芦哲 首席宏观经济学家

　　占(zhàn)烁(shuò) 联系人

　　投资要点

　　·核(hé)心观(guān)点(diǎn):我们将影响(xiǎng)青年(nián)失业(yè)率的因素拆解为三方面：①青年失业人口(kǒu)，②青年(nián)总人口(kǒu)，③劳(láo)动参与率，失业率=失业人口/（总人(rén)口×劳动(dòng)参与(yǔ)率）。通过三(sān)因素框(kuāng)架，我(wǒ)们发现16-24岁失(shī)业人(rén)口的增加不能(néng)完(wán)全解释青年失(shī)业率的上升(shēng)，更重要却被(bèi)忽视的因素是青年人口和劳动参与率(lǜ)下(xià)降，带来16-24岁(suì)劳动(dòng)力减(jiǎn)少，从分母端大幅推高青年(nián)失业率。假如今(jīn)年3月分母(mǔ)端(duān)的青年劳动力与2020年持平，新增约132万青年失业人口只能将失业率拉升至16.2％，但实(shí)际青年失业(yè)率却高达19.6％。我们认为，失业(yè)人口会(huì)随着经济复苏而减少，但青年(nián)劳动(dòng)力的下降可能成为就(jiù)业“疤痕效应”的长期来源，抬(tái)高青年失业(yè)率(lǜ)中枢。

　　·青年失业率的三因素框架(jià)：（1）失业率=失业人口/劳动力(lì)=失业(yè)人(rén)口(kǒu)/（总人口×劳动参(cān)与率），据此可将青年失业率(lǜ)拆(chāi)解为青年(nián)失(shī)业(yè)人口(kǒu)、总人口、劳动参与率(lǜ)三个因(yīn)素(sù)。

　　·（2）失业(yè)率上升未必来自失业增加，不要(yào)忽(hū)略分母，劳动(dòng)力的(de)下(xià)降，也(yě)是抬(tái)高(gāo)失业率的重要(yào)原因。2010-2020年，青年失(shī)业人口只增加4万(wàn)，青(qīng)年劳动力却减少(shǎo)1578万，带动(dòng)16-24岁人口(kǒu)失业率(lǜ)大幅提高(gāo)3.8个点。

　　·分(fēn)子端(duān)的青年失(shī)业人口：（1）从总量来看，当(dāng)前城(chéng)镇青(qīng)年(nián)就业人数约为2587万人，失业(yè)人数(shù)632万人，比(bǐ)去年4月增加(jiā)约70万，较七普增加约132万。

　　·（2）失(shī)业原因方面，近(jìn)7成青年失业者是主(zhǔ)动(dòng)辞(cí)职(zhí)，被裁员比例(lì)只(zhǐ)有2.6％，远低(dī)于35岁(suì)以上群体。

　　·（3）按照受教育程度来看(kàn)，三分之(zhī)二的青年失业人员接受过(guò)大学(xué)教育(yù)。

　　·（4）2010-2020年(nián)青年就业的结构变化较大，呈现出从制造(zào)到服务(wù)、知识密集程度由低到高(gāo)两个特点(diǎn)。2010年农业和工(gōng)业吸纳了50.3％的(de)青年就业人口(kǒu)，2020年大幅降至25.4％，流(liú)出的青年就业主要转向服务业。以受(shòu)教育年限作为维度，青年(nián)就业从知(zhī)识密集程(chéng)度(dù)较(jiào)低(dī)的行业流向较高行业，但是(shì)知识密集型(xíng)行业的青年失业(yè)情况(kuàng)比整体失业更(gèng)严(yán)峻。

　　·（5）服务业复苏(sū)分化或是一季(jì)度青年失业人口仍增加(jiā)的(de)原(yuán)因(yīn)。经济复苏的(de)主力是知识密集(jí)程度(dù)较(jiào)低的餐(cān)饮、零售等服务业，而知识(shí)密集程度较高的生产性服务业复苏较(jiào)慢(màn)，服务业就业复(fù)苏(sū)结构的(de)分化，带(dài)来青(qīng)年就业和25-59岁就(jiù)业(yè)的分化。

　　·分母端的(de)青年劳动力：（1）青(qīng)年人(rén)口：出生人口与乡村迁入均在(zài)减少。2010-2020年青年劳动力对应的出生人口(kǒu)减少4381万，2020-2030年(nián)减(jiǎn)少1762万。另外(wài)，我国农村向城镇的人口转移也(yě)在(zài)减速，新(xīn)增城镇(zhèn)人(rén)口从十三五(wǔ)期间（2016-2020年）的(de)2184万人，减至(zhì)2022年(nián)650万人。

　　·（2）2020-2023年，青年劳动参(cān)与率出现(xiàn)超预期(qī)下降。2010-2020年青(qīng)年劳动参与率下降6.7个点，但(dàn)疫情以来(lái)仅仅三年，已经下降7.1个点。近三(sān)年青年劳动参与(yǔ)率的下(xià)降主要有三(sān)方面(miàn)原因：一是16-24岁在校生大幅(fú)增加493万；二是部分群体(tǐ)因(yīn)就业形势恶化而退出劳动市场；三是就(jiù)业观念的变(biàn)化导(dǎo)致初(chū)次(cì)进入劳动市场时间推(tuī)迟，降低16-24岁(suì)劳动参与率。

　　·结(jié)论(lùn)：（1）失(shī)业人口的(de)增加不能完全解释青年失业率的上升(shēng)。假如当(dāng)前青(qīng)年劳动力与2020年(nián)相同，在(zài)失业人口增加(jiā)132万至632万人的情况下，对应青年失业率应该从(cóng)12.8％提高(gāo)至(zhì)16.2％，但3月却达到(dào)19.6％，如图19。失业(yè)人口的增(zēng)加只能解释当前(qián)青年(nián)失业率的(de)一部分，另一部分(fēn)则来自分母(mǔ)端，城镇(zhèn)青年劳(láo)动力(lì)的减少。

　　·（2）未来青年失(shī)业率的变动可能出现(xiàn)以下三种情况：①青年失业人口(kǒu)增加(jiā)，同时劳动力减少，青年失业率上(shàng)升(shēng)；②青年失业(yè)人口与劳动力均在减少，但失业人口降(jiàng)幅不及劳动力降幅，青年失(shī)业率上升；③青年(nián)失业人口与劳动力均在减(jiǎn)少(shǎo)，失业人(rén)口降(jiàng)幅大于劳动力降幅(fú)，青年失业率下(xià)降。

　　·（3）我们认为，失(shī)业(yè)人口会随着(zhe)疫情后(hòu)经济复苏而减少，但青年劳(láo)动力的下(xià)降可能成为(wèi)就业“疤(bā)痕效应”的长期来源，抬高青年失业率的(de)长期(qī)中枢。未来失(shī)业率的(de)分母端(duān)越来(lái)越重要。

　　·风险提示：服务业分(fēn)化未收窄；青年劳(láo)动参(cān)与率出(chū)现(xiàn)明(míng)显下降；外需、房地(dì)产等不及(jí)预期，经济和就(jiù)业恢复偏(piān)慢(màn)。

　　目 录

　　1. 青年失业(yè)率的三因(yīn)素框(kuāng)架

　　2.分(fēn)子端：新(xīn)增青(qīng)年(nián)失业(yè)人员(yuán)缘于服务业复苏分化

　　2.1.青(qīng)年失业人口：主动(dòng)辞职居(jū)多；三分(fēn)之二接(jiē)受过(guò)大学(xué)教育

　　2.2.行业：从制造到(dào)服务，知(zhī)识(shí)密度从(cóng)低到(dào)高(gāo)

　　2.3.服务业复苏(sū)分化或是一季度青年(nián)失业人口(kǒu)仍增(zēng)加的(de)原因

　　3.分母端(duān)：人口和劳动参(cān)与(yǔ)率均(jūn)下(xià)降，带来劳动(dòng)力减少

　　3.1.青(qīng)年人口(kǒu)：出生(shēng)人(rén)口与乡村迁入均在减少

　　3.2.青年劳动参与率：超预期下(xià)降

　　4. 结(jié)论：未(wèi)来失业率的分(fēn)母端(duān)可能(néng)会越来越重(zhòng)要

　　5. 附录：概念(niàn)和数据说明

　　6. 风险提示(shì)

　　正 文

　　4月份(fèn)16-24岁青年失业率攀升至(zhì)20.4％，创下2018年(nián)有数据以来最(zuì)高值。在疫(yì)情影响退(tuì)散、经(jīng)济逐步(bù)复苏的情况下，城(chéng)镇调(diào)查失业率较去年同期大幅下降(jiàng)0.9个点，但青(qīng)年失(shī)业率却较(jiào)去年4月逆(nì)势攀(pān)升2.2个点(diǎn)。本篇报告将重点(diǎn)研究疫情后(hòu)留下的“疤痕效(xiào)应”如何推高青年失(shī)业(yè)率。

　　1.青年失业率的三因(yīn)素框架

　　失业率=失业人(rén)口/劳动力=失业人口/（总人口×劳(láo)动参与(yǔ)率）

　　据此可见，影响青年失业率的主要是三个(gè)因素：①青(qīng)年失业(yè)人口；②青年总人口；③劳(láo)动参与率，其中②③决定(dìng)着青年劳(láo)动力的变化。这三个因素均为城镇口径。

　　三个因素的变化都不能忽视。当我们讨论失(shī)业率(lǜ)时(shí)，经常认(rèn)为失业(yè)率(lǜ)上(shàng)升(shēng)一定是失业(yè)增加的(de)结果，这个判(pàn)断对(duì)于(yú)全年龄段(duàn)失(shī)业率来说并没有问(wèn)题，因(yīn)为我国的劳动力总量（也称经济活动人口(kǒu)）在2015年之前一直在上升，2015年后略有下降，到2021年末(mò)下降了2.6％，年均降幅约0.4％。但青年失业率则不能忽(hū)视分(fēn)母的变动，因(yīn)为青年劳动力波动幅度更大。

　　例如(rú)2010-2020年，青年失业(yè)人口只增(zēng)加4万(wàn)，青(qīng)年劳(láo)动力却减少1578万，带动(dòng)16-24岁人口失业率大(dà)幅提高3.8个(gè)点。两次人(rén)口普查期间（2010-2020年），青年失(shī)业(yè)人(rén)口从496万增加到500万，仅(jǐn)增加了4万左右，约为2020年青年(nián)劳动力的0.1％，但青年失业率却从六普的9％提高到七普(pǔ)（2020年11月）的12.8％，大(dà)幅提高3.8个点。主要原(yuán)因就是失业(yè)率的分母(mǔ)在下降，16-24岁青年劳动力(lì)人(rén)口在此期间从5481万人大(dà)幅(fú)减至(zhì)3903万人，减少了1578万(wàn)。但(dàn)是，2010-2020年全年龄段劳动力(lì)数(shù)量基(jī)本(běn)稳定(dìng)在7.8亿，整(zhěng)体失业(yè)率的分母(mǔ)基(jī)本不变。因此，2010-2020年间，决定整体失业率变动的是失业(yè)人口数量（分子），但决(jué)定(dìng)青年失业率变(biàn)动的却是(shì)青年(nián)劳动力总量（分母）。

　　2.分子端：新增青年失业人(rén)员(yuán)缘于(yú)服务业复苏分化

　　2.1.青年失业人口：主动(dòng)辞职(zhí)居多(duō)；三分之二接(jiē)受过大学(xué)教(jiào)育

　　从总量来看，当前城镇青年就业人数约为2587万人，失业(yè)人数632万人，比去年(nián)4月增加(jiā)约70万，较七普(pǔ)增加约132万(wàn)。国家统计局在3月就(jiù)业数(shù)据解读时(shí)，披露了当前青年就业和失业人数的基(jī)本情况：“初步测算3月(yuè)份(fèn)城镇青年9637万(wàn)人，没(méi)有(yǒu)参与劳动力市场的青年6418万人，主(zhǔ)体为在校学生；参与(yǔ)劳动力市场的青(qīng)年3219万人，其中就业(yè)人(rén)数(shù)2587万人、失业人数(shù)632万(wàn)人。”[1]假设青年劳动(dòng)力人数与去年(nián)基本(běn)持(chí)平，今年4月青年失业率比去年同期高(gāo)2.2个点，青年失(shī)业人员比去年同(tóng)期多70万人左右，比2020年七普多132万人。

　　从增量看(kàn)，今年前四个月(yuè)青年失业形势好于(yú)去年同(tóng)期。假设2022年(nián)以(yǐ)来青(qīng)年劳(láo)动力总量维持在3219万，青(qīng)年失业率每提高1个(gè)点，带来32万左右的(de)新增失业人(rén)口。尽管(guǎn)今年4月青年失业率(lǜ)比去(qù)年同期(qī)高(gāo)2.2个点，但(dàn)从新增青年(nián)失(shī)业人口来看，今(jīn)年1-4月约为(wèi)119万，去年同期为125.5万。从增(zēng)量来看，今年前四个月(yuè)青年失(shī)业(yè)形势要好(hǎo)于去年(nián)，这(zhè)与当(dāng)前经济(jì)逐渐恢复也有关系(xì)。

　　从节奏来看，受夏(xià)季毕业(yè)影(yǐng)响(xiǎng)，我(wǒ)国(guó)青年失业(yè)率一般在(zài)上半年(nián)逐渐提高(gāo)，7月达到(dào)峰值，8月(yuè)开(kāi)始逐步(bù)回落，预计5-7月青年(nián)失业率或将继续小(xiǎo)幅攀升。

　　失业原因方面，近7成青年失业(yè)者(zhě)是主(zhǔ)动辞职(zhí)，被裁(cái)员比(bǐ)例只有2.6％，远低(dī)于35岁以上群体(tǐ)。一种观点认为(wèi)，青年群体由于工作经验和技能相对不熟练(liàn)，往往(wǎng)在企(qǐ)业裁员时首(shǒu)当(dāng)其冲。但根据月(yuè)度劳动(dòng)力调(diào)查数据，青年失业主要原(yuán)因是(shì)主动(dòng)辞职，被(bèi)裁员(yuán)的比例明(míng)显低于35岁以(yǐ)上(shàng)群体。根据(jù)《2021年中国劳动统计年鉴》，有工作意愿(yuàn)但从未工作过的失(shī)业群体(tǐ)在16-24岁失业人(rén)口(kǒu)中(zhōng)占比59％，其他年(nián)龄(líng)群体(tǐ)中这一比(bǐ)例最高是14.4％。我们剔除这部(bù)分失业人群后，剩下的青年失(shī)业人口中(zhōng)，第一大失业原因是主动辞(cí)职，占比68.2％，单位倒(dào)闭破产占比5.9％；而裁员仅占2.6％。横向(xiàng)对比，裁员(yuán)比(bǐ)例从高到低依次(cì)是：60岁以上(shàng)（4.8％）>；35-59岁（4.7％）>；16-24岁(suì)（2.6％）>；25-34岁（2.5％）。

　　按照(zhào)受教(jiào)育程(chéng)度来看，三分之二的(de)青年失业(yè)人员接受过大学教育。各年龄段失业人群中，年(nián)龄(líng)越低，平(píng)均受教育程度(dù)越高。16-24岁失业人员(yuán)中66.2％是接受过大学教育的，这(zhè)一比例在其(qí)他三个年龄阶段(duàn)逐步递(dì)减，25-34岁（40.5％）>；35-59岁(suì)（13.7％）>；60岁以上（4.3％）。城镇就业人口的(de)受教育程度也大致类似(shì)，青(qīng)年(nián)人(rén)由于年龄限制，接受大学教育比例略(lüè)低于25-34岁，整体来看(kàn)35岁以下就业人员(yuán)的受教育程度大幅高于35岁以上(shàng)。按照接(jiē)受过大学教育的(de)占比来看，25-24岁(suì)（47.9％）>；16-24岁（43.6％）>；35-59岁（26％）>；60岁以上（3％）。

　　2.2.行(xíng)业：从制造到服务，知识密度(dù)从低到高(gāo)

　　青(qīng)年失业人口(kǒu)的行业与青年(nián)就业(yè)分布(bù)基本一致。青年失(shī)业人口呈现(xiàn)出行业聚集的特点，主要集中在(zài)5个(gè)大类行(xíng)业，2020年占比分别(bié)为：批发零售（19.3％）、制造业（18.8％）、住宿餐饮（13％）、教(jiào)育（7.5％）、居民服务\修理和其他服务业(yè)（6.7％），这5个行(xíng)业占(zhàn)全部青年失业人口(kǒu)的65％左右。同时，这(zhè)5个行(xíng)业也(yě)是青年(nián)就业集中的行业，吸纳了60.7％的青年就(jiù)业。从行业来看，青(qīng)年失(shī)业(yè)人(rén)口的行业分布是(shì)由(yóu)就业分布决定的(de)，吸(xī)纳就(jiù)业占比较大的行业，往往也贡献(xiàn)了较大规(guī)模(mó)的(de)失业。因此(cǐ)，在挖掘(jué)青年(nián)失业人口(kǒu)来(lái)自(zì)何(hé)处(chù)之前(qián)，需要(yào)研(yán)究青年就业(yè)的(de)行业结构。

　　2010-2020年青(qīng)年就业的结(jié)构变化(huà)较(jiào)大(dà)，呈现(xiàn)出从制造到服务、知识密(mì)集程度(dù)由低(dī)到高两个特点。

　　青年就(jiù)业(yè)从工农(nóng)业大量流入服务业。农林(lín)牧渔、采(cǎi)矿业(yè)、制(zhì)造业和电热(rè)燃(rán)水的生产供应业，这四个行业是国(guó)民(mín)经济(jì)分类的(de)农(nóng)业和工业。2010年这四(sì)个行业吸纳了50.3％的(de)青年就业人口(kǒu)，到2020年该比例(lì)大(dà)幅降至25.4％。其中，制造(zào)业从37.4％降(jiàng)至22％，农林牧渔从11.4％降至2.5％，分(fēn)别降低15.4和(hé)9.0个(gè)点。有4个(gè)行(xíng)业吸纳青(qīng)年就业比例增加超2个点，其(qí)中，教(jiào)育(yù)业为(wèi)5.3％，租赁(lìn)和商务服(fú)务为3.1％，信(xìn)息技术(shù)为(wèi)2.8％，卫生和社工(gōng)为(wèi)2.0％。另外(wài)，建筑业和房(fáng)地产等其他6个服务行业吸纳青年就业的比例(lì)均增超1个百分点。

　　以受教育年(nián)限作为维(wéi)度，青年(nián)就业从知识(shí)密集(jí)程度较低的行业流向较高行(xíng)业。我们以《2021年(nián)劳(láo)动统(tǒng)计年鉴》中(zhōng)各行业就业人(rén)员的受教(jiào)育年(nián)限，来计算各行业的知识(shí)密集程度。有5个(gè)行业的(de)平均受教育年(nián)限在(zài)14年以上(shàng)，依(yī)次是(shì)：科学研(yán)究(jiū)与技术服务（14.6）>却之不恭受之无愧是什么意思，却之不恭受之有愧是接受还是拒绝;；教育（14.4）>；金(jīn)融（14.3）>；信息传(chuán)输、软件和信息技术服务（14.2）>；卫生和社会工作（12.1），除金融业外，其他四(sì)个行业是过去十年青年就业流(liú)入的主(zhǔ)要行业，吸纳青年就业比(bǐ)例的增幅均(jūn)居(jū)前(qián)列。如图10，各行业所吸纳的(de)青年就业比例变动与行业平均受(shòu)教育年限基本(běn)一致，即(jí)青(qīng)年就业(yè)从知识密(mì)集程(chéng)度较低(dī)的行(xíng)业(yè)流向较高行业。

　　但是知识(shí)密(mì)集型行业(yè)的(de)青年失业情况(kuàng)比(bǐ)整体(tǐ)失业更(gèng)严峻。我(wǒ)们用《2021年(nián)中国(guó)劳动统计年鉴》中各行业的青(qīng)年(nián)失业比例（该行业的青年失业(yè)人数(shù)/青年失业总人数(shù)），除以各行业的(de)青年就业(yè)比例（该(gāi)行业的青年就业人数(shù)/青年(nián)就业总人数），来作为(wèi)各行业(yè)失业率的近似(shì)替(tì)代指(zhǐ)标。以这个指(zhǐ)标来看，知识密(mì)集型行业的青年失业率大多高于全年龄段失业率，如信息(xī)技术、教育、科研服务、公共(gòng)管理等行业(yè)，体现在图11中，都位(wèi)于右下(xià)方。

　　2.3.服(fú)务业复苏(sū)分(fēn)化或是一季度青年失业人口仍增(zēng)加的原因

　　一季度服务(wù)业复苏出(chū)现分化。今年(nián)一季度GDP同比增长4.5％，较疫情前三年Q1均值有(yǒu)2.2个点(diǎn)的增速缺口。分(fēn)行业来看，批发零售业缺口为1.5个点，而建筑业、住宿餐饮业(yè)增速均高于疫情前(qián)三年均值，这(zhè)三个行业一季(jì)度复(fù)苏情况(kuàng)较好(hǎo)；知(zhī)识密集程度(dù)更高的房(fáng)地产业、租赁和(hé)商务服务业、信息技术服务业的缺口分别为4.1、4.7、11个点，一季度(dù)复苏相对较(jiào)慢。

　　因此从失业率的分子端来看，当前青年失业人员增长的症(zhèng)结(jié)在于服务业就(jiù)业(yè)复苏的(de)结构(gòu)不均衡。一方面，随着受教育水平的整体(tǐ)提高，青年(nián)就业大量流向知识密集型(xíng)服务业(yè)，如(rú)教育(yù)、信息(xī)技术等行业。另一方(fāng)面，年(nián)初疫(yì)情影响(xiǎng)减弱(ruò)后，经(jīng)济复(fù)苏(sū)的主力是知识(shí)密集程(chéng)度较低的生活性服务(wù)业，而知(zhī)识密集程度较高的生产性服(fú)务业复(fù)苏较(jiào)慢。所(suǒ)以服(fú)务业就业复(fù)苏(sū)结构分(fēn)化(huà)，带来的青年失业人口(kǒu)和(hé)25-59岁失业人口的分(fēn)化。房(fáng)地产、互(hù)联(lián)网、教(jiào)育(yù)[1]等行业的一季度(dù)就业(yè)尚未(wèi)出现明显改善(shàn)，应(yīng)届生就业压(yā)力大(dà)；而住(zhù)宿餐(cān)饮等行业就业(yè)已经出现回暖，但对于三分之二(èr)接受过大(dà)学(xué)教育的青(qīng)年失业(yè)人口(kǒu)而言(yán)，这(zhè)些行业(yè)的就业吸纳相对有限。

　　3.分(fēn)母(mǔ)端：人口和(hé)劳动参与(yǔ)率均下降，带来(lái)劳动力减少

　　青年失业(yè)率(lǜ)的分(fēn)母(mǔ)端(duān)是城镇青年劳动力，主(zhǔ)要由(yóu)青年(nián)人口和劳(láo)动参与率决定。2022年我国(guó)开始步入(rù)人口负(fù)增长时代，城镇青年劳动力(lì)可能将步入(rù)长期(qī)下降通道，这将从(cóng)分母端推(tuī)升青(qīng)年失业率，或(huò)成为疫(yì)情后就业“疤(bā)痕效应”的长期(qī)来源。

　　3.1.青年(nián)人(rén)口：出生人口与乡村迁入均在减少

　　城(chéng)镇(zhèn)青年劳动力首先(xiān)取(qǔ)决于城镇青年人口(kǒu)数量，而后(hòu)者来(lái)自于两部分，一是16-24年(nián)前的(de)出生人口(kǒu)，二是(shì)乡村(cūn)到城镇的迁移(yí)人口，这(zhè)两部分增量未(wèi)来都趋于(yú)下(xià)降。

　　2010-2020年青年劳动(dòng)力对应的出(chū)生人口减(jiǎn)少4381万，2020-2030年减少(shǎo)1762万。2010年和2020年的16-24岁人口分别(bié)对应(yīng)1986-1994、1996-2004年的出生人口(kǒu)，而前(qián)者正(zhèng)好是(shì)建(jiàn)国以来的一(yī)轮“小婴儿潮(cháo)”时期，年均出生人口超2000万，其中1987年出生人口最(zuì)高超过2500万，到90年代开始明显步入下降(jiàng)通道。1986-1994年合计出生(shēng)人口2.07亿，1996-2004年降至1.63亿，减少约4381万，降幅为21.2％。2020和(hé)2030年的16-24岁人口分别对应1996-2004、2006-2014年的出生人口，这两个时期分别为1.63、1.45亿(yì)，出(chū)生人口减少(shǎo)约1762万。

　　另一方面，我国农村向城镇的人(rén)口转移也在减(jiǎn)速。新增城镇人口从2016年开始逐年减少，十(shí)三(sān)五(wǔ)期间（2016-2020年）均值(zhí)约为2184万人，但(dàn)2022年只有(yǒu)650万人。预计(jì)今年随着疫情影响减(jiǎn)弱，人员流(liú)动恢复，新增(zēng)城镇人口(kǒu)数量会较去年有明显增长(zhǎng)，但可能仍然(rán)较(jiào)难回到(dào)十三(sān)五期间超2000万的规模。当(dāng)前(qián)我国城镇化率已经达到65％以上(shàng)，继续高速(sù)增长空间有限，从(cóng)乡村到城镇的迁移人口数量整体将(jiāng)呈现下(xià)降趋势。

　　3.2. 青年劳(láo)动参与率：超(chāo)预(yù)期下降

　　青年劳动参(cān)与率有两(liǎng)个特点(diǎn)，一是低于(yú)其他(tā)年龄段群体，大(dà)部分青年在校(xiào)，并未进入劳动市场。二是近年来呈下降趋(qū)势。

　　2020-2023年，青年(nián)劳动(dòng)参与率出现超预期下降(jiàng)。根(gēn)据(jù)今年(nián)3月统(tǒng)计局披(pī)露(lù)的青年就(jiù)业和(hé)失业人数(shù)，当前16-24岁青年的劳动参与(yǔ)率约为33.4％，即9637万(wàn)城镇(zhèn)青年人口中，有3219万进入或有意愿进入劳动市场。而(ér)2010和2020年两次人口普查时(shí)，青年劳动(dòng)参与(yǔ)率分(fēn)别为47.2％、40.5％。此(cǐ)前十年(nián)，青年劳动参与率(lǜ)下(xià)降6.7个(gè)点(diǎn)，但(dàn)疫情以来(lái)仅(jǐn)仅三年(nián)，该(gāi)指标已经下降7.1个点。

　　近三年青(qīng)年(nián)劳动(dòng)参与(yǔ)率的下降主要有三方面原因。

　　一是16-24岁(suì)在校(xiào)生大幅增加493万。2010到(dào)2020的十年间，16-24岁(suì)在校生增(zēng)加(jiā)了(le)706万，年(nián)均增加70.6万(wàn)；但2019年末到2021年末，仅仅两(liǎng)年的(de)时间里，该年龄段的在校生增加(jiā)了493万，年均增长246.5万，远远快于此(cǐ)前十年(nián)增速。

　　二是部分群体因(yīn)就业形势(shì)恶(è)化而(ér)退出劳动市(shì)场(chǎng)，在未来经济和就业好转后会(huì)回到劳动市场。2020年3月，国家统(tǒng)计局曾在发(fā)布会指出(chū)当月“就(jiù)业人员(yuán)规模比1月份下降6％以上(shàng)”，说明(míng)就(jiù)业形势恶(è)化时，也会影(yǐng)响劳(láo)动(dòng)参与(yǔ)率(lǜ)。

　　三是就业(yè)观念(niàn)的变化导(dǎo)致(zhì)初次进入劳(láo)动市场时间(jiān)推(tuī)迟，降低16-24岁劳动参(cān)与率。从社(shè)会风气来看，对学历的推崇导致本科(kē)毕业即进入就业市场的年轻人减(jiǎn)少，加上考研、考公竞争激(jī)烈(liè)，发(fā)展至“二战”“三战”，客观上会将部分(fēn)青年人初次就(jiù)业时间从16-24岁(suì)延迟到(dào)25岁之后，从而导(dǎo)致16-24岁劳动参与率出现(xiàn)下降。

　　4.结(jié)论：未来失(shī)业率的分(fēn)母端可(kě)能会(huì)越来越重要

　　失业人口的增加不能完全解释青年失业(yè)率的上升。假如当前青(qīng)年(nián)劳动(dòng)力与2020年(nián)相同，在失业人口增加132万至632万人的情况下(xià)，对应青年失业率应该从(cóng)12.8％提(tí)高至16.2％，但3月却达(dá)到19.6％，如图19。失业人口的(de)增加只能(néng)解释(shì)当(dāng)前青(qīng)年失(shī)业(yè)率的一部分，另一部分则来自分母(mǔ)端，城镇(zhèn)青年劳动力的减少(shǎo)。

　　考虑(lǜ)到(dào)2020年我国(guó)人口(kǒu)已经开始负增长，未来青年失业率(lǜ)的变(biàn)动可(kě)能出现以(yǐ)下(xià)三种(zhǒng)情况：

　　①青年失业(yè)人口增加，同时劳动力减少，青年失业率上升；

　　②青年失(shī)业人口与(yǔ)劳动力均在减少，但失业(yè)人口降幅不及劳(láo)动力降幅，青年失业率(lǜ)上升；

　　③青年失业人口与劳动力均在减少，失业人(rén)口降幅大于劳动力降幅，青年失业率下(xià)降。

　　我们认为(wèi)，未来失(shī)业人口会随着经济(jì)复(fù)苏而(ér)减少(shǎo)，但经济复(fù)苏难以(yǐ)改变失(shī)业率的分(fēn)母下降(jiàng)趋(qū)势。青年劳动力的下降可能成为就业“疤痕(hén)效应”的长期来(lái)源，抬高青年(nián)失(shī)业(yè)率的长期(qī)中枢。未来失(shī)业率(lǜ)的分(fēn)母端可(kě)能会越(yuè)来越重要，这也(yě)是(shì)人(rén)口长(zhǎng)周期变化(huà)的(de)影响之(zhī)一。

　　5.附录：概念(niàn)和数据说明

　　青年失(shī)业率的两个(gè)前置概念(niàn)。讨论16-24岁人口调查(chá)失业率(lǜ)时(shí)，有必要(yào)明(míng)晰这(zhè)一概念的两(liǎng)个要点：一(yī)是调查失业率是(shì)城镇就业范围(wéi)，并非(fēi)针对全部就业人口(kǒu)，不(bù)包(bāo)括乡村就业，2022年底我(wǒ)国城乡就业大约分别占63％、37％，近四成的(de)就业人口并未包含在(zài)内(nèi)。因此，许(xǔ)多针对青年(nián)失业率(lǜ)的讨论以全国青年(nián)人口数量(liàng)为出发点，未区分人口总量与城乡结构的问题，有失偏颇。本篇报(bào)告如(rú)无特别说明，各概念均是指城镇就业口(kǒu)径。

　　二是失业率的分(fēn)母不含没有劳动意愿的劳动(dòng)年龄人口。按照(zhào)统计(jì)局(jú)的定义(yì)，“劳动力(lì)指年(nián)满(mǎn)16周(zhōu)岁，有(yǒu)劳动能(néng)力，参加或要求参加社会经济活动的人员。包(bāo)括就业人(rén)员和失业人员”，因此没(méi)有就业(yè)意(yì)愿的劳动年龄(líng)人口不计入劳动力(lì)。根据《2022年中国劳(láo)动统(tǒng)计(jì)年鉴》，2021年底(dǐ)我国16岁以上的(de)人口约为(wèi)11.5亿，其(qí)中只(zhǐ)有68％属于劳动力，约为(wèi)7.8亿(yì)，而就业人(rén)口为(wèi)约7.46亿(yì)，据此推(tuī)算城乡失(shī)业人口(kǒu)可能为3372万人左右(yòu)。

　　从数据来看，失业率(lǜ)来自全国月(yuè)度劳动力调查。该项调(diào)查制度于(yú)2005年(nián)正式实施，每年进行两次(cì)全国劳(láo)动力抽样(yàng)调查，调查范围为中国(guó)大陆(lù)的城镇和乡村，调查(chá)对象(xiàng)为(wèi)16岁及以上(shàng)人口(kǒu)。2009年3月，为更及时准确反映劳动(dòng)力市(shì)场变(biàn)化情况，建(jiàn)立了(le)31个大城市月度劳(láo)动力(lì)调查制度。2013年4月，又将月度劳动(dòng)力调查(chá)范围扩大至65个(gè)城市(shì)。2016年1月，全国月度劳(láo)动力调查正式在全国范围(wéi)内开(kāi)展，调查范围(wéi)覆盖全国所有(yǒu)地级市(shì)。

　　月度劳动力调查样本比(bǐ)例约(yuē)为0.2‰，是年度调查的五(wǔ)分之一(yī)左右。全国每月调查约(yuē)12万(wàn)户，2020年全国(guó)家庭户约为49415.7万户，样本占比约0.2‰，作

　　为对比，我国(guó)年(nián)度(dù)人口调查(chá)样本比例为(wèi)1‰，五年一(yī)次(cì)的人口抽样调查样本(běn)比例为1％。而(ér)每10年一次(cì)的人(rén)口普查则在长表部分纳入就(jiù)业调查，长表抽(chōu)样比(bǐ)例是10％左右，因而(ér)人(rén)口(kǒu)普查的(de)就(jiù)业(yè)数据质量更高(gāo)。

　　就业人员总数会根据普(pǔ)查数据进(jìn)行修正，但结构数据(jù)仍(réng)会存在差异(yì)。比(bǐ)如2020年(nián)的《劳动统(tǒng)计(jì)年鉴(jiàn)》显示，2019年末全国就业人员约为(wèi)7.75亿人；而七普后次年的年鉴将这一(yī)数据修正为7.54亿(yì)人左右(yòu)，误差(chà)约2100万人。但结(jié)构数据(jù)的差异仍然(rán)存在。比如《2021年劳动统计年(nián)鉴》中(zhōng)，2020年城镇制(zhì)造业就业(yè)人员占(zhàn)比(b却之不恭受之无愧是什么意思，却之不恭受之有愧是接受还是拒绝ǐ)为18.0％，而七(qī)普数据为19.7％。

　　6.风险提示

　　（1） 服(fú)务业分化未收窄(zhǎi)；

　　（2） 青(qīng)年劳动(dòng)参(cān)与率出现明显下降；

　　（3） 外(wài)需、房(fáng)地产等不及预期，经济(jì)和就业恢复偏(piān)慢。

　　报(bào)告信息

　　证券研究报告(gào)：【芦哲&；占烁】青年(nián)就业：从三因素框架看(kàn)“疤(bā)痕效应”来自(zì)何处(chù)

　　研报(bào)撰写人员：芦哲（S0120521070001，首席宏观(guān)经济(jì)学家），占烁（S0120122070060，联系(xì)人）

　　对(duì)外发布(bù)时间：2023年5月26日

　　报告发布(bù)机构：德(dé)邦证券股份(fèn)有限(xiàn)公司

未经允许不得转载：成都工装公司_工装装修效果图_专注公装设计装修 - 无同之家装饰 却之不恭受之无愧是什么意思，却之不恭受之有愧是接受还是拒绝