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雪燕只泡了三四个小时可以煮吗，泡发好的雪燕一般煮多长时间 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人ChatGPT火爆以(yǐ)来(lái)，微软(ruǎn)公司创始(shǐ)人比(bǐ)尔·盖(gài)茨已多次公开谈论人工智能话题。在最(zuì)近的一(yī)次采访中，他(tā)再次表示：“AI可能会让(ràng)科技行(xíng)业迎来一次(cì)剧烈的洗(xǐ)牌”。

这(zhè)个(gè)结(jié)论是他在当地时(shí)间2月20日接受(shòu)《In Good Company》节(jié)目专访(fǎng)时提(tí)出(chū)的。

他预(yù)期，AI的发展可能会威胁(xié)到谷歌的市占率(lǜ)，因为微软在(zài)AI方面的行动相当迅(xùn)速。而最终科技巨头(tóu)将把AI整合成(chéng)用(yòng)户的“全(quán)能助手”，包揽一切应用，与(yǔ)人们进行沟通并提(tí)供(gōng)建(jiàn)议，可(kě)以取代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全(quán)能(néng)助手的(de)到(dào)来可能尚需时日，但由ControlNet引(yǐn)发的(de)又一(yī)次AI绘(huì)画浪(làng)潮，让AIGC在ChatGPT的话题(tí)热点包(bāo)围(wéi)中杀出重(zhòng)围。

ChatGPT之后又(yòu)一应用杀疯了，AIGC或进入(rù)可控期，将洗牌科(kē)技(jì)行业？_黑料正能量

ControlNet颠覆(fù)AI绘画新玩法

AIGC向可控(kòng)靠近

以AI绘画(huà)为代表(biǎo)的AIGC上一(yī)次爆(bào)火的时候，还是(shì)2022年(nián)8月，在(zài)美(měi)国(guó)科罗拉多州举办的新兴数字艺术家竞赛中(zhōng)，一幅名为《太(tài)空(kōng)歌剧院》的作品获奖。

随后各(gè)大厂商的AI绘画(huà)软件被广大网友(yǒu)熟知并体验，Stable Diffusion便是其中代表(biǎo)。

用户(hù)们(men)可以在应用中输入一(yī)组(zǔ)关键词或者一张(zhāng)照片，就能(néng)获得一(yī)幅AI创作的(de)画作(zuò)。

作画(huà)的(de)关键就是所输入的文本(běn)。同一(yī)组关键词也可以(yǐ)创作出很多张(zhāng)风格(gé)不一样的画作(zuò)，这让(ràng)创(chuàng)作的过程就像开盲(máng)盒(hé)。

很多用户很喜欢这(zhè)种(zhǒng)不确定的惊喜(xǐ)，他们会将(jiāng)生成的美图当做头(tóu)像。而(ér)另一部分喜(xǐ)欢翻看AI绘画的“翻车”作品(pǐn)。在社(shè)交媒(méi)体上，许多用(yòng)户分享AI“翻车(chē)现(xiàn)场”，例如，一位网友(yǒu)的小狗照片被AI画(huà)成了“肌肉男(nán)”，还有(yǒu)网友的个人照片被AI识别成了建筑。

而如今随着ControlNet的出现与加持，以(yǐ)往(wǎng)AI绘画的(de)填(tián)写关键词游(yóu)戏可能要(yào)被(bèi)颠覆了。

ControlNet是一位正在斯(sī)坦(tǎn)福(fú)读博的中国人张吕(lǚ)敏创作的一种基于控制点的(de)图像变形算法，主(zhǔ)要用于数字图像处理(lǐ)、计算机视(shì)觉和计(jì)算(suàn)机(jī)图形学(xué)等领域。

其SD插件一经发布，在短短的两天(tiān)内(nèi)便(biàn)成为了AI绘(huì)画领域最新的热点(diǎn)。

在此之前，大家用(yòng)了很多方法(fǎ)想让AI生成的结果尽可能(néng)的符合要求(qiú)，但(dàn)是都不尽(jǐn)如人(rén)意(yì)，它的出(chū)现代(dài)表着AI生成开始进入真正的(de)可(kě)控时期。

因(yīn)为ControlNet可以直接(jiē)提取画面的构(gòu)图，人物的姿势和画面的(de)深度信息等。有了(le)它的帮助，就(jiù)不用频繁的用(yòng)提示词来(lái)碰运气(qì)，抽盲盒式的创作了。

通俗的说ControlNet相当(dāng)于给(gěi)AI绘(huì)画加了“魔法(fǎ)”，不(bù)少博主的作品(pǐn)已经获得了大(dà)量的浏览量(liàng)，“viggo”就是其中之(zhī)一(yī)，他用朋(péng)友的照(zhào)片直(zhí)接带她们走进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字(zì)。

再用Text2Prompt插件拓(tuò)展找到(dào)对(duì)应的(de)关键词；最后用ControlNet插(chā)件(jiàn)绑定骨(gǔ)骼开(kāi)始换关键词试效果(guǒ)。

通过图片就可以看出(chū)来，效果十分惊艳。

更厉害的是，除了真实(shí)的照片，草图也可以(yǐ)加上“魔(mó)法(fǎ)”，知(zhī)乎大(dà)牛“DevPoint”和“逗砂(shā)”介绍(shào)到ControlNet还能实(shí)现线(xiàn)稿转(zhuǎn)全彩图(tú)。大神张吕敏其本尊(zūn)也亲自回应。

不得不说当下AIGC已经变得越来(lái)越强大，甚至(zhì)输出的作品(pǐn)都(dōu)已经能以假乱真了(le)。

难(nán)辨虚实，AIGC技术力爆发(fā)

警(jǐng)惕(tì)安全问(wèn)题

近日(rì)，“苏(sū)州金鸡湖有游艇party”的消息火遍网络，而经过警方辟谣这所谓的(de)“party”可(kě)能是全(quán)国第(dì)一起AI绘图诈骗。

由于这个(gè)活动里面给(gěi)出(chū)的(de)美女照片都是AI制作(zuò)的真人照片绘图(tú)，因为太逼真，被大家当成真事传播了。

不过仔细观察可以发现(xiàn)，活动发(fā)起者(zhě)提供的照片中有个很大(dà)的漏(lòu)洞可以发现并非(fēi)真人，而是AI绘图，那(nà)便(biàn)是图片中女性(xìng)的手指部分有的存(cún)在异常。

ChatGPT之(zhī)后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗(xǐ)牌科技行业？_黑料正能量

有(yǒu)行(xíng)业(yè)人事表示：“现在因为手指部分的绘画(huà)算法比较(jiào)复杂，AI还不(bù)太会画人的手，但最(zuì)新看到(dào)的图片已经有越来越完美的AI模型出(chū)现，以后可能就完全没有(yǒu)漏洞了。”

类似的AI作图诈骗在国外也(yě)已有发生。据英(yīng)国广播(bō)公司报道，土耳(ěr)其地震期间，有Tiktok用(yòng)户使用AI合成了(le)儿(ér)童受灾的假(jiǎ)照(zhào)片(piàn)发布到网(wǎng)络(luò)，以此诱(yòu)骗(piàn)善良的人打赏“捐助(zhù)”从而实(shí)施诈骗(piàn)。

目前随(suí)着(zhe)技术(shù)发展(zhǎn)，AIGC已经能(néng)做出真人照(zhào)片般的(de)绘(huì)图效果，如(rú)果这(zhè)样的图(tú)片(piàn)被(bèi)用来诈(zhà)骗(piàn)，将非常可怕(pà)。

此外AIGC还引发(fā)了很多担忧(yōu)，一方(fāng)面(miàn)，批判者(zhě)认为AI在“学习”了(le)大量前人的作(zuò)品之后，其创作没有(yǒu)任何情绪和(hé)灵魂，难以(yǐ)和人(rén)类的艺术创作相提并论。

另一方(fāng)面，AIGC背(bèi)后的版(bǎn)权、目(mù)前都(dōu)并没有得到有效的解(jiě)决(jué)，还有AIGC会不会代(dài)替人类“至高无上(shàng)”的创意。

马斯(sī)克也强调，人(rén)工智能的安全(quán)问题需要得到重视，太晚就来(lái)不及了。

AIGC下一(yī)站(zhàn)除了视频，还有远方

技术都(dōu)是有两面性的，潜(qián)在的危害并不能掩盖其光辉的贡献。现在(zài)看来，人工(gōng)智能技术将是第四次工(gōng)业革命(mìng)的核心驱动力量(liàng)，将创(chuàng)造新的(de)增(zēng)长奇(qí)迹。

过(guò)去一年，人(rén)工智(zhì)能在技术(shù)和商业层(céng)面(miàn)都有了(le)巨(jù)大进展，AI绘(huì)画就(jiù)是人工智能(néng)技术(shù)发生(shēng)方向性改变(biàn)的一个(gè)代表(biǎo)。其(qí)下一站或许就是视频(pín)。

此前，Meta和(hé)谷(gǔ)歌先(xiān)后(hòu)发(fā)布了几条引(yǐn)爆(bào)科技(jì)圈的短视频。这(zhè)些视频引发关注并非内容做得多(duō)优秀，反而都非常(cháng)简单，比如一匹正在(zài)喝水的马，一只(zhǐ)画画的玩(wán)具(jù)熊，或者(zhě)一段(duàn)骑(qí)摩托(tuō)车的第一视角录像(xiàng)，随便一个有手机(jī)的人都可以随手录下一(yī)段。

但这(zhè)些短视频的创作方式(shì)非常(cháng)简(jiǎn)单，创作者仅(jǐn)仅需要向AI输入一(yī)段话，甚至只(zhǐ)是说一下(xià)要求，AI就可以根(gēn)据需要生(shēng)成一段视(shì)频。

谷歌(gē)发布的两(liǎng)个AI生成视(shì)频分别(bié)来自于(yú)Imagen Video和(hé)Phenaki，前者主要突出的是高清，与(yǔ)Meta的Make-A-Video没(méi)有(yǒu)太多(duō)的差别(bié)。

在Make-A-Video公布了(le)AI生(shēng)成(chéng)的视频后(hòu)，AI圈就(jiù)已(yǐ)经(jīng)玩了一波梗，一个能够(gòu)做出更高清(qīng)视频的AI还不足(zú)以在短时间内戳中兴奋点。

Phenaki更加令人震惊的地方在于，它可以制作出超过2分(fēn)钟的连贯的也有确(què)切内容的视频，这才是真正让人(rén)们感到(dào)惊喜的地方(fāng)。因为(wèi)无论AI生成的视频(pín)多(duō)么高(gāo)清，也只能(néng)是为内容生产者(zhě)提(tí)供一个灵感，一个素材，一个过场动画。

不过(guò)能够制作出(chū)有具体剧情内(nèi)容的视频就意味着，一些视频创作由AI代替人工完成已(yǐ)经初(chū)步有了可能(néng)。

当下AI的发展(zhǎn)速度已经超过大部分人的(de)想象。内容产(chǎn)业的本(běn)质是供给创造需求，AIGC作(zuò)为全(quán)新的内容(róng)生产方式，可以为(wèi)内容(róng)产业(yè)带来更新(xīn)的内容风格、更快的生产速度，更低的生产成本(běn)，这无疑会驱动内(nèi)容产业的大爆发。

除了(le)AI绘图、视频(pín)，AIGC技术还能应用于(yú)音乐、代(dài)码、机器人动(dòng)作等多(duō)种内(nèi)容形式的生成。不难发(fā)现(xiàn)该项技(jì)术(shù)不仅在游戏等行业能得到有效应用，对于下一代(dài)互联网各种元素的构(gòu)建亦(yì)有关键意义。

从商业化的角度来(lái)看(kàn)，文化娱(yú)乐、教(jiào)育、传(chuán)媒等诸多领域，本身就对基于AI的可视(shì)化(huà)内(nèi)容有强烈需求。

因此(cǐ)，AI绘(huì)画及(jí)视频或不(bù)是结果，而只(zhǐ)是AI进(jìn)程(chéng)中的一块重要拼图，有望(wàng)在技术更新的加持下实现更大(dà)的应用价值。

AI从理解(jiě)内容，走向了可以生成内容，甚至能够(gòu)创造出独立价(jià)值和独立视角的内容。AIGC的再次出圈(quān)，更代表(biǎo)着未来(lái)的先进(jìn)生产力(lì)即(jí)将到来。

紧抓大模型与算力，牢固AIGC底座

从技术的发(fā)展(zhǎn)也可以看出，在语言大模型、图(tú)像大模(mó)型之后，多模态大模(mó)型已经(jīng)成为(wèi)了新的趋势。

大模型被誉为当(dāng)前人工智能(néng)发展的智能底座(zuò)，是全(quán)球竞争最(zuì)激烈的(de)研究方向之(zhī)一(yī)，包括谷歌、亚(yà)马逊、百度、阿里(lǐ)、腾讯等(děng)众多头部企业(yè)都(dōu)在竞相(xiāng)发力。

不过训练(liàn)大模型的(de)确价格不菲，以国盛证(zhèng)券发布的《ChatGPT需要多少算力(lì)》报(bào)告估算(suàn)，GPT-3训练一次的成本约为(wèi)140万(wàn)美元。而对于一些更大的(de)LLM(大型语言模型(xíng))，训练成本(běn)则介于(yú)200万美元至1200万美元高价(jià)之间。

以ChatGPT在2023年1月的独(dú)立访客平均数1300万(wàn)计算(suàn)，其对应芯片需求为3万(wàn)多(duō)片(piàn)英伟(wěi)达A100 GPU，初始投入成本约(yuē)为8亿美元，每日仅电费就在5万美元左右。

此外不论(lùn)是ChatGPT还是AIGC，都(dōu)离不开庞大(dà)算(suàn)力支(zhī)持。在关注各类大模型(xíng)的发展同时(shí)，更(gèng)应该关(guān)注算力网络的建(jiàn)设(shè)。

算(suàn)力(lì)网(wǎng)络正驱动AI产业(yè)发(fā)展进(jìn)入史诗(shī)级加(jiā)速进程，让(ràng)雪燕只泡了三四个小时可以煮吗，泡发好的雪燕一般煮多长时间AIGC及通用AI这一人工智能发展的终(zhōng)极目标(biāo)离得更(gèng)近。

因为算力可以(yǐ)对突(tū)破性技术创新(xīn)提供大力的支持。这(zhè)方面，多模态大模型是典型。作(zuò)为面向未来强人工智(zhì)能、通用人工(gōng)智能的(de)重要技术创(chuàng)新(xīn)，多模(mó)态大模型已经在人工智能(néng)领域提出了(le)很多年，业界也有不(bù)少技术突(tū)破，但(dàn)是，多模态大(dà)模(mó)型进一步往下走，算力需求呈几何(hé)式上升(shēng)，一般的(de)算(suàn)力基础(chǔ)设施很快将难以胜任。

从图像(xiàng)、文字、语音单独一(yī)项的训(xùn)练(liàn)，到(dào)双模态、三模(mó)态的跃迁，让(ràng)人(rén)工智能可以灵活应对不同模态的转化、像(xiàng)人与世界交互一样(yàng)自然，这方(fāng)面，由算力网络来驱动将有明(míng)显优(yōu)势。