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三大改造的内容和意义，简述三大改造的内容 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天(tiān)机器人ChatGPT火爆以来，微软(ruǎn)公司创始人(rén)比尔·盖茨(cí)已多次公(gōng)开谈(tán)论人工智能(néng)话(huà)题。在最(zuì)近的一次采访中，他再次表示：“AI可能会让(ràng)科(kē)技行业(yè)迎(yíng)来一(yī)次剧(jù)烈(liè)的洗牌”。

这个结论是他在当地时间2月20日接受《In Good Company》节目专访时(shí)提出的(de)。

他预期，AI的发展可能会威(wēi)胁到谷歌的(de)市(shì)占(zhàn)率(lǜ)，因为微(wēi)软(ruǎn)在AI方面的行动相当迅(xùn)速。而最终(zhōng)科技(jì)巨头将把(bǎ)AI整合成用户的“全能助(zhù)手(shǒu)”，包揽(lǎn)一(yī)切应用，与(yǔ)人们进行沟通并提(tí)供建(jiàn)议，可以取代亚马逊(xùn)、Siri或(huò)Outlook等应用。

大佬口(kǒu)中全能助手的到来可能尚(shàng)需时日，但由ControlNet引(yǐn)发的又一次AI绘画浪潮，让AIGC在(zài)ChatGPT的(de)话题热点包围中(zhōng)杀出重围。

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ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可(kě)控靠近

以AI绘画为代表的AIGC上(shàng)一次爆火的时候，还是2022年8月(yuè)，在(zài)美(měi)国(guó)科(kē)罗拉多州(zhōu)举办的新兴数(shù)字艺术(shù)家竞赛中，一幅名为《太空歌剧院》的(de)作(zuò)品(pǐn)获奖。

随后各大(dà)厂(chǎng)商(shāng)的AI绘画软件被广(guǎng)大网友熟知并(bìng)体验，Stable Diffusion便是其中(zhōng)代(dài)表。

用(yòng)户们(men)可以在应用中输入一组关(guān)键词(cí)或者(zhě)一张照片，就能获得一幅AI创作的画作(zuò)。

作画的关键就是所输入的文本。同一组关键词也可以(yǐ)创(chuàng)作(zuò)出(chū)很(hěn)多张风格不一样的(de)画(huà)作(zuò)，这(zhè)让创作的过程就(jiù)像(xiàng)开盲(máng)盒。

很多用户很喜欢这种(zhǒng)不(bù)确定(dìng)的惊(jīng)喜，他们会将生成的美图当做(zuò)头(tóu)像。而另一部分喜欢(huān)翻看AI绘画的“翻(fān)车”作品。在社交媒(méi)体上，许多(duō)用户分享AI“翻车现场”，例如，一位网友(yǒu)的小狗(gǒu)照片被AI画成了(le)“肌肉男”，还有网友的个(gè)人照(zhào)片被(bèi)AI识别(bié)成了(le)建筑。

而如今(jīn)随着ControlNet的(de)出现与加持，以往(wǎng)AI绘(huì)画的(de)填写关键词游(yóu)戏(xì)可能(néng)要被颠覆了。

ControlNet是一位正在斯坦福读博的(de)中国人张吕敏创作的(de)一种基于控制(zhì)点的图像(xiàng)变形算法，主要用于数字(zì)图像(xiàng)处(chù)理、计算机视觉和计算机图(tú)形学等领域。

其SD插(chā)件一经发布(bù)，在短短的两天内便成为了AI绘(huì)画领域最新的热(rè)点。

在(zài)此之前，大家(jiā)用了很多方法(fǎ)想(xiǎng)让(ràng)AI生成的(de)结果尽(jǐn)可(kě)能的符合要求，但是都不(bù)尽(jǐn)如人意，它的出现代表着(zhe)AI生成开始(shǐ)进入真正的可控时(shí)期。

因为(wèi)ControlNet可以直接提(tí)取画面的构(gòu)图，人物的(de)姿(zī)势和画(huà)面的深(shēn)度信息(xī)等(děng)。有了它(tā)的(de)帮助，就不用频繁的用(yòng)提示(shì)词来(lái)碰(pèng)运(yùn)气，抽盲盒式的创作了。

通(tōng)俗的(de)说ControlNet相(xiāng)当于(yú)给AI绘画加了“魔法(fǎ)”，不少博(bó)主的作品已经获得了大量的(de)浏(liú)览(lǎn)量，“viggo”就是其中之一，他用朋(péng)友的照片直接(jiē)带她们(men)走进动漫世界(jiè)。

viggo先(xiān)用(yòng)StableDiffusion图片转文字(zì)。

再用Text2Prompt插件拓展(zhǎn)找到对应的(de)关键词；最后用ControlNet插件绑定骨(gǔ)骼开始换关键词试效果。

通过(guò)图片就(jiù)可以看出来，效(xiào)果(guǒ)十分惊(jīng)艳。

更厉害的是，除了真实的照片，草图也可(kě)以(yǐ)加(jiā)上(shàng)“魔法”，知(zhī)乎大牛“DevPoint”和(hé)“逗(dòu)砂”介绍(shào)到ControlNet还能(néng)实现(xiàn)线稿(gǎo)转全彩图。大神张(zhāng)吕敏(mǐn)其本(běn)尊也亲自回应。

不(bù)得不说当下AIGC已经变得越来越(yuè)强大，甚至输出的作品都已经(jīng)能以假(jiǎ)乱真(zhēn)了。

难辨虚实，AIGC技术力爆发

警(jǐng)惕安全(quán)问题

近日，“苏州(zhōu)金鸡湖(hú)有游艇party”的消(xiāo)息火(huǒ)遍(biàn)网络，而经过警方(fāng)辟谣这所谓的“party”可能是全国第一起AI绘(huì)图诈骗。

由于这个(gè)活动(dòng)里面给出的美(měi)女照片都是(shì)AI制作的(de)真(zhēn)人照片(piàn)绘图(tú)，因为太逼真，被(bèi)大(dà)家当成真事传播了。

不过仔细观察可(kě)以发现，活动发起者提供(gōng)的照片中有个很大的漏洞可以发现并(bìng)非真人，而是AI绘图，那便是图片中女(nǚ)性的(de)手指部分有(yǒu)的存在异常。

ChatGPT之后又一应用杀疯(fēng)了，AIGC或进(jìn)入可控期(qī)，将洗牌科技行业？_黑料(liào)正能量

有行业(yè)人(rén)事表(biǎo)示：“现在因为手指部分(fēn)的绘(huì)画算法(fǎ)比较复杂，AI还不太(tài)会(huì)画人的手，但最新(xīn)看到的图片已经有越来越(yuè)完美的AI模型出现，以(yǐ)后可能就完全(quán)没(méi)有漏(lòu)洞了。”

类似的AI作图(tú)诈骗(piàn)在国外也已有发生。据英国广播公司(sī)报道，土(tǔ)耳(ěr)其(qí)地震期(qī)间，有(yǒu)Tiktok用户使用(yòng)AI合成了儿童受(shòu)灾的假照片发布到网络，以此诱(yòu)骗(piàn)善良的人打赏“捐助”从而实(shí)施诈骗。

目前随着技(jì)术发展，AIGC已经能做出真人照片(piàn)般(bān)的绘图(tú)效果，如果这样(yàng)的图片被用来诈骗，将非常可怕。

此外AIGC还引发了很多担忧，一方面，批(pī)判者(zhě)认为AI在“学习”了(le)大量前人的作品之(zhī)后，其创作(zuò)没有任何情(qíng)绪和(hé)灵魂，难以和(hé)人类的艺术创(chuàng)作相提并论。

另一方(fāng)面，AIGC背后的(de)版权、目前都并没有得到有(yǒu)效的解(jiě)决，还有AIGC会不(bù)会代替人(rén)类“至高无上(shàng)”的创意。

马斯克也强调，人工智能的安全问题需要得到重(zhòng)视，太晚就(jiù)来不及(jí)了。

AIGC下一(yī)站除了(le)视频，还有远方(fāng)

技术都是有两面性的，潜在(zài)的危害(hài)并不(bù)能掩盖其光辉的贡(gòng)献。现(xiàn)在看来，人工智能技术将(jiāng)是(shì)第四次工业革命的核(hé)心驱动力量，将(jiāng)创造新的(de)增长(zhǎng)奇迹。

过去一年，人工(gōng)智能在(zài)技术和商业层(céng)面都(dōu)有了巨大进展(zhǎn)，AI绘画就(jiù)是人(rén)工智能技(jì)术(shù)发生方向性(xìng)改变的一个代表(biǎo)。其下一站(zhàn)或许就(jiù)是视频。

此前，Meta和谷歌先后发布了(le)几条引爆(bào)科技(jì)圈的短视(shì)频。这些(xiē)视频引发关注并非内容做得多(duō)优(yōu)秀，反而(ér)都非常简(jiǎn)单，比如一匹正在喝(hē)水的马(mǎ)，一只画画(huà)的玩具(jù)熊，或者一段骑摩托车的第一视角录(lù)像，随便一个有手机的(de)人都可以(yǐ)随手录下一段。

但这些短视频(pín)的创作(zuò)方式(shì)非常(cháng)简单，创作者(zhě)仅仅需要向AI输入一段(duàn)话，甚至(zhì)只是(shì)说一下要(yào)求，AI就可以(yǐ)根据(jù)需要(yào)生成一段视频。

谷歌发布(bù)的(de)两(liǎng)个(gè)AI生成视(shì)频分(fēn)别来自于(yú)Imagen Video和Phenaki，前者主要(yào)突(tū)出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差(chà)别。

在Make-A-Video公布了AI生成的(de)视频(pín)后，AI圈(quān)就已经玩了(le)一波梗，一个能够做出更高清视频的AI还不足(zú)以(yǐ)在短时间(jiān)内戳中(zhōng)兴奋点。

Phenaki更加令(lìng)人震(zhèn)惊的地(dì)方在(zài)于，它(tā)可以制作(zuò)出超过2分钟的连贯(guàn)的也(yě)有确切内(nèi)容的(de)视频，这才是(shì)真正让人们感到惊喜的地方。因为无(wú)论AI生成的视频多么(me)高(gāo)清(qīng)，也(yě)只能是为(wèi)内容生产者提(tí)供(gōng)一个(gè)灵感，一个素(sù)材，一个过场动画。

不过能够制作(zuò)出有具(jù)体剧情内容(róng)的视频就意味着，一些视频创作由(yóu)AI代替(tì)人工完成已经初步(bù)有(yǒu)了(le)可能。

当下AI的发展速度已经(jīng)超过大部(bù)分(fēn)人的想象。内(nèi)容(róng)产(chǎn)三大改造的内容和意义，简述三大改造的内容业的本质是供给创造需求，AIGC作为全新(xīn)的(de)内容生(shēng)产方式，可以(yǐ)为内容产业带来更新的内容风格、更快的生(shēng)产速度，更低(dī)的生产成本，这无(wú)疑会(huì)驱动内容产业的大爆发(fā)。

除了AI绘图、视频，AIGC技术还能应用于音乐、代码、机(jī)器人(rén)动作等多种内容形式的(de)生成。不难发现该项技术不(bù)仅(jǐn)在(zài)游戏(xì)等行业能得到(dào)有(yǒu)效应用(yòng)，对于(yú)下一代互联网各种元素的构建(jiàn)亦有(yǒu)关键意义。

从商业(yè)化的角度来看(kàn)，文化娱乐(lè)、教育、传媒等诸多领域(yù)，本身就(jiù)对(duì)基于AI的可视(shì)化内容有强烈需(xū)求。

因此，AI绘画及视频或不是结果，而只是AI进程中的一块重要拼(pīn)图，有望在技术更新的加持下实(shí)现更大的应用价值。

AI从理解内(nèi)容，走向了可(kě)以(yǐ)生成(chéng)内容，甚至能够(gòu)创(chuàng)造出独(dú)立价值和独立视角(jiǎo)的内容。AIGC的(de)再次出圈，更代(dài)表着未来的先进生产力即将到来。

紧抓大模型与算力，牢(láo)固AIGC底座

从技(jì)术的发展也(yě)可以看出(chū)，在语言大模(mó)型、图像(xiàng)大模型之后，多模(mó)态(tài)大(dà)模(mó)型已经成为(wèi)了新的(de)趋势。

大模(mó)型(xíng)被誉为当(dāng)前人工(gōng)智能(néng)发(fā)展的智能底座，是(shì)全球竞争(zhēng)最激烈(liè)的研究(jiū)方向之一(yī)，包括谷(gǔ)歌、亚(yà)马逊、百度、阿里、腾讯等众多头(tóu)部企业都在竞相发力。

不(bù)过(guò)训练大模型的确价格不菲，以国盛(shèng)证(zhèng)券发布的《ChatGPT需(xū)要多(duō)少算(suàn)力》报(bào)告估算，GPT-3训练一次的成本约为(wèi)140万美元。而对于一(yī)些(xiē)更大(dà)的LLM(大型语言模型)，训练成本则(zé)介于200万美元至1200万美元高(gāo)价之(zhī)间(jiān)。

以(yǐ)ChatGPT在2023年1月的独立访客平均数1300万(wàn)计(jì)算(suàn)，其对(duì)应芯(xīn)片需求为3万多片英伟(wěi)达A100 GPU，初始投入(rù)成(chéng)本约为8亿美元，每日仅电(diàn)费就在5万美(měi)元左右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离(lí)不开(kāi)庞(páng)大算力(lì)支(zhī)持。在关(guān)注各类(lèi)大模型的(de)发展同时，更应该关(guān)注(zhù)算(suàn)力(lì)网络的建设。

算力(lì)网络正驱动(dòng)AI产业发展进入史诗级加速进程(chéng)，让(ràng)AIGC及(jí)通用AI这一人工智能发展的终极目标(biāo)离(lí)得更近。

因(yīn)为算(suàn)力(lì)可以对突破性技术创新提供大力的(de)支持。这方面，多模态大(dà)模(mó)型是典型。作为面向未来强人(rén)工(gōng)智能(néng)、通(tōng)用人工智能的(de)重要技术创(chuàng)新，多模态(tài)大模型(xíng)已经在人(rén)工智能领域(yù)提出了很多年，业界也有不少技术突(tū)破，但是，多模态大模(mó)型进(jìn)一步往下走(zǒu)，算(suàn)力需求呈几何(hé)式上升，一般的(de)算力基础设施很快将难以胜任。

从图像(xiàng)、文(wén)字(zì)、语音单独一项(xiàng)的训练，到双模态、三模态(tài)的跃(yuè)迁，让人工智能可以灵活应对不同模态的(de)转(zhuǎn)化、像(xiàng)人与世(shì)界交(jiāo)互一样自然，这(zhè)方面，由算力网络(luò)来驱动将有(yǒu)明(míng)显优势。