自聊天机器(qì)人ChatGPT火爆以来，微软公司创始(shǐ)人比尔(ěr)·盖茨已多次公开谈论人工(gōng)智能话题。在最近的一(yī)次采访中，他(tā)再次表示：“AI可能会让科(kē)技行(xíng)业迎来一次(cì)剧烈的(de)洗牌(pái)”。

这个(gè)结论是他(tā)在当地时间2月20日接受(shòu)《In Good Company》节目(mù)专访时提(tí)出的。

他预(yù)期，AI的发展可能会威胁到谷歌的市占率，因为微软在(zài)AI方(fāng)面的行动相当迅速(sù)。而(ér)最(zuì)终科技巨头将把AI整(zhěng)合成用户的“全能助手”，包揽一切应用，与(yǔ)人们进行沟通并提供建议，可以取代亚马逊、Siri或Outlook等应(yīng)用。

大(dà)佬口(kǒu)中全能助手的到来可能尚(shàng)需时日，但由ControlNet引发的又一(yī)次AI绘画浪(làng)潮，让AIGC在ChatGPT的话(huà)题热点包围中杀出(chū)重围。

01

ControlNet颠覆AI绘画(huà)新玩法

AIGC向(xiàng)可控靠(kào)近

以AI绘画为代表的AIGC上一次爆火的时候(hòu)，还(hái)是2022年8月，在美国科罗拉多州举办的新兴数字艺术家(jiā)竞赛中(zhōng)，一幅名为《太空(kōng)歌(gē)剧院》的作品获奖。

随后各大厂商的AI绘画软件被广大网(wǎng)友(yǒu)熟知并体(tǐ)验，Stable Diffusion便是(shì)其中代表。

用(yòng)户们可以在应用中输入一组(zǔ)关键词(cí)或(huò)者一张照片，就能获得一幅(fú)AI创作的画作。

作画的(de)关(guān)键就是(shì)所输入的文本。同一组关键(jiàn)词(cí)也可以创作出很(hěn)多(duō)张风格不(bù)一样的画作，这让创作的(de)过(guò)程就(jiù)像开(kāi)盲盒。

很多用户很喜欢(huān)这种不确定的惊喜，他(tā)们会(huì)将(jiāng)生成的(de)美(měi)图当做头像。而(ér)另(lìng)一部分喜欢翻看AI绘(huì)画的“翻车”作(zuò)品。在社交(jiāo)媒(méi)体(tǐ)上，许多用户分享(xiǎng)AI“翻车现场”，例如，一位网友的(de)小狗照片被(bèi)AI画成了(le)“肌肉男”，还(hái)有(yǒu)网(wǎng)友的个人照(zhào)片(piàn)被AI识别成了建筑(zhù)。

而如今(jīn)随(suí)着ControlNet的出现(xiàn)与加持(chí)，以(yǐ)往AI绘画的填写关键(jiàn)词游(yóu)戏可能要被颠覆了。

ControlNet是一(yī)位正在斯坦福(fú)读博(bó)的(de)中国人(rén)张吕敏(mǐn)创作的(de)一种(zhǒng)基于控制点的(de)图像变形算(suàn)法，主(zhǔ)要用(yòng)于数(shù)字图像处理、计(jì)算机视觉和计算机(jī)图形学等(děng)领域。

其SD插件一经发布，在(zài)短短的两天内便成为了AI绘画领域最新的热点(diǎn)。

在(zài)此之前，大家用了很(hěn)多方法想(xiǎng)让AI生成的结果(guǒ)尽可能的符合要(yào)求(qiú)，但是都(dōu)不尽如(rú)人意，它的出(chū)现代表着AI生成开始进入(rù)真正的可控(kòng)时期。

因为ControlNet可以直接提取画面的构图(tú)，人(rén)物(wù)的(de)姿势和(hé)画(huà)面的(de)深度信息等。有了它的帮(bāng)助，就不用频繁的用提示词来(lái)碰(pèng)运气，抽盲盒式的创作(zuò)了。

通俗(sú)的(de)说ControlNet相当(dāng)于给AI绘画加了“魔(mó)法”，不少博主的作品已经获得了(le)大量的浏览量，“viggo”就(jiù)是其(qí)中之(zhī)一，他(tā)用朋(péng)友的照片直接带她(tā)们走进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件拓展找到对应的关键词；最后用ControlNet插件(jiàn)绑定骨骼开(kāi)始换关键词试效果。

通过图片就可以看(kàn)出来(lái)，效(xiào)果十(shí)分惊艳。

更厉害的(de)是，除(chú)了真(zhēn)实的照片，草(cǎo)图也可(kě)以加(jiā)上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能(néng)实现线(xiàn)稿转全彩(cǎi)图。大(dà)神张(zhāng)吕(lǚ)敏其本尊(zūn)也亲自回应。

不(bù)得(dé)不说当下AIGC已经(jīng)变得越(yuè)来(lái)越(yuè)强大，甚至输(shū)出的作品都(dōu)已经能以假(jiǎ)乱(luàn)真了。

02

难辨虚(xū)实(shí)，AIGC技术力(lì)爆发

警惕安全问题

近日，“苏(sū)州金鸡湖(hú)有游艇party”的消息火遍网络(luò)，而经过警(jǐng)方辟谣这所谓(wèi)的“party”可能是全国第一起AI绘图(tú)诈骗。

由(yóu)于这个(gè)活动里(lǐ)面给出的美女照片都(dōu)是AI制作(zuò)的(de)真人照(zhào)片绘图，因(yīn)为太(tài)逼真，被大家当成真事传播了(le)。

不过仔细观察可(kě)以(yǐ)发现，活动发起者提供的照(zhào)片中有(yǒu)个很大(dà)的漏(lòu)洞(dòng)可(kě)以发现并非(fēi)真(zhēn)人，而是AI绘(huì)图，那便(biàn)是图片中(zhōng)女性的(de)手指部分有的存在异(yì)常。

有(yǒu)行业人(rén)事表示(shì)：“现在(zài)因为手指(zhǐ)部分的(de)绘画算法比(bǐ)较复杂，AI还不太(tài)会画人(rén)的手(shǒu)，但最新看到的图片(piàn)已经有越来越完美的(de)AI模型出现，以后可能(néng)就(jiù)完(wán)全没(méi)有(yǒu)漏洞了。”

类似的AI作图诈(zhà)骗在(zài)国(guó)外也已有发生。据英国广(guǎng)播公(gōng)司报道，土耳其地(dì)震期间(jiān)，有Tiktok用户使(shǐ)用AI合成了儿童受灾的假照片发布到网络，以此(cǐ)诱(yòu)骗善良的人打赏“捐助”从而实施(shī)诈(zhà)骗。

目前随(suí)着(zhe)技(jì)术发展，AIGC已经能做出真人照片般的绘图效(xiào)果(guǒ)，如果这样的图片被用来诈骗，将非(fēi)常可怕(pà)。

此外(wài)AIGC还(hái)引(yǐn)发了很多(duō)担忧，一(yī)方面，批(pī)判者认为AI在“学习”了大量前人(rén)的作品之后，其创作没有(yǒu)任何(hé)情绪(xù)和灵魂，难以和人类的艺术创作(zuò)相提并论(lùn)。

另一方(fāng)面，AIGC背后的版权、目(mù)前都并没有得到(dào)有效(xiào)的解(jiě)决，还(hái)有(yǒu)AIGC会不(bù)会代替人(rén)类“至高无上”的创意。

马斯克也强调(diào)，人工智能的安全问(wèn)题需要得到重视，太(tài)晚就来不及了(le)。

03

AIGC下一(yī)站除了视频，还有远方

技术都(dōu)是(shì)有(yǒu)两面(miàn)性的，潜在的危害(hài)并(bìng)不能掩(yǎn)盖(gài)其光(guāng)辉的贡(gòng)献。现(xiàn)在看来，人工智能(néng)技术将是第四次工业革命(mìng)的(de)核心驱(qū)动力(lì)量，将创造新的(de)增长奇迹。

过去一年，人工智能在技(jì)术和商业层面都(dōu)有了巨(jù)大(dà)进展，AI绘画就(jiù)是(shì)人工智能技(jì)术发生(shēng)方向(xiàng)性(xìng)改(gǎi)变的(de)一个代表。其下一站或(huò)许(xǔ)就是视频。

此前，Meta和谷歌(gē)先后发布了几(jǐ)条引爆科技圈的(de)短视频(pín)。这些视(shì)频引(yǐn)发关(guān)注并非(fēi)内容做得(dé)多优(yōu)秀，反而都非常(cháng)简单(dān)，比(bǐ)如一匹正在(zài)喝水的马(mǎ)，一只画画的玩(wán)具熊，或者一段骑(qí)摩托(tuō)车的(de)第(dì)一视角录像，随便一个有(yǒu)手机的人都可以随手录下(xià)一段。

但这(zhè)些短视频的创作方式(shì)非常(cháng)简单(dān)，创作者(zhě)仅仅需要向AI输入一段话，甚至只是说(shuō)一下要求，AI就(jiù)可以根据需要生成一(yī)段视频。

谷(gǔ)歌发布(bù)的两(liǎng)个AI生成视频分(fēn)别来(lái)自于Imagen Video和Phenaki，前者主(zhǔ)要突出(chū)的(de)是(shì)高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的(de)差别(bié)。

在Make-A-Video公布了AI生成的视(shì)频后，AI圈(quān)就已经(jīng)玩了一波梗，一个能(néng)够做出(chū)更高清视频的AI还不足以在短时间内戳(chuō)中兴(xīng)奋点。

Phenaki更加令人震(zhèn)惊的地方在于，它(tā)可以制作出超(chāo)过2分(fēn)钟的连贯的也有确切(qiè)内容的视频，这才(cái)是真正让人(rén)们(men)感到惊喜的地方(fāng)。因为(wèi)无论(lùn)AI生成的视频多么高(gāo)清，也只能是为(wèi)内容生产者提供一个灵感，一个素(sù)材，一(yī)个过场动画。

不过能够制(zhì)作出有具(jù)体(tǐ)剧情内容(róng)的视频就意味着，一些视(shì)频创作由AI代(dài)替人工完成已经初步有了可能(néng)。

当下AI的发展速度已经(jīng)超过大(dà)部分人的想象(xiàng)。内(nèi)容产业的(de)本质是(shì)供给(gěi)创造需求，AIGC作(zuò)为全新的内(nèi)容(róng)生产方(fāng)式，可(kě)以为内(nèi)容(róng)产业带来更新(xīn)的内容风格(gé)、更快的生产速度，更(gèng)低的生产(chǎn)成本(běn)，这无疑会驱动内容产业的大爆发。

除了AI绘图、视频(pín)，AIGC技术还能(néng)应用(yòng)于音乐(lè)、代码、机器人动作等多种内容形(xíng)式的(de)生(shēng)成。不难发现该项技术不仅在(zài)游戏等(děng)行业能得到有效应用，对于(yú)下(xià)一代互联网各种元素的构(gòu)建亦有关键(jiàn)意义。

从商业化的(de)角(jiǎo)度(dù)来看，文化娱(yú)乐、教育、传媒(méi)等诸多领域，本身就对基于AI的可(kě)视化内容有强烈需(xū)求。

因(yīn)此，AI绘画及视频或(huò)不是(shì)结果，而只(zhǐ)是AI进(jìn)程中的一(yī)块重要拼图，有望在技术更新的加持下实现更(gèng)大的应(yīng)用(yòng)价(jià)值。

AI从(cóng)理解内容(róng)，走向了(le)可以生(shēng)成(chéng)内容，甚(shèn)至能够创造出独立价值和独立(lì)视(shì)角的内容。AIGC的再次出圈，更代表着未来(lái)的(de)先(xiān)进(jìn)生产力(lì)即将到来。

04

紧抓(zhuā)大模型与(yǔ)算(suàn)力，牢(láo)固(gù)AIGC底座

从技术的发展也可以看(kàn)出，在语言大模型、图像大模型之后(hòu)，多(duō)模态大模型已经成为了新(xīn)的趋势。

大模型被誉为(wèi)当前(qián)人工智能发(fā)展(zhǎn)的(de)智能(néng)底座(zuò)，是全(quán)球(qiú)竞(jìng)争(zhēng)最(zuì)激烈的研究方(fāng)向之一，包括(kuò)谷歌、亚(yà)马逊、百度、阿里、腾讯等众多头部企业都在竞相发力。

不过(guò)训练(liàn)大模型的确价格不菲，以国盛证券发布(bù)的《ChatGPT需要多少算力》报告估算，GPT-3训练一(yī)次的成(chéng)本约为140万美元。而(ér)对(duì)于一些(xiē)更大的LLM(大型(xíng)语言(yán)模型)，训练成本则介(jiè)于200万(wàn)美元至(zhì)1200万美元高价之间。

以(yǐ)ChatGPT在2023年1月(yuè)的独立访客平均(jūn)数1300万计算，其对应芯片(piàn)需求为3万多(duō)片英伟(wěi)达A100 GPU，初始(shǐ)投(tóu)入成本(běn)约为8亿美元，每(měi)日仅(jǐn)电费就在5万美元左右(yòu)。

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此(cǐ)外不论是ChatGPT还是AIGC，都(dōu)离(lí)不开庞大(dà)算力支持。在关注各(gè)类大模型的发展同时，更应该关(guān)注算力网络的建设。苏州园区三中又叫什么是四星高中，苏州园区三中又叫什么名字p>

算(suàn)力网络正驱动AI产(chǎn)业发(fā)展进入史诗级加(jiā)速进程，让AIGC及通用AI这一人工智(zhì)能发展(zhǎn)的终极目标离(lí)得更近。

因为算力可以对突破性技术(shù)创新提供大力的支持。这方(fāng)面，多模态大模型是典型。作(zuò)为面向未来强人工智能、通用(yòng)人(rén)工(gōng)智能的重要技术创新，多模态大模(mó)型已(yǐ)经在人工智能领域(yù)提出了(le)很多年，业界也有(yǒu)不少技术突破，但是，多模态大模(mó)型进一步往(wǎng)下走，算力需(xū)求呈几何(hé)式上升，一般的算力基(jī)础设(shè)施很快(kuài)将难以胜(shèng)任。

从图像、文字、语(yǔ)音(yīn)单(dān)独一项的训练，到双(shuāng)模态、三模态的跃迁，让人工智能可(kě)以灵活应对不(bù)同模态的转化、像人与世界交(jiāo)互一样(yàng)自然，这方(fāng)面(miàn)，由算(suàn)力网络来驱动将有明显(xiǎn)优势。

此外(wài)，还有很(hěn)多需要爆发式增长的算力(lì)来支撑的技(jì)术创新，将在人工智能(néng)算力网(wǎng)络(luò)支撑下快(kuài)速(sù)推进。

AIGC已(yǐ)经露(lù)出(chū)曙光，期待在大(dà)模(mó)型(xíng)和大算力(lì)的支持下AIGC能持续(xù)颠覆内(nèi)容生产的方式(shì)，将创造的边际(jì)成(chéng)本降低，让万众受(shòu)益(yì)。

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