据媒(méi)体报道，来自英国牛津大(dà)学、IBM欧洲(zhōu)研究所(suǒ)和(hé)美国得克萨斯大学的(de)一个科研团队宣(xuān)布了一项重(zhòng)要成就(jiù)：他们通过堆叠二维（2D）材料，开发出一种厚度仅几个原子(zi)大小的人工神经(jīng)元，其能够处理光和(hé)电(diàn)信(xìn大冤种什么意思，大冤种是骂人吗)号进行计算(suàn)，有(yǒu)望(wàng)用于下一代人工智能计算，也有助科(kē)学家(jiā)更(gèng)好地(dì)模拟和(hé)理解(jiě)人脑。相关研(yán)究(jiū)成果(guǒ)刊载于最新一期(qī)《自然·纳米技术》杂志(zhì)。

　　业内人士分(fēn)析指出，人工智能应用的发展呈指数级增长，对(duì)计算(suàn)能力也(yě)提出了越来越高的要求，只有(yǒu)开发(fā)出革命性硬件，才能适应未来算力爆炸时(shí)代的要求。而此(cǐ)次科研人(rén)员用了3种2D材料制备出了薄如原子的人工神(shén)经元，它(tā)能(néng)学习和(hé)处(chù)理更加复(fù)杂的任务。

　　公开资料显示，AI通过数据学习一层层的神经网络，机器自主分辨参数，不(bù)断地(dì)将参(cān)数归(guī)类、计算，形成机器自(zì)我(wǒ)的(de)学习(xí)。神经网络在机器(qì)学(xué)习和认(rèn)知科(kē)学领域，是一种模仿生物神经(jīng)网(wǎng)络（动物的(de)中枢(shū)神经系统(tǒng大冤种什么意思，大冤种是骂人吗)，特(tè)别是(shì)大脑）的(de)结构和功能的数学模(mó)型或计算(suàn)模型。

　　神(shén)经网络由大(dà)量的人工神经元联结进行计算。大多数(shù)情况(kuàng)下人工神经网络能在外界信息的基础上改变内(nèi)部结(jié)构，具备学(xué)习(xí)功能。

　　据(jù)财联社不完全整理，近期在互动(dòng)易平台回复人工(gōng)神经元相关(guān)业务的上市公司包(bāo)括中科曙光、科大(dà)讯飞、金自(zì)天正、大富科技(jì)、深水海纳等，具体情况如下：

　　具体(tǐ)来看(kàn)，科(kē)大讯(xùn)飞(fēi)的讯飞超脑通过大数据(jù)、云计算和移(yí)动互联网(wǎng)，并将算法直(zhí)接(jiē)和应用结合，在应用中(zhōng)不断迭代循(xún)环优化(huà)。讯飞超脑采用了对大脑的(de)深入解剖学，使人(rén)工(gōng)神(shén)经网络像人(rén)的大脑(nǎo)神经(jīng)元更(gèng)加接(jiē)近，从而(ér)使(shǐ)用类似的人(rén)工神经元方式感知认知智(zhì)能问题。

　　中科(kē)曙光建设(shè)“全国(guó)一体化算(suàn)力服务平(píng)台”，通过(guò)统一的算力服务门(mén)户，实(shí)现全国(guó)范围内智能算力、通(tōng)用算(suàn)力资源的融合(hé)调度及弹(dàn)性供给(gěi)，满足各类用户对算力的多样化(huà)、可靠性和便(biàn)捷性的需(xū)求。在(zài)类脑(nǎo)智能(néng)领域(yù)，携(xié)手复旦大学(xué)类脑智能科学与技术研究院，依托公(gōng)司全国一体化算(suàn)力(lì)服务(wù)平(píng)台，支撑(chēng)全脑860亿神经元规模的全脑模拟(nǐ)计算。

　　不(bù)过，值得注意(yì)的是(shì)，有分析人士表示，关于人(rén)类大脑(nǎo)和(hé)神经细胞，还(hái)有很多不了解(jiě)的地方。事实(shí)上，不知道神经细胞是如何利用这15种特征中的许(xǔ)多特征。

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