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两斤大概有多重参照物,2斤有多重?

两斤大概有多重参照物,2斤有多重? 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦(lú)哲(zhé) 首席宏观经(jīng)济学家

  占烁 联系(xì)人

  投资(zī)要(yào)点

  ·核心观点(diǎn):我们(men)将影(yǐng)响青年(nián)失(shī)业率的因(yīn)素拆解为三方面:①青年(nián)失(shī)业人口,②青(qīng)年总人口,③劳动参与率(lǜ),失业(yè)率(lǜ)=失业人口/(总人口×劳(láo)动参与率)。通(tōng)过(guò)三因(yīn)素(sù)框架(jià),我们(men)发现(xiàn)16-24岁失业(yè)人口的增(zēng)加不能完全解释青年(nián)失业率的上升,更重要却被忽视的因素(sù)是青年人口和劳(láo)动(dòng)参与率下降,带来16-24岁劳动力减少,从分母端(duān)大幅推高青年失业率(lǜ)。假如今(jīn)年(nián)3月分母端的(de)青(qīng)年劳(láo)动力与2020年持平,新增(zēng)约132万青年失业人口只能(néng)将(jiāng)失业率(lǜ)拉升(shēng)至16.2%,但实际青(qīng)年失业率却高达19.6%。我(wǒ)们认为,失业人口会随(suí)着经济复苏而减少(shǎo),但(dàn)青年劳动(dòng)力的下降可(kě)能(néng)成(chéng)为就业“疤(bā)痕(hén)效应”的长期(qī)来源,抬高青年失(shī)业率(lǜ)中枢。

  ·青年失业(yè)率的三因素框(kuāng)架:(1)失(shī)业率=失业人口/劳动力=失业人口/(总人口×劳(láo)动参与率),据此(cǐ)可将青年失业率拆解为青年失(shī)业人口、总人口、劳动参与率三个(gè)因素。

  ·(2)失业率上升未必来(lái)自失业增加,不两斤大概有多重参照物,2斤有多重?要忽略分母(mǔ),劳动力(lì)的下降,也是(shì)抬高失业(yè)率的重要原因。2010-2020年(nián),青年(nián)失业(yè)人口只增加4万,青年(nián)劳动力却减少1578万,带动16-24岁人口失业(yè)率大幅提(tí)高3.8个点。

  ·分子端的青年失业人口:(1)从总量(liàng)来看(kàn),当前城镇青年就业人数约(yuē)为2587万(wàn)人,失业人(rén)数632万人,比去年4月增加约(yuē)70万,较七普(pǔ)增加约(yuē)132万。

  ·(2)失业原因方面(miàn),近(jìn)7成青年失业者是主动辞职,被裁员(yuán)比例只有2.6%,远低于(yú)35岁(suì)以上(shàng)群体。

  ·(3)按照受教育程度来(lái)看,三分之二(èr)的青年失业人员(yuán)接受过大学教育(yù)。

  ·(4)2010-2020年青年(nián)就业(yè)的结构(gòu)变化较大,呈(chéng)现出从制造到服务、知识密(mì)集程度由低到高(gāo)两个特(tè)点(diǎn)。2010年农业和工业吸纳(nà)了50.3%的(de)青年就业人口,2020年(nián)大(dà)幅降(jiàng)至25.4%,流出的青年就业(yè)主要转向服务业。以受教(jiào)育年限作为维度,青年(nián)就业从知识(shí)密(mì)集程度较低的(de)行业(yè)流(liú)向较高行业,但是知识密(mì)集型行(xíng)业(yè)的青年(nián)失业情况比整体失(shī)业更严峻(jùn)。

  ·(5)服务业复(fù)苏分化或(huò)是(shì)一季(jì)度青年(nián)失(shī)业人口仍增加的原(yuán)因。经(jīng)济复苏的主力是知识密集程度较低的餐(cān)饮、零售等服务(wù)业,而知(zhī)识密(mì)集(jí)程度较高的生产性服务业复(fù)苏较慢,服务业就业(yè)复(fù)苏结(jié)构的分化,带(dài)来青年就业和25-59岁就(jiù)业的分(fēn)化。

  ·分(fēn)母端(duān)的青年劳(láo)动力(lì):(1)青年人(rén)口(kǒu):出生人口与乡村迁入均在减少(shǎo)。2010-2020年(nián)青年劳动力对应(yīng)的出生(shēng)人口减少(shǎo)4381万,2020-2030年减少(shǎo)1762万。另外,我国(guó)农村向(xiàng)城镇(zhèn)的人(rén)口转移(yí)也在(zài)减速,新增城镇人口从十三五(wǔ)期间(2016-2020年(nián))的2184万人,减至2022年(nián)650万人。

  ·(2)2020-2023年(nián),青年劳动参与率出(chū)现超预期下(xià)降。2010-2020年青年劳动参与率下降6.7个点,但疫(yì)情以来仅(jǐn)仅三(sān)年,已经下降7.1个(gè)点(diǎn)。近三年青年劳(láo)动参与率(lǜ)的下降(jiàng)主要有三方面原因(yīn):一是16-24岁(suì)在(zài)校(xiào)生大幅增加(jiā)493万;二是(shì)部分(fēn)群(qún)体(tǐ)因就业形(xíng)势(shì)恶化而(ér)退出(chū)劳动市(shì)场;三(sān)是就业观念的变化导致初次进(jìn)入劳(láo)动市场(chǎng)时间推迟(chí),降低16-24岁劳(láo)动参与率。

  ·结论:(1)失业人(rén)口的(de)增加(jiā)不能完全解释青年(nián)失业率的上升(shēng)。假(jiǎ)如当前青(qīng)年(nián)劳动力与2020年相同,在(zài)失业人口增加132万至632万人的情(qíng)况(kuàng)下(xià),对应青(qīng)年失业率应该从(cóng)12.8%提高至16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失业(yè)人口的增(zēng)加只能解释当(dāng)前青年失业率的一(yī)部分(fēn),另(lìng)一(yī)部分则(zé)来自(zì)分母端,城镇(zhèn)青年劳动力的减少(shǎo)。

  ·(2)未来青(qīng)年(nián)失业率的(de)变(biàn)动可能出现以下三种情况:①青年失业人口增(zēng)加,同时劳动力减少(shǎo),青年失业率上升;②青(qīng)年(nián)失业人(rén)口与劳动力(lì)均在(zài)减少,但失业人口降(jiàng)幅不及(jí)劳(láo)动力(lì)降(jiàng)幅,青年失业(yè)率上升;③青年(nián)失业人口与劳动力均在减少(shǎo),失业人口降(jiàng)幅大于劳动力(lì)降(jiàng)幅,青(qīng)年(nián)失业率下降。

  ·(3)我们认为,失(shī)业(yè)人口会随着疫(yì)情(qíng)后(hòu)经济(jì)复苏(sū)而(ér)减少,但青年劳动力的(de)下降(jiàng)可能成为(wèi)就(jiù)业“疤痕(hén)效应”的长期来源,抬(tái)高(gāo)青年(nián)失业率的长期中枢。未来(lái)失业率的(de)分母端越来越重要(yào)。

  ·风险(xiǎn)提示:服(fú)务(wù)业分化未收窄;青年(nián)劳动参与(yǔ)率出现明显下降;外需、房(fáng)地产等不及(jí)预期,经济和就业恢复偏慢。

  目 录

  1. 青年失业(yè)率的三因素(sù)框架

  2.分子端(duān):新增(zēng)青年失业人员缘于服务业复(fù)苏分化

  2.1.青年失业(yè)人口(kǒu):主(zhǔ)动辞职居多;三分之二接受过大(dà)学(xué)教育

  2.2.行业:从制造到(dào)服务,知识密度从低到高

  2.3.服务(wù)业复苏分(fēn)化或是一季度青年失业人口仍增加(jiā)的原因

  3.分(fēn)母(mǔ)端:人口和劳(láo)动参与率均(jūn)下降(jiàng),带(dài)来劳动力(lì)减(jiǎn)少

  3.1.青(qīng)年人口:出生人口与乡村(cūn)迁入均在减少

  3.2.青年劳动参与率:超预期(qī)下降(jiàng)

  4. 结论:未(wèi)来失业率的分母端可能会越来越重要

  5. 附录:概(gài)念(niàn)和数据(jù)说明

  6. 风险提(tí)示

  正 文

  4月(yuè)份16-24岁(suì)青年(nián)失业(yè)率攀升(shēng)至20.4%,创下(xià)2018年有(yǒu)数据(jù)以来最高(gāo)值。在疫情(qíng)影(yǐng)响退散、经济(jì)逐步(bù)复苏的(de)情况下,城(chéng)镇调查(chá)失(shī)业率(lǜ)较去年同(tóng)期大幅下降0.9个点,但青年失(shī)业(yè)率却较去(qù)年4月逆势(shì)攀升2.2个点。本篇报告将重点研究(jiū)疫情后留(liú)下的“疤(bā)痕效应”如(rú)何推高青年失业率。

  1.青年失业率(lǜ)的(de)三因素框(kuāng)架

  失业率=失业人(rén)口/劳动力=失业(yè)人口/(总人口×劳动参与率)

  据此可(kě)见,影响青(qīng)年失(shī)业率的主要是三个因素:①青年失业人口;②青年总人口;③劳动参(cān)与率(lǜ),其中②③决定着(zhe)青年劳动力(lì)的(de)变化。这三(sān)个因素(sù)均为城镇口径。

  三个因素的变化都不能忽(hū)视。当我们讨论失业率(lǜ)时,经常认为失业率上(shàng)升一定是(shì)失业增(zēng)加的(de)结(jié)果,这个判断对(duì)于全年龄段失(shī)业(yè)率来说并没有(yǒu)问题,因为(wèi)我国的劳动力总量(liàng)(也称经济活动人口)在(zài)2015年之前(qián)一直(zhí)在上升,2015年后略有下降,到2021年(nián)末下降了2.6%,年均降幅(fú)约0.4%。但青(qīng)年失业率则不能忽视分母的变动,因(yīn)为(wèi)青年劳动力(lì)波动幅度更大。

  例(lì)如2010-2020年,青(qīng)年(nián)失业人(rén)口只增(zēng)加4万,青(qīng)年劳动力却减少1578万,带动16-24岁人口失业率大幅提(tí)高3.8个点。两次(cì)人口普查(chá)期(qī)间(2010-2020年),青年失业人口从496万增加(jiā)到(dào)500万,仅增加了4万左右(yòu),约(yuē)为(wèi)2020年青年劳动力(lì)的0.1%,但青年失业率却从六普的9%提高到七普(2020年11月)的(de)12.8%,大幅提高3.8个点。主要原因(yīn)就是失(shī)业率的分母在下降,16-24岁青(qīng)年劳动力人口(kǒu)在此(cǐ)期间从5481万人大幅减至(zhì)3903万人,减(jiǎn)少了1578万。但是,2010-2020年全年龄段劳动力数量基本稳定在7.8亿,整体(tǐ)失业率(lǜ)的(de)分(fēn)母基本不变。因此,2010-2020年间(jiān),决定整体失业(yè)率变动的是失业人口数量(liàng)(分子(zi)),但决定青年失(shī)业(yè)率变动的却是青年劳动(dòng)力总(zǒng)量(分母)。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  2.分子端:新增青年失业人(rén)员缘于服(fú)务(wù)业(yè)复(fù)苏分化

  2.1.青年(nián)失(shī)业(yè)人(rén)口:主动辞职居多(duō);三分(fēn)之二接受过(guò)大学教育(yù)

  从总量来(lái)看,当前城镇青年就业人(rén)数约为2587万人,失业人数632万人,比去(qù)年4月增(zēng)加(jiā)两斤大概有多重参照物,2斤有多重?约70万,较七普增(zēng)加约132万。国家统计(jì)局在3月就业(yè)数据解读时,披露了当前青(qīng)年(nián)就业和(hé)失业(yè)人数的基本情况:“初步测算3月份(fèn)城镇青年9637万人,没有参与劳动力(lì)市(shì)场(chǎng)的青(qīng)年6418万人,主体(tǐ)为在校学生;参与劳动力(lì)市场的青(qīng)年(nián)3219万人,其中就业人数2587万人(rén)、失业人数632万(wàn)人。”[1]假设青(qīng)年劳动力人数与去年基(jī)本(běn)持平(píng),今年4月青(qīng)年失(shī)业率(lǜ)比去年同(tóng)期高2.2个点,青年失(shī)业(yè)人员比去年(nián)同期多(duō)70万人左右,比2020年(nián)七普多(duō)132万(wàn)人(rén)。

  从增(zēng)量(liàng)看,今(jīn)年前四个月(yuè)青(qīng)年失业形势好于去年同(tóng)期。假设2022年以来青年(nián)劳(láo)动力总(zǒng)量维持在3219万,青年失业率每提(tí)高1个点,带(dài)来32万左右的新(xīn)增失业(yè)人口。尽(jǐn)管今年4月青年失业率比(bǐ)去(qù)年同期(qī)高2.2个点,但(dàn)从新增青年失业人口来看(kàn),今年1-4月约为119万,去年同期为125.5万。从增量(liàng)来看(kàn),今年(nián)前四个月青(qīng)年失业形势要好于去(qù)年(nián),这与当(dāng)前经济逐渐(jiàn)恢复也有关系。

  从节奏(zòu)来看,受夏季毕业影响,我国青年失业(yè)率一般在上(shàng)半年逐渐(jiàn)提高,7月达到(dào)峰值,8月开始逐步回落,预计(jì)5-7月青年(nián)失业率或将继续小幅攀(pān)升。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  失业原因(yīn)方面,近7成青年失业者(zhě)是主动辞职,被裁员比例只有2.6%,远低(dī)于35岁以(yǐ)上群(qún)体。一(yī)种观点(diǎn)认(rèn)为,青年群体由(yóu)于(yú)工(gōng)作经验和(hé)技能相(xiāng)对不熟练,往往(wǎng)在(zài)企业裁员时首当其冲。但根(gēn)据(jù)月(yuè)度劳动力(lì)调查数(shù)据,青年(nián)失业主(zhǔ)要原因是主(zhǔ)动辞职,被裁员的比(bǐ)例明显(xiǎn)低(dī)于35岁以上群体。根据《2021年中国劳动统计(jì)年鉴》,有工作意愿但从(cóng)未工作过的失业群(qún)体在(zài)16-24岁失业人口(kǒu)中占比59%,其他年龄群(qún)体中这(zhè)一比例(lì)最高是14.4%。我(wǒ)们(men)剔除这部分失业人群(qún)后(hòu),剩(shèng)下的青年失业人口中,第一大(dà)失业原因是主动辞职,占比68.2%,单位倒闭破产占比5.9%;而(ér)裁(cái)员仅占2.6%。横(héng)向对比,裁员比(bǐ)例从高到低依次(cì)是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受(shòu)教育程度(dù)来看,三分(fēn)之二的青年失业人员接受(shòu)过(guò)大学教育。各(gè)年龄段失业人群中,年龄(líng)越低,平(píng)均(jūn)受教育程度越高。16-24岁失业人员中66.2%是(shì)接(jiē)受过(guò)大学教育的,这一比(bǐ)例在(zài)其他三个年(nián)龄阶段逐步(bù)递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以(yǐ)上(shàng)(4.3%)。城镇(zhèn)就业人口(kǒu)的(de)受教育程度也大致类似(shì),青年人(rén)由于年龄限制,接(jiē)受(shòu)大学(xué)教育比(bǐ)例(lì)略低于25-34岁,整体来看35岁以(yǐ)下就业人员的受教育程度大幅高于35岁以上。按照接(jiē)受过大学教育的占比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以(yǐ)上(3%)。

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因(yīn)素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三(sān)因素框架看“疤(bā)痕效应”来(lái)自何处

  2.2.行业(yè):从(cóng)制造到服务,知识密(mì)度从低(dī)到高

  青年失业人口的行(xíng)业与(yǔ)青年就业分布基本(běn)一致。青年失业人口呈现出行业聚集的特点,主要集(jí)中在(zài)5个大类行业,2020年占比分别为:批发零售(19.3%)、制造(zào)业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民服(fú)务\修理和其他服(fú)务(wù)业(yè)(6.7%),这5个行业占全(quán)部青(qīng)年失业人口的(de)65%左右。同时,这(zhè)5个(gè)行业也是青年就(jiù)业集(jí)中(zhōng)的行业(yè),吸纳了(le)60.7%的青年(nián)就(jiù)业。从行业(yè)来(lái)看,青年失业人口的行(xíng)业分布是由(yóu)就业分布决定的,吸纳就(jiù)业(yè)占比较(jiào)大的行业,往往也(yě)贡献(xiàn)了较(jiào)大规模的(de)失业。因此,在挖掘青年失业(yè)人口来自何(hé)处之前,需(xū)要研究青年就(jiù)业的行业结构。

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来(lái)自何处

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  2010-2020年青年就业(yè)的(de)结(jié)构(gòu)变(biàn)化较大,呈现出从(cóng)制造到服务、知识密集(jí)程度由低到高两(liǎng)个(gè)特点。

  青年就业从(cóng)工农业大量流入服务业(yè)。农林牧渔、采矿(kuàng)业、制造(zào)业(yè)和电热燃水的生(shēng)产(chǎn)供应业,这四个行业是国民经济(jì)分(fēn)类的农业和工(gōng)业(yè)。2010年(nián)这四个行业(yè)吸纳了50.3%的青年就业(yè)人(rén)口,到2020年(nián)该比例大幅降至25.4%。其中,制(zhì)造(zào)业从37.4%降至(zhì)22%,农林(lín)牧渔从11.4%降至2.5%,分(fēn)别降低(dī)15.4和(hé)9.0个点。有4个行业吸纳青年就业比例(lì)增加超2个点(diǎn),其中,教育业为5.3%,租赁(lìn)和(hé)商务服务为3.1%,信息技(jì)术为2.8%,卫(wèi)生和社工为(wèi)2.0%。另(lìng)外,建(jiàn)筑业和房地产等其他6个服务行(xíng)业吸纳青(qīng)年就业的比例均增超(chāo)1个百(bǎi)分点。

  以受教育年限(xiàn)作(zuò)为维度,青年就业从(cóng)知识密集程(chéng)度较低的行业(yè)流(liú)向较高行业。我们(men)以《2021年劳动统计年鉴(jiàn)》中各行业(yè)就业人(rén)员的受教育年限,来计算各行业的知(zhī)识密集程度。有5个行业的平均受教育年(nián)限在14年(nián)以上,依(yī)次是:科学研究与技术服务(wù)(14.6)>;教育(yù)(14.4)>;金融(14.3)>;信(xìn)息传输(shū)、软件和(hé)信息技(jì)术服务(14.2)>;卫生和(hé)社会(huì)工(gōng)作(zuò)(12.1),除(chú)金融业外,其他四(sì)个行业是过去十年青年就业流入的主要行(xíng)业,吸纳青年就业比(bǐ)例(lì)的增幅均(jūn)居前列。如图(tú)10,各行(xíng)业所(suǒ)吸纳的青(qīng)年(nián)就业比例变动(dòng)与行(xíng)业平均(jūn)受教育(yù)年限基本一致,即(jí)青(qīng)年就(jiù)业从(cóng)知(zhī)识密集(jí)程(chéng)度较低的行业流向较(jiào)高行(xíng)业。

  但是知识密集型行(xíng)业的青年失(shī)业情况比整体失业更严峻。我们(men)用《2021年(nián)中国劳动统计年鉴(jiàn)》中(zhōng)各行业的青年失业比例(该行业的青年失业人数/青年失业总人数),除以各行业的青年(nián)就业(yè)比例(该(gāi)行(xíng)业(yè)的青(qīng)年就业人数/青(qīng)年就业总人(rén)数),来作为各行业失业率的近似替代指标。以这个指标来(lái)看(kàn),知识密集型(xíng)行业的青年失(shī)业率大多高于全年龄段(duàn)失业(yè)率(lǜ),如信(xìn)息技术、教(jiào)育、科研服务(wù)、公共管理等(děng)行业,体现在图11中,都位于右(yòu)下方。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框架(jià)看“疤(bā)痕效(xiào)应”来自何处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年(nián)就(jiù)业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  2.3.服(fú)务业复苏分(fēn)化或是一季度(dù)青(qīng)年失业人口(kǒu)仍增加(jiā)的原(yuán)因(yīn)

  一季(jì)度服务业复苏(sū)出(chū)现分化(huà)。今(jīn)年一季度(dù)GDP同比增长4.5%,较疫情前三年Q1均值(zhí)有2.2个点的增速(sù)缺口。分行业来看(kàn),批(pī)发零售业(yè)缺(quē)口为1.5个点,而建筑业(yè)、住宿餐饮(yǐn)业(yè)增速均高于疫(yì)情前(qián)三年均值,这三(sān)个(gè)行业一季度复苏情况较(jiào)好;知识(shí)密(mì)集程度更高的(de)房地(dì)产业、租赁和商务服务业(yè)、信息技术(shù)服务(wù)业的缺(quē)口分别(bié)为4.1、4.7、11个点,一季度复苏相对较慢(màn)。

  因此从(cóng)失(shī)业率的(de)分子端(duān)来看,当前青年(nián)失业(yè)人员增长的症(zhèng)结在于服务业就业(yè)复苏的结构不(bù)均衡(héng)。一方面,随(suí)着受教育水平的(de)整体提高(gāo),青年就业(yè)大量流向(xiàng)知识密集(jí)型服务业(yè),如(rú)教育、信息技术等行业。另一方(fāng)面(miàn),年初疫情影(yǐng)响减(jiǎn)弱(ruò)后,经济复苏的主力是(shì)知识密集程(chéng)度较低的(de)生活(huó)性服务业,而知识密集程(chéng)度较高(gāo)的(de)生产性服务业(yè)复苏较慢。所以(yǐ)服(fú)务业就业复苏结构分化(huà),带(dài)来的青(qīng)年(nián)失业(yè)人(rén)口和25-59岁失业(yè)人口的分化。房地产、互联网(wǎng)、教育[1]等行业(yè)的一季度就(jiù)业尚未出现(xiàn)明显改善,应(yīng)届生就业压力大;而住宿餐(cān)饮等(děng)行(xíng)业(yè)就业已经(jīng)出现(xiàn)回(huí)暖,但对(duì)于三分之(zhī)二接受(shòu)过(guò)大学教育的青年失业人口而言,这些行业(yè)的就业吸纳相对有限。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来(lái)自何处

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三(sān)因素框架看(kàn)“疤(bā)痕效应”来自(zì)何处

  3.分母端:人口(kǒu)和劳动参与率均下降,带(dài)来劳动力(lì)减(jiǎn)少

  青年(nián)失业率的(de)分母端(duān)是城(chéng)镇青年(nián)劳动力,主要由青年人口和劳动参与(yǔ)率决定(dìng)。2022年我(wǒ)国开始(shǐ)步入人口负增长(zhǎng)时(shí)代,城镇青年(nián)劳动力可能(néng)将(jiāng)步入长期下降通道,这将从分(fēn)母(mǔ)端推升青年失业率,或成为(wèi)疫(yì)情(qíng)后(hòu)就业“疤(bā)痕效应”的长(zhǎng)期来源。

  3.1.青年人口(kǒu):出(chū)生(shēng)人口与乡(xiāng)村迁入均在减(jiǎn)少

  城镇青年劳动力首先取(qǔ)决于(yú)城(chéng)镇青(qīng)年人口(kǒu)数量,而后者来自于两(liǎng)部分,一是(shì)16-24年(nián)前的出生人(rén)口,二是乡村到城镇的迁(qiān)移人(rén)口(kǒu),这(zhè)两(liǎng)部分增量(liàng)未来(lái)都趋于下降(jiàng)。

  2010-2020年青年(nián)劳动力对应的出生人(rén)口减少(shǎo)4381万,2020-2030年减(jiǎn)少1762万。2010年(nián)和2020年的(de)16-24岁人口(kǒu)分别(bié)对(duì)应1986-1994、1996-2004年的出生人口(kǒu),而前者(zhě)正好是建国(guó)以来的一轮“小(xiǎo)婴(yīng)儿潮”时期,年均出(chū)生人(rén)口超2000万,其中1987年(nián)出生人口最高超过2500万,到90年代开始明(míng)显步入下降通道。1986-1994年合计出生人口2.07亿,1996-2004年降(jiàng)至1.63亿(yì),减(jiǎn)少约(yuē)4381万,降幅为21.2%。2020和2030年(nián)的16-24岁人(rén)口分别(bié)对应1996-2004、2006-2014年(nián)的(de)出生(shēng)人口,这两个时期分(fēn)别为1.63、1.45亿,出生人口减少约1762万(wàn)。

  另一(yī)方面,我国农村(cūn)向城镇的人口转移(yí)也在减速。新增城镇人口从2016年开始逐年减(jiǎn)少,十三五期间(2016-2020年(nián))均(jūn)值约为2184万(wàn)人,但2022年只(zhǐ)有650万人。预计今年随着疫情影响减弱,人员流动恢复,新增城镇人口(kǒu)数量会较去年有明显增长,但(dàn)可能仍然(rán)较难回到十三五期间超2000万(wàn)的规模。当前我国城镇化(huà)率已(yǐ)经达到65%以上(shàng),继续(xù)高(gāo)速增长(zhǎng)空间有限,从乡村到城镇(zhèn)的迁(qiān)移人(rén)口数量整体将(jiāng)呈现下降趋势。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架(jià)看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  3.2. 青年劳(láo)动参(cān)与率:超预期下降

  青年劳动参与率有两个特点(diǎn),一是低于其他年龄(líng)段群体(tǐ),大(dà)部分青年在校,并未进(jìn)入劳动市场。二是近年来呈下降趋势。

  2020-2023年(nián),青年劳动参与率出现超预期下降(jiàng)。根(gēn)据今年3月(yuè)统计局披(pī)露的青年就业和失业人数,当前16-24岁青年的劳动参(cān)与率约为33.4%,即9637万(wàn)城镇青年人口中,有(yǒu)3219万进入或有(yǒu)意愿进入劳动(dòng)市场。而(ér)2010和2020年两次人口普(pǔ)查时(shí),青年劳动参与(yǔ)率分别为47.2%、40.5%。此(cǐ)前(qián)十年,青年(nián)劳动参(cān)与率下(xià)降6.7个点,但疫情(qíng)以来(lái)仅仅三年,该(gāi)指标已经(jīng)下(xià)降7.1个点。

  近(jìn)三年青年(nián)劳动参与率(lǜ)的下降(jiàng)主要有三方面(miàn)原因。

  一(yī)是16-24岁在校(xiào)生(shēng)大幅(fú)增加493万(wàn)。2010到2020的(de)十(shí)年间,16-24岁在校生增加了706万,年均增加70.6万;但2019年末到2021年(nián)末(mò),仅仅两年的时间(jiān)里,该(gāi)年龄段的(de)在校生增加了493万,年均增(zēng)长246.5万(wàn),远远快于此前十年(nián)增速。

  二是部分群体因就业(yè)形势恶(è)化(huà)而退出劳动市场,在未来经(jīng)济(jì)和就(jiù)业好转后(hòu)会回(huí)到劳动市场。2020年3月,国家(jiā)统计局曾在发(fā)布会指出当月“就业(yè)人(rén)员规模(mó)比1月份下降6%以上”,说(shuō)明就业形势恶化时(shí),也会影响劳(láo)动(dòng)参与率。

  三是就业观(guān)念的变化导致初次进入劳(láo)动市场时间(jiān)推迟,降低16-24岁劳动参与(yǔ)率(lǜ)。从社会(huì)风气来看,对学历的推崇导致本科毕业即进入就业市(shì)场的年(nián)轻人减少,加上考研、考公竞争(zhēng)激(jī)烈,发展至(zhì)“二(èr)战”“三战”,客观上会将(jiāng)部分青年(nián)人初次(cì)就业时间从16-24岁延(yán)迟到25岁之后,从(cóng)而导(dǎo)致16-24岁劳动参与率出现下降。

  芦(lú)哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框(kuāng)架(jià)看“疤痕效应”来(lái)自何处

  4.结论:未来失(shī)业率(lǜ)的(de)分(fēn)母端可能会越(yuè)来越重要

  失(shī)业人口(kǒu)的增加不能完全(quán)解释青年失业(yè)率的上(shàng)升。假如当前(qián)青年劳动力与2020年相同,在失业人口(kǒu)增加(jiā)132万至632万(wàn)人的(de)情况下,对应青(qīng)年失业率应该从12.8%提高至16.2%,但(dàn)3月却达到19.6%,如图19。失业人(rén)口的增加(jiā)只能解释当前青年失业率的一(yī)部(bù)分,另一部分则来(lái)自分母端,城镇(zhèn)青年劳动力的减少。

  芦哲&;占烁(shuò):青年(nián)就业—从三(sān)因素(sù)框架看(kàn)“疤痕效应”来自何(hé)处

  考(kǎo)虑(lǜ)到2020年我国人口已经(jīng)开始负增长,未来青年失业率的(de)变动可能出现以(yǐ)下三(sān)种(zhǒng)情况(kuàng):

  ①青年失业(yè)人口增(zēng)加,同时劳动力减少,青年失(shī)业率(lǜ)上升;

  ②青年失业人口(kǒu)与劳动力(lì)均(jūn)在减少(shǎo),但失业人口降幅不及劳动力(lì)降幅(fú),青年失业率上升;

  ③青(qīng)年失业(yè)人口与劳(láo)动力均在(zài)减少,失业人口降幅大于劳动力降幅(fú),青年失业(yè)率(lǜ)下降。

  我们(men)认为(wèi),未(wèi)来(lái)失业人(rén)口会随着(zhe)经济复苏而(ér)减少(shǎo),但(dàn)经济复(fù)苏难以改变失业率的分母下降趋势。青年(nián)劳动(dòng)力(lì)的下降可能成为就业“疤痕(hén)效应”的长(zhǎng)期来源,抬高青年失业率的长期中(zhōng)枢。未来失业率的分母端可(kě)能(néng)会越来越重要,这(zhè)也是人口长(zhǎng)周(zhōu)期变化(huà)的影(yǐng)响(xiǎng)之一(yī)。

  5.附录:概念(niàn)和(hé)数据说明

  青年失业率的(de)两个前(qián)置概念(niàn)。讨(tǎo)论16-24岁人口调查(chá)失业率(lǜ)时(shí),有必要明晰这一(yī)概念的两个(gè)要点:一是(shì)调查(chá)失业率是城镇就业范围,并非针对全部就(jiù)业人口,不包括乡村就业,2022年(nián)底我国城乡就业大约(yuē)分(fēn)别占63%、37%,近(jìn)四成的就业人口并未包含在内。因此,许(xǔ)多针对青年失业率的(de)讨论以全国青年人口数量(liàng)为出发点,未区分人口(kǒu)总量与城乡结构的问题(tí),有(yǒu)失偏颇。本篇报(bào)告如无特别说明,各(gè)概念均(jūn)是指(zhǐ)城(chéng)镇(zhèn)就(jiù)业口径。

  二是失(shī)业率的分母不含没有劳动意愿的劳(láo)动年(nián)龄人口。按照统计局的定义,“劳动力指年满16周岁,有劳动能力,参加或要求参(cān)加社会经济活动(dòng)的人员。包括就业人员和失业人员”,因此没有就(jiù)业意愿(yuàn)的劳动(dòng)年(nián)龄人口不计(jì)入劳动力。根据《2022年中国(guó)劳动统计年鉴》,2021年底我国16岁以上的人口约为11.5亿,其(qí)中只有68%属(shǔ)于劳(láo)动力(lì),约为7.8亿,而就业人(rén)口(kǒu)为约7.46亿,据此推算城乡失业人口可能为3372万人左(zuǒ)右。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业(yè)—从(cóng)三因素框架看“疤(bā)痕(hén)效应”来(lái)自何处

  从数据来看,失业率(lǜ)来自(zì)全国(guó)月度劳(láo)动力调查。该项(xiàng)调查制度于2005年正式实施,每年进行(xíng)两次全国劳动力抽样调查(chá),调查范(fàn)围(wéi)为中国大陆的城镇和乡(xiāng)村,调(diào)查(chá)对象为16岁及以上人口。2009年3月,为更及时准确反映劳动力市(shì)场变化情况,建立了31个大城市月度劳动力调查制度。2013年4月,又(yòu)将月度(dù)劳动力调(diào)查范围扩(kuò)大至65个城市。2016年(nián)1月,全国(guó)月(yuè)度劳(láo)动力(lì)调查正式在全国范围内开展,调查范围覆盖全国(guó)所有地级市(shì)。

  月(yuè)度劳(láo)动力调查样(yàng)本比例约(yuē)为0.2‰,是年度调查的五分之一左右。全国每月调查约12万户,2020年全国家庭户约(yuē)为49415.7万户(hù),样本占比约0.2‰,作(zuò)

  为(wèi)对比,我国年度(dù)人口(kǒu)调查样本比例为1‰,五年一次的人口抽(chōu)样(yàng)调查(chá)样本比例(lì)为1%。而每10年一次的人口普(pǔ)查(chá)则在长表部(bù)分(fēn)纳(nà)入就业(yè)调查,长表抽样比(bǐ)例(lì)是10%左右,因而人口普查的(de)就(jiù)业(yè)数据质量更高。

  就(jiù)业人员总数会根(gēn)据普查数(shù)据(jù)进行修正,但结(jié)构数据仍会存在差异。比如2020年的《劳动统(tǒng)计年鉴》显示,2019年末全国(guó)就(jiù)业人(rén)员约(yuē)为(wèi)7.75亿人(rén);而七(qī)普后(hòu)次年的年(nián)鉴将这一数(shù)据修正为7.54亿人左(zuǒ)右,误差约(yuē)2100万人。但(dàn)结(jié)构数据的差异(yì)仍然存在(zài)。比如《2021年劳动统(tǒng)计年鉴》中,2020年城镇(zhèn)制造业就(jiù)业人(rén)员占比为18.0%,而七普数据为(wèi)19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服(fú)务业(yè)分化未(wèi)收窄;

  (2) 青年劳动参与率出现明显下降(jiàng);

  (3) 外(wài)需、房地产(chǎn)等不(bù)及预期,经济和(hé)就业恢复偏(piān)慢。

  报告信息(xī)

  证券研究报告:【芦哲&;占烁】青年就业:从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  研报(bào)撰写人员:芦(lú)哲(zhé)(S0120521070001,首席宏观经济学家),占烁(S0120122070060,联系人)

  对外发布(bù)时间:2023年5月26日

  报告发布机构:德邦证券股份有限(xiàn)公司

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