据媒体(tǐ)报道，来自(zì)英国牛津大学、IBM欧洲研究所和(hé)美国得克萨斯大学的一个科研团队宣布了一(yī)项重要成(chéng)就：他们通(tōng)过(guò)堆叠二(èr)维（2D）材料，开发出一种厚度仅几个原子大小的人工神(shén)经元(yuán)，其能够处理光和电(diàn)信号进行计算，有望用于下一代人工智能计算，也有助科学家(jiā)更好地模拟和理解人脑。相关研究成果(guǒ)刊载于最新一(yī)期《自然·纳(nà)米技(jì)术》杂志。

　　业内人士分析指出，人(rén)工智能应用(yòng)的发展呈指数级增长，对计算能力也提出了越来越(yuè)高的要求，只有(yǒu)开发出(chū)革(gé)命性硬件(jiàn)，才能适应未来算力爆(bào)炸时代的(de)要求。而此次科研人(rén)员用了3种2D材料制备出了(le)薄如原子的人工神(shén)经元，它能学习和处理更加复杂(zá)的任务。

　　公开(kāi)资料显示(shì)，AI通过(guò)数据学习一(yī)层层的神(shén)经网(wǎng)络，机器(qì)自主分(fēn)辨(biàn)参数，不断(duàn)地将参数归类、计算，形成(chéng)机器自我的学习。神经(jīng)网络(luò)在机器(qì)学习和认(rèn)知(zhī)科学领域，是一种模仿生(shēng)物(wù)神经网络（动物的中枢神经系统，特别(bié)是大脑）的结构和功能(néng)的数学(xué)模型(xíng)或计算模型(xíng)。

　　神经(jīng)网络由大量(liàng)的(de)人工神经元联结(jié)进行(xíng)计算(suàn)。大(dà)多数(shù)情(qíng)况(kuàng)下人工神(shén)经(jīng)网络能在外界信息(xī)的基础上改变内部结构，具备学习功能。

　　据(jù)财联社不完全整理，近期在(zài)互(hù)动易平台回复人工神经元相关(guān)业务的上(shàng)市公司(sī)包括中科曙光(guāng)、科大讯飞、金自天正、大富科技(jì)、深水海(hǎi)三大改造的内容和意义，简述三大改造的内容ng>纳等，具体情况如下：

　　具体来看，科(kē)大(dà)讯飞的讯(xùn)飞(fēi)超脑通过大数据、云计算和(h三大改造的内容和意义，简述三大改造的内容é)移动互(hù)联网，并将算(suàn)法直接和(hé)应(yīng)用结合，在应用中不断迭代(dài)循(xún)环(huán)优化。讯飞(fēi)超脑采用(yòng)了对大脑的深(shēn)入解剖学(xué)，使人工(gōng)神经网络像人的大脑神经(jīng)元更加接近(jìn)，从而(ér)使用类(lèi)似的(de)人工神经元方式感知认知(zhī)智能问(wèn)题(tí)。

　　中科曙光建(jiàn)设(shè)“全国(guó)一体化(huà)算力服务(wù)平台”，通(tōng)过统(tǒng)一的算(suàn)力(lì)服(fú)务门户(hù)，实(shí)现全(quán)国范围内智能算力(lì)、通用(yòng)算力资(zī)源的融合调度及弹性供给，满足各类用户对算(suàn)力的多样(yàng)化、可靠(kào)性和(hé)便捷(jié)性的需求。在类脑(nǎo)智能(néng)领域，携(xié)手复旦大(dà)学类(lèi)脑(nǎo)智(zhì)能(néng)科学与技术研究(jiū)院，依托公司全国一(yī)体化(huà)算力服务平台，支撑全脑860亿神(shén)经元(yuán)规模(mó)的全脑模拟计(jì)算。

　　不(bù)过，值得(dé)注意的是，有(yǒu)分(fēn)析人士表示，关于人(rén)类大脑和神经细胞，还有(yǒu)很多(duō)不了解(jiě)的地方。事(shì)实上，不知(zhī)道神经细胞是如何利用(yòng)这15种特征中的(de)许多特(tè)征。