(nián)就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  2.2.行业(yè):从制造到(dào)服(fú)务(wù),知识密度从低到高

  青年失(shī)业人口的行(xíng)业与青年就(jiù)业(yè)分(fēn)布基(jī)本一致。青年失业人口呈现出行业聚集的(de)特点(diǎn),主要集中在5个大类行业(yè),2020年(nián)占比(bǐ)分(fēn)别为:批(pī)发零售(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民服务\修理和其他服务业(yè)(6.7%),这5个(gè)行业占全部(bù)青年失业人(rén)口的65%左右。同时,这(zhè)5个行业也(yě)是(shì)青年就业集中的行业,吸纳了60.7%的青(qīng)年就业。从行业来(lái)看,青年失(shī)业人(rén)口的行业分布是由就业分布决定的,吸纳就业占比较大的行(xíng)业,往往也贡(gòng)献了较大规模的失(shī)业。因此(cǐ),在(zài)挖掘(jué)青年失业人口来(lái)自(zì)何处之(zhī)前,需要研究青年就(jiù)业(yè)的行业结构(gòu)。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  2010-2020年青年(nián)就业的结构(gòu)变(biàn)化较大(dà),呈现出从制造(zào)到服务、知识密集程度由低到高两个特(tè)点。

  青年就业从工农业大(dà)量流入服务业。农林牧渔、采矿业(yè)、制造(zào)业和电热燃水的生产供应业(yè),这四个行(xíng)业是国(guó)民经济分类的农业和工(gōng)业。2010年这四个行业吸(xī)纳了50.3%的青年就业人口(kǒu),到(dào)2020年该比例大幅降(jiàng)至25.4%。其中,制造业(yè)从37.4%降至22%,农林牧渔(yú)从11.4%降至2.5%,分别降(jiàng)低(dī)15.4和9.0个点。有4个行业吸纳青年就(jiù)业比(bǐ)例增加超2个点,其中,教(jiào)育业为5.3%,租赁(lìn)和(hé)商务(wù)服务为3.1%,信息技术为(wèi)2.8%,卫生和社工为2.0%。另(lìng)外,建筑业(yè)和(hé)房地(dì)产等其他(tā)6个服(fú)务行业吸纳青年就(jiù)业的比例均增(zēng)超(chāo)1个百(bǎi)分点。

  以受教育年限作为(wèi)维(wéi)度,青年就业从(cóng)知识密集(jí)程度(dù)较低的行(xíng)业流向较高(gāo)行业。我(wǒ)们以《2021年劳动统计年鉴(jiàn)》中(zhōng)各行业就业人员的受教育年(nián)限,来计算各行业的知(zhī)识密(mì)集程(chéng)度。有5个(gè)行业(yè)的(de)平均受教育(yù)年(nián)限在14年以上,依次是:科学研究与技(jì)术服务(wù)(14.6)>;教(jiào)育(14.4)>;金融(róng)(14.3)>;信息传输、软件和信息技术服务(14.2)>;卫生和社(shè)会(huì)工作(zuò)(12.1),除(chú)金融业外,其他四(sì)个行(xíng)业是过去十年青年就(jiù)业流入的主要(yào)行业,吸纳青年就业比例的增幅均居(jū)前(qián)列(liè)。如(rú)图10,各行业所吸纳的青年就(jiù)业比例变动与行业(yè)平均受教(jiào)育年(nián)限基本一(yī)致(zhì),即青(qīng)年就业从(cóng)知识密集程度(dù)较低的行(xíng)业流向毕业2年之内都算应届吗,21年毕业生23年算应届吗较高行业。

  但是知识密集型行业的(de)青年(nián)失(shī)业(yè)情(qíng)况(kuàng)比整体失业更严(yán)峻。我们用(yòng)《2021年中国劳动统计(jì)年鉴》中(zhōng)各行业(yè)的青年失业(yè)比例(该行业的青年失业人数/青(qīng)年失业总人数(shù)),除以各行业的青年就业比例(lì)(该行业的青(qīng)年就业(yè)人(rén)数/青年就业总人数(shù)),来(lái)作为(wèi)各(gè)行业失业率的近(jìn)似替代指标(biāo)。以这(zhè)个指(zhǐ)标来看(kàn),知识密集(jí)型行业的青年(nián)失业(yè)率大多高于全年龄(líng)段失业率,如(rú)信息(xī)技术、教育(yù)、科研服务、公共管理(lǐ)等行业,体(tǐ)现在图11中,都(dōu)位(wèi)于右下方。

  芦(lú)哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框(kuāng)架(jià)看“疤(bā)痕效应”来自(zì)何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自(zì)何处

  2.3.服务业复苏分化或是一季度青(qīng)年失(shī)业(yè)人口仍(réng)增加的(de)原因

  一季(jì)度服务业复苏(sū)出现(xiàn)分化。今年一(yī)季度GDP同比(bǐ)增长4.5%,较疫情前三(sān)年Q1均(jūn)值(zhí)有2.2个点的增速缺口。分行业(yè)来(lái)看,批发零(líng)售(shòu)业缺口为1.5个(gè)点,而建筑业、住(zhù)宿餐饮业增速均高于(yú)疫情前三年均(jūn)值(zhí),这三个(gè)行(xíng)业一季度复苏情况较(jiào)好(hǎo);知识密(mì)集程度更高的房(fáng)地产业、租赁和(hé)商务(wù)服务业、信(xìn)息技术服务业的缺口分别(bié)为4.1、4.7、11个(gè)点,一(yī)季度复苏相对较(jiào)慢。

  因此从失业率的分子端来(lái)看,当前青(qīng)年失业人员增长的症(zhèng)结在(zài)于(yú)服(fú)务业就(jiù)业(yè)复苏(sū)的结构不均衡(héng)。一(yī)方面,随着受(shòu)教育水平的(de)整体提高(gāo),青年(nián)就(jiù)业大(dà)量流向知识密集型服务(wù)业,如教育、信息技术等行业。另一(yī)方(fāng)面,年初疫情(qíng)影响(xiǎng)减弱后,经(jīng)济(jì)复苏(sū)的主(zhǔ)力是知识密集(jí)程(chéng)度较低的生活性服务业,而知识密集程度(dù)较高的生产性服务(wù)业(yè)复苏较慢(màn)。所以服务业(yè)就(jiù)业复苏(sū)结(jié)构分化,带来(lái)的青年失业人口和25-59岁失业(yè)人(rén)口的分化(huà)。房(fáng)地产、互联网、教育[1]等行业(yè)的一季度(dù)就业(yè)尚未出现(xiàn)明显(xiǎn)改善,应(yīng)届生(shēng)就业压(yā)力大(dà);而(ér)住宿餐饮等行业就(jiù)业(yè)已经出现回(huí)暖,但对于三分之二接受过大(dà)学教育的青年(nián)失(shī)业人口(kǒu)而言,这些行业的(de)就(jiù)业吸纳(nà)相对有限。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕(hén)效应”来(lái)自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就业—从三因素(sù)框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  3.分母端(duān):人口和劳动(dòng)参(cān)与率均下降(jiàng),带来劳动力减少

  青年失(shī)业率的分(fēn)母端是(shì)城镇青年(nián)劳动力,主要由(yóu)青(qīng)年人口(kǒu)和劳动参与率决定(dìng)。2022年(nián)我国开(kāi)始步入(rù)人口负增长(zhǎng)时(shí)代(dài),城镇毕业2年之内都算应届吗,21年毕业生23年算应届吗青年劳动力可能(néng)将步入长期下(xià)降通道(dào),这将从分(fēn)母端推升青(qīng)年失业(yè)率(lǜ),或成(chéng)为(wèi)疫情后就业“疤痕(hén)效应”的长期来(lái)源(yuán)。

  3.1.青年(nián)人口(kǒu):出生人口与乡村(cūn)迁(qiān)入均(jūn)在减少

  城(chéng)镇青年劳动力首先(xiān)取决于(yú)城(chéng)镇青年人口(kǒu)数量,而后者来自于(yú)两部分,一是16-24年前的出生(shēng)人口,二(èr)是(shì)乡村到城镇的(de)迁移人口,这两(liǎng)部分增量未(wèi)来都趋于下降。

  2010-2020年青年劳动(dòng)力对应(yīng)的出生人(rén)口减少4381万,2020-2030年减少1762万。2010年和(hé)2020年(nián)的16-24岁人口分(fēn)别(bié)对应1986-1994、1996-2004年的出生人(rén)口(kǒu),而(ér)前者正好(hǎo)是建国以来的一轮“小婴儿潮”时期,年均出生人口超2000万,其中1987年(nián)出生人口最(zuì)高(gāo)超过2500万,到(dào)90年(nián)代开始(shǐ)明显步入下降通(tōng)道。1986-1994年合计出生人口2.07亿(yì),1996-2004年降至1.63亿,减少约4381万(wàn),降幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁人口分别对应1996-2004、2006-2014年的出(chū)生(shēng)人口,这两(liǎng)个时(shí)期分别为1.63、1.45亿(yì),出生人口减少(shǎo)约1762万。

  另(lìng)一方面,我国(guó)农(nóng)村向(xiàng)城镇的人(rén)口(kǒu)转移也在(zài)减速。新增(zēng)城镇人口从2016年开始逐年减(jiǎn)少,十三五期间(2016-2020年(nián))均(jūn)值约为2184万(wàn)人(rén),但2022年只有650万(wàn)人(rén)。预(yù)计今年随着疫情(qíng)影响减弱,人员流动恢复,新增城镇人口数量(liàng)会较去年有明显增长,但(dàn)可能(néng)仍(réng)然(rán)较难回到十三五(wǔ)期间(jiān)超2000万的规模。当(dāng)前我国城(chéng)镇化率已经达(dá)到65%以上,继续(xù)高(gāo)速(sù)增长空间有限,从乡村到(dào)城镇的迁移人(rén)口数量整体将呈现下(xià)降(jiàng)趋势。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素(sù)框(kuāng)架看“疤痕效(xiào)应”来(lái)自(zì)何处

  3.2. 青年劳动(dòng)参与(yǔ)率:超预(yù)期下降

  青年劳动参与(yǔ)率有两个特(tè)点,一是(shì)低于其他年龄段(duàn)群体,大部(bù)分青年在校,并未进入劳动(dòng)市场。二是(shì)近年来(lái)呈(chéng)下(xià)降趋势。

  2020-2023年(nián),青年劳动参(cān)与率出现超预(yù)期下降。根据今年3月(yuè)统计局披露的青年就业(yè)和失(shī)业(yè)人(rén)数,当前16-24岁(suì)青年的劳动参与率约为33.4%,即9637万城镇青年人口中,有3219万进入或(huò)有(yǒu)意(yì)愿进入(rù)劳动市(shì)场。而2010和2020年两次人口普查时(shí),青(qīng)年(nián)劳动参与率分(fēn)别为47.2%、40.5%。此前十年,青年劳动参(cān)与率下降6.7个点,但疫情(qíng)以来仅(jǐn)仅三年,该指(zhǐ)标已经(jīng)下(xià)降(jiàng)7.1个点。

  近三年青年劳动参与率的(de)下(xià)降主要有三方面原因。

  一是(shì)16-24岁在校生大幅增加493万(wàn)。2010到2020的十年(nián)间,16-24岁(suì)在(zài)校生增加了706万,年均增加70.6万(wàn);但2019年(nián)末(mò)到2021年末(mò),仅仅两年的时间里,该(gāi)年龄段的在校生(shēng)增加了493万,年均增长246.5万,远远快(kuài)于此前(qián)十年增(zēng)速。

  二是部分群(qún)体因就业形(xíng)势(shì)恶(è)化而退(tuì)出劳动市(shì)场,在未来经济(jì)和就业(yè)好(hǎo)转后会回到劳动市场。2020年3月,国家统计局曾在发布(bù)会指出当月“就业人(rén)员规模(mó)比1月份下降6%以(yǐ)上”,说明就业形势恶化时,也(yě)会影响劳动参与率。

  三(sān)是就(jiù)业观念(niàn)的变化导(dǎo)致初次进入(rù)劳动(dòng)市场时间推迟,降低16-24岁劳(láo)动(dòng)参与率。从(cóng)社(shè)会风气来看,对学历的推崇导(dǎo)致本科毕业即(jí)进(jìn)入(rù)就业市场的年轻人减少,加上考研、考公竞争激烈,发展至“二战”“三战”,客观上(shàng)会(huì)将(jiāng)部分青年人初次(cì)就业时间从16-24岁(suì)延迟到25岁(suì)之后(hòu),从而导致(zhì)16-24岁劳动参(cān)与率(lǜ)出现下降。

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自(zì)何(hé)处

  4.结论:未来失业率(lǜ)的分母端可能会(huì)越来越重要

  失(shī)业人口的增加不(bù)能完全(quán)解释(shì)青年(nián)失(shī)业率的(de)上升。假如(rú)当前青年劳动力(lì)与2020年相同(tóng),在失(shī)业人口增(zēng)加132万至632万人(rén)的情(qíng)况下,对应青年失业(yè)率应该从12.8%提高至16.2%,但3月却(què)达到19.6%,如图19。失业(yè)人口的增加只能(néng)解释当前青年失业率的(de)一部分,另(lìng)一部分(fēn)则(zé)来自分母端,城镇青年(nián)劳动(dòng)力(lì)的减少(shǎo)。

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青年就业(yè)—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  考虑到(dào)2020年我国人(rén)口已经开始负增长,未来青年失业(yè)率的变动可能出(chū)现以下三种(zhǒng)情(qíng)况:

  ①青年失业人口增加(jiā),同时劳动力减(jiǎn)少,青年失业率上升;

  ②青年失业(yè)人口与劳动力均在(zài)减少,但失业人口降幅(fú)不及(jí)劳动力降幅,青年(nián)失业率上升;

  ③青(qīng)年失(shī)业人口与劳动力均在(zài)减少,失业人口降(jiàng)幅(fú)大于劳(láo)动力(lì)降幅,青年失(shī)业率下降(jiàng)。

  我们(men)认为,未(wèi)来失(shī)业人口(kǒu)会(huì)随着(zhe)经(jīng)济复(fù)苏而减少,但(dàn)经济复苏难以(yǐ)改变失业率(lǜ)的分(fēn)母(mǔ)下降趋(qū)势。青年劳动力的下降可能成为就业“疤痕效应”的长期(qī)来源,抬高青年失业率的长期中枢(shū)。未来失(shī)业率(lǜ)的分(fēn)母(mǔ)端可能会(huì)越(yuè)来越重(zhòng)要,这也是人口长周期(qī)变化的影响之一。

  5.附录:概(gài)念和数据说(shuō)明(míng)

  青年失业(yè)率的两个前置概念。讨(tǎo)论毕业2年之内都算应届吗,21年毕业生23年算应届吗16-24岁人口调查失业率时,有(yǒu)必要明晰这一概念(niàn)的两(liǎng)个要点(diǎn):一是调(diào)查(chá)失业率是城镇就业(yè)范围,并(bìng)非针(zhēn)对全部就业(yè)人口,不包括乡(xiāng)村就业,2022年底(dǐ)我国城(chéng)乡就业(yè)大约分(fēn)别占(zhàn)63%、37%,近四成(chéng)的就(jiù)业人口并未包含(hán)在内。因此,许(xǔ)多针对青年(nián)失业(yè)率(lǜ)的讨(tǎo)论以全(quán)国青年人口数量为出发点,未区分人(rén)口(kǒu)总(zǒng)量(liàng)与城乡结构的问题,有失偏颇。本篇报告如无特别说明,各概念均是指城镇就业口(kǒu)径。

  二是失(shī)业(yè)率(lǜ)的分母不(bù)含(hán)没有(yǒu)劳动(dòng)意愿(yuàn)的劳动年龄人口(kǒu)。按照统(tǒng)计局的定义(yì),“劳动力指年(nián)满16周岁(suì),有劳动能力,参加或(huò)要求参加社会经济活(huó)动的人员。包括就业人员(yuán)和失(shī)业人(rén)员”,因此没(méi)有就业意愿的劳动年(nián)龄(líng)人(rén)口不(bù)计入劳动力(lì)。根据《2022年中国(guó)劳动统计年(nián)鉴》,2021年底我国16岁(suì)以(yǐ)上的人口约为11.5亿,其中只(zhǐ)有68%属于劳动力,约为7.8亿,而就业人口为约(yuē)7.46亿,据此推算城(chéng)乡失业人(rén)口可能为3372万人(rén)左右。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因(yīn)素(sù)框架看“疤痕(hén)效(xiào)应”来自何处

  从(cóng)数据来看(kàn),失业率(lǜ)来自全国月度劳动力调查。该(gāi)项(xiàng)调查制度于2005年正(zhèng)式实施(shī),每年进行(xíng)两次(cì)全国劳动力抽样(yàng)调查,调查范围为中(zhōng)国大陆的(de)城镇和乡(xiāng)村,调查对象为16岁及以(yǐ)上人(rén)口。2009年3月,为更及(jí)时准确反映(yìng)劳动力市(shì)场变(biàn)化情况,建立了31个大城市月度劳(láo)动(dòng)力(lì)调查制(zhì)度。2013年(nián)4月(yuè),又(yòu)将月度劳动(dòng)力(lì)调(diào)查范围扩大至65个城(chéng)市。2016年(nián)1月,全国月(yuè)度劳动力调查正式在全(quán)国(guó)范围(wéi)内开展,调查范(fàn)围(wéi)覆盖全国所有地级市。

  月(yuè)度劳(láo)动力调查(chá)样(yàng)本比例约为0.2‰,是年(nián)度调查的五分之一左右。全国(guó)每月调(diào)查约12万(wàn)户,2020年(nián)全国(guó)家庭户约为(wèi)49415.7万户,样本占比约0.2‰,作

  为对比(bǐ),我国年度(dù)人口调查样本(běn)比(bǐ)例为(wèi)1‰,五年一次的人口抽样调查(chá)样本比例为(wèi)1%。而每(měi)10年一次的(de)人口(kǒu)普(pǔ)查则在长表(biǎo)部分纳入就业调(diào)查,长表(biǎo)抽样比例是10%左右(yòu),因而人(rén)口(kǒu)普查(chá)的就业数据质量更高。

  就业人员总数会根据普(pǔ)查(chá)数据进行修正,但结构数据仍会存在(zài)差(chà)异。比如(rú)2020年的(de)《劳(láo)动统(tǒng)计年(nián)鉴》显示(shì),2019年末全国就业人(rén)员约为7.75亿人(rén);而七普后次年的年鉴将这一数据修(xiū)正为7.54亿人左右,误差(chà)约2100万人。但结构(gòu)数(shù)据(jù)的差(chà)异仍然存在。比如《2021年劳动(dòng)统计年(nián)鉴》中,2020年城镇制(zhì)造(zào)业就业人员占比(bǐ)为(wèi)18.0%,而七普(pǔ)数据为19.7%。

  6.风险提(tí)示

  (1) 服务业分化未收窄(zhǎi);

  (2) 青(qīng)年劳动参(cān)与率出(chū)现明显(xiǎn)下降;

  (3) 外需(xū)、房地产等不及预期(qī),经济和就业(yè)恢复偏(piān)慢。

  报告信息(xī)

  证券研究报告:【芦哲&;占烁(shuò)】青(qīng)年就(jiù)业:从(cóng)三(sān)因素框架看“疤痕效应”来(lái)自(zì)何处(chù)

  研(yán)报撰写人员(yuán):芦哲(S0120521070001,首席宏观经济(jì)学家),占烁(S0120122070060,联系人)

  对(duì)外发(fā)布时间(jiān):2023年(nián)5月26日

  报告发布机构(gòu):德邦证(zhèng)券股份有限公司

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