五线谱中leggiero是什么意思，五线谱里的legato-成都工装公司_工装装修效果图_专注公装设计装修

五线谱中leggiero是什么意思，五线谱里的legato ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自(zì)聊(liáo)天机器(qì)人ChatGPT火(huǒ)爆(bào)以(yǐ)来，微软公司创始(shǐ)人比尔·盖茨已多(duō)次公开谈论(lùn)人工智能(néng)话题。在(zài)最近的(de)一(yī)次采访中(zhōng)，他再次表(biǎo)示：“AI可能(néng)会让(ràng)科技行业迎来一次剧烈(liè)的洗牌”。

这个结论是他在(zài)当地(dì)时间2月20日接受《In Good Company》节目专访时提(tí)出的。

他预期，AI的发展可能会威胁到谷歌的(de)市占率，因(yīn)为微软(ruǎn)在(zài)AI方面的行动相(xiāng)当迅速。而最终科(kē)技(jì)巨头将把AI整合成用户的“全能助手”，包揽一切应用，与人们(men)进行沟通并提(tí)供建(jiàn)议(yì)，可以(yǐ)取(qǔ)代(dài)亚马(mǎ)逊、Siri或Outlook等应(yīng)用。

大(dà)佬口中全(quán)能助(zhù)手的到来(lái)可能尚需(xū)时日，但由ControlNet引发的又一次(cì)AI绘(huì)画浪(làng)潮(cháo)，让AIGC在ChatGPT的话题热(rè)点(diǎn)包围中杀(shā)出重围。

ChatGPT之(zhī)后又一应用杀(shā)疯了，AIGC或进入可控(kòng)期，将洗牌科(kē)技行业？_黑(hēi)料正能量

ControlNet颠(diān)覆(fù)AI绘画新(xīn)玩(wán)法

AIGC向可(kě)控靠近

以AI绘画为(wèi)代表的AIGC上一(yī)次(cì)爆火的时候，还是(shì)2022年8月，在美国科罗拉(lā)多(duō)州(zhōu)举办的新(xīn)兴数字(zì)艺术家竞赛中，一幅名为(wèi)《太空(kōng)歌剧院》的(de)作品获奖(jiǎng)。

随后各大厂(chǎng)商的AI绘(huì)画(huà)软件被广大网(wǎng)友熟知并(bìng)体验，Stable Diffusion便是其(qí)中代表。

用(yòng)户(hù)们可以在应用中输入一(yī)组关(guān)键词(cí)或者(zhě)一张照片(piàn)，就能获得一幅AI创作的画作。

作画的关键就(jiù)是所(suǒ)输入的文本。同(tóng)一组(zǔ)关键词也(yě)可以创(chuàng)作(zuò)出很多张风格不一(yī)样的画作，这让创作的过程(chéng)就像开(kāi)盲(máng)盒。

很多用户很喜(xǐ)欢这种不确定(dìng)的惊喜，他们(men)会将生成的美图(tú)当做头(tóu)像。而另一(yī)部分喜欢翻看AI绘画的“翻(fān)车”作品。在社交媒(méi)体上，许多(duō)用户分享AI“翻车现场”，例如，一(yī)位网(wǎng)友的小狗(gǒu)照片被(bèi)AI画成了“肌肉男”，还(hái)有网(wǎng)友的(de)个(gè)人照片被AI识(shí)别(bié)成了建(jiàn)筑。

而如今随(suí)着(zhe)ControlNet的出现与(yǔ)加持，以(yǐ)往AI绘画的(de)填写关键词游(yóu)戏可能要(yào)被颠(diān)覆了。

ControlNet是一位正在斯(sī)坦(tǎn)福读博的中国(guó)人张吕敏(mǐn)创作的(de)一种基于控制点的图像变(biàn)形算法，主要用于数字图像处理、计算机视(shì)觉(jué)和计(jì)算机图形学等领域。

其SD插件(jiàn)一(yī)经发布，在短短的两天内便成为了(le)AI绘画(huà)领域(yù)最新的(de)热点(diǎn)。

在此之前，大(dà)家(jiā)用(yòng)了很多方法想让AI生成的结(jié)果尽可能的符合要求，但是(shì)都不尽如人(rén)意(yì)，它的出现代表着(zhe)AI生成开始(shǐ)进(jìn)入(rù)真正(zhèng)的可控时期。

因为(wèi)ControlNet可(kě)以直接提(tí)取画面的构图，人物的姿势和(hé)画面的深度信息(xī)等。有了它的帮(bāng)助，就不用频繁的用提示词来碰(pèng)运气，抽盲(máng)盒式的创作了。

通俗(sú)的说ControlNet相(xiāng)当于给AI绘画加了“魔法”，不(bù)少博主的(de)作品(pǐn)已经获(huò)得了大量(liàng)的浏览量，“viggo”就是(shì)其(qí)中之一(yī)，他用朋友的(de)照片直接带(dài)她们走进动漫世界(jiè)。

五线谱中leggiero是什么意思，五线谱里的legatoratio="1.1899488926746167" data-s="300,640" data-type="jpeg" data-w="1174">

viggo先(xiān)用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插(chā)件拓展找到对(duì)应的关(guān)键词；最后(hòu)用ControlNet插(chā)件(jiàn)绑定骨骼开(kāi)始换关键词试效果。

通过图片就可以(yǐ)看(kàn)出来，效果十分(fēn)惊艳。

更厉害(hài)的是，除了(le)真实的照片，草图也(yě)可以(yǐ)加上“魔法”，知乎大(dà)牛“DevPoint”和“逗(dòu)砂(shā)”介绍到ControlNet还能实现(xiàn)线稿转(zhuǎn)全彩图。大(dà)神张(zhāng)吕敏其(qí)本尊也亲自回应。

不(bù)得不说(shuō)当(dāng)下(xià)AIGC已经变(biàn)得越来(lái)越强大，甚至输(shū)出(chū)的作品(pǐn)都已经(jīng)能以假乱真了。

难辨(biàn)虚实，AIGC技术力爆(bào)发

警惕安全问题(tí)

近日，“苏(sū)州金鸡湖有游艇party”的消息火遍网络，而经过警方辟(pì)谣这所谓的“party”可能是(shì)全国第一起AI绘图诈骗。

由于这个活动里面给出的(de)美女照片都是AI制作的真人照片(piàn)绘图，因(yīn)为太逼(bī)真(zhēn)，被大家当(dāng)成(chéng)真事传播了。

不(bù)过仔细观察可以发(fā)现(xiàn)，活动发起者提(tí)供的照片中有(yǒu)个很大的(de)漏洞可以发现并非真人，而是AI绘图，那便是(shì)图片(piàn)中女(nǚ)性的(de)手指部分有的(de)存在异常。

ChatGPT之(zhī)后又一应用杀疯了，AIGC或进入(rù)可(kě)控期，将洗牌科技行业？_黑料正(zhèng)能量

有行业人事(shì)表(biǎo)示：“现(xiàn)在(zài)因为手指部分的(de)绘画算法(fǎ)比较复杂(zá)，AI还不太会画人的手，但最新(xīn)看到的图片已经有(yǒu)越来越完(wán)美的AI模型(xíng)出现(xiàn)，以(yǐ)后(hòu)可能就(jiù)完全没有漏洞了。”

类似的AI作(zuò)图诈骗(piàn)在国外也已有发生。据英国广播公司(sī)报道(dào)，土耳(ěr)其地(dì)震期(qī)间，有Tiktok用户使用AI合(hé)成了(le)儿童受灾的假照(zhào)片发布到网络，以此诱骗善良的人打(dǎ)赏(shǎng)“捐(juān)助”从而实施(shī)诈(zhà)骗。

目(mù)前随着技术发展，AIGC已经(jīng)能做出(chū)真人照(zhào)片(piàn)般(bān)的绘图效果，如果这样的图片被用来诈(zhà)骗，将非常可怕。

此外(wài)AIGC还引发(fā)了很多担(dān)忧，一方面(miàn)，批判者认(rèn)为AI在“学习(xí)”了大量前人的作品之后，其创(chuàng)作没有任(rèn)何情绪和灵魂，难以和(hé)人(rén)类的艺术创作相提(tí)并论。

另一方面，AIGC背后的(de)版权、目前都(dōu)并(bìng)没有得到有效的解决，还有(yǒu)AIGC会(huì)不会(huì)代替(tì)人类“至(zhì)高无上”的创意。

马斯克(kè)也强调，人(rén)工智能(néng)的(de)安全问(wèn)题需要得到重视，太(tài)晚就来不及了。

AIGC下一站除了视频，还有远方

技术都是有两面性的(de)，潜(qián)在(zài)的(de)危害并不(bù)能(néng)掩盖其光(guāng)辉的贡献(xiàn)。现(xiàn)在看来，人工智能(néng)技术将是第四次工业革命(mìng)的(de)核心驱动力量(liàng)，将创造新的增长奇迹。

过去一年，人工(gōng)智能在技术和商(shāng)业层面都有(yǒu)了巨大进展，AI绘画就是人工(gōng)智能技(jì)术发(fā)生方向性改变的一个(gè)代表。其下一站或(huò)许就是视频(pín)。

此前(qián)，Meta和谷歌先后发布了几条引爆(bào)科技圈的短视频(pín)。这些(xiē)视频引发关(guān)注并(bìng)非内容(róng)做得多优秀，反(fǎn)而都非常(cháng)简单，比如(rú)一匹正在喝(hē)水的马，一只(zhǐ)画画的玩具熊，或者一段(duàn)骑摩托车的第一视角录像，随(suí)便一个(gè)有手机的人都可以随(suí)手录下一(yī)段。

但这些短视频的(de)创作(zuò)方(fāng)式非常(cháng)简单，创作者仅仅需要(yào)向AI输入一段(duàn)话，甚至只是说(shuō)一下要求，AI就可以根据需要(yào)生成一段视频。

谷歌发布的两个AI生成视频分别来(lái)自于Imagen Video和Phenaki，前者主(zhǔ)要突出(chū)的是高清，与Meta的Make-A-Video没有(yǒu)太多的(de)差别。

在Make-A-Video公布了AI生(shēng)成(chéng)的视频后(hòu)，AI圈就已经玩(wán)了(le)一波梗，一个能够(gòu)做出更高(gāo)清视频的AI还不足以在短时间(jiān)内戳中兴奋点。

Phenaki更(gèng)加令人震(zhèn)惊的地方在(zài)于，它可以制作出超(chāo)过2分钟的连贯的也有确切内容的视频，这才是(shì)真正(zhèng)让人们感到惊喜(xǐ)的地方。因(yīn)为无论AI生(shēng)成(chéng)的视频多么高清(qīng)，也只(zhǐ)能是(shì)为内容(róng)生产者(zhě)提供一个灵感(gǎn)，一个素材，一(yī)个过场动画(huà)。

不过能够制作出有具体剧情(qíng)内容(róng)的视频(pín)就(jiù)意味(wèi)着(zhe)，一些视频创作由(yóu)AI代替人工完成(chéng)已经初步有(yǒu)了可能。

当下AI的发(fā)展(zhǎn)速度已经超(chāo)过大部分(fēn)人的想象。内容产(chǎn)业的本(běn)质是供给创造需(xū)求，AIGC作(zuò)为全(quán)新的内容生产方式(shì)，可以为内容产(chǎn)业带来更新的内容风格(gé)、更快的生产速度，更低的生产成本，这(zhè)无疑会驱动内容产业的大爆(bào)发(fā)。

除了AI绘图、视(shì)频，AIGC技术还能(néng)应用于(yú)音乐、代码(mǎ)、机器人动作等多种内容形式的生(shēng)成。不难发现该项技(jì)术不仅(jǐn)在(zài)游戏等行业能得到有效应用，对(duì)于下(xià)一代互联网各种(zhǒng)元素的构建亦有关键意(yì)义。

从商业化的角(jiǎo)度来(lái)看，文化娱乐、教育、传媒等诸多领域，本(běn)身就对(duì)基于AI的可视化内容(róng)有(yǒu)强烈(liè)需求。

因此，AI绘画及视频或不(bù)是结果，而(ér)只是(shì)AI进程中的一块重要拼(pīn)图，有望在(zài)技术更新的加持下实现更大的应用价值(zhí)。

AI从理解内容，走向了可以(yǐ)生成内容，甚至能够创(chuàng)造出独(dú)立价(jià)值和独立视角的内容。AIGC的再次出(chū)圈，更代(dài)表着未来的先进生产(chǎn)力即(jí)将到来。

紧抓大(dà)模型与算力，牢固(gù)AIGC底座

从技术(shù)的发展(zhǎn)也可(kě)以看出，在(zài)语言大模型、图像大模型之后，多模态(tài)大模型已经成为了新的趋势。

大模型被誉为当前人工智能发展的(de)智能底(dǐ)座，是全球竞争(zhēng)最(zuì)激烈(liè)的研(yán)究方向(xiàng)之(zhī)一，包(bāo)括(kuò)谷歌(gē)、亚马逊、百度、阿里、腾讯等(děng)众多(duō)头部企业都在竞相(xiāng)发力(lì)。

不(bù)过训(xùn)练大模(mó)型的确价(jià)格不菲，以国盛(shèng)证(zhèng)券发布的《ChatGPT需要(yào)多(duō)少算力(lì)》报告估算，GPT-3训练一(yī)次的(de)成(chéng)本约为(wèi)140万美元。而对(duì)于一些更大的LLM(大(dà)型语言模型)，训练成本则介于200万美(měi)元(yuán)至1200万(wàn)美元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独(dú)立访客平均数1300万计算，其对应芯片需求为(wèi)3万多片(piàn)英伟达A100 GPU，初始投入成本约为8亿美元，每日仅电费就在5万美(měi)元左右(yòu)。

此(cǐ)外不论是ChatGPT还是AIGC，都离(lí)不开(kāi)庞大算(suàn)力支持。在关注各类大模(mó)型的发展同时，更(gèng)应该关(guān)注算力(lì)网络的建设。

算力网络正驱动AI产业发展进入史诗(shī)级加速进程，让AIGC及通用AI这一(yī)人工智能发(fā)展的终极目标离得更近。

因为算力(lì)可以对突(tū)破性技术(shù)创(chuàng)新提(tí)供(gōng)大力的支持。这方面，多模(mó)态大模型是典(diǎn)型。作为面向未来强人工智(zhì)能、通用人工智能的重要(yào)技术(shù)创新，多模态大模型已(yǐ)经在人工智能领域(yù)提出了很(hěn)多年，业(yè)界也(yě)有不少技术突破，但是(shì)，多模态大模型进(jìn)一(yī)步往下走(zǒu)，算(suàn)力需求呈几何(hé)式上升，一(yī)般(bān)的算力基础设施(shī)很快将(jiāng)难(nán)以胜任。

从图像、文字、语音单独一项的训(xùn)练，到(dào)双(shuāng)模态、三模态(tài)的(de)跃迁(qiān)，让人工智能(néng)可以灵活应对不(bù)同(tóng)模态的转化、像人与世界交互(hù)一样(yàng)自然(rán)，这方(fāng)面(miàn)，由算力网络来驱动将(jiāng)有明显优(yōu)势。