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regretted用法及例句，regret的用法和例句 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自(zì)聊天机器人ChatGPT火爆以来(lái)，微(wēi)软公司创始人比尔(ěr)·盖茨已(yǐ)多次公开谈论(lùn)人工智(zhì)能话(huà)题。在最近的一次采访中，他再次表示：“AI可能会让科(kē)技行业迎来一(yī)次剧烈的洗牌”。

这(zhè)个结论是(shì)他在当地时间2月20日接(jiē)受《In Good Company》节(jié)目(mù)专访时提出的(de)。

他预期(qī)，AI的发展可(kě)能会威胁到谷歌的市占率，因为(wèi)微软在AI方面的行动(dòng)相当迅速。而最终(zhōng)科技(jì)巨头将把AI整合成(chéng)用(yòng)户的“全能助手”，包(bāo)揽一切(qiè)应用，与人们进行沟(gōu)通并提供(gōng)建议(yì)，可以取代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中(zhōng)全(quán)能助手的(de)到来可能尚需时日，但由(yóu)ControlNet引发的又一次(cì)AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题(tí)热点(diǎn)包(bāo)围(wéi)中(zhōng)杀出重围。

ChatGPT之后(hòu)又(yòu)一(yī)应(yīng)用杀疯了(le)，AIGC或进入可(kě)控期(qī)，将(jiāng)洗牌(pái)科技行(xíng)业(yè)？_黑料正(zhèng)能量

ControlNet颠覆AI绘(huì)画新玩法

AIGC向(xiàng)可控靠(kào)近(jìn)

以AI绘画为代表的(de)AIGC上(shàng)一次爆火的时候，还是2022年8月，在美(měi)国科罗拉多(duō)州举办的新(xīn)兴数字(zì)艺术家竞赛中(zhōng)，一幅(fú)名为《太(tài)空(kōng)歌剧(jù)院(yuàn)》的作品获奖(jiǎng)。

随(suí)后各大厂(chǎng)商的AI绘画软件被广大网友熟知(zhī)并体验(yàn)，Stable Diffusion便是(shì)其中代(dài)表。

用户们可(kě)以(yǐ)在(zài)应(yīng)用中输入(rù)一(yī)组关键词或者一张照(zhào)片，就(jiù)能获得一幅AI创作的画作(zuò)。

作画的关(guān)键就是所输入的文本(běn)。同(tóng)一组关键词也可以创作出很多(duō)张风(fēng)格不一样的画作，这让创作的(de)过(guò)程就像开盲盒。

很多用(yòng)户很喜欢(huān)这(zhè)种不确定的惊喜(xǐ)，他们会将生成的美图当做头像。而另一部分喜欢翻(fān)看AI绘画(huà)的(de)“翻车”作品(pǐn)。在社(shè)交媒(méi)体上，许多(duō)用户分享AI“翻车现场”，例如，一位(wèi)网(wǎng)友的(de)小狗照片被AI画成了“肌(jī)肉男”，还(hái)有(yǒu)网友(yǒu)的个人照片被AI识别成了(le)建(jiàn)筑。

而如(rú)今(jīn)随着ControlNet的出(chū)现与加持(chí)，以往AI绘画的填写关键词游戏(xì)可(kě)能要被颠覆了。

ControlNet是(shì)一(yī)位正在斯坦福读博的中(zhōng)国人张(zhāng)吕敏创作的一种基(jī)于控制点的图像变形算法，主要用于(yú)数(shù)字图像处理、计算机视觉和计算机图形学等领域。

其SD插件(jiàn)一经发(fā)布，在短(duǎn)短的两天(tiān)内便成(chéng)为了AI绘画领域最新的热点。

在此(cǐ)之前，大家用了很多方法想(xiǎng)让AI生成的结果尽可(kě)能的符合要(yào)求(qiú)，但是都(dōu)不尽如人意(yì)，它(tā)的出(chū)现代表着AI生成开始进入真正(zhèng)的可(kě)控时期。

因为ControlNet可以直接提取画面的构图，人(rén)物的姿势和画面(miàn)的(de)深(shēn)度信息(xī)等。有了(le)它的帮助，就不用频繁(fán)的(de)用(yòng)提(tí)示(shì)词来碰运气(qì)，抽(chōu)盲盒(hé)式(shì)的创作了。

通俗的说ControlNet相(xiāng)当于给AI绘画加了“魔法”，不少博主的(de)作品已经(jīng)获得了大量的浏览量，“viggo”就是其中之一，他用朋友的照片直接带(dài)她(tā)们走进(jìn)动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图(tú)片转文字。

再用(yòng)Text2Prompt插件(jiàn)拓展(zhǎn)找到对(duì)应的关键词；最后用(yòng)ControlNet插件(jiàn)绑定骨骼开始换关(guān)键词试(shì)效(xiào)果。

通过图(tú)片就可(kě)以(yǐ)看出来，效果十分(fēn)惊艳(yàn)。

更厉害的是，除了真(zhēn)实的照片，草图也可以(yǐ)加上“魔法(fǎ)”，知乎(hū)大牛(niú)“DevPoint”和“逗(dòu)砂”介绍到(dào)ControlNet还能实现线(xiàn)稿转全彩图。大神张吕敏(mǐn)其本尊也亲(qīn)自回应(yīng)。

不得(dé)不(bù)说当下AIGC已经变得越来越强大，甚至输(shū)出的作品都已(yǐ)经能(néng)以假乱真了(le)。

难(nán)辨虚实，AIGC技术力爆(bào)发

警(jǐng)惕安全(quán)问题

近(jìn)日，“苏(sū)州金(jīn)鸡湖(hú)有游(yóu)艇party”的消息火(huǒ)遍网络，而(ér)经过警方辟谣这所谓的(de)“party”可(kě)能是全国第一起AI绘图诈骗。

由(yóu)于这个(gè)活动里面给出的美女照片都是AI制(zhì)作(zuò)的(de)真人(rén)照(zhào)片绘图(tú)，因为太逼真，被(bèi)大家(jiā)当(dāng)成真(zhēn)事传播了。

不(bù)过仔细观察可以发现，活动发起者提供的照片(piàn)中有个很大的(de)漏(lòu)洞可以(yǐ)发现(xiàn)并(bìng)非真(zhēn)人，而是AI绘(huì)图，那便是图片中女性的手指部分有(yǒu)的存(cún)在异常。<regretted用法及例句，regret的用法和例句/p>

ChatGPT之(zhī)后(hòu)又一应(yīng)用(yòng)杀疯了(le)，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？_黑料正(zhèng)能(néng)量(liàng)

有(yǒu)行业人事表示：“现在因为(wèi)手指部分的绘画算法比较复杂，AI还不太会(huì)画人的手，但最新看到的图片已经有越来(lái)越完美的AI模型出现，以后可能就(jiù)完全没(méi)有漏(lòu)洞了。”

类似的AI作图(tú)诈骗在国外也已有发生。据英(yīng)国广播公司(sī)报道，土耳其地震期间，有Tiktok用户使用(yòng)AI合成(chéng)了儿童受灾(zāi)的(de)假照片(piàn)发布到网络，以此诱骗善良的(de)人打赏(shǎng)“捐助”从(cóng)而实施诈骗(piàn)。

目前随(suí)着技术发展(zhǎn)，AIGC已经能做出真人照片(piàn)般的绘图效果，如果这样的图片被用来诈骗，将非常可(kě)怕。

此外AIGC还引发了很多(duō)担(dān)忧，一方面，批(pī)判者认(rèn)为AI在“学习(xí)”了大量(liàng)前人(rén)的作(zuò)品之后，其创作没有任(rèn)何(hé)情绪和(hé)灵(líng)魂(hún)，难以和人(rén)类的艺术创作相(xiāng)提并论。

另(lìng)一方(fāng)面，AIGC背后的版(bǎn)权、目前都并没有得到有效的解regretted用法及例句，regret的用法和例句决，还(hái)有(yǒu)AIGC会不会代(dài)替人类(lèi)“至(zhì)高无上”的创意。

马斯克也强(qiáng)调，人工智(zhì)能的安全(quán)问(wèn)题需要(yào)得到(dào)重视(shì)，太(tài)晚就来不及了(le)。

AIGC下一站除(chú)了视频，还有远(yuǎn)方

技(jì)术都(dōu)是有两面性的，潜在的危害并不(bù)能掩盖其光辉(huī)的贡献。现在(zài)看来，人工智能技术将是(shì)第四次工业(yè)革(gé)命的核心(xīn)驱动力(lì)量(liàng)，将(jiāng)创(chuàng)造新的(de)增长奇迹。

过去一年(nián)，人工(gōng)智能在技术和商业层面都有了巨(jù)大(dà)进展(zhǎn)，AI绘画就是人工智能技术发生(shēng)方向性改变(biàn)的一个代表。其下一(yī)站或许就(jiù)是视频。

此(cǐ)前，Meta和谷歌先后发布了几条引爆科技圈的短视频(pín)。这些(xiē)视频引发关(guān)注并非内(nèi)容做(zuò)得多(duō)优秀(xiù)，反而都(dōu)非常简(jiǎn)单，比如一匹正在(zài)喝(hē)水的马，一只画画的玩具熊，或者一段骑(qí)摩托车的第(dì)一视角(jiǎo)录像，随(suí)便一个有手机(jī)的(de)人都可以(yǐ)随手录下(xià)一段(duàn)。

但这些短视频的创作方式非常简单(dān)，创作(zuò)者仅仅需(xū)要向AI输入一(yī)段话，甚至只是(shì)说(shuō)一下要求(qiú)，AI就可(kě)以根(gēn)据(jù)需要生成一(yī)段视频。

谷歌发(fā)布的两个AI生(shēng)成视频(pín)分(fēn)别来自于Imagen Video和Phenaki，前(qián)者主要(yào)突出的是高清，与Meta的(de)Make-A-Video没有(yǒu)太多的差别。

在Make-A-Video公布了(le)AI生成的(de)视频后，AI圈就已经玩了一波(bō)梗，一个(gè)能够做出更(gèng)高清视频的AI还不足以在短时(shí)间内戳中兴奋(fèn)点。

Phenaki更加令人震惊的地方(fāng)在于，它可(kě)以制(zhì)作(zuò)出超(chāo)过2分(fēn)钟的连贯的也有确切内容的视频，这(zhè)才是(shì)真正(zhèng)让人们感到惊(jīng)喜(xǐ)的地方。因为无论AI生成的(de)视频(pín)多么高清，也只能(néng)是为内容生(shēng)产者提供一个灵(líng)感，一个素材(cái)，一个过(guò)场动画(huà)。

不过能够(gòu)制作出有具体剧情内容的视频(pín)就意(yì)味着，一些视频创作(zuò)由AI代替人工完成(chéng)已经初步有了可能。

当下AI的发展速度(dù)已经超过(guò)大部分人的(de)想(xiǎng)象。内容产业的本质是供给创(chuàng)造(zào)需求，AIGC作(zuò)为全(quán)新的内容生产方式(shì)，可(kě)以(yǐ)为内容产业(yè)带来更新(xīn)的(de)内容风格、更快的生(shēng)产速度(dù)，更低的生产成(chéng)本，这无疑(yí)会(huì)驱动内容产(chǎn)业的大(dà)爆发。

除了AI绘图、视频，AIGC技术还能应用于音乐、代(dài)码、机器人动(dòng)作等多种内容(róng)形式的生成。不难发(fā)现该项(xiàng)技术不仅在游戏等行业(yè)能得到(dào)有效应用(yòng)，对于下一(yī)代互联网各种元素的构建亦有关键意(yì)义。

从商业化的(de)角度来看(kàn)，文化娱乐、教育、传媒等诸(zhū)多领域，本身就对基于AI的可视化内容有强烈需(xū)求。

因此，AI绘画及(jí)视频或不(bù)是结果，而只是AI进程中(zhōng)的一块重要拼(pīn)图，有望在技术更新的(de)加持下实现更(gèng)大的应用价值。

AI从理解内容，走向了可以生成内容(róng)，甚至能够创造出独立价值和独(dú)立视角的(de)内(nèi)容。AIGC的再次出圈，更代表着未(wèi)来的先进(jìn)生产(chǎn)力即将到来。

紧(jǐn)抓大模型与算(suàn)力(lì)，牢固(gù)AIGC底(dǐ)座

从技术的发(fā)展也可以看出，在语言大(dà)模型、图像大模型之后，多(duō)模态大模(mó)型已经成为了新(xīn)的趋势。

大(dà)模型被(bèi)誉(yù)为当(dāng)前(qián)人工智能(néng)发展的智能底座(zuò)，是(shì)全球(qiú)竞争(zhēng)最激烈的(de)研(yán)究(jiū)方向之一，包括谷歌、亚马逊、百度(dù)、阿里、腾讯等众多头(tóu)部企业都在竞相(xiāng)发力。

不过(guò)训练大模型的确价(jià)格不菲，以国盛证券发布的(de)《ChatGPT需(xū)要多(duō)少算力(lì)》报告估算，GPT-3训练(liàn)一(yī)次的成本约为140万美元(yuán)。而对于(yú)一些更大的LLM(大(dà)型语言(yán)模型)，训练(liàn)成(chéng)本则介(jiè)于200万(wàn)美元(yuán)至1200万(wàn)美元高(gāo)价之(zhī)间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平均数(shù)1300万计算，其对应芯片需求为3万多片英伟达A100 GPU，初(chū)始投入成本约为8亿美元，每日仅电费就在5万美(měi)元左右。

此外不(bù)论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算(suàn)力支持。在关注各类大模型(xíng)的发展(zhǎn)同(tóng)时，更(gèng)应该关注算(suàn)力网(wǎng)络(luò)的建(jiàn)设。

算(suàn)力网络正驱动AI产业发展进入史诗级加速进程(chéng)，让AIGC及通用AI这一人工智能发展的终(zhōng)极目(mù)标(biāo)离得(dé)更近。

因为算(suàn)力可(kě)以(yǐ)对(duì)突破性(xìng)技(jì)术(shù)创(chuàng)新提供大(dà)力的(de)支(zhī)持。这方(fāng)面，多模(mó)态(tài)大模型是典型。作(zuò)为面(miàn)向未来强人工智能、通用人(rén)工智能(néng)的重要技(jì)术创新，多模态大(dà)模型已经在人工智(zhì)能(néng)领域提出了很(hěn)多年，业界也有(yǒu)不少技术突破，但(dàn)是，多模(mó)态大模型进一步(bù)往下走(zǒu)，算力需求呈几(jǐ)何(hé)式(shì)上升，一般的算力基础设施(shī)很(hěn)快(kuài)将难以胜任(rèn)。

从(cóng)图(tú)像、文字、语(yǔ)音单独一(yī)项的训(xùn)练，到(dào)双模态、三模态的跃(yuè)迁(qiān)，让人(rén)工(gōng)智能可以灵活应对不同模态的转化、像人与世界交(jiāo)互(hù)一样自然，这方面，由算(suàn)力网(wǎng)络来驱动(dòng)将有明显优势。