据媒(méi)体报道，来自英国牛津大学、IBM欧洲研究(jiū)所和(hé)美(měi)国得克萨斯(sī)大学的一个科研团队宣布了一项重要成(chéng)就：他们通过堆叠二维（2D）材料，开发出一种厚(hòu)度仅几个原(yuán)子(zi)大小的人工神经元，其能(寓言故事有哪些三年级下册课外，外国寓言故事有哪些三年级下册néng)够处理光和电信号进(jìn)行计算(suàn)，有望用于下一代人(rén)工(gōng)智能(néng)计算，也有助科学家更好地模拟和理解人脑。相关(guān)研(yán)究成(chéng)果(guǒ)刊载于(yú)最新一(yī)期《自然·纳米技术》杂志。

　　业内(nèi)人士分析指出(chū)，人工智能应用的(de)发展呈指(zhǐ)数级增长，对计(jì)算能力(lì)也提出了越(yuè)来(lái)越高(gāo)的(de)要(yào)求(qiú)，只有开发出(chū)革命(mìng)性(xìng)硬件(jiàn)，才能适(shì)应未来算(suàn)力爆炸时代(dài)的要求。而此次科(kē)研(yán)人员用了3种(zhǒng)2D材料制(zhì)备出(chū)了薄如原子的人(rén)工神经(jīng)元，它能学习和(hé)处理(lǐ)更加复杂的任务(wù)。

　　公开资料(liào)显示，AI通过数据(jù)学习(xí)一(yī)层层的神经网络，机器自主分辨参数，不断地将参(cān)数归类(lèi)、计算，形(xíng)成机器(qì)自我的学习。神经网络在(zài)机器学习和认知科学领域，是一种模(mó)仿生物神经网络（动物(wù)的中(zhōng)枢神经(jīng)系(xì)统，特别是大脑）的(de)结构和功能的数学模(mó)型或计算(suàn)模型。

　　神经(jīng)网(wǎng)络(luò)由大量的人工神经元(yuán)联结进行计算(suàn)。大多(duō)数情况下人工神(shén)经网(wǎng)络(luò)能在外(wài)界信(xìn)息的基础上改(gǎi)变内部结构，具备学习功(gōng)能。

　　据财(cái)联社不(bù)完(wán)全整理，近期在互动易平台回复人工神(shén)经(jīng)元相关业务的上市公司包括中科曙(shǔ)光、科大讯飞、金自天正、大富科技(jì)、深(shēn)水海纳等，具体情况(kuàng)如下：

　　具体来看(kàn)，科大(dà)讯(xùn)飞(fēi)的讯飞超脑(nǎo)通过大(寓言故事有哪些三年级下册课外，外国寓言故事有哪些三年级下册dà)数(shù)据、云计算和移(yí)动(dòng)互(hù)联(lián)网，并(bìng)将(jiāng)算(suàn)法直接(jiē)和应用结(jié)合，在应用中(zhōng)不断迭代循(xún)环优化。讯飞(fēi)超(chāo)脑采用了对大脑的深(shēn)入解剖学，使人工神经网络像人的大脑神经元更加(jiā)接近，从而使用类似的人工神经元方式感(gǎn)知认(rèn)知(zhī)智能问题(tí)。

　　中科曙光建设“全国(guó)一体化算力服务平台(tái)”，通过统一(yī)的算力服务门户(hù)，实现全国范围内智(zhì)能算(suàn)力、通(tōng)用算力(lì)资源的融合调(diào)度及弹性供给，满(mǎn)足各类用(yòng)户对算(suàn)力的(de)多样化、可靠性(xìng)和便捷性的需求(qiú)。在类脑(nǎo)智能领域，携(xié)手复旦大学(xué)类脑智能科(kē)学与技术研究院，依托公(gōng)司全国一(yī)体化算力服务平台，支撑(chēng)全(quán)脑860亿神(shén)经(jīng)元规模的全脑模拟计算(suàn)。

　　不过，值(zhí)得注意(yì)的(de)是，有分析(xī)人士(shì)表示，关于人(rén)类大脑和神经细(xì)胞，还有很多不了解的地方。事实上(shàng)，不知道神经细胞是如何利用这(zhè)15种特征中(zhōng)的(de)许多(duō)特(tè)征。

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