自聊(liáo)天机(jī)器人(rén)ChatGPT火爆以来，微软(ruǎn)公司创始(shǐ)人(rén)比尔·盖茨已(yǐ)多次公(gōng)开(kāi)谈论人工智能话题。在最(zuì)近的一次采访中，他再次表示(shì)：“AI可能会让科技行业迎来(lái)一次(cì)剧(jù)烈的(de)洗牌”。

这个结论是他(tā)在当地时间2月20日接受(shòu)《In Good Company》节(jié)目(mù)专访时提出的(de)。

他预期，AI的(de)发展可能会(huì)威胁到谷歌(gē)的市(shì)占(zhàn)率，因为微软在AI方面的行动相当迅(xùn)速。而(ér)最终科(kē)技巨(jù)头将把(bǎ)AI整合成用(yòng)户的“全能助手(shǒu)”，包揽(lǎn)一切应用，与人们进行沟通并提(tí)供建议，可以取代亚(yà)马(mǎ)逊(xùn)、Siri或Outlook等(děng)应用。

大佬口中全能助手的到来可能尚需时日，但由ControlNet引发(fā)的又一次AI绘画浪潮，让(ràng)AIGC在ChatGPT的话题热(rè)点包围中(zhōng)杀(shā)出重(zhòng)围。

01

ControlNet颠(diān)覆AI绘画(huà)新玩法

AIGC向可(kě)控靠近

以AI绘画为代(dài)表(biǎo)的(de)AIGC上一次爆火的时候，还(hái)是2022年8月(yuè)，在美(měi)国(guó)科罗拉(lā)多州举办的新兴数字(zì)艺术家竞(jìng)赛中，一幅名(míng)为(wèi)《太空歌剧院》的作品获奖。

随后各大厂商(shāng)的AI绘画软件被(bèi)广大网(wǎng)友熟知并体验，Stable Diffusion便是其中代表(biǎo)。

用户们可以(yǐ)在应(yīng)用中(zhōng)输入(rù)一组关(guān)键(jiàn)词(cí)或者一张照片，就能获得一幅(fú)AI创作的画作(zuò)。

作画(huà)的关键就是所输入的文(wén)本。同(tóng)一组(zǔ)关(guān)键词也可(kě)以创作出很多张风格不一样的画(huà)作，这让创作的过程就(jiù)像开(kāi)盲盒。

很多(duō)用户很喜欢(huān)这种不确定的(de)惊喜，他们会将生成的美(měi)图当做头(tóu)像(xiàng)。而另一部分喜(xǐ)欢翻(fān)看AI绘画的“翻车”作品。在社交媒体上(shàng)，许多用(yòng)户分享AI“翻(fān)车(chē)现场”，例如，一位网友的小(xiǎo)狗照片(piàn)被AI画(huà)成了“肌肉(ròu)男”，还有网友的个人(rén)照片(piàn)被(bèi)AI识别成了建筑。

而如今(jīn)随着ControlNet的出现(xiàn)与加(jiā)持，以往AI绘(huì)画(huà)的填写关键词游(yóu)戏可能(néng)要被颠覆了。

ControlNet是一位正在(zài)斯坦福读博的中国人张吕敏创作的一种(zhǒng)基(jī)于控制点(diǎn)的(de)图像变形(xíng)算法，主要用于数(shù)字图像处理、计算机视觉(jué)和计算机图形学等领域(yù)。

其(qí)SD插件一经发布(bù)，在短短的两天内便成为了AI绘画领域最(zuì)新的热点。

在(zài)此之前，大家(jiā)用了(le)很(hěn)多(duō)方法想让(ràng)AI生成的结果尽(jǐn)可(kě)能的符合要求，但(dàn)是都不(bù)尽如人意，它的出现代表(biǎo)着AI生成开始进入(rù)真正的可控(kòng)时期。

因为ControlNet可以直(zhí)接提(tí)取画面的(de)构(gòu)图，人(rén)物的姿(zī)势和(hé)画面(miàn)的深度信息等。有了它(tā)的帮助，就不用频繁(fán)的用提示词(cí)来碰运气，抽盲盒式的(de)创(chuàng)作了。

通俗的说(shuō)ControlNet相当于给AI绘画加了“魔(mó)法(fǎ)”，不少博(bó)主的作品(pǐn)已经获得了大量(liàng)的(de)浏览量，“viggo”就是其中之一，他(tā)用(yòng)朋友的照片(piàn)直接带(dài)她(tā)们走进(jìn)动漫世(shì)界(jiè)。

viggo先用StableDiffusion图(tú)片转(zhuǎn)文字。

再(zài)用(yòng)Text2Prompt插件(jiàn)拓展找到对(duì)应的关键词；最后用(yòng)ControlNet插件绑(bǎng)定(dìng)骨(gǔ)骼开始(shǐ)换关键词试效果。

通过图片(piàn)就(jiù)可(kě)以看出来，效果十(shí)分(fēn)惊艳。

更厉害的是，除(chú)了(le)真实(shí)的照片，草(cǎo)图也可以加上(shàng)“魔法”，知(zhī)乎大牛“DevPoint”和“逗砂(shā)”介绍(shào)到ControlNet还能实现线稿(gǎo)转全彩图。大神(shén)张吕敏(mǐn)其本尊也亲自回应。

不得不说当下(xià)AIGC已经变(biàn)得(dé)越(yuè)来(lái)越(yuè)强(qiáng)大(dà)，甚至输出的作品(pǐn)都已经(jīng)能以(yǐ)假乱真(zhēn)了。

02

难辨虚实，AIGC技术力爆发

警惕安(ān)全问题

近(jìn)日，“苏(sū)州(zhōu)金鸡湖有游艇(tǐng)party”的消息火(huǒ)遍网络(luò)，而经(jīng)过警方辟谣(yáo)这所谓的“party”可能是全(quán)国第一起(qǐ)AI绘图(tú)诈骗。

由于这个活动(dòng)里面给(gěi)出的(de)美(měi)女照片都是(shì)AI制作的真人照片绘图，因为太逼真，被大(dà)家当成真(zhēn)事传播了。

不过(guò)仔(zǎi)细观察可(kě)以发(fā)现，活动发起者提(tí)供(gōng)的照片(piàn)中有个很大(dà)的漏洞(dòng)可以发现(xiàn)并(bìng)非真(zhēn)人(rén)，而是(shì)AI绘图，那便是图片中(zhōng)女性的手指部(bù)分有的存在异常。

有行业人事表示：“现在因为手指部分(fēn)的(de)绘画算法比较复杂(zá)，AI还(hái)不太会画人的手，但最新看(kàn)到的(de)图片已经有越来(lái)越完美的AI模型出现，以后(hòu)可能(néng)就完全没有漏洞了。”

类似(shì)的(de)AI作图诈骗在国外也已有(yǒu)发(fā)生。据英国广播(bō)公司(sī)报道，土耳(ěr)其地震期间，有Tiktok用户使用(yòng)AI合成了儿童受灾的假照(zhào)片发(fā)布到网络，以此诱骗善良的人打赏“捐助(zhù)”从(cóng)而(ér)实(shí)施诈(zhà)骗。

目前随着(zhe)技术发展(zhǎn)，AIGC已(yǐ)经能做(zuò)出真人照片般(bān)的(de)绘图效果，如果这样的图片(piàn)被用来诈(zhà)骗，将非常可怕(pà)。

此外AIGC还引发了很多担忧，一(yī)方面，批判者认为AI在(zài)“学习”了大(dà)量前(qián)人的作品之后，其创作没有任(rèn)何(hé)情(qíng)绪和灵魂，难以和人类的(de)艺术创作相提(tí)并(bìng)论。

另(lìng)一(yī)方(fāng)面，AIGC背后的版权(quán)、目(mù)前(qián)都并没有得到有效(年轻人有必要吃鱼油吗，鱼油服用多久要停一停xiào)的解决，还(hái)有(yǒu)AIGC会不会代替人类“至高无上”的创意。

马斯克也(yě)强调，人工(gōng)智(zhì)能的安全问题(tí)需要(yào)得到(dào)重视(shì)，太(tài)晚就来不及了(le)。

03

AIGC下一(yī)站除(chú)了视频，还有远方(fāng)

技术(shù)都是有(yǒu)两面性的，潜在的(de)危害(hài)并不(bù)能掩盖(gài)其光辉的贡献。现在(zài)看(kàn)来，人工智(zhì)能技(jì)术(shù)将是第(dì)四次工业(yè)革命的(de)核心(xīn)驱动力(lì)量，将创造(zào)新的增(zēng)长(zhǎng)奇(qí)迹。

过去一(yī)年(nián)，人工智能(néng)在技(jì)术和商业层面(miàn)都有(yǒu)了巨大进展(zhǎn)，AI绘画(huà)就是人工智能技术(shù)发生方(fāng)向性改变(biàn)的一个(gè)代表。其下一站(zhàn)或许就是视频。

此前，Meta和(hé)谷歌先后发布(bù)了(le)几(jǐ)条(tiáo)引爆(bào)科技圈的短视频。这(zhè)些视(shì)频引发关注并(bìng)非内容做得多优秀(xiù)，反而都(dōu)非常简单(dān)，比如一(yī)匹(pǐ)正在(zài)喝水的马，一只画画的玩具熊，或者一段(duàn)骑(qí)摩托车(chē)的第一(yī)视角录(lù)像(xiàng)，随(suí)便一个(gè)有手机的人都可以随手录下一段(duàn)。

但(dàn)这些短视频的创作(zuò)方式非常简单，创作(zuò)者仅仅需(xū)要(yào)向AI输入一段(duàn)话，甚至只是(shì)说一下要求，AI就(jiù)可以根(gēn)据(jù)需要生成(chéng)一段(duàn)视频。

谷歌(gē)发布的两个(gè)AI生成视(shì)频分别(bié)来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出(chū)的是高(gāo)清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公(gōng)布了(le)AI生成的视频(pín)后，AI圈就已(yǐ)经玩了(le)一波梗(gěng)，一个(gè)能够做出(chū)更高清视频的AI还不足以在短时间(jiān)内戳中兴奋点。

Phenaki更加令人(rén)震惊(jīng)的地(dì)方在于，它(tā)可以制作出超过2分(fēn)钟的连贯的(de)也有(yǒu)确切(qiè)内容(róng)的视频，这才(cái)是真(zhēn)正(zhèng)让人们感到惊喜的(de)地方。因为无论AI生成的视频多么高清，也只能是(shì)为内容生(shēng)产(chǎn)者提供一个灵感，一个素材，一个过(guò)场动画。

不过能够(gòu)制作出有具(jù)体剧情内(nèi)容(róng)的视(shì)频就意味着，一些视频创作由AI代替(tì)人(rén)工完成(chéng)已经初步有了可能。

当下AI的发展(zhǎn)速度已经超过大部(bù)分人的想象。内容产业(yè)的(de)本(běn)质是(shì)供给创(chuàng)造需求(qiú)，AIGC作为全(quán)新的内容生产方式(shì)，可以为内容产业带来(lái)更新的(de)内容风格、更快的(de)生产(chǎn)速(sù)度，更(gèng)低的生产成(chéng)本，这(zhè)无疑会驱(qū)动内容产(chǎn)业的大爆(bào)发。

除了AI绘(huì)图、视频，AIGC技术还(hái)能(néng)应用于(yú)音乐、代码、机器人动作(zuò)等多种内容形式的生成。不(bù)难发现该项技术(shù)不仅在游戏等(děng)行业能得到(dào)有(yǒu)效应用，对(duì)于下一代互(hù)联网(wǎng)各种元(yuán)素的(de)构建亦有关键意(yì)义(yì)。

从商业化的角(jiǎo)度来(lái)看，文(wén)化(huà)娱乐、教育、传(chuán)媒等诸多领域，本身(shēn)就对基(jī)于(yú)AI的可视化(huà)内(nèi)容有强烈需求。

因此，AI绘(huì)画(huà)及(jí)视(shì)频或(huò)不(bù)是结果(guǒ)，而(ér)只是AI进(jìn)程(chéng)中(zhōng)的一块(kuài)重要拼图，有望在技术更新的加(jiā)持下实现(xiàn)更大(dà)的应(yīng)用价(jià)值。

AI从理解内容，走向了可以生(shēng)成内容，甚至(zhì)能(néng)够创(chuàng)造(zào)出独立价值(zhí)和(hé)独(dú)立视角的内容。AIGC的再次出圈(quān)，更代表着未来的先进生产力即(jí)将(jiāng)到来。

04

紧(jǐn)抓(zhuā)大模型与算力，牢固AIGC底座

从(cóng)技(jì)术的(de)发展也可以看出，在语言(yán)大模(mó)型、图像大模型之后，多模态大(dà)模型已经成为了(le)新的趋势(shì)。

大模(mó)型被誉为当前(qián)人工智能(néng)发展的智能底座，是(shì)全球(qiú)竞(jìng)争最激烈(liè)的研究方向之一(yī)，包括谷歌、亚(yà)马(mǎ)逊、百度、阿里、腾讯(xùn)等(děng)众多头部(bù)企业都在竞(jìng)相(xiāng)发力。

不(bù)过(guò)训(xùn)练大模(mó)型的确价格不(bù)菲，以(yǐ)国盛证券发布的(de)《ChatGPT需要多少算力》报(bào)告估算(suàn)，GPT-3训练一次的成本约为140万美(měi)元。而对于一些更大(dà)的LLM(大型语言(yán)模(mó)型)，训(xùn)练成(chéng)本则(zé)介于200万美元至1200万美(měi)元高(gāo)价(jià)之间。

以(yǐ)ChatGPT在2023年1月的独立(lì)访客平(píng)均(jūn)数1300万计(jì)算，其(qí)对应芯片需求为3万多片英伟达A100 GPU，初(chū)始投(tóu)入成本约为8亿美元，每日仅(jǐn)电费就(jiù)在5万美元(yuán)左(zuǒ)右。

此外不(bù)论(lùn)是(shì)ChatGPT还是(shì)AIGC，都(dōu)离不开庞大算力支(zhī)持。在关注各类大(dà)模型的发展(zhǎn)同时，更应该(gāi)关注(zhù)算力网络的建设。

算力(lì)网络正驱动AI产业(yè)发展进入(rù)史诗级加速(sù)进程，让AIGC及(jí)通用AI这(zhè)一人工智(zhì)能(néng)发展的终极目标(biāo)离得更近。

因为算(suàn)力可以(yǐ)对突破性(xìng)技(jì)术创(chuàng)新提供大力的(de)支持。这方面，多模态大(dà)模(mó)型是典型。作为面向未来强人工智能、通用人工智能的重要技术创新(xīn)，多模态大(dà)模型已经在人工智能领域提出了很多年，业界也有不少技术突破，但是，多模态大模型进一步往下走，算力需(xū)求呈几(jǐ)何式(shì)上升(shēng)，一般(bān)的算力基础(chǔ)设施(shī)很快(kuài)将难以胜任。

从图像、文(wén)字、语音单独一项的训练，到双(shuāng)模态、三模(mó)态的跃(yuè)迁，让人工智能可以(yǐ)灵活应对不同模态的转(zhuǎn)化、像人与世界交互一样自(zì)然，这(zhè)方面，由(yóu)算力网络来(lái)驱动将有(yǒu)明显优势。

此外，还有很多需要爆发式增长的算力来支撑的技术创新，将在人(rén)工智能算力网络支撑下快速推进。

AIGC已(yǐ)经露出曙光，期待(dài)在(zài)大(dà)模型和大算力(lì)的支(zhī)持下AIGC能持续颠覆(fù)内容生产的方式，将创造的边际成(chéng)本(běn)降低，让万众受益。

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