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唐嫣是一线女明星吗,唐嫣是不是一线明星

唐嫣是一线女明星吗,唐嫣是不是一线明星 ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自聊天(tiān)机器(qì)人(rén)ChatGPT火(huǒ)爆以(yǐ)来,微软公司创始人比(bǐ)尔(ěr)·盖茨已多次(cì)公开(kāi)谈论人工智能话题。在最近的一次(cì)采访中,他再次(cì)表示:“AI可(kě)能会让科技行业迎来(lái)一次剧烈(liè)的洗牌(pái)”。

这个结论(lùn)是他在当地时间(jiān)2月20日(rì)接(jiē)受《In Good Company》节目专访时提出的。

他预期,AI的发(fā)展可能(néng)会威胁到谷(gǔ)歌的市占率,因为(wèi)微软在(zài)AI方(fāng)面的行动(dòng)相当迅速。而最(zuì)终科技巨头将把AI整合成用户的“全能助手”,包揽一切应用,与人们进(jìn)行沟通并提供建议(yì),可以取代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大(dà)佬(lǎo)口中全能助手的(de)到(dào)来(lái)可(kě)能尚需时日,但由(yóu)ControlNet引发(fā)的又一次AI绘画浪(làng)潮(cháo),让AIGC在ChatGPT的话(huà)题(tí)热点包(bāo)围(wéi)中杀出重(zhòng)围。

ChatGPT之后又一应用杀(shā)疯了,AIGC或进入可控期(qī),将洗牌(pái)科技行业?_黑料正能量

01

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向(xiàng)可控靠近

以AI绘画为(wèi)代表的AIGC上一(yī)次(cì)爆(bào)火的时候,还是2022年(nián)8月,在(zài)美(měi)国科(kē)罗拉(lā)多(duō)州(zhōu)举(jǔ)办的新兴(xīng)数字艺(yì)术家(jiā)竞赛中,一幅名(míng)为《太(tài)空(kōng)歌剧院(yuàn)》的作品获奖。

随后各(gè)大厂商的AI绘画软件被广大(dà)网(wǎng)友(yǒu)熟知并体验,Stable Diffusion便是其(qí)中代表(biǎo)。

ChatGPT之后(hòu)又一应用(yòng)杀疯了,AIGC或进入可控(kòng)期,将洗(xǐ)牌(pái)科技行业?_黑料正能量(liàng)

用户们可以(yǐ)在应(yīng)用(yòng)中输入一组(zǔ)关键词或(huò)者一(yī)张照片,就能获得一幅AI创(chuàng)作的(de)画作。

作(zuò)画的关键就是所输入的文本。同(tóng)一组关键词也可以创作出很多张风(fēng)格不一(yī)样的画(huà)作(zuò),这让(ràng)创作的(de)过程就像开盲盒。

很多用户很喜(xǐ)欢这种不确定的惊(jīng)喜,他们(men)会将生成(chéng)的(de)美图当做头像。而另(lìng)一部分喜(xǐ)欢翻看AI绘画(huà)的“翻车”作品(pǐn)。在(zài)社交媒体上,许多用户分享AI“翻(fān)车现场(chǎng)”,例如,一(yī)位网友(yǒu)的小狗照(zhào)片被(bèi)AI画成(chéng)了“肌肉男”,还有网友的(de)个人(rén)照片被AI识别(bié)成(chéng)了建筑。

而如今随着ControlNet的出现与加持(chí),以往AI绘(huì)画的填写关键(jiàn)词游戏可(kě)能(néng)要被颠(diān)覆了(le)。

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ControlNet是(shì)一位正在斯坦福(fú)读博的中(zhōng)国(guó)人张吕敏创(chuàng)作的一种基于控制点(diǎn)的图像(xiàng)变形算(suàn)法,主要用于数字(zì)图像处理、计(jì)算(suàn)机视(shì)觉和计算机(jī)图(tú)形学等领域。唐嫣是一线女明星吗,唐嫣是不是一线明星ong>

其SD插件一经发布,在短短的两天内(nèi)便成为了AI绘画领域最新的热(rè)点(diǎn)。

在此之前,大家用了很(hěn)多(duō)方(fāng)法想让AI生成的结果尽可能的符合(hé)要求,但是都不尽如人意,它的出现代(dài)表着AI生成开(kāi)始进入真正(zhèng)的可控(kòng)时期。

因为ControlNet可(kě)以直接提取画(huà)面的(de)构(gòu)图,人物的姿势和画面的(de)深度信息等(děng)。有了它(tā)的帮助,就(jiù)不(bù)用频(pín)繁的用提(tí)示(shì)词来碰运气,抽盲盒(hé)式(shì)的创作了。

通俗的说ControlNet相当于(yú)给AI绘(huì)画加(jiā)了“魔法”,不少博主的作品已经(jīng)获得(dé)了大量的浏览量,“viggo”就是(shì)其中之一,他用朋(péng)友的照片(piàn)直接带她(tā)们(men)走进(jìn)动漫世界。

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viggo先(xiān)用(yòng)StableDiffusion图片转文字。

再(zài)用Text2Prompt插件拓(tuò)展找到对应的关键(jiàn)词(cí);最后用ControlNet插件(jiàn)绑定(dìng)骨骼开始换关键(jiàn)词试效果。

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通(tōng)过图片就可以看出来(lái),效果十分惊(jīng)艳。

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更厉害的是(shì),除了(le)真实的照(zhào)片,草(cǎo)图也可(kě)以加上(shàng)“魔法”,知(zhī)乎(hū)大牛(niú)“DevPoint”和“逗(dòu)砂”介绍到ControlNet还能实现线稿(gǎo)转全彩图。大神(shén)张吕(lǚ)敏(mǐn)其本尊(zūn)也亲(qīn)自回应(yīng)。

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不得(dé)不说当下(xià)AIGC已经(jīng)变得越(yuè)来越强(qiáng)大(dà),甚至输出的作品都已经能以假乱(luàn)真了。

02

难辨虚实,AIGC技术力爆发

警惕(tì)安全(quán)问题

近日,“苏州(zhōu)金鸡湖有游(yóu)艇party”的消息火遍网络,而经(jīng)过(guò)警方辟谣(yáo)这所谓(wèi)的“party”可能是全国第一起AI绘图诈骗。

由于这个活(huó)动里面(miàn)给出的美女(nǚ)照片都(dōu)是AI制作的真人照片绘图,因为太(tài)逼真,被大(dà)家当成真事传播了

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不(bù)过仔细观察可以发现,活动发(fā)起者提供(gōng)的照片中(zhōng)有个(gè)很大的漏洞可以发现并非真(zhēn)人,而是AI绘图,那便(biàn)是(shì)图(tú)片(piàn)中女性的手指(zhǐ)部分有的存在异(yì)常。

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有行业人事表示:“现在因为手指(zhǐ)部分(fēn)的绘(huì)画算(suàn)法(fǎ)比较(jiào)复杂,AI还不太(tài)会画人的手,但最新(xīn)看到的图片已经有越来越完美的(de)AI模型出现(xiàn),以后可能就(jiù)完全(quán)没有漏洞了。

类似的AI作图诈(zhà)骗在国外(wài)也(yě)已有发(fā)生。据英国(guó)广播公司报道,土耳其地震期间,有Tiktok用户使用AI合成了儿童受灾的假照片发布到网络(luò),以此诱(yòu)骗善良的人打赏“捐(juān)助”从而(ér)实(shí)施诈骗。

目前(qián)随着技术发展,AIGC已经(jīng)能做出真人照片(piàn)般的绘(huì)图效果(guǒ),如果这样(yàng)的图片被(bèi)用来诈骗,将非常可怕。

此(cǐ)外(wài)AIGC还引(yǐn)发了(le)很多(duō)担(dān)忧,一(yī)方面,批判者认为(wèi)AI在(zài)“学习”了大量前(qián)人的作品之后,其创作没有任何(hé)情绪和灵魂,难以(yǐ)和人类的艺术创作相提(tí)并(bìng)论。

另一(yī)方面(miàn),AIGC背(bèi)后的版权(quán)、目前都并没(méi)有(yǒu)得到有效的解决,还有(yǒu)AIGC会不会代替人类(lèi)“至高无上(shàng)”的创意(yì)。

马斯克也(yě)强调,人工智能的(de)安全问题需要(yào)得(dé)到重视(shì),太(tài)晚就来不及了(le)。

03

AIGC下一(yī)站除(chú)了视频,还(hái)有(yǒu)远方(fāng)

技(jì)术都是有两(liǎng)面性的(de),潜(qián)在的危害并(bìng)不能掩盖其(qí)光(guāng)辉的贡献(xiàn)。现在看来,人工(gōng)智(zhì)能(néng)技术(shù)将是第四次工业革命的核心驱动(dòng)力量,将创造(zào)新的增长奇迹。

过去一年,人工智能在技术和商业(yè)层面都(dōu)有了巨大进展(zhǎn),AI绘画就是人工(gōng)智能技术(shù)发生(shēng)方向性改变的一个代表。其下(xià)一站或许就是视频(pín)。

此前,Meta和谷(gǔ)歌先后(hòu)发布了几条引爆科技圈的短视频。这些(xiē)视频引(yǐn)发(fā)关(guān)注并非(fēi)内容做得多优(yōu)秀,反而都非常简单,比如一(yī)匹正(zhèng)在(zài)喝(hē)水的马(mǎ),一只画(huà)画的玩具熊(xióng),或者一段骑摩(mó)托车的第一视角录(lù)像,随便(biàn)一个有手(shǒu)机的人都可以随(suí)手录下一段。

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但(dàn)这些短(duǎn)视频的(de)创作方式(shì)非常简单(dān),创作者仅(jǐn)仅需要向AI输入一段话,甚至只是说(shuō)一下要求(qiú),AI就(jiù)可以根据(jù)需(xū)要生成一段视频。

谷歌发布的两个(gè)AI生成视频分(fēn)别来自(zì)于Imagen Video和Phenaki,前者主(zhǔ)要突出(chū)的是高(gāo)清,与Meta的(de)Make-A-Video没(méi)有太多的差别。

在Make唐嫣是一线女明星吗,唐嫣是不是一线明星-A-Video公布(bù)了AI生成的视频后,AI圈就已经玩了一波梗,一个能够做出更高清视(shì)频的AI还不(bù)足以在(zài)短(duǎn)时间内戳中兴奋点。

Phenaki更加令人震(zhèn)惊的(de)地方在于,它可以(yǐ)制作出超过(guò)2分钟的(de)连贯的也有确(què)切内(nèi)容的视频,这才(cái)是(shì)真正让人(rén)们感到惊喜的地方(fāng)。因为无论AI生成的视频多么高清,也只(zhǐ)能是为内(nèi)容(róng)生产者提(tí)供(gōng)一个灵感,一个素(sù)材,一个过场动画。

不(bù)过能够制作出有具体(tǐ)剧情(qíng)内容的视(shì)频(pín)就意味着,一(yī)些视频(pín)创(chuàng)作由(yóu)AI代替人工完成已经初步(bù)有(yǒu)了可能。

当下AI的发展速度已(yǐ)经超(chāo)过大部分(fēn)人(rén)的想(xiǎng)象。内容产业的本质是供(gōng)给(gěi)创造需(xū)求,AIGC作为全新的内(nèi)容生产方式,可以为内容产业带来更新的内容风格、更快的生产速(sù)度,更低(dī)的生产成(chéng)本,这无(wú)疑会驱动内容产业的大爆发(fā)。

除了AI绘图、视频,AIGC技(jì)术还能应用于(yú)音乐、代码、机器人(rén)动作等(děng)多种内容(róng)形式(shì)的生(shēng)成。不难发现该项技术不仅在(zài)游戏等行业(yè)能(néng)得到(dào)有效应(yīng)用,对于(yú)下一代(dài)互联网各种(zhǒng)元素的(de)构建亦(yì)有关键意义。

从商业化(huà)的角度来看,文化娱乐、教育、传媒(méi)等诸多领域,本身(shēn)就对基于AI的可视化内容有强烈需求(qiú)。

因此,AI绘画及视频或不是结果,而只是AI进(jìn)程中的一块重要拼图,有(yǒu)望(wàng)在技术更新的加持下实现更大的应(yīng)用(yòng)价值。

AI从理(lǐ)解(jiě)内容,走向了可以生成(chéng)内容,甚至能够(gòu)创造出独立(lì)价(jià)值和独立视角的(de)内容(róng)。AIGC的再(zài)次(cì)出圈,更代表着(zhe)未来的先(xiān)进生产力即将到(dào)来。

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04

紧抓大(dà)模(mó)型(xíng)与算力(lì),牢固AIGC底座

从技(jì)术的发(fā)展也可以(yǐ)看出,在语言大模型(xíng)、图像大(dà)模型之后,多模态大模型(xíng)已经成(chéng)为(wèi)了(le)新的趋(qū)势。

大模型被(bèi)誉为当前(qián)人工智(zhì)能发展的智能底座,是全球竞争最(zuì)激烈的研究方(fāng)向(xiàng)之一,包括谷歌、亚马逊、百度、阿(ā)里、腾(téng)讯(xùn)等(děng)众多头部企业都(dōu)在竞相发(fā)力。

不过训练大模型(xíng)的确价(jià)格不菲,以国盛证券发布的《ChatGPT需要多(duō)少(shǎo)算力》报告估算(suàn),GPT-3训练一(yī)次的成本约(yuē)为140万美元(yuán)。而对于一些更大的(de)LLM(大型语言模型(xíng)),训练成本则介(jiè)于200万美元至1200万美元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平(píng)均数1300万计算,其(qí)对(duì)应芯片需(xū)求(qiú)为3万多片英伟达A100 GPU,初(chū)始投入成本约为8亿美元,每(měi)日仅电费就(jiù)在5万美元左右。

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此外不论是ChatGPT还(hái)是(shì)AIGC,都(dōu)离不开(kāi)庞(páng)大算力支持。在关注各类大模型的发展同时,更应该关注算力网(wǎng)络的(de)建设。

算力(lì)网络正驱(qū)动AI产业发展(zhǎn)进入史诗级加(jiā)速进程(chéng),让AIGC及(jí)通用AI这一人工智能发(fā)展的(de)终极目标离得更近。

因为算力可以对(duì)突破性(xìng)技术创(chuàng)新提供大力的(de)支持。这方面(miàn),多模态大模型(xíng)是(shì)典型。作为(wèi)面向(xiàng)未来强人工智能、通用人工智能的重要技术创(chuàng)新,多模(mó)态(tài)大模型(xíng)已(yǐ)经在(zài)人工(gōng)智能领域提出了很多(duō)年(nián),业界也有不(bù)少技术突破,但(dàn)是,多模态大(dà)模型进(jìn)一步往下(xià)走,算力需求(qiú)呈几何式(shì)上(shàng)升,一般的算(suàn)力基础设施很快将(jiāng)难(nán)以胜任。

从(cóng)图像、文(wén)字(zì)、语音单(dān)独一项的训练,到(dào)双模态(tài)、三模态的跃迁,让人工智(zhì)能可以灵活应(yīng)对不同模态的(de)转化(huà)、像人与世界交互(hù)一样自然,这方面(miàn),由(yóu)算(suàn)力(lì)网络来驱动(dòng)将(jiāng)有明显优(yōu)势(shì)。

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此外(wài),还(hái)有很(hěn)多需要爆(bào)发(fā)式增长的算力来支撑(chēng)的(de)技(jì)术(shù)创(chuàng)新,将在人工智能(néng)算(suàn)力(lì)网络支撑下快速推进。

AIGC已经露(lù)出(chū)曙光,期待在(zài)大(dà)模型和大(dà)算力的支持(chí)下AIGC能持续颠覆内容生(shēng)产的方式,将创造的(de)边际成(chéng)本降低,让万众受益。

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