据媒体报道，来自英国牛津(jīn)大(dà)学、IBM欧洲研究所(suǒ)和美国得克萨斯大学的一个科(kē)研(yán)团队宣布(bù)了一项重要成就(jiù)：他(tā)们通(tōng)过堆(duī)叠二维（2D）材料，开发出一(yī)种厚度(dù)仅几个原子大小的人工神(shén)经元，其能够处理光和(hé)电信号进行计算，有望用(yòng)于(yú)下一(yī)代人工智能计算，也有(yǒu)助科(kē)学家(jiā)更好(hǎo)地模拟和理解(jiě)人脑。相关研究成果刊载于最新一(yī)期《自然·纳米技术》杂志(zhì)。

　　业内人士分析(xī)指(zhǐ)出，人工智能(néng)应用(yòng)的发(fā)展呈指(zhǐ)数级增长，对计算(suàn)能(néng)力也提出了越来越(yuè)高的要(yào)求，只有开发(fā)出革命(mìng)性硬件(jiàn)，才能适(shì)应未(wèi)来(lái)算力爆炸(zhà)时代的要求。而(ér)此次(cì)科研人员用了3种2D材料制备出(chū)了薄(báo)如原(yuán)子的人工(gōng)神经元，它(tā)能学(xué)习和处理更加复杂的(de)任务。

　　公(gōng)开资料显(xiǎn)示，AI通过数(shù)据(jù)学习一层层的神(shé改造文章的祖师是谁 改造文章的祖师爷是谁n)经(jīng)网络，机器自主分辨参(cān)数，不断地将参数归类、计算，形成机器自(zì)我的学习。神经网络在机(jī)器学习和认知科学领域，是(shì)一种(z改造文章的祖师是谁 改造文章的祖师爷是谁hǒng)模仿生物神经网络（动物的(de)中枢(shū)神经(jīng)系统，特别是大脑）的结构和功能的(de)数学模(mó)型或计(jì)算模型。

　　神经网络由大量的(de)人工神经元联结进行计算(suàn)。大多数情况(kuàng)下人工神经网络(luò)能在(zài)外(wài)界信息的基础(chǔ)上改变内部结构，具(jù)备学习功(gōng)能。

　　据(jù)财联(lián)社不完全整理，近(jìn)期在(zài)互动易平(píng)台回复人工(gōng)神经元相关业务的上市公司包括中科(kē)曙(shǔ)光、科大讯飞、金自天正、大富科技、深水海纳等，具体情况如下：

　　具(jù)体来看，科(kē)大讯飞的(de)讯飞(fēi)超脑通过大数据(jù)、云计算(suàn)和移动(dòng)互联网，并(bìng)将算法直接(jiē)和应(yīng)用结合，在应用中(zhōng)不断迭代循(xún)环优化。讯飞超脑(nǎo)采用了(le)对大脑的深入解剖学，使人工(gōng)神经网络像人的大脑(nǎo)神经元更加接近，从而使用(yòng)类似(shì)的人工神经(jīng)元方式感知认(rèn)知智能问题(tí)。

　　中科曙光建设“全国一体化算力(lì)服(fú)务平台”，通过统(tǒng)一(yī)的(de)算力服务门户，实现全国范围内(nèi)智(zhì)能算力、通用算力(lì)资(zī)源的融合调度(dù)及弹(dàn)性供给(gěi)，满足各类用户对算(suàn)力的多样化、可靠性和便捷性的需(xū)求。在类(lèi)脑(nǎo)智能领域(yù)，携手复旦大学类脑智(zhì)能科(kē)学与技术研(yán)究(jiū)院，依托公(gōng)司全国(guó)一体化算力服务平台，支撑全脑860亿神经元(yuán)规(guī)模的全脑模拟计算。

　　不过，值得(dé)注意的(de)是(shì)，有分(fēn)析人(rén)士(shì)表示，关(guān)于人类(lèi)大(dà)脑和神经细胞，还有很多不(bù)了解的地方。事实(shí)上，不(bù)知道神经(jīng)改造文章的祖师是谁 改造文章的祖师爷是谁细胞是如何利(lì)用这(zhè)15种特征中的许多特征。

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