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46oz爆米花多大万达影城爆米花会吃胖吗 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自(zì)聊天机器人ChatGPT火(huǒ)爆以来，微软公(gōng)司创始(shǐ)人比(bǐ)尔(ěr)·盖(gài)茨已多次公开谈论人工智能话(huà)题。在(zài)最近的(de)一次(cì)采访中，他(tā)再次表示：“AI可(kě)能(néng)会让科技(jì)行业迎来一(yī)次剧烈的洗(xǐ)牌”。

这个结论是(shì)他在当地时间2月20日接受《In Good Company》节目专访时提出的(de)。

他预(yù)期，AI的发展可能(néng)会威胁到谷(gǔ)歌的市占率，因为微软在AI方面的行动相当迅速。而(ér)最终科技巨(jù)头将把AI整合成用(yòng)户(hù)的“全能助手”，包揽一(yī)切应(yīng)用(yòng)，与人(rén)们(men)进行(xíng)沟通并提(tí)供建(jiàn)议，可以(yǐ)取代亚马逊、Siri或(huò)Outlook等(děng)应用(yòng)。

大佬口中(zhōng)全能助手的(de)到来可能尚需时(shí)日，但(dàn)由ControlNet引发的(de)又一次AI绘画浪潮，让(ràng)AIGC在ChatGPT的话题热(rè)点包围中杀出重围。

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ControlNet颠(diān)覆AI绘画新玩法

AIGC向可(kě)控靠(kào)近

以AI绘(huì)画为代表(biǎo)的AIGC上(shàng)一次爆火的时候(hòu)，还是2022年8月(yuè)，在(zài)美国科罗拉多州(zhōu)举办的新兴数字(zì)艺术家竞(jìng)赛中，一幅名为(wèi)《太空歌剧院》的作品获奖。

随(suí)后各(gè)大厂商的AI绘(huì)画软件被广大网(wǎng)友熟知并(bìng)体验，Stable Diffusion便是其中(zhōng)代表(biǎo)。

用户们(men)可以(yǐ)在应用中输(shū)入一(yī)组关键词或者一张照片，就能获(huò)得一幅AI创作的画作。

作画的关(guān)键就(jiù)是所输(shū)入的文本。同一组(zǔ)关键词也可以创(chuàng)作出很多(duō)张风格不一(yī)样的画作，这让创作的过程就像(xiàng)开盲盒。

很(hěn)多用户很喜欢这种不确(què)定的惊(jīng)喜，他(tā)们(men)会将生成的美图当(dāng)做(zuò)头(tóu)像。而另一部分喜(xǐ)欢翻看AI绘画的“翻车”作品。在社交媒体上，许多用户分(fēn)享AI“翻车现场”，例如(rú)，一位(wèi)网(wǎng)友的小狗照(zhào)片被AI画成了“肌肉(ròu)男”，还有网友的个人(rén)照片(piàn)被AI识别成了建筑。

而如今随着ControlNet的(de)出现与(yǔ)加持(chí)，以往AI绘画的(de)填写关键词游戏可能要被颠(diān)覆了。

ControlNet是(shì)一位正(zhèng)在(zài)斯坦福读博的中国人张吕敏(mǐn)创作(zuò)的一种基于控制点的(de)图(tú)像变形算法，主(zhǔ46oz爆米花多大万达影城爆米花会吃胖吗)要(yào)用于数字(zì)图(tú)像(xiàng)处(chù)理(lǐ)、计算机视觉和计算机图形学等领(lǐng)域。

其SD插(chā)件一经发布(bù)，在短(duǎn)短的两(liǎng)天内便(biàn)成(chéng)为了AI绘画领域最(zuì)新的热(rè)点。

在此之前，大家用了(le)很(hěn)多(duō)方法(fǎ)想让AI生成的结果(guǒ)尽可能的符合(hé)要求(qiú)，但是都不尽如人意，它(tā)的(de)出现代表着(zhe)AI生成开(kāi)始进(jìn)入真正(zhèng)的可控时期。

因为ControlNet可以(yǐ)直接提取画面(miàn)的构图，人物的(de)姿势和画面的深度信息(xī)等。有了它的(de)帮助，就不用频繁的用(yòng)提示词(cí)来碰运气(qì)，抽盲(máng)盒(hé)式的(de)创作了。

通(tōng)俗(sú)的说ControlNet相当于给AI绘画加了“魔法”，不少博主的作品(pǐn)已经获得了大量的浏(liú)览量，“viggo”就(jiù)是(shì)其(46oz爆米花多大万达影城爆米花会吃胖吗qí)中(zhōng)之一，他用朋友的(de)照片直接带(dài)她们走进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再(zài)用Text2Prompt插(chā)件拓展找到(dào)对(duì)应的关(guān)键词；最后用ControlNet插件绑定(dìng)骨骼开(kāi)始换(huàn)关键词试效果。

通(tōng)过图(tú)片就可以看出来(lái)，效(xiào)果(guǒ)十分(fēn)惊艳。

更厉害的是，除了真实的照片(piàn)，草图(tú)也可(kě)以加上(shàng)“魔法”，知乎大(dà)牛“DevPoint”和(hé)“逗砂”介绍到ControlNet还能实现(xiàn)线稿转全彩图。大神张吕敏其本(běn)尊也(yě)亲自回应。

不(bù)得不说当下AIGC已经变得越(yuè)来越强大，甚至输出的作品都已经能(néng)以假乱真了。

难辨虚实，AIGC技术力(lì)爆发

警惕安全问题

近日，“苏州(zhōu)金鸡湖有(yǒu)游艇party”的消(xiāo)息火遍网(wǎng)络，而经过警方辟谣这所谓(wèi)的“party”可(kě)能是全国第一(yī)起AI绘(huì)图诈骗。

由于这个(gè)活动里面(miàn)给出的美(měi)女照片都是AI制作(zuò)的真人照片绘图(tú)，因(yīn)为太逼(bī)真，被大家(jiā)当成真事传播了。<46oz爆米花多大万达影城爆米花会吃胖吗/p>

不(bù)过(guò)仔(zǎi)细观察(chá)可以发现，活动发起者提(tí)供的照(zhào)片中有个(gè)很(hěn)大(dà)的漏洞可(kě)以发现(xiàn)并非真(zhēn)人，而(ér)是AI绘图，那便是图片中女性的手指部分有的(de)存在异常。

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有行业人事表示：“现在因为(wèi)手指部分(fēn)的绘画(huà)算法比较复杂，AI还不(bù)太会画人的手(shǒu)，但最新看(kàn)到的图片已经有越来(lái)越完美的AI模(mó)型出现，以(yǐ)后可(kě)能就(jiù)完全没(méi)有(yǒu)漏(lòu)洞了(le)。”

类似(shì)的AI作(zuò)图诈骗在国外也(yě)已有发(fā)生。据英国(guó)广播公司报道，土耳(ěr)其地震(zhèn)期间(jiān)，有Tiktok用户使(shǐ)用(yòng)AI合成了儿(ér)童受灾的假照片发布到(dào)网(wǎng)络，以此诱骗善良的人(rén)打(dǎ)赏“捐助”从(cóng)而实施诈骗。

目(mù)前随着技(jì)术发(fā)展，AIGC已经(jīng)能做出真人(rén)照片般的绘图效果，如果这样的(de)图片(piàn)被(bèi)用(yòng)来诈骗，将非常可怕。

此外AIGC还引发了很多担忧(yōu)，一(yī)方面，批(pī)判者认为AI在“学习”了大量前人的作品之后，其创作没有任何情绪和灵魂，难以和人(rén)类的艺术(shù)创(chuàng)作相提并(bìng)论。

另一方面，AIGC背后的版权(quán)、目前都并没有(yǒu)得到有效的解(jiě)决，还(hái)有AIGC会不(bù)会(huì)代替(tì)人类“至高无(wú)上”的创意。

马斯克也强调(diào)，人工智能的安全(quán)问题(tí)需要得到重视，太晚就来(lái)不及了。

AIGC下一站除(chú)了视频，还有(yǒu)远(yuǎn)方

技术都是有(yǒu)两面性的(de)，潜在的危害(hài)并不能掩盖其(qí)光辉的(de)贡献(xiàn)。现在看来，人(rén)工智能(néng)技术将是第四(sì)次工业革命的(de)核心驱动力量，将创造新的(de)增(zēng)长奇迹(jì)。

过去一年，人工智(zhì)能在技术和商业层面都有了(le)巨大进展，AI绘画就是人(rén)工智能(néng)技术(shù)发生方向性改变的一个代(dài)表(biǎo)。其下一站或许就是(shì)视频。

此前，Meta和谷歌先(xiān)后发布了几条引爆科技(jì)圈的短(duǎn)视频。这(zhè)些视频引发关注(zhù)并非内容做得(dé)多优秀(xiù)，反而都非常简单，比如一匹正在喝水(shuǐ)的马，一只画(huà)画的玩具熊，或(huò)者一段骑摩托车(chē)的第一视角录像，随便(biàn)一个有手机的人都(dōu)可(kě)以随手录下一段。

但这些短视频的(de)创(chuàng)作方式非常简(jiǎn)单，创作(zuò)者仅仅需要向AI输入一段话(huà)，甚至只是说一(yī)下要(yào)求，AI就(jiù)可以根据需(xū)要生成一(yī)段视(shì)频。

谷歌发布的两个AI生(shēng)成视频分别(bié)来自于Imagen Video和Phenaki，前者(zhě)主要突(tū)出的是高清，与Meta的Make-A-Video没(méi)有(yǒu)太多的(de)差别。

在Make-A-Video公(gōng)布了(le)AI生成的视(shì)频后，AI圈就(jiù)已(yǐ)经玩了一(yī)波(bō)梗(gěng)，一个能够做出更高(gāo)清(qīng)视频的AI还不足以在短时间内戳中(zhōng)兴奋点。

Phenaki更(gèng)加令人震惊的地方在(zài)于，它可以制作出(chū)超过2分钟的连贯的也有确切内容的视(shì)频，这才是真正(zhèng)让人们感到(dào)惊(jīng)喜(xǐ)的(de)地方。因为无论AI生成的视(shì)频多么(me)高清(qīng)，也只能(néng)是(shì)为内容生产(chǎn)者提(tí)供一个灵(líng)感，一个(gè)素(sù)材，一个过场动画。

不过能够(gòu)制(zhì)作出有具(jù)体剧情内容的视频(pín)就意(yì)味(wèi)着，一些视(shì)频创作由AI代替人(rén)工完(wán)成已经初步有了可能。

当下AI的(de)发展(zhǎn)速度已经(jīng)超过大(dà)部分人的想象。内(nèi)容产业的本质是(shì)供给创造需求(qiú)，AIGC作为(wèi)全新的内容生产方式(shì)，可(kě)以(yǐ)为内容产业带(dài)来更新的内容(róng)风(fēng)格(gé)、更快的生产速度，更(gèng)低的(de)生产成本，这无疑(yí)会驱动内(nèi)容产业的大爆发。

除(chú)了AI绘图(tú)、视频，AIGC技(jì)术还能(néng)应用于音乐、代码、机器人动作(zuò)等多种内容(róng)形(xíng)式的(de)生成。不难(nán)发现该项技术不仅(jǐn)在游戏(xì)等行业能得到有效(xiào)应(yīng)用，对于下一代互联网各种元(yuán)素的构建亦有关键意义。

从商业(yè)化的角度来(lái)看，文化娱乐、教育、传媒等诸多领(lǐng)域，本身就对基于AI的可(kě)视(shì)化内容有(yǒu)强烈需求。

因此，AI绘画及视频或不是结果，而(ér)只(zhǐ)是AI进程(chéng)中的一块重要拼图，有望在技术(shù)更新的加持下实现更(gèng)大的应用价(jià)值(zhí)。

AI从(cóng)理解内容，走(zǒu)向了可以生成内容，甚至能够创造(zào)出独立(lì)价值和独立(lì)视角(jiǎo)的内容(róng)。AIGC的再次(cì)出圈(quān)，更代表着未来的先(xiān)进生产力即将(jiāng)到来。

紧(jǐn)抓大模型与算力，牢固(gù)AIGC底座

从技术的发展也(yě)可以看出，在语(yǔ)言大模型(xíng)、图(tú)像大模型之后，多模(mó)态大(dà)模型已(yǐ)经(jīng)成为了新的趋势。

大模型(xíng)被誉为(wèi)当(dāng)前人工(gōng)智能(néng)发展(zhǎn)的智能底座，是全球竞争最激(jī)烈(liè)的研究(jiū)方向(xiàng)之一(yī)，包括谷歌(gē)、亚(yà)马逊、百度、阿(ā)里、腾讯等众多头(tóu)部企业都在竞相发力。

不过(guò)训练大模型(xíng)的确(què)价格不菲(fēi)，以国盛证(zhèng)券(quàn)发布的《ChatGPT需要多少算力》报告估算，GPT-3训(xùn)练一次的成本约为(wèi)140万美元(yuán)。而对于(yú)一些更大的LLM(大(dà)型语(yǔ)言模型)，训练(liàn)成(chéng)本(běn)则介于200万美元至(zhì)1200万(wàn)美元(yuán)高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的(de)独立访客平均数(shù)1300万计算(suàn)，其对应(yīng)芯片(piàn)需求(qiú)为3万多片英伟(wěi)达A100 GPU，初始投入成(chéng)本约(yuē)为(wèi)8亿美元，每日仅(jǐn)电费就在5万美元左右。

此(cǐ)外不论(lùn)是(shì)ChatGPT还是AIGC，都(dōu)离不开(kāi)庞大算力支持。在关注各类大模型的发(fā)展同(tóng)时，更(gèng)应(yīng)该关注算力(lì)网络的建设。

算力(lì)网络正驱动AI产业(yè)发展进入史诗级加速进程，让AIGC及(jí)通用AI这一人(rén)工智能发展的(de)终极目(mù)标离(lí)得更近。

因为算(suàn)力可(kě)以对突破性技(jì)术创(chuàng)新提供大力的支(zhī)持。这方(fāng)面，多模(mó)态大(dà)模型是(shì)典型。作为面向未来(lái)强(qiáng)人工智能、通用人(rén)工智能的重要技(jì)术创新，多模态(tài)大(dà)模型已经在(zài)人工智能(néng)领域提出了很多年，业界也(yě)有不少技(jì)术突(tū)破，但(dàn)是(shì)，多模(mó)态大模(mó)型(xíng)进一步往下走(zǒu)，算(suàn)力(lì)需求呈(chéng)几(jǐ)何式上升，一般的(de)算力基础设(shè)施很(hěn)快(kuài)将难以胜任。

从图像、文字、语音单独一项(xiàng)的训练，到双模态、三模态的跃迁(qiān)，让(ràng)人工智能可以灵(líng)活(huó)应对不(bù)同(tóng)模态的转化、像人(rén)与(yǔ)世界交互一样自然，这(zhè)方(fāng)面，由(yóu)算力网络来驱动将有(yǒu)明显优(yōu)势。