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山衔落日浸寒漪中的衔字是什么意思，衔的意思 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊(liáo)天机器人ChatGPT火爆以来，微(wēi)软公司创(chuàng)始人比尔·盖(gài)茨(cí)已多(duō)次公(gōng)开谈论人(rén)工智能话题(tí)。在(zài)最近的一次采访中，他(tā)再次(cì)表示(shì)：“AI可能会让科技行业迎(yíng)来一次剧(jù)烈的洗牌(pái)”。

这个(gè)结论(lùn)是他在当地时间(jiān)2月20日接受《In Good Company》节目专访时提出的。

他预期，AI的发展可能会威(wēi)胁到谷(gǔ)歌的市占率，因为微软在AI方面的行动相(xiāng)当迅速(sù)。而最终科技巨头(tóu)将把AI整合(hé)成用户(hù)的(de)“全(quán)能助手”，包(bāo)揽一切(qiè)应用，与人们进行沟通(tōng)并提供建议，可以(yǐ)取代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全能助(zhù)手(shǒu)的到来可(kě)能尚需时日(rì)，但(dàn)由ControlNet引(yǐn)发(fā)的又一次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围中杀出重围(wéi)。

ChatGPT之(zhī)后又一应用杀(shā)疯了，AIGC或进(jìn)入可控期，将洗牌(pái)科技(jì)行业(yè)？_黑(hēi)料正(zhèng)能量(liàng)

ControlNet颠覆AI绘画新(xīn)玩(wán)法

AIGC向可控靠近

以AI绘画为代表的AIGC上一次爆(bào)火(huǒ)的时候，还是2022年8月，在美国科罗拉多州举办的(de)新(xīn)兴数字(zì)艺(yì)术家(jiā)竞赛(sài)中，一幅(fú)名为《太空歌剧院》的作品获奖(jiǎng)。

随(suí)后(hòu)各(gè)大厂商的AI绘画(huà)软(ruǎn)件被广大网(wǎng)友熟知并体(tǐ)验，Stable Diffusion便是其中代表。

用户们可以在应用中(zhōng)输(shū)入一组关键词(cí)或者一(yī)张照片(piàn)，就(jiù)能获得(dé)一幅(fú)AI创作(zuò)的画(huà)作。

作(zuò)画的关(guān)键就是所输入的(de)文本。同一组关(guān)键词也可以创作出很多张风(fēng)格不一样的(de)画作，这让创作的过程就像开盲盒。

很多用户很(hěn)喜欢这种(zhǒng)不确定(dìng)的惊(jīng)喜，他们会(huì)将生成的美图当做头(tóu)像。而(ér)另一部分喜欢翻(fān)看AI绘画的“翻车”作(zuò)品。在社交媒体上，许多(duō)用(yòng)户(hù)分享AI“翻车现(xiàn)场”，例如，一位网(wǎng)友的(de)小(xiǎo)狗照片被(bèi)AI画(huà)成了“肌(jī)肉(ròu)男”，还(hái)有网友的(de)个人照片被(bèi)AI识别成了建筑。

而如(rú)今随着ControlNet的出现(xiàn)与加(jiā)持，以往(wǎng)AI绘画的(de)填写关键词游戏可能要(yào)被颠覆了。

ControlNet是(shì)一位正在(zài)斯坦福读博的中国人张吕敏创作的一种(zhǒng)基于控制点的图像(xiàng)变形算法(fǎ)，主要用(yòng)于数字图像处(chù)理、计算(suàn)机视觉和计算机(jī)图形学等领(lǐng)域。

其SD插件一经发布，在短(duǎn)短的两天(tiān)内便成为(wèi)了AI绘画领域最新(xīn)的热点。

在(zài)此之前，大家用(yòng)了很(hěn)多方法想让AI生成的结果尽可能(néng)的符合要求，但(dàn)是都(dōu)不尽如(rú)人意，它的出现代表着AI生成开始(shǐ)进(jìn)入真正(zhèng)的可控时期(qī)。

因为(wèi)ControlNet可以直接提取画面的构图(tú)，人(rén)物(wù)的姿势和(hé)画面(miàn)的深度信息等(děng)。有了它的(de)帮助，就不用频(pín)繁的用提(tí)示词来(lái)碰运(yùn)气，抽盲盒式的创作(zuò)了。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘画加了(le)“魔法(fǎ)”，不少(shǎo)博主的(de)作(zuò)品(pǐn)已经获(huò)得(dé)了大量的浏览量，“viggo”就是其中之一(yī)，他用朋友的(de)照(zhào)片直接带(dài)她们走进动漫(màn)世界。

viggo先用StableDiffusion图片转(zhuǎn)文字。

再用(yòng)Text2Prompt插件拓展找到(dào)对应的关键词(cí)；最(zuì)后用ControlNet插件绑(bǎng)定骨(gǔ)骼开始换关键词试效果。

通过图片就可(kě)以看出来(lái)，效果十分惊艳(yàn)。

更厉害(hài)的是，除了真实的照片，草(cǎo)图也可以加(jiā)上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和(hé)“逗砂”介(jiè)绍到ControlNet还能实现线(xiàn)稿转(zhuǎn)全彩图。大神张吕敏其(qí)本尊也亲(qīn)自回应。

不(bù)得不说(shuō)当(dāng)下(xià)AIGC已经变得越来越强大，甚(shèn)至输出的作品都已经能以假乱真(zhēn)了。

难辨虚实，AIGC技术力爆(bào)发

警惕安(ān)全问题(tí)

近(jìn)日，“苏州(zhōu)金鸡湖有游艇party”的消息火(huǒ)遍网络(luò)，而经(jīng)过警方(fāng)辟谣这所谓的“party”可(kě)能是(shì)全国第(dì)一起(qǐ)AI绘图诈骗。

由(yóu)于这个活动里面(miàn)给出的美女(nǚ)照片都是AI制(zhì)作的真人(rén)照片绘图，因(yīn)为太(tài)逼真(zhēn)，被大家当成真事(shì)传播(bō)了(le)。

不过(guò)仔(zǎi)细(xì)观察可(kě)以(yǐ)发现，活动发(fā)起(qǐ)者提供的(de)照片中有(yǒu)个很大(dà)的(de)漏洞可以(yǐ)发现并非真人，而是AI绘图，那便是图片中女性的(de)手指部分有的存在异常。

ChatGPT之后又一应用(yòng)杀疯(fēng)了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行(xíng)业？_黑料正能量

有行业(yè)人事表(biǎo)示(shì)：“现在因为(wèi)手指部(bù)分的绘画算法比(bǐ)较复(fù)杂，AI还(hái)不太会画(huà)人的手(shǒu)，但最新看到的图片(piàn)已经有(yǒu)越来越(yuè)完美的AI模型出现(xiàn)，以后可能就完全没(méi)有漏洞(dòng)了。”

类似的AI作(zuò)图诈骗(piàn)在国外(wài)也(yě)已有发生。据英(yīng)国广(guǎng)播公(gōng)司报道，土(tǔ)耳其地震期间，有Tiktok用(yòng)户使用AI合成(chéng)了儿童(tóng)受灾的假照片发布到网络，以此诱骗善良的人打赏“捐(juān)助”从而实施诈骗(piàn)。

目前随着技术发展，AIGC已(yǐ)经能做出真人照片般的绘图效果，如果这样(yàng)的图(tú)片被(bèi)用(yòng)来诈骗，将非常可怕(pà)。

此(cǐ)外AIGC还引发了很(hěn)多担忧，一方面，批(pī)判者认为(wèi)AI在“学(xué)习”了(le)大量(liàng)前人的作品之后(hòu)，其创作没有任何情绪和灵魂，难以和人类(lèi)的艺术(shù)创作相提并论(lùn)。

另一方(fāng)面，AIGC背(bèi)后(hòu)的版权(quán)、目前(qián)都(dōu)并没有得(dé)到(dào)有效的(de)解决，还有AIGC会(huì)不会代替人(rén)类“至高无上”的创意。

马斯(sī)克(kè)也强调，人工智能的安全问(wèn)题(tí)需要得(dé)到重视，太晚(wǎn)就来不(bù)及了(le)。

AIGC下一站(zhàn)除(chú)了视频，还有远方(fāng)

技术都是(shì)有两(liǎng)面(miàn)性的(de)，潜(qián)在的危害并不(bù)能(néng)掩盖其光辉的贡献。现(xiàn)在看来，人工智能技术将是(shì)第(dì)四次工业革命的核心(xīn)驱动(dòng)力量，将创造(zào)新的增长(zhǎng)奇迹。

过(guò)去(qù)一年，人工智能在技(jì)术和商业层(céng)面都有了巨大进展，AI绘(huì)画就是人工智(zhì)能技术发生方(fāng)向性(xìng)改变(biàn)的一个代表。其(qí)下一站或许就是视频。

此前(qián)，Meta和(hé)谷歌(gē)先后发布了几条(tiáo)引爆科技圈(quān)的(de)短视频。这些视频引发关(guān)注(zhù)并非内容做得多优秀，反而都非常简单，比(bǐ)如一匹(pǐ)正在喝水(shuǐ)的马(mǎ)，一只画画的玩具熊，或(huò)者一段骑摩托车的(de)第一视角录像(xiàng)，随便一(yī)个有手机(jī)的人都可(kě)以(yǐ)随(suí)手录下一段。

但这(zhè)些(xiē)短视频的(de)创作方(fāng)式非(fēi)常简(jiǎn)单，创作者仅仅需要(yào)向(xiàng)AI输入一段(duàn)话，甚至只是说一下要求(qiú)，AI就可(kě)以(yǐ)根据需要生成(chéng)一(yī)段视(shì)频。

谷歌(gē)发布的两个(gè)AI生成视频分别来(lái)自(zì)于(yú)Imagen Video和(hé)Phenaki，前者主(zhǔ)要突(tū)出(chū)的(de)是高清，与Meta的Make-A-Video没(méi)有太多的差别。

在(zài)Make-A-Video公布了AI生成(chéng)的视频后，AI圈(quān)就(jiù)已经玩了一波(bō)梗，一个能够做出更高清(qīng)视频(pín)的AI还不足以在(zài)短时间内(nèi)戳中兴奋(fèn)点(diǎn)。

Phenaki更加令(lìng)人(rén)震惊的地方在于，它可以制作出超过(guò)2分钟(zhōng)的连贯的也有(yǒu)确切(qiè)内容的视频(pín)，这(zhè)才(cái)是真(zhēn)正让人(rén)们感到惊(jīng)喜的地方。因为无论AI生成的视频(pín)多么高清，也只能是(shì)为内容生(shēng)产者提(tí)供(gōng)一个(gè)灵感，一个素材，一个过场动画。

不(bù)过(guò)能(néng)够(gòu)制作出有具体剧情(qíng)内容的视频就意味着，一些视频创作由AI代替人(rén)工完(wán)成已(yǐ)经初步有了(le)可(kě)能。

当下AI的发展(zhǎn)速(sù)度已经超过(guò)大部分人(rén)的想(xiǎng)象。内容产业的(de)本质是(shì)供给创造需求，AIGC作为全(quán)新的内容生产方式，可以(yǐ)为内容(róng)产业带来更新的内容风格、更快的生(shēng)产速度(dù)，更(gèng)低的生产(chǎn)成本，这无疑会驱动内(nèi)容产业的大爆发(fā)。

除(chú)了AI绘图、视(shì)频(pín)，AIGC技术(shù)还能应用(yòng)于音(yīn)乐(lè)、代码、机器人动作等多种内容形式的(de)生(shēng)成。不难发(fā)现该项(xiàng)技术不仅在(zài)游戏等(děng)行业能得到有(yǒu)效应用，对于下(xià)一(yī)代互联网各种元素的(de)构建亦有关键意义。

从商业化的角度来看，文化娱乐、教育、传媒等诸多(duō)领域，本(běn)身就对(duì)基于AI的可视化内容有(yǒu)强烈需求(qiú)。

因此，AI绘(huì)画(huà)及(jí)视(shì)频(pín)或不是结果，而只是AI进程中(zhōng)的一块重要拼图，有望在技术更新的(de)加持下(xià)实现更(gèng)大的应用价值。

AI从理(lǐ)解内容，走向了(le)可以生成内容，甚至能够创造出独立价值和独立(lì)视角的(de)内容。AIGC的再次出(chū)圈(quān)，更(gèng)代表(biǎo)着未来的先进生产力即(jí)将(jiāng)到来。

紧抓大模(mó)型与算力，牢固AIGC底座(zuò)

从技术的发展也可以看(kàn)出(chū)，在语言大模型(xíng)、图像大模(mó)型之(zhī)后，多模(mó)态大(dà)模型(xíng)已经成为(wèi)了(le)新的(de)趋势。

大模型(xíng)被誉为当前人工(gōng)智能发(fā)展的智能(néng)底座(zuò)，是全球竞(jìng)争(zhēng)最激(jī)烈的(de)研究(jiū)方向之一(yī)，包括谷歌、亚马逊、百度、阿里(lǐ)、腾讯等(děng)众多头部企业都在(zài)竞相发力。

不过训练大模型的确价格不菲(fēi)，以(yǐ)国盛证(zhèng)券发布的《ChatGPT需要多(duō)少算力》报告估(gū)算，GPT-3训练一次的成本(běn)约为140万美元。而对于一些更(gèng)大(dà)的LLM(大型语言模型)，训(xùn)练成本则介于(yú)200万美元至1200万(wàn)美元高价之间。

以ChatGPT在2023年(nián)1月的(de)独立访(fǎng)客平均数(shù)1300万计(jì)算，其(qí)对(duì)应芯(xīn)片需(xū)求为(wèi)3万多(duō)片(piàn)英伟达A100 GPU，初始(shǐ)投入成本约为8亿美元，每日仅电(diàn)费就在5万美元(yuán)左(zuǒ)右。

此(cǐ)外(wài)不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算(suàn)力支(zhī)持。在关注各(gè)类(lèi)大(dà)模型的(de)发展同时，更应该关注(zhù)算力网络(luò)的(de)建设。

算(suàn)力网(wǎng)络(luò)正驱动AI产(chǎn)业(yè)发展进入(rù)史(shǐ)诗级(jí)加(jiā)速进程，让(ràng)AIGC及通用AI这一(yī)人工智(zhì)能发展的终极目(mù)标离得更近(jìn)。

因为(wèi)算力可以对突破性技(jì)术创新提供大力的支持。这方面，多模态大(dà)模型是典型。作为面(miàn)向未来(lái)强(qiáng)人(rén)工(gōng)智(zhì)能、通用人工智能的重(zhòng)要技术创新，多模态大模(mó)型已经在人工智能(néng)领域提出了很多(duō)年，业界也有不(bù)少(shǎo)技术突破，但是，多(duō)模(mó)态大模型进(jìn)一步往下走，算力需求呈几(jǐ)何式上升，一(yī)般的算力基础设施很快将难以胜任。

从(cóng)图(tú)像、文字、语音单(dān)独(dú)一(yī)项的训练，到(dào)双模(mó)态、三模态的跃迁，让人工智能可以灵活应对(duì)不同模态的转化、像人与(yǔ)世界交互一(yī)样自(zì)然，这(zhè)方面，由算力网络(luò)来驱动(dòng)将有(yǒu)明显优势。