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食邑五百户是什么意思,半年食邑是什么意思

食邑五百户是什么意思,半年食邑是什么意思 ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自聊天机器人(rén)ChatGPT火(huǒ)爆(bào)以来,微(wēi)软(ruǎn)公司创始人比尔·盖(gài)茨(cí)已(yǐ)多次公开谈论(lùn)人工智(zhì)能(néng)话题(tí)。在最(zuì)近的(de)一次(cì)采(cǎi)访中(zhōng),他再次表示:“AI可能会让科技行(xíng)业迎来一次剧(jù)烈的(de)洗牌”。

这个结论(lùn)是他(tā)在当(dāng)地(dì)时间2月20日接受(shòu)《In Good Company》节目专(zhuān)访时提出的。

他预期,AI的发展可能会威胁到谷歌的市占率,因为微软(ruǎn)在AI方面的(de)行动相当(dāng)迅(xùn)速。而最终科技巨头将把AI整合成用户(hù)的(de)“全能助手”,包揽一(yī)切应用,与人们进行沟通并提供建议,可以取代亚马(mǎ)逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全能助手的到来可(kě)能尚(shàng)需时日,但由ControlNet引发的又一(yī)次(cì)AI绘画(huà)浪潮,让AIGC在ChatGPT的话题(tí)热点包围中杀(shā)出重围。

ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或(huò)进(jìn)入可控期(qī),将洗牌科技行业?_黑料正能(néng)量(liàng)

01

ControlNet颠覆(fù)AI绘(huì)画新玩法

AIGC向(xiàng)可控靠近

以(yǐ)AI绘画为代表的AIGC上(shàng)一次爆火的时候,还(hái)是2022年8月(yuè),在美(měi)国科(kē)罗拉多(duō)州举办的新兴数字艺术(shù)家(jiā)竞赛中,一幅名为《太空歌剧院(yuàn)》的(de)作品获(huò)奖。

随(suí)后各大厂(chǎng)商的AI绘画软件被广大网友熟知并体验,Stable Diffusion便是其中代表(biǎo)。

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用户们可以(yǐ)在(zài)应用中输入一组关(guān)键词或者(zhě)一张照片,就能获得一幅AI创(chuàng)作(zuò)的画作。

作画的关键(jiàn)就(jiù)是(shì)所输(shū)入的文本(běn)。同一组关键(jiàn)词也可以创(chuàng)作(zuò)出很多张风格(gé)不一样的画(huà)作,这让创作的过(guò)程(chéng)就像(xiàng)开盲盒(hé)。

很多用户(hù)很(hěn)喜欢这种不确定的惊喜,他们会将(jiāng)生成的(de)美图(tú)当做头像(xiàng)。而(ér)另一部分喜欢翻看(kàn)AI绘画的“翻(fān)车(chē)”作品。在社交(jiāo)媒体上,许多用户分享(xiǎng)AI“翻车现场”,例如,一(yī)位网友的(de)小(xiǎo)狗照(zhào)片(piàn)被AI画成了“肌肉男”,还有网友的(de)个人照片被AI识(shí)别成了建筑。

而如今随着ControlNet的(de)出现与加持,以往(wǎng)AI绘画(huà)的填写(xiě)关键词游戏可能要被颠覆了。

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ControlNet是一位正在斯坦福读博的中国人张吕敏(mǐn)创作的一(yī)种基(jī)于控(kòng)制点的(de)图像变形算法,主要(yào)用于数(shù)字图像处理(lǐ)、计算机视觉(jué)和(hé)计算机图形(xíng)学等领域(yù)。

其SD插件一经(jīng)发布,在短短的两天内(nèi)便(biàn)成(chéng)为(wèi)了AI绘画领(lǐng)域(yù)最新的热点。

在(zài)此之前,大(dà)家用(yòng)了很多方法(fǎ)想让AI生成的结果尽(jǐn)可能的符合要(yào)求,但(dàn)是都不尽如人意,它的出现代表着AI生成开始(shǐ)进(jìn)入(rù)真正的可控(kòng)时期。

因为ControlNet可以直接(jiē)提取画(huà)面的构(gòu)图,人物的姿势和(hé)画面(miàn)的深度信息等。有了它的帮助,就不用频繁的用提示词来碰运气,抽(chōu)盲盒式的创作了(le)。

通俗的说ControlNet相(xiāng)当于给AI绘画(huà)加了“魔法”,不少(shǎo)博主的作品已(yǐ)经获得了大量(liàng)的浏览(lǎn)量,“viggo”就(jiù)是(shì)其中之一(yī),他(tā)用朋友的照片直接带她们走进动漫世界。

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viggo先用StableDiffusion图片(piàn)转文字。

再用Text2Prompt插(chā)件拓展找(zhǎo)到对应的关食邑五百食邑五百户是什么意思,半年食邑是什么意思户是什么意思,半年食邑是什么意思键词;最后用ControlNet插件绑定(dìng)骨骼开始换关键词(cí)试效果(guǒ)。

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通过图片就(jiù)可以看(kàn)出来,效果十分惊艳。

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更厉害的(de)是,除了真实的照片,草图也可以加上“魔法”,知(zhī)乎(hū)大牛“DevPoint”和“逗砂”介(jiè)绍到ControlNet还能实(shí)现线稿转全彩图。大神张吕敏(mǐn)其本尊也亲自(zì)回(huí)应。

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不(bù)得不(bù)说当下(xià)AIGC已经(jīng)变(biàn)得越来(lái)越强大,甚至输出(chū)的作品都已经能以假乱真了。

02

难辨虚实,AIGC技术力爆发

警(jǐng)惕安(ān)全(quán)问题(tí)

近日,“苏州金鸡(jī)湖有游艇party”的消息火遍(biàn)网络,而经(jīng)过警方(fāng)辟谣这(zhè)所(suǒ)谓(wèi)的“party”可能(néng)是全国第一起AI绘图(tú)诈骗。

由于(yú)这个活(huó)动(dòng)里面给出的美女(nǚ)照片都是AI制作(zuò)的(de)真人照片绘图(tú),因(yīn)为(wèi)太逼(bī)真,被大家当成真事传播了(le)

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不过(guò)仔细观察可以发(fā)现,活动发起者提供的(de)照片中有个(gè)很大的漏洞可以发(fā)现并(bìng)非(fēi)真人,而(ér)是AI绘图,那便是图片(piàn)中(zhōng)女性的手指部分有的存在异常。

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有行业人事表(biǎo)示:“现在因(yīn)为(wèi)手(shǒu)指部分(fēn)的(de)绘(huì)画(huà)算法(fǎ)比较复(fù)杂(zá),AI还不太会(huì)画(huà)人的手,但最新(xīn)看到的图片已经有越来(lái)越完美的(de)AI模型出现,以(yǐ)后可能就完全没(méi)有漏洞(dòng)了。

类似的(de)AI作图诈骗在国外(wài)也已有发(fā)生。据英国广(guǎng)播公司报道,土耳其地震期间,有Tiktok用(yòng)户(hù)使用AI合成(chéng)了儿童受灾的假(jiǎ)照片发(fā)布到网络,以此诱骗善良的人(rén)打赏“捐助”从(cóng)而实(shí)施诈骗。

目前随着技术发展,AIGC已经能(néng)做出真人照片(piàn)般的绘图效果,如果这样的图片被用来诈(zhà)骗(piàn),将非常可怕(pà)。

此外AIGC还引发(fā)了很多担(dān)忧,一方面,批判(pàn)者认为AI在(zài)“学习(xí)”了大量前(qián)人的作(zuò)品之后,其创作没有任何(hé)情绪和(hé)灵(líng)魂,难以和人(rén)类的艺术创作相提并论。

另一方面,AIGC背后(hòu)的版权、目(mù)前都并没有(yǒu)得(dé)到有(yǒu)效的解决,还有AIGC会(huì)不会代替人(rén)类“至高无(wú)上”的(de)创意。

马(mǎ)斯克也强调,人工(gōng)智能的安全问题(tí)需(xū)要得到重视,太晚(wǎn)就(jiù)来不(bù)及了(le)。

03

AIGC下(xià)一站除了视频(pín),还有远(yuǎn)方

技术都是有(yǒu)两面性的,潜在的危害并不能掩盖其光辉(huī)的贡献(xiàn)。现在(zài)看来,人(rén)工(gōng)智能技术将是第四次工业(yè)革(gé)命(mìng)的核心驱动力量,将创造(zào)新的增长奇(qí)迹。

过去一年,人工智能在技术(shù)和商业层(céng)面都有了巨大进展,AI绘画就是人工智(zhì)能技术发生方向性改变的一个(gè)代表。其下一(yī)站或许就是视频。

此(cǐ)前,Meta和谷(gǔ)歌先(xiān)后发(fā)布了几条引爆(bào)科(kē)技(jì)圈(quān)的短视频(pín)。这些视频引(yǐn)发关(guān)注并非内(nèi)容做得多优(yōu)秀,反而(ér)都非(fēi)常(cháng)简单,比如一匹正在喝水的马,一(yī)只画画的(de)玩具熊(xióng),或者一段骑摩托车(chē)的第一视角录像,随(suí)便一个有手机的人都可以(yǐ)随手录(lù)下(xià)一段(duàn)。

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但这些短视频的创作方式(shì)非常简单,创作者仅仅(jǐn)需要向AI输入一段话,甚至只(zhǐ)是(shì)说(shuō)一下要求(qiú),AI就可以根据需要(yào)生成一段(duàn)视频。

谷歌(gē)发布的两个AI生成视频分(fēn)别来自于Imagen Video和(hé)Phenaki,前(qián)者主(zhǔ)要突出的是高清,与Meta的Make-A-Video没有太多(duō)的差(chà)别。

在Make-A-Video公布了AI生(shēng)成的(de)视频后,AI圈(quān)就(jiù)已经玩了一(yī)波梗,一个能够(gòu)做出更高(gāo)清视频的AI还不足以在短(duǎn)时间内戳中兴奋(fèn)点。

Phenaki更加令人震惊的地方在于,它(tā)可以(yǐ)制作出超过2分(fēn)钟的连贯的(de)也有确切内容的视(shì)频,这才是真(zhēn)正(zhèng)让人们(men)感到惊喜的地方。因为无论(lùn)AI生(shēng)成的视频多(duō)么(me)高清,也只能是(shì)为内容生产者提供一个(gè)灵感(gǎn),一个素材,一个过(guò)场(chǎng)动画。

不过(guò)能(néng)够制(zhì)作出(chū)有(yǒu)具体剧情内容的(de)视频就意味着,一些视频创(chuàng)作由AI代(dài)替人(rén)工完成已(yǐ)经初步有(yǒu)了(le)可(kě)能。

当下AI的发展速度已经超过大部分人的想象。内容(róng)产(chǎn)业的本(běn)质是供给创(chuàng)造需求,AIGC作为全新的内(nèi)容(róng)生(shēng)产方式,可以(yǐ)为内容产(chǎn)业(yè)带来更新的内(nèi)容(róng)风格、更快的生产速度,更低的(de)生产成(chéng)本,这无疑会驱动(dòng)内容产业的大爆发。

除了AI绘(huì)图、视频(pín),AIGC技术还能应用于音乐、代码、机器人(rén)动作(zuò)等多种内容形式(shì)的生成。不难发现该(gāi)项技术不仅在(zài)游戏(xì)等行(xíng)业能得(dé)到有效应用,对于下一(yī)代互(hù)联网各(gè)种元(yuán)素的构建亦(yì)有关键意义(yì)。

从商业化的角(jiǎo)度来看,文(wén)化娱乐、教育、传媒(méi)等诸多领域,本身就对基于AI的可视化内容有(yǒu)强(qiáng)烈需求。

因此,AI绘画及视频(pín)或不(bù)是结果,而只是AI进程中的(de)一块重(zhòng)要拼图,有望在技术(shù)更新的加持下实现更(gèng)大的应用价值。

AI从理解(jiě)内容,走向了可以生(shēng)成内容,甚(shèn)至(zhì)能够创造出独立价(jià)值和独立视角的内容(róng)。AIGC的(de)再(zài)次出圈,更(gèng)代(dài)表着未来(lái)的先进(jìn)生产力即(jí)将到(dào)来。

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04

紧抓大模(mó)型与算力,牢固AIGC底(dǐ)座(zuò)

从(cóng)技术(shù)的(de)发展也(yě)可以看出,在(zài)语言大模型、图像大模(mó)型之(zhī)后(hòu),多模(mó)态大(dà)模(mó)型已经(jīng)成为了新的趋势。

大模型被誉(yù)为当前(qián)人(rén)工(gōng)智能发展(zhǎn)的智能底座(zuò),是全球竞争最(zuì)激(jī)烈的研究方向之一,包括谷歌、亚(yà)马逊、百度、阿里、腾讯等众(zhòng)多头(tóu)部企(qǐ)业都在竞(jìng)相发力。

不过训练(liàn)大模型(xíng)的确(què)价格不菲(fēi),以(yǐ)国盛证券发布的《ChatGPT需(xū)要多少(shǎo)算力》报告估算,GPT-3训练一次的成本约(yuē)为(wèi)140万美元。而对于一些(xiē)更大的(de)LLM(大型语言(yán)模型),训练(liàn)成本则介(jiè)于(yú)200万(wàn)美元(yuán)至1200万美元(yuán)高价(jià)之间。

以ChatGPT在2023年1月的独(dú)立访客平均数1300万(wàn)计算,其对应芯片(piàn)需求为(wèi)3万多片英伟达(dá)A100 GPU,初始投入成本(běn)约(yuē)为8亿美元,每日仅(jǐn)电费(fèi)就在5万(wàn)美元(yuán)左(zuǒ)右。

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此外不(bù)论(lùn)是(shì)ChatGPT还是(shì)AIGC,都离不开庞(páng)大算力支(zhī)持。在(zài)关(guān)注各类大模(mó)型的发(fā)展(zhǎn)同时,更(gèng)应该关注(zhù)算力网络的(de)建设。

算力(lì)网络正驱(qū)动AI产业发展进入史诗级加速进程,让AIGC及通用AI这(zhè)一人工智能发展的终极目标离得更近。

因为(wèi)算(suàn)力可以对突破(pò)性(xìng)技(jì)术(shù)创新(xīn)提供大(dà)力的支(zhī)持。这方面,多模态(tài)大模型是典型(xíng)。作为面向未(wèi)来强(qiáng)人工智能、通(tōng)用人工智能的重要技术创(chuàng)新,多模态(tài)大(dà)模型已经在(zài)人工智能领域提出了很多年,业(yè)界也有(yǒu)不少技(jì)术突破(pò),但是,多(duō)模态大模(mó)型(xíng)进一步往下走,算力需求呈几何式上升,一般的算(suàn)力(lì)基(jī)础设施很快(kuài)将(jiāng)难(nán)以胜任。

从图(tú)像(xiàng)、文字、语(yǔ)音(yīn)单独一项的训(xùn)练,到双模态、三(sān)模态的(de)跃迁,让人工智能可以灵活应对不同模态的转化、像人与世(shì)界交互一样自(zì)然,这方面,由算力网络来驱动(dòng)将有明(míng)显优(yōu)势。

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此外,还有很(hěn)多需要爆发式增长(zhǎng)的算力(lì)来支撑的技术创(chuàng)新,将在人工智能算力网络支(zhī)撑下(xià)快(kuài)速(sù)推进(jìn)。

AIGC已经露出曙光,期待在大模型和大算力的支(zhī)持(chí)下AIGC能持续颠覆内容生产的方式,将创(chuàng)造(zào)的边际成本降低(dī),让万众(zhòng)受益。

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