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马云移民到哪国籍 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自(zì)聊天机器人(rén)ChatGPT火(huǒ)爆以来，微软公司创始人(rén)比尔·盖(gài)茨已(yǐ)多次公开谈论人工智能话(huà)题。在最近的一(yī)次(cì)采访中，他(tā)再次(cì)表示：“AI可能会让科技(jì)行业(yè)迎来一次(cì)剧烈的洗牌(pái)”。

这个结(jié)论(lùn)是他在当地(dì)时间2月(yuè)20日(rì)接(jiē)受《In Good Company》节目专(zhuān)访时提出的。

他预期，AI的发展可能(néng)会威(wēi)胁到谷歌的市占率，因(yīn)为微(wēi)软在AI方(fāng)面的行动(dòng)相当迅速。而最终(zhōng)科技巨头将(jiāng)把(bǎ)AI整合成(chéng)用户的(de)“全能助手”，包揽(lǎn)一(yī)切应(yīng)用，与(yǔ)人们进行(xíng)沟通并提供建议，可以取(qǔ)代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全能助手的到来可能尚需时日(rì)，但由ControlNet引发的又一次AI绘(huì)画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热(rè)点(diǎn)包围中杀出重(zhòng)围。

ChatGPT之后又一应用杀疯了(le)，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？_黑料(liào)正(zhèng)能量

ControlNet颠(diān)覆(fù)AI绘画新玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘(huì)画(huà)为代表的AIGC上一次爆火的时候，还是(shì)2022年8月，在美国科(kē)罗(luó)拉多(duō)州举办的新兴数字艺术家竞赛(sài)中，一幅名为《太空歌剧(jù)院》的作品获奖。

随后各大厂商的(de)AI绘(huì)画软件被(bèi)广大网友熟(shú)知并体(tǐ)验，Stable Diffusion便是其(qí)中代表(biǎo)。

用户(hù)们可以(yǐ)在应用中输入(rù)一组关键词(cí)或者一张照片，就能(néng)获得一幅(fú)AI创(chuàng)作的画作(zuò)。

作画的(de)关键(jiàn)就是(shì)所(suǒ)输入的文本(běn)。同一(yī)组关(guān)键词也(yě)可以创作出很多张风(fēng)格不一样的画(huà)作，这让创作的(de)过(guò)程就(jiù)像开盲(máng)盒。

很(hěn)多用户很喜欢这种(zhǒng)不确(què)定的惊喜，他们会将生成(chéng)的美(měi)图(tú)当做(zuò)头(tóu)像。而(ér)另(lìng)一部分喜欢(huān)翻看AI绘(huì)画(huà)的“翻车”作品。在社交(jiāo)媒体上(shàng)，许(xǔ)多用(yòng)户分享AI“翻(fān)车现(xiàn)场”，例如(rú)，一位(wèi)网友的小狗照片被AI画成了“肌肉男”，还有网友的(de)个人照片被(bèi)AI识(shí)别成(chéng)了(le)建筑(zhù)。

而如今随着(zhe)ControlNet的(de)出现与加持(chí)，以往(wǎng)AI绘画的填写关键词游戏可(kě)能要被颠覆了。

ControlNet是(shì)一位(wèi)正在斯坦(tǎn)福读(dú)博的中(zhōng)国人张(zhāng)吕敏创作(zuò)的一种基于控制点的图像变形算法(fǎ)，主(zhǔ)要用(yòng)于数字图像处理(lǐ)、计算机(jī)视觉和计(jì)算机图形(xíng)学(xué)等领(lǐng)域。

其(qí)SD插(chā)件一经发布，在短短的两(liǎng)天(tiān)内便成为了(le)AI绘画领域最新的(de)热点(diǎn)。

在此之前(qián)，大家用(yòng)了很多方法(fǎ)想让(ràng)AI生成的结果尽可(kě)能的符合要求，但是(shì)都不(bù)尽如人意(yì)，它的出现代表(biǎo)着AI生(shēng)成开始进入真正的可控时期。

因为ControlNet可以直接(jiē)提取画面的构图，人物的姿(zī)势和画面的深度信息等。有(yǒu)了它的帮助，就不(bù)用频(pín)繁(fán)的用提示词(cí)来(lái)碰运气，抽盲盒(hé)式的创作了。

通俗(sú)的说ControlNet相当于(yú)给AI绘画加(jiā)了“魔法”，不(bù)少(shǎo)博主的(de)作(zuò)品(pǐn)已(yǐ)经获得了大量的(de)浏览量(liàng)，“viggo”就是其中(zhōng)之一，他(tā)用(yòng)朋友的照片(piàn)直(zhí)接(jiē)带她(tā)们走进动漫世(shì)界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用(yòng)Text2Prompt插件(jiàn)拓(tuò)展找到对应的关键词；最后用(yòng)ControlNet插件绑(bǎng)定骨骼(gé)开始换关键词试效果。

通(tōng)过图片就(jiù)可以看(kàn)出来，效果十分惊(jīng)艳。

更厉害的(de)是(shì)，除了真实的照片，草图也可以(yǐ)加(jiā)上“魔法(fǎ)”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到(dào)ControlNet还能实现(xiàn)线稿转全彩图。大神张吕(lǚ)敏其本(běn)尊也亲自回应。

不得不说(shuō)当下(xià)AIGC已经(jīng)变得越来越(yuè)强大，甚至(zhì)输出的作品都(dōu)已经能以假乱真了。

难辨虚实，AIGC技术力爆(bào)发

警惕安全(quán)问(wèn)题

近日，“苏州(zhōu)金鸡湖有游艇party”的(de)消(xiāo)息火遍网络(luò)，而经过(guò)警方辟谣这所谓的“party”可能是(shì)全国第一起AI绘图诈骗。

由于这个活动里面给出的美女照(zhào)片都是AI制作(zuò)的真人照片绘图，因为太逼(bī)真，被大家(jiā)当成真(zhēn)事传播了。

不过仔细观察可以(yǐ)发现，活动发起者提供的照片中有个很大的(de)漏洞可以发现并非真人，而是AI绘(huì)图，那便(biàn)是图(tú)片中女性的手指部(bù)分有的存在异常。

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有(yǒu)行业人(rén)事表示：“现在因为手指部分的绘画算(suàn)法比较复杂，AI还不太会画人(rén)的手，但最新看到的图片已经有越来越完美(měi)的AI模型(xíng)出现，以后(hòu)可能就完全没有漏洞了(le)。”

类似的AI作图(tú)诈骗在国外(wài)也(yě)已有(yǒu)发生。据英国广播公司报道，土(tǔ)耳其地震期间，有Tiktok用户使用AI合成(chéng)了儿童受(shòu)灾的假照片发布到网络(luò)，以此诱骗善(shàn)良的人(rén)打赏“捐助”从而实施(shī)诈骗。

目前随着技(jì)术发展，AIGC已经(jīng)能做(zuò)出真人照片般的绘图(tú)效果(guǒ)，如果这样的图片(piàn)被用来诈骗，将非常(cháng)可怕。

此(cǐ)外AIGC还(hái)引发了很多担忧，一方面，批判者(zhě)认为AI在(zài)“学习”了大量前(qián)人(rén)的作(zuò)品之后，其创作没(méi)有任(rèn)何(hé)情(qíng)绪和灵魂，难以和人类(lèi)的艺术(shù)创作相提并论。

另(lìng)一方面，AIGC背后的版(bǎn)权、目前都并没(méi)有得到有效(xiào)的解决，还(hái)有AIGC会不会代替人(rén)类“至(zhì)高无(wú)上(shàng)”的创意。

马斯克也强调，人工智(zhì)能的安全(quán)问题需要得到重视(shì)，太晚就来(lái)不及了。

AIGC下一(yī)站除了视(shì)频，还有远(yuǎn)方(fāng)

技术都(dōu)是有两面性的，潜在的危害并(bìng)不能掩盖其光辉的贡献。现在看来(lái)，人工(gōng)智能技术(shù)将是第四(sì)次工业(yè)革(gé)命的核心驱(qū)动(dòng)力量，将创造(zào)新的增(zēng)长奇迹。

过去一年，人工智能在技术(shù)和(hé)商业层面(miàn)都有了(le)巨大(dà)进展，AI绘画就(jiù)是人(rén)工(gōng)智能技术发(fā)生方向(xiàng)性改(gǎi)变(biàn)的(de)一(yī)个代表。其下一站(zhàn)或许就是视(shì)频。

此前，Meta和谷歌(gē)先后发布了几条引爆科技圈的短视频。这(zhè)些视频引(yǐn)发关注并非内容做得多优(yōu)秀(xiù)，反而(ér)都非常(cháng)简单，比如一匹正在喝水的马，一只画画的玩具熊，或者(zhě)一段(duàn)骑摩托(tuō)车的第一视角录像，随便一个(gè)有手机的人都可以随(suí)手录下一段。

但这些短(duǎn)视频的(de)创作方式非(fēi)常简单，创作者仅仅需要(yào)向AI输入一(yī)段话，甚(shèn)至(zhì)只是说一下要(yào)求，AI就可以(yǐ)根据需要(yào)生成一段视频。

谷(gǔ)歌发布的两个(gè)AI生(shēng)成视频分别(bié)来自(zì)于(yú)Imagen Video和Phenaki，前者主要突出(chū)的是高清(qīng)，与(yǔ)Meta的Make-A-Video没有太多的差(chà)别(bié)。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频后，AI圈就(jiù)已经(jīng)玩(wán)了一波梗，一个能够做出(chū)更高清视频的AI还不足以在短时间(jiān)内(nèi)戳(chuō)中(zhōng)兴奋点。

Phenaki更加令人震惊的地方在于，它可以制作出超过2分钟的(de)连贯(guàn)的也有确切内(nèi)容(róng)的视频(pín)，这才是真正(zhèng)让人们感到(dào)惊(jīng)喜(xǐ)的地(dì)方。因为无(wú)论AI生成的视频(pín)多么(me)高清，也只能(néng)是为内容生产者提供(gōng)一个灵(líng)感，一个素材，一个过场(chǎng)动画。

不过(guò)能够(gòu)制(zhì)作出有具体剧情内容的(de)视频就意味着，一些(xiē)视频(pín)创作由AI代替人工完成(chéng)已经初(chū)步有了可能(néng)。

当(dāng)下(xià)AI的发展速度已(yǐ)经超过大部分人的想象。内容产业的本质是(shì)供给创造需求(qiú)，AIGC作为全新的内容生(shēng)产(chǎn)方式，可(kě)以为内容产业带来(lái)更新的内容风格、更(gèng)快的(de)生产(chǎn)速度，更低的生(shēng)产(chǎn)成本，这无疑会(huì)驱动内容产业(yè)的(de)大(dà)爆发。

除了AI绘图、视频(pín)，AIGC技(jì)术还能应用于音乐、代(dài)码、机器人(rén)动(dòng)作等多种内容(róng)形式的生成。不难发现该项技术不仅在游戏等(děng)行(xíng)业能得到(dào)有效应(yīng)用，对(duì)于下一(yī)代互联网(wǎng)各种元素的构建亦有关键意义。

从商(shāng)业(yè)化的角度来看，文化娱乐(lè)、教育、传媒等诸(zhū)多领(lǐng)域，本身(shēn)就对基于(yú)AI的可视化(huà)内容有强烈需求(qiú)。

因此，AI绘(huì)画及视(shì)频或(huò)不是结果，而只是AI进程中(zhōng)的(de)一(yī)块重要拼图，有望(wàng)在(zài)技术更(gèng)新的加(jiā)持(chí)下实现更大的应(yīng)用(yòng)价值。

AI从理解内(nèi)容，走向了可以生成内(nèi)容，甚至能(néng)够创(chuàng)造出独立价值(zhí)和独立视(shì)角的内容。AIGC的再次出圈，更代表着未来的(de)先(xiān)进(jìn)生产力(lì)即将到来(lái)。

紧抓大模型与算力，牢固AIGC底座

从技(jì)术的发展(zhǎn)也(yě)可以看出，在语言大模型、图(tú)像大模型之后，多模态大模型已经成为了新的趋(qū)势(shì)。

大模型被(bèi)誉(yù)为当(dāng)前人工智能发展的智能底座，是全(quán)球竞争最激烈的(de)研究方向之一，包括谷歌、亚马逊(xùn)、百度(dù)、阿里、腾讯等众多头部企业(yè)都在竞相(xiāng)发力。

不(bù)过训(xùn)练大模型(xíng)的确价格不菲，以(yǐ)国盛证券发布的《ChatGPT需要多(duō)少算力(lì)》报告估算，GPT-3训练(liàn)一(yī)次的成本(běn)约为140万美元(yuán)。而对于一些更大的(de)LLM(大(dà)型语言(yán)模型)，训练成本则(zé)介于200万(wàn)美元至1200万美(měi)元(yuán)高价之(zhī)间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平(píng)均数1300万计算(suàn)，其对(duì)应芯片需(xū)求为3万(wàn)多片英伟达A100 GPU，初始(shǐ)投入成本约为8亿美元，每日仅电费就在5万(wàn)美元左右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不(bù)开庞大算力支持(chí)。在关注各类大模型的发展同时(shí)，更应该关注算力(lì)网络(luò)的建设。

算力网(wǎng)络正驱动AI产业发(fā)展进(jìn)入(rù)史(shǐ)诗级加速进(jìn)程，让AIGC及通用(yòng)AI这一(yī)人工智能发展的终极(jí)目标离得更近。

因为算力(lì)可以对突破(pò)性技(jì)术创新提供大力的支持。这方面，多(duō)模态(tài)大模型是(shì)典型。作为面向未来强人工智(zhì)能、通用人工智能的重要技术创新，多模态(tài)大模型已经(jīng)在人工智(zhì)能领域(yù)提出了很(hěn)多年，业界也有不(bù)少(shǎo)技(jì)术突破，但是，多模态大模型进一(yī)步往下(xià)走，算力需(xū)求呈几何式上升，一般的(de)算力基础设施(shī)很(hěn)快将难以胜任。

从图(tú)像、文字(zì)、语音(yīn)单(dān)独(dú)一(yī)项的训练，到双模(mó)态、三模态(tài)的跃(yuè)迁(qiān)，让人工(gōng)智(zhì)能可以灵活应对不同模态的转化、像(xiàng)人与世(shì)界交(jiāo)互一样自然(rán)，这(zhè)方(fāng)面，由算力(lì)网络来驱动将有(yǒu)明显优势(shì)。