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900g是几斤 900g是多少毫升 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人ChatGPT火爆以来，微软公司(sī)创始人(rén)比尔·盖(gài)茨(cí)已多次公开谈(tán)论人(rén)工(gōng)智能话题。在最近的(de)一(yī)次采(cǎi)访中，他(tā)再次表示：“AI可能会让科技行业迎来一次(cì)剧烈的洗(xǐ)牌(pái)”。

这个结论是他在当地时(shí)间2月20日接(jiē)受《In Good Company》节目专访(fǎng)时提出的。

他预期(qī)，AI的(de)发展可能会威胁(xié)到谷歌的市占率，因为(wèi)微软在AI方面的行动相当迅速。而最终科(kē)技巨头(tóu)将把AI整合成用户的“全能助手”，包(bāo)揽(lǎn)一切应用，与人们进行沟通并(bìng)提供建(jiàn)议，可以取代亚马逊、Siri或Outlook等应(yīng)用。

大佬(lǎo)口中(zhōng)全能助手的到来(lái)可能(néng)尚需时日，但(dàn)由ControlNet引发(fā)的又一次AI绘画浪潮(cháo)，让AIGC在ChatGPT的(de)话(huà)题热点(diǎn)包围中杀出重围。

ChatGPT之后又(yòu)一应用杀(shā)疯了(le)，AIGC或(huò)进入可(kě)控期，将洗牌(pái)科技行业(yè)？_黑料正能(néng)量(liàng)

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘画为代表(biǎo)的(de)AIGC上一次爆(bào)火的时(shí)候，还是2022年8月，在美国科罗拉多(duō)州举办的新兴数字艺术家(jiā)竞赛中，一幅(fú)名为《太空歌剧院》的作(zuò)品获奖。

随(suí)后各大厂(chǎng)商的(de)AI绘画软件被广大(dà)网(wǎng)友熟知并体验，Stable Diffusion便是其中代表。

用户们可以在应用中(zhōng)输(shū)入一组关(guān)键词或者一张(zhāng)照片，就能获得一幅AI创作的(de)画作。

作画(huà)的关(guān)键就(jiù)是所输入的(de)文本。同(tóng)一组(zǔ)关键词也可以(yǐ)创作出(chū)很(hěn)多张(zhāng)风格(gé)不一样的画作(zuò)，这(zhè)让创作的过程就像(xiàng)开盲盒。

很(hěn)多用户很喜(xǐ)欢这种不确(què)定的惊喜，他(tā)们会将生成的美图(tú)当做头(tóu)像。而另一部分喜欢翻看AI绘画的“翻车”作(zuò)品。在社交媒体上，许多用户分享AI“翻车(chē)现场”，例如，一位(wèi)网友的小狗照片(piàn)被AI画成(chéng)了“肌肉男”，还(hái)有网友的(de)个人照片被AI识别成(chéng)了建筑(zhù)。

而如(rú)今随着ControlNet的出(chū)现(xiàn)与(yǔ)加持，以往AI绘画的填写关键词游戏可能要被(bèi)颠覆了。

ControlNet是(shì)一位正在(zài)斯坦福读博的中国人张吕敏创作的一种基(jī)于控(kòng)制点的图像变形算法，主要用于(yú)数字图像处理、计算(suàn)机(jī)视觉和(hé)计算机图形学等领域。

其(qí)SD插件一经(jīng)发(fā)布，在短短的两天内便(biàn)成为了AI绘画领域最新的热(rè)点。

在此(cǐ)之前，大(dà)家(jiā)用了很多方法想让AI生成的结果尽(jǐn)可(kě)能(néng)的符(fú)合要求，但(dàn)是都(dōu)不尽如(rú)人(rén)意，它(tā)的出(chū)现代表(biǎo)着AI生成开始(shǐ)进入真(zhēn)正(zhèng)的可控时期。

因为(wèi)ControlNet可(kě)以(yǐ)直接提取画面的构图，人物的姿势和画面的深度信息等。有了它的帮助，就不用频繁的用提示词来碰(pèng)运气，抽(chōu)盲(máng)盒式的创作了。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘画加了(le)“魔(mó)法”，不(bù)少博主的作(zuò)品(pǐn)已经获得了大量的(de)浏览量，“viggo”就是其中之一，他用(yòng)朋(péng)友(yǒu)的照片直接带(dài)她们(men)走进(jìn)动(dòng)漫(màn)世界(jiè)。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件(jiàn)拓展找(zhǎo)到对(duì)应的关键词；最后用ControlNet插件绑(bǎng)定骨骼开始(shǐ)换关(guān)键词试效(xiào)果(guǒ)。

通过图(tú)片就(jiù)可以(yǐ)看出来，效果十分惊(jīng)艳。

更厉害的是(shì)，除了(le)真实(shí)的照片，草图(tú)也可以加上“魔(mó)法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线稿转全(quán)彩图。大(dà)神张吕敏(mǐn)其本(běn)尊也亲自(zì)回应。

不得不说当下AIGC已经变得越来越强大(dà)，甚(shèn)至输(shū)出的(de)作品都(dōu)已经(jīng)能以假乱真了。

难(nán)辨虚实(shí)，AIGC技术力爆(bào)发

警惕(tì)安全(quán)问题

近日，“苏州金(jīn)鸡湖有(yǒu)游艇party”的(de)消息火(huǒ)遍网络(luò)，而经(jīng)过(guò)警方辟谣这所谓的(de)“party”可能是全国第一起AI绘图诈骗。

由于这个(gè)活(huó)动里面给出的美女照片都是AI制作的真(zhēn)人照(zhào)片绘图，因为太逼真，被(bèi)大家当(dāng)成真(zhēn)事传播了。

不过仔细观察可以发现，活动发起者提(tí)供(gōng)的照片(piàn)中有个很(hěn)大(dà)的漏洞可以发现并非真人，而是AI绘(huì)图，那便是图片中女性的手指部(bù)分有(yǒu)的存在(zài)异(yì)常。

ChatGPT之(zhī)后又一(yī)应用杀疯了，AIGC或(huò)进入可控(kòng)期(qī)，将(jiāng)洗(xǐ)牌(pái)科技行业？_黑料正能量

有(yǒu)行业人事表(biǎo)示：“现在因为(wèi)手(shǒu)指(zhǐ)部分的绘(huì)画算法比(bǐ)较复(fù)杂(zá)，AI还不太会画人的手，但最新看到的图片已(yǐ)经有越来越完美(měi)的AI模型出(chū)现，以后(hòu)可能就完(wán)全(quán)没(méi)有(yǒu)漏洞了。”

类(lèi)似的AI作(zuò)图诈(zhà)骗在国外(wài)也已有(yǒu)发(fā)生(shēng)。据英(yīng)国广播(bō)公司报道，土耳其地震期间(jiān)，有Tiktok用(yòng)户(hù)使(shǐ)用AI合成了儿童(tóng)受灾的假(jiǎ)照(zhào)片发布到网络，以此诱骗善(shàn)良的人(rén)打赏“捐助”从而(ér)实施诈骗。

目前随着技术发展(zhǎn)，AIGC已经能做(zuò)出真人照片般的绘(huì)图效果，如果这样的图(tú)片被(bèi)用来(lái)诈骗，将非(fēi)常可怕。

此外(wài)AIGC还引发了很多担忧，一(yī)方面，批判者认为(wèi)AI在(zài)“学(xué)习(xí)”了大量前人的作品(pǐn)之后，其创作没有任何情绪和灵魂，难以和(hé)人类(lèi)的(de)艺术(shù)创(chuàng)作相提并论。

另一方(fāng)面(miàn)，AIGC背后的版权、目前(qián)都并没(méi)有得(dé)到有效的解决，还有(yǒu)AIGC会不会(huì)代(dài)替人(rén)类(lèi)“至高(gāo)无(wú)上”的创(chuàng)意(yì)。

马斯(sī)克也强调，人工智能的安全问题需要(yào)得到重视(shì)，太晚就来不及(jí)了。

AIGC下一(yī)站除了视频(pín)，还有远方

技术都是有(yǒu)两(liǎng)面(miàn)性的，潜在的(de)危害并不能掩盖其光辉的贡(gòng)献。现在看来，人工(gōng)智(zhì)能技术将是第四次工(gōng)业革命的(de)核心驱(qū)动力量，将(jiāng)创造新的增长(zhǎng)奇迹。

过去一年，人工智能在技(jì)术和商业(yè)层(céng)面都有了巨大进(jìn)展，AI绘画就是人工智(zhì)能技术发生方向性(xìng)改变的(de)一个代表。其下一站或(huò)许就是视频。

此前，Meta和谷歌先(xiān)后发布了几条引爆科技圈的(de)短视频(pín)。这些(xiē)视频(pín)引发关注并非内容做得多优秀，反而都(dōu)非(fēi)常(cháng)简单，比如一匹正在喝(hē)水的马(mǎ)，一只画画的玩具(jù)熊(xióng)，或(huò)者一段(duàn)骑(qí)摩托车的第一视角录像(xiàng)，随便一个有手机的(de)人都可(kě)以随(suí)手(shǒu)录下一段(duàn)。

但这些短视频的创(chuàng)作方式(shì)非常简单，创作(zuò)者仅仅(jǐn)需要向AI输入一段话，甚至只是说一下(xià)要求，AI就(jiù)可(kě)以根据(jù)需(xū)要生成一段视频(pín)。

谷(gǔ)歌发(fā)布的两(liǎng)个AI生成(chéng)视频(pín)分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是高清，与(yǔ)Meta的(de)Make-A-Video没有太多(duō)的差别。

在Make-A-Video公(gōng)布了AI生(shēng)成的视频后，AI圈就(jiù)已经玩了一波(bō)梗，一(yī)个能够做出更高清视(shì)频的AI还不(bù)足以在(zài)短(duǎn)时间内戳中兴奋点。

Phenaki更加(jiā)令(lìng)人震惊的(de)地方在(zài)于，它可以制作出超(chāo)过(guò)2分钟的(de)连贯(guàn)的也有(yǒu)确切(qiè)内(900g是几斤 900g是多少毫升nèi)容的视(shì)频，这才是(shì)真正让人们(men)感到惊喜的地方。因为无论AI生成的视频多么高(gāo)清，也只能是为(wèi)内容生(shēng)产者提供一个灵感，一(yī)个素材，一个过场(chǎng)动画。

不(bù)过(guò)能够制作(zuò)出有具体剧(jù)情内容(róng)的视频就(jiù)意味(wèi)着，一些视频创(chuàng)作(zuò)由AI代替人工完成已(yǐ)经初步(bù)有了可能。

当下AI的发展速度已经超(chāo)过(guò)大部分(fēn)人的想象。内容产业的本质(zhì)是供给创(chuàng)造需(xū)求，AIGC作为全新的内容生产方式，可以为(wèi)内容产业带来更新的(de)内容风(fēng)格、更快的生产速度，更低(dī)的(de)生(shēng)产成本(běn)，这无(wú)疑会驱(qū)动内容产业(yè)的大(dà)爆发。

除了AI绘图、视频，AIGC技术还能应用于音乐(lè)、代码、机器(qì)人(rén)动作等多种内容(róng)形(xíng)式的生成。不难(nán)发现(xiàn)该项技术不仅在游戏(xì)等行业能得到有效应用，对(duì)于下一代互联网各种元(yuán)素(sù)的构建亦有关键(jiàn)意义。

从(cóng)商(shāng)业化的(de)角度(dù)来看(kàn)，文化娱乐、教(jiào)育、传媒等诸多领域(yù)，本身就(jiù)对基于AI的可视(shì)化内(nèi)容(róng)有强烈需求(qiú)。

因此(cǐ)，AI绘画及视(shì)频(pín)或不是结(jié)果，而(ér)只是AI进程中的一块重要拼(pīn)图，有(yǒu)望在技术更(gèng)新的加持下实现更(gèng)大的(de)应(yīng)用(yòng)价值。

AI从理解内容，走(zǒu)向了可以(yǐ)生成内容，甚至能够创(chuàng)造出独(dú)立价值和独立视(shì)角的内(nèi)容(róng)。AIGC的再(zài)次出圈，更代表着未(wèi)来(lái)的先进(jìn)生产力即将到来(lái)。

紧(jǐn)抓(zhuā)大模型与算(suàn)力，牢固AIGC底座(zuò)

从技术的发展也可以看(kàn)出，在语言大模(mó)型、图像(xiàng)大模型之后，多模态大模型已(yǐ)经成(chéng)为(wèi)了新的趋势(shì)。

大模型被誉为当前人工(gōng)智能发(fā)展的智能(néng)底座(zuò)，是全球竞争最激烈的(de)研(yán)究(jiū)方向(xiàng)之一，包括谷歌(gē)、亚马逊、百度(dù)、阿里、腾讯等(děng)众多头部企(qǐ)业都在竞相发力。

不过训(xùn)练大模型的确价格不菲(fēi)，以国盛证券发(fā)布的《ChatGPT需要多少算力(lì)》报告(gào)估算，GPT-3训(xùn)练一次(cì)的成本(běn)约(yuē)为140万(wàn)美(měi)元。而(ér)对(duì)于一些更大(dà)的LLM(大型(xíng)语言模(mó)型)，训练成(chéng)本则介(jiè)于(yú)200万美元至1200万美元高价之(zhī)间。

以(yǐ)ChatGPT在(zài)2023年1月的(de)独立访客(kè)平均数1300万计算，其对应芯片需求为3万(wàn)多片英(yīng)伟(wěi)达A100 GPU，初始投入成本(běn)约为8亿美(měi)元，每日仅电费就在5万美元左(zuǒ)右。

此外不(bù)论是ChatGPT还是(shì)AIGC，都离不开庞大算力支持。在关注各类大(dà)模型的(de)发展同(tóng)时，更(gèng)应(yīng)该关注算力网(wǎng)络的建(jiàn)设(shè)。

算力(lì)网络(luò)正驱(qū)动AI产业发展进入史诗级加速进程，让(ràng)AIGC及(jí)通用(yòng)AI这一人(rén)工智(zhì)能发(fā)展的终极目标离得更近。

因为算(suàn)力(lì)可以(yǐ)对突破性(xìng)技术创(chuàng)新提供大力的支持。这方面，多模(mó)态大模型是典型。作为面向未来(lái)强人工智能、通用(yòng)人工(gōng)智(zhì)能的重要技术创新(xīn)，多(duō)模态大模型已经在人工智能领域提(tí)出了很多年，业(yè)界也有不少(shǎo)技术突(tū)破(pò)，但(dàn)是，多模(mó)态大模型进一步往下走，算(suàn)力需求呈几何式(shì)上升，一般的算力基(jī)础(chǔ)设施(shī)很快将难以胜(shèng)任。

从图(tú)像、文字、语音单(dān)独(dú)一(yī)项的训练，到双(shuāng)模态(tài)、三模态的跃迁，让人工智能可(kě)以灵(líng)活应(yīng)对不(bù)同(tóng)模态的转(zhuǎn)化(huà)、像人与世界交(jiāo)互(hù)一样自然，这方(fāng)面，由(yóu)算力网络来驱动将有明显优势。