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国际歌的作者是谁哪国人,国际歌作者是哪个国家的人

国际歌的作者是谁哪国人,国际歌作者是哪个国家的人 ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自聊天(tiān)机器人ChatGPT火爆以来,微软(ruǎn)公(gōng)司创始人(rén)比(bǐ)尔·盖茨已多(duō)次公开谈论人工智能话题。在最近(jìn)的一次采访(fǎng)中,他再次表示:“AI可能会让(ràng)科技行业迎来一次剧烈的洗(xǐ)牌”。

这个结论是他在当地时间2月20日接受《In Good Company》节目专访时提出的。

他(tā)预期,AI的发展可能(néng)会威胁到谷歌的(de)市占率,因为微软在AI方面的行动相当迅速(sù)。而(ér)最终科技(jì)巨(jù)头将把AI整合(hé)成用(yòng)户(hù)的“全(quán)能助(zhù)手”,包揽一切应用,与人们进(jìn)行沟通(tōng)并(bìng)提供建议,可(kě)以取(qǔ)代亚马逊、Siri或Outlook等(děng)应用(yòng)。

大佬口中全(quán)能(néng)助手的到来可能尚需时日,但由ControlNet引发的(de)又(yòu)一次AI绘画浪潮,让AIGC在ChatGPT的(de)话题热(rè)点包围中杀出重围(wéi)。

ChatGPT之后又一应用(yòng)杀疯了,AIGC或进入可控(kòng)期,将洗牌科(kē)技行(xíng)业?_黑(hēi)料(liào)正能(néng)量

01

ControlNet颠覆(fù)AI绘画新玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘画为代表的AIGC上一次(cì)爆火的时候,还是2022年8月,在美国科罗拉多州举办的新兴数字艺术家竞(jìng)赛中,一幅(fú)名为《太空歌剧(jù)院》的作品获奖(jiǎng)。

随后各(gè)大厂商的AI绘画软件被广大网友熟知并(bìng)体(tǐ)验,Stable Diffusion便是其(qí)中代表。

ChatGPT之后又一应用杀疯(fēng)了(le),AIGC或(huò)进入可控期,将(jiāng)洗(xǐ)牌科技(jì)行业(yè)?_黑(hēi)料(liào)正能量

用(yòng)户(hù)们可以在应(yīng)用中输入一组(zǔ)关键词或者一(yī)张照(zhào)片(piàn),就(jiù)能获得一幅(fú)AI创(chuàng)作的画作。

作画的关键就是(shì)所输入(rù)的文本。同一组关键词也可(kě)以创作(zuò)出(chū)很多张风(fēng)格不(bù)一样的画作,这让创(chuàng)作的(de)过(guò)程就像开盲盒。

很(hěn)多(duō)用(yòng)户很喜欢这种(zhǒng)不确(què)定的惊喜,他们(men)会将(jiāng)生成(chéng)的美图当做头像。而另一部分喜欢翻看AI绘画的(de)“翻(fān)车”作品(pǐn)。在(zài)社交(jiāo)媒体上,许多(duō)用户(hù)分享AI“翻车现(xiàn)场”,例如,一位网友(yǒu)的小狗(gǒu)照片被(bèi)AI画成了“肌肉男”,还有网友的个人(rén)照片被AI识别成了(le)建筑。

而(ér)如今随着ControlNet的(de)出现与(yǔ)加持,以往AI绘画的填写关键词游(yóu)戏(xì)可能要(yào)被颠(diān)覆了(le)。

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ControlNet是一位(wèi)正在斯坦(tǎn)福读博的(de)中国人张(zhāng)吕敏创作(zuò)的(de)一(yī)种基于控(kòng)制点(diǎn)的图像变形算法,主(zhǔ)要用于数(shù)字图像处(chù)理、计算(suàn)机视(shì)觉(jué)和(hé)计算(suàn)机图形学等领(lǐng)域。

其SD插件一(yī)经(jīng)发布,在短短的(de)两天内(nèi)便成为了(le)AI绘画领域最新的热点(diǎn)。

在(zài)此之前(qián),大家用了很多(duō)方法想让(ràng)AI生成的结果(guǒ)尽可(kě)能的符合要求,但是都不尽如人意,它的出现代表(biǎo)着AI生(shēng)成开始进入(rù)真正的可(kě)控时期。

因为ControlNet可(kě)以直(zhí)接提(tí)取画面的构图,人物的姿势和画面的深(shēn)度信息(xī)等。有了它的帮助,就不用频繁的用提示(shì)词来(lái)碰运气,抽盲盒式(shì)的创作了。

通俗的说ControlNet相当(dāng)于给AI绘画加了“魔法”,不少博主(zhǔ)的作品已经获得(dé)了大量的浏览量,“viggo”就是其中(zhōng)之一(yī),他用朋友的照片直接带她们走进动漫世界(jiè)。

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viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再(zài)用Text2Prompt插件拓展找(zhǎo)到对应的关键词;最后(hòu)用ControlNet插件绑定骨骼开始换关键词试效(xiào)果。

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通过图片就(jiù)可以看出来,效果十分惊艳。

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更厉害的是,除了真实的照片(piàn),草(cǎo)图也可(kě)以(yǐ)加上(shàng)“魔法”,知(zhī)乎(hū)大牛“DevPoint”和(hé)“逗(dòu)砂”介绍到ControlNet还能实现线稿转全彩图(tú)。大神张(zhāng)吕敏其本尊也亲自(zì)回应。

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不得(dé)不说当下AIGC已经变得越(yuè)来(lái)越强大,甚至(zhì)输(shū)出的作品都(dōu)已(yǐ)经能以假乱真了。

02

难辨(biàn)虚实,AIGC技术力爆发(fā)

警惕(tì)安全问题(tí)

近(jìn)日,“苏州金鸡湖有游艇party”的消息(xī)火(huǒ)遍网(wǎng)络,而经过警方(fāng)辟谣这所谓的(de)“party”可(kě)能是(shì)全国第一起(qǐ)AI绘(huì)图(tú)诈骗。

由于(yú)这个活动里面(miàn)给出的美女照片都是AI制作的真人照片绘(huì)图,因(yīn)为太逼真(zhēn),被大(dà)家当成真事(shì)传播了(le)

ChatGPT之(zhī)后又一应用杀疯(fēng)了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?_黑(hēi)料正能量

不过(guò)仔细观察(chá)可以发现,活(huó)动发(fā)起(qǐ)者提(tí)供的(de)照片中有(yǒu)个很大的漏洞(dòng)可以发现(xiàn)并(bìng)非(fēi)真人,而是AI绘图,那便是图片中女性的(de)手指部分有的存在异常。

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有行业人事表示:“现在因(yīn)为手指部分的绘画算法(fǎ)比较复杂,AI还不太会画人的手,但最(zuì)新看到的图片已经(jīng)有越来(lái)越完(wán)美的AI模型(xíng)出现,以后(hòu)可能就(jiù)完全(quán)没有漏洞了(le)。

类似(shì)的(de)AI作图诈骗在国外也已(yǐ)有(yǒu)发生(shēng)。据英(yīng)国广播公司报道,土(tǔ)耳其地震期(qī)间,有Tiktok用户使(shǐ)用AI合(hé)成了儿童受灾的假照片(piàn)发(fā)布到网(wǎng)络,以(yǐ)此(cǐ)诱骗善良的人(rén)打赏“捐(juān)助”从而实施诈骗。

目前(qián)随(suí)着(zhe)技术发展,AIGC已(yǐ)经能做出真人照片(piàn)般的绘(huì)图效果,如果这样的(de)图片被(bèi)用来(lái)诈骗,将非(fēi)常可怕。

此外AIGC还引发了很多担忧(yōu),一方(fāng)面(miàn),批判者认(rèn)为AI在“学(xué)习(xí)”了(le)大量前人(rén)的作(zuò)品之后(hòu),其(qí)创作没有(yǒu)任何情绪(xù)和灵魂,难以和人类的(de)艺术创作相提并论(lùn)。

另一方(fāng)面,AIGC背后的版权(quán)、目(mù)前都并没有得到有效的(de)解决,还有AIGC会不会代替(tì)人类“至高无上”的(de)创意。

马斯(sī)克(kè)也强调,人工智能的安(ān)全问题需要得到(dào)重视,太晚就来不(bù)及了(le)。

03

AIGC下(xià)一站除了视频,还(hái)有远(yuǎn)方

技术都(dōu)是(shì)有两面性(xìng)的,潜(qián)在的危害并不能掩盖其(qí)光辉的贡献。现(xiàn)在看来,人工智能技术将是第四次工业革(gé)命的核(hé)心驱动力量,将创造(zào)新的增长(zhǎng)奇(qí)迹。

过去一(yī)年(nián),人工智能在技术和商业层面(miàn)都有了巨大进展,AI绘画就是人工智能技(jì)术发生方向性改变的一个代表。其下一站或许就是(shì)视频。

此前(qián),Meta和谷歌先后(hòu)发布了几条引爆科(kē)技(jì)圈(quān)的(de)短视(shì)频。这些视(shì)频引发关注并非(fēi)内容(róng)做(zuò)得多优(yōu)秀(xiù),反而都非常简单,比如(rú)一匹(pǐ)正在喝水的(de)马(mǎ),一只画(huà)画的玩(wán)具熊(xióng),或者一段骑(qí)摩托车的第一视角录(lù)像,随便一(yī)个(gè)有手机的人(rén)都可(kě)以随手录(lù)下(xià)一(yī)段。

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但这些(xiē)短视频的(de)创作方(fāng)式(shì)非常简(jiǎn)单,创作(zuò)者(zhě)仅仅需要(yào)向AI输入(rù)一段话(huà),甚(shèn)至(zhì)只是说一下要求(qiú),AI就可以根据需(xū)要生成(chéng)一段视(shì)频(pín)。

谷(gǔ)歌(gē)发布(bù)的(de)两个(gè)AI生成视频分(fēn)别来自于Imagen Video和Phenaki,前者主要突出的是高(gāo)清(qīng),与Meta的(de)Make-A-Video没(méi)有(yǒu)太多(duō)的差别(bié)。

在(zài)Make-A-Video公布了AI生成的视频后,AI圈(quān)就已经玩了一波梗,一个能(néng)够做出更高清视频的AI还不足以(yǐ)在短时间内(nèi)戳中兴奋点。

Phenaki更加令人(rén)震(zhèn)惊的(de)地方在于(yú),它可以(yǐ)制作出超过2分钟的连贯的也有(yǒu)确(què)切内容的视(shì)频,这才是真正让人们感到惊(jīng)喜(xǐ)的地方(fāng)。因为无论AI生成(chéng)的视频(pín)多么高清(qīng),也只能是为内(nèi)容生产者(zhě)提供一个灵感,一个素材,一(yī)个过场动画。

不过能够(gòu)制(zhì)作出有具(jù)体剧(jù)情内(nèi)容的视频就(jiù)意味着,一些(xiē)视频创作由AI代替(tì)人工完成已经初(chū)步有了可能。

当下AI的发展速度已经超过(guò)大部分人的想象。内容产业的(de)本质(zhì)是(shì)供给(gěi)创造需求,AIGC作为全新(xīn)的内容(róng)生产方(fāng)式(shì),可以为内容产业带(dài)来更新的内容风格、更(gèng)快的生(shēng)产速(sù)度,更低的生产成(chéng)本(běn),这无(wú)疑会驱动内容产业的大爆发。

除了(le)AI绘图、视频(pín),AIGC技术还能应用于音乐、代码、机器人动作等多(duō)种内容形式的生成(chéng)。不(bù)难发现(xiàn)该项(xiàng)技术不仅在游戏(xì)等行(xíng)业能得到有(yǒu)效应用,对于下一代(dài)互联网各种元(yuán)素(sù)的构建亦有(yǒu)关键意义。

从(cóng)商业化的角度来看,文化(huà)娱乐、教育(yù)、传媒等诸多领域,本身就对(duì)基(jī)于AI的可视化内容有强烈(liè)需求。

因(yīn)此,AI绘画(huà)及视频(pín)或不是结果,而只是AI进(jìn)程中(zhōng)的(de)一块重要拼图,有望在(zài)技术更新的(de)加持下实现更大的(de)应用(yòng)价(jià)值。

AI从理解内(nèi)容,走向(xiàng)了可(kě)以生(shēng)成内容,甚至能够(gòu)创造出(chū)独立(lì)价值和独(dú)立视角的内容。AIGC的再次出(chū)圈,更代表着未来的先进生产力即(jí)将到来(lái)。

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04

紧(jǐn)抓大模型与(yǔ)算(suàn)力,牢固AIGC底(dǐ)座(zuò)

从(cóng)技术的(de)发展也可以看出,在语言(yán)大模型、图像大模(mó)型之后,多模态大模型已经成为了新的趋势。

大模型被誉为(wèi)当前(qián)人工智能发(fā)展的智能底座,是全球竞争最激烈(liè)的研究方向之一,包括谷(gǔ)歌、亚马逊、百度、阿里、腾讯等众多头部企业都在竞相发力。

不过训练大(dà)模型的确(què)价格(gé)不菲(fēi),以国盛证券(quàn)发布的(de)《ChatGPT需要多少算(suàn)力》报(bào)告估(gū)算,GPT-3训练一次的成本约(yuē)为140万(wàn)美元。而(ér)对(duì)于一些更(gèng)大的LLM(大型语言模(mó)型),训练成本则(zé)介于200万美元至1200万美元高价之间。

以ChatGPT在2023年(nián)1月的独立访客平均数(shù)1300万计算,其(qí)对应(yīng)芯片需求为3万多片英伟(wěi)达A100 GPU,初始(shǐ)投入成本约(yuē)为8亿美(měi)元,每日(rì)仅电费就在5万美元左(zuǒ)右。

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此(cǐ)外不论是(shì)ChatGPT还(hái)是(shì)AIGC,都(dōu)离不开庞大算力(lì)支持。在(zài)关注各(gè)类(lèi)大(dà)模型的发展同(tóng)时,更(gèng)应该关(guān)注(zhù)算力网络的建设。

算(suàn)力(lì)网络(luò)正驱(qū)动(dòng)AI产业发(fā)展进入史诗级加速进程,让AIGC及通用AI这一人工(gōng)智能发展的终极目标(biāo)离得更近。

因为(wèi)算力可以对突破性技(jì)术创新提供大力(lì)的(de)支持。这方面,多模态大模型是典型。作为面向未来强人(rén)工智能、通用人工智能的(de)重(zhòng)要技(jì)术创新,多模态大模型(xíng)已经在人工(gōng)智能领(lǐng)域提出了很多(duō)年,业界(jiè)也有不(bù)少技术(shù)突破(pò),但是,多模(mó)态大模型进(jìn)一步往下(xià)走,算力(lì)需求呈几(jǐ)何式上升,一般的算力基础设施很(hěn)快将难以胜任。

从图像、文字、语音单独(dú)一(yī)项的训练(liàn),到双模态、三模态的跃迁,让人工智能(néng)可以灵活应对不同(tóng)模态的转化、像人(rén)与世界交(jiāo)互一样自(zì)然,这方面(miàn),由算力网络来驱(qū)动将(jiāng)有明(míng)显优势。

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此外,还(hái)有很多(duō)需要爆发式增(zēng)长的算(suàn)力来支撑的技术(shù)创新(xīn),将在(zài)人工(gōng)智能算(suàn)力(lì)网(wǎng)络支撑下快速推进。

AIGC已经露出(chū)曙光,期待在大(dà)模型(xíng)和大算力(lì)的支持下AIGC能持续颠覆内容生产的方式,将创造的边际成(chéng)本降(jiàng)低,让万众受益(yì)。

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