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齿轮计算公式汇总,齿轮全齿高计算公式 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲(zhé) 首席宏观(guān)经济学(xué)家

  占烁 联系人

  投资(zī)要点

  ·核心观点:我们将影响青年(nián)失业率的因素拆解为三方面:①青年失业(yè)人口(kǒu),②青(qīng)年总(zǒng)人口,③劳动参与率,失(shī)业率=失(shī)业(yè)人口/(总人口×劳动(dòng)参与率)。通过(guò)三(sān)因(yīn)素框架(jià),我(wǒ)们发现16-24岁失业人(rén)口的增加(jiā)不能完全解释(shì)青(qīng)年失业率的上升(shēng),更重要却被忽视的因素是青年人口和劳动参(cān)与(yǔ)率(lǜ)下降,带来16-24岁劳(láo)动力减少,从分(f齿轮计算公式汇总,齿轮全齿高计算公式ēn)母(mǔ)端大幅推高青(qīng)年失业率。假如今年3月分母端的青年(nián)劳动力与2020年(nián)持平,新增约132万青年失业人口(kǒu)只能(néng)将(jiāng)失业率(lǜ)拉(lā)升至16.2%,但实际青年失业率(lǜ)却高(gāo)达19.6%。我们认为,失业人口会随着经(jīng)济复苏而减少,但青年劳(láo)动力的下降(jiàng)可能成为(wèi)就(jiù)业“疤痕效应”的长(zhǎng)期来(lái)源(yuán),抬高青年失(shī)业(yè)率中(zhōng)枢(shū)。

  ·青年失业率的三因素(sù)框架:(1)失业(yè)率=失业人(rén)口/劳动(dòng)力=失(shī)业人(rén)口/(总(zǒng)人口×劳动参与率),据此可将青(qīng)年失业率拆(chāi)解(jiě)为青年失(shī)业人口、总人口、劳动参与率三个因素。

  ·(2)失业率上(shàng)升未(wèi)必(bì)来自失业增加,不要忽略分母,劳(láo)动(dòng)力的下(xià)降(jiàng),也是抬高失业率(lǜ)的重要原因(yīn)。2010-2020年,青(qīng)年失业人口只增加4万,青年劳动力却减少1578万,带动16-24岁人口失业率(lǜ)大幅提(tí)高3.8个(gè)点。

  ·分子端的青年失业人口:(1)从总量来看,当前(qián)城镇青年就业人数约为2587万人,失业人数632万人,比去(qù)年4月增加(jiā)约70万(wàn),较七普(pǔ)增加约(yuē)132万。

  ·(2)失业原因方面(miàn),近(jìn)7成青年失(shī)业者(zhě)是主动(dòng)辞职,被裁员(yuán)比例只(zhǐ)有2.6%,远(yuǎn)低(dī)于35岁以上群体(tǐ)。

  ·(3)按照(zhào)受教育程度(dù)来(lái)看,三分之(zhī)二的(de)青年(nián)失业人员接(jiē)受(shòu)过大学教(jiào)育。

  ·(4)2010-2020年(nián)青年就业(yè)的结(jié)构变化较大,呈现出从制(zhì)造到服务、知识(shí)密集程度(dù)由低(dī)到高两个特点。2010年(nián)农业和工业吸纳了(le)50.3%的青年就业人口,2020年大幅降至25.4%,流出(chū)的(de)青年(nián)就业主(zhǔ)要转向服务业。以受教(jiào)育年(nián)限(xiàn)作为维度(dù),青年就业从知识密(mì)集程度较低的行业流向较高行业,但(dàn)是知(zhī)识密集(jí)型行业的(de)青年失业情况比整体失业(yè)更(gèng)严峻。

  ·(5)服(fú)务业复苏(sū)分化(huà)或是一(yī)季度青年失业人口仍增(zēng)加的原因。经济复苏的(de)主力是知(zhī)识密集程度较低的餐饮、零售等服务业,而知(zhī)识密集程度较高的生产(chǎn)性服务业复苏较(jiào)慢,服务业就(jiù)业复苏结(jié)构的分化,带来青年就业和25-59岁就业的分(fēn)化。

  ·分母端的青年劳动力:(1)青年人(rén)口:出生人口与乡村迁入均在减少(shǎo)。2010-2020年青年(nián)劳动力(lì)对(duì)应的(de)出(chū)生人口减少4381万,2020-2030年减少1762万。另外(wài),我国农村向城镇的人口转移(yí)也(yě)在减速,新(xīn)增城(chéng)镇人口从十(shí)三五期间(jiān)(2016-2020年)的2184万人(rén),减至2022年(nián)650万人(rén)。

  ·(2)2020-2023年,青年劳(láo)动参与(yǔ)率出(chū)现(xiàn)超预期下降。2010-2020年青年劳动参(cān)与率下(xià)降6.7个点,但疫情以(yǐ)来仅仅三(sān)年,已经下(xià)降7.1个点(diǎn)。近三年青年劳动参与率(lǜ)的下(xià)降主要有(yǒu)三(sān)方(fāng)面原因:一是16-24岁在(zài)校(xiào)生大幅增(zēng)加493万;二(èr)是部分群(qún)体(tǐ)因就业形势恶化而(ér)退(tuì)出(chū)劳动市场(chǎng);三是就业(yè)观念的变化导致初(chū)次进入(rù)劳(láo)动(dòng)市(shì)场时间推(tuī)迟,降低16-24岁劳动参与(yǔ)率(lǜ)。

  ·结(jié)论(lùn):(1)失业人口的增加不能完全解释青年(nián)失(shī)业率的上升。假如(rú)当前青年(nián)劳动(dòng)力与2020年相同,在失业(yè)人口(kǒu)增加132万(wàn)至(zhì)632万人的情况下,对应青年失业率应该从12.8%提高至16.2%,但3月却达到19.6%,如图(tú)19。失(shī)业人口的(de)增加只能解释当前(qián)青年失业(yè)率(lǜ)的(de)一部分(fēn),另一部分则来自分母端,城镇青年劳动力的减少。

  ·(2)未来青年失业(yè)率的变动可能出现以(yǐ)下三种情况:①青年失业人口增加,同时劳动力减少(shǎo),青(qīng)年失业率齿轮计算公式汇总,齿轮全齿高计算公式上升;②青年失业人口与劳动力(lì)均(jūn)在减少,但失业(yè)人口降幅不及劳动力降(jiàng)幅,青年失业(yè)率上(shàng)升;③青年失业人口(kǒu)与劳动力(lì)均在减少(shǎo),失业人口(kǒu)降幅大于(yú)劳(láo)动(dòng)力降(jiàng)幅,青年失业率(lǜ)下降(jiàng)。

  ·(3)我们认(rèn)为,失业人口会随着疫情后经济复苏而(ér)减(jiǎn)少,但(dàn)青年(nián)劳动力的下(xià)降可能成为就业“疤痕效应(yīng)”的长期来源,抬高青(qīng)年失业率的长期中枢。未来失业率(lǜ)的(de)分母端越来(lái)越重要。

  ·风(fēng)险提示:服务业分化未收窄;青年劳动参(cān)与(yǔ)率出现明显下降;外需、房地产等不(bù)及预期,经济(jì)和就业(yè)恢复偏慢。

  目 录

  1. 青(qīng)年失业(yè)率(lǜ)的三因素框架(jià)

  2.分子(zi)端:新(xīn)增青年失业(yè)人员(yuán)缘于服务业(yè)复苏分(fēn)化(huà)

  2.1.青(qīng)年失(shī)业人口:主动辞职(zhí)居多;三分之(zhī)二接受(shòu)过大(dà)学教育

  2.2.行业(yè):从制(zhì)造到服务,知(zhī)识密度从低到(dào)高

  2.3.服务业复苏分化或是一季度(dù)青(qīng)年失(shī)业人(rén)口仍增加(jiā)的原因

  3.分母端:人口和劳动参与率均(jūn)下降,带来劳动力减(jiǎn)少

  3.1.青年人(rén)口:出生人口与乡(xiāng)村迁(qiān)入均在减少

  3.2.青(qīng)年劳动参与率:超(chāo)预期(qī)下降(jiàng)

  4. 结论:未(wèi)来失业率的(de)分(fēn)母(mǔ)端可能会越(yuè)来越重要

  5. 附(fù)录:概念和数(shù)据(jù)说明

  6. 风(fēng)险提示

  正 文(wén)

  4月份16-24岁青年失业率(lǜ)攀(pān)升至20.4%,创下(xià)2018年有数据以来最高值(zhí)。在疫情影响退散、经济(jì)逐步复苏的情况下(xià),城(chéng)镇(zhèn)调查失业(yè)率较去(qù)年(nián)同期大(dà)幅下(xià)降0.9个点,但青年失业率却较去年4月逆势(shì)攀升2.2个点。本篇(piān)报告将重点(diǎn)研究疫情(qíng)后留下的“疤痕效(xiào)应”如何推高(gāo)青(qīng)年失业率。

  1.青(qīng)年失业率的三因素框架

  失业率=失业人口/劳动力=失业人(rén)口(kǒu)/(总人口×劳(láo)动(dòng)参(cān)与(yǔ)率)

  据(jù)此(cǐ)可见,影(yǐng)响(xiǎng)青年(nián)失业(yè)率的(de)主要是三个因素:①青(qīng)年失业人口(kǒu);②青年总人(rén)口;③劳(láo)动参与率,其中②③决定着青年(nián)劳动力的变化。这三(sān)个因素(sù)均为(wèi)城镇口径。

  三个因素(sù)的变化都不(bù)能忽视。当我们讨论失(shī)业(yè)率时,经(jīng)常认为失业(yè)率上升一定是失业增(zēng)加的结果(guǒ),这个判断对于全年(nián)龄段(duàn)失业率来(lái)说(shuō)并(bìng)没有问题,因为(wèi)我(wǒ)国的劳(láo)动力总量(也称经济(jì)活(huó)动人口)在2015年之前一直(zhí)在上(shàng)升,2015年后略(lüè)有下降,到2021年(nián)末下降了2.6%,年均(jūn)降(jiàng)幅约0.4%。但青年失业(yè)率(lǜ)则不能忽视分母的变动,因为青年劳动力波(bō)动(dòng)幅(fú)度更大。

  例如2010-2020年,青年失业(yè)人口只增加4万,青年劳动力却减少1578万,带动(dòng)16-24岁人口(kǒu)失业率大幅提高3.8个(gè)点。两次人口普(pǔ)查期间(2010-2020年),青年(nián)失业人(rén)口从496万(wàn)增加到(dào)500万,仅增(zēng)加了(le)4万左右(yòu),约(yuē)为2020年(nián)青年劳(láo)动力的0.1%,但青年失业率(lǜ)却从(cóng)六普的9%提高到七普(pǔ)(2020年11月)的12.8%,大幅提高3.8个点(diǎn)。主要原因就(jiù)是(shì)失业率的分母(mǔ)在下降,16-24岁青年(nián)劳动力(lì)人(rén)口在此期间从5481万人大幅减至3903万人(rén),减少(shǎo)了(le)1578万。但是,2010-2020年(nián)全年龄段(duàn)劳动力数量基本(běn)稳定在7.8亿,整体失业率的(de)分母(mǔ)基(jī)本不变(biàn)。因(yīn)此(cǐ),2010-2020年间(jiān),决定整体失业率(lǜ)变(biàn)动的(de)是失业(yè)人口(kǒu)数量(分子(zi)),但决(jué)定青年(nián)失业(yè)率变(biàn)动的却是青(qīng)年劳(láo)动力总量(分母(mǔ))。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框(kuāng)架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从(cóng)三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  2.分(fēn)子端:新增(zēng)青年失业人员缘于服务(wù)业复苏分化

  2.1.青年失业人口:主动辞职居多(duō);三分之(zhī)二接受(shòu)过(guò)大学(xué)教育(yù)

  从总(zǒng)量来看,当前(qián)城镇(zhèn)青年就业人数约(yuē)为2587万人,失(shī)业(yè)人数632万人(rén),比去(qù)年4月增(zēng)加(jiā)约70万,较七普增加(jiā)约132万。国家统(tǒng)计(jì)局(jú)在3月就(jiù)业(yè)数(shù)据(jù)解读时,披露了当前青年(nián)就业和失(shī)业人(rén)数的基(jī)本情况(kuàng):“初步(bù)测算3月(yuè)份城(chéng)镇青(qīng)年9637万人,没有参与劳动力市场(chǎng)的(de)青年6418万(wàn)人,主体为在校学生;参(cān)与劳动力市场的青(qīng)年3219万人,其中就(jiù)业人数2587万人、失业人数632万(wàn)人。”[1]假设青年(nián)劳(láo)动力(lì)人数与去(qù)年基本持平,今年4月(yuè)青年失业率(lǜ)比去年(nián)同期高2.2个点,青(qīng)年失业人员比(bǐ)去(qù)年同(tóng)期多70万人左(zuǒ)右,比2020年七(qī)普(pǔ)多132万人。

  从增量看(kàn),今年前(qián)四个(gè)月青(qīng)年失业形(xíng)势好于去年(nián)同期。假设2022年以来青年劳动力总(zǒng)量维持在3219万,青年失(shī)业率每(měi)提高(gāo)1个点(diǎn),带来32万左右的新(xīn)增失(shī)业人口。尽管(guǎn)今年(nián)4月青年失业(yè)率比去年同期高2.2个点,但从新增青年失(shī)业(yè)人口来看,今年1-4月(yuè)约为119万(wàn),去年同期为125.5万。从(cóng)增(zēng)量来看,今年前四个月青(qīng)年(nián)失业形势要好于去(qù)年,这与当前(qián)经济逐(zhú)渐恢复(fù)也有(yǒu)关系。

  从节奏来看,受夏季毕业影响,我国(guó)青年失业率一般在上半年逐渐提高,7月达到峰值(zhí),8月开始逐步回落,预(yù)计5-7月青(qīng)年失业(yè)率或将继(jì)续小幅攀(pān)升。

  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年(nián)就业(yè)—从三因(yīn)素框架看“疤(bā)痕效应”来自何(hé)处

  失业原因方面(miàn),近(jìn)7成青年失业者(zhě)是主动辞职(zhí),被裁员比例只有(yǒu)2.6%,远(yuǎn)低于35岁以上群体。一种观点认为(wèi),青年群(qún)体由(yóu)于工作(zuò)经验和技能相对(duì)不熟(shú)练,往往在企业(yè)裁员时首当其冲。但根据月度劳(láo)动力调查数(shù)据,青年失业主要原因是(shì)主(zhǔ)动(dòng)辞职,被裁员的比例明显低于35岁以上群体。根据(jù)《2021年中国劳(láo)动统计(jì)年鉴》,有(yǒu)工作意(yì)愿但从未工作过(guò)的失(shī)业(yè)群体在16-24岁失业人口中占比59%,其他年龄群体中这一比例(lì)最高是(shì)14.4%。我们(men)剔除这部分失(shī)业人(rén)群后(hòu),剩(shèng)下的青年(nián)失业人(rén)口中,第一大失(shī)业(yè)原(yuán)因(yīn)是主动(dòng)辞职,占(zhàn)比68.2%,单位(wèi)倒闭破产占比5.9%;而裁(cái)员仅占2.6%。横向对比,裁员比例从高到低依次是(shì):60岁以(yǐ)上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(suì)(2.5%)。

  按照受教(jiào)育程度来(lái)看(kàn),三(sān)分之二(èr)的青年(nián)失业(yè)人(rén)员接(jiē)受过大学教育。各年龄段失业人群(qún)中,年龄(líng)越(yuè)低,平均受教育程度越(yuè)高(gāo)。16-24岁失业人员中(zhōng)66.2%是接受(shòu)过(guò)大(dà)学教育的,这一比例在其他三个(gè)年(nián)龄阶段逐步(bù)递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇(zhèn)就业人口(kǒu)的受教育程度也大致类似,青年人由(yóu)于(yú)年龄限制,接受大(dà)学(xué)教育比例略低于25-34岁,整体(tǐ)来(lái)看(kàn)35岁以下就业人员的受(shòu)教(jiào)育程度(dù)大(dà)幅高于(yú)35岁以上。按照(zhào)接受过大学教育的占比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(suì)(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就(jiù)业(yè)—从(cóng)三因素框架(jià)看(kàn)“疤痕效应”来(lái)自何处

  芦(lú)哲&;占烁:青(qīng)年(nián)就业—从三(sān)因素(sù)框(kuāng)架看“疤痕效(xiào)应”来(lái)自(zì)何(hé)处

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  2.2.行业:从制(zhì)造到(dào)服务,知识密度(dù)从低到(dào)高(gāo)

  青年失业人(rén)口的行业与青(qīng)年就业分布(bù)基本一致。青年失业(yè)人口呈(chéng)现出行业聚集的特点,主要集(jí)中在5个大类行业,2020年占比(bǐ)分别为:批发(fā)零售(shòu)(19.3%)、制造业(yè)(18.8%)、住宿餐饮(yǐn)(13%)、教育(7.5%)、居民服务\修理和(hé)其他服务业(6.7%),这(zhè)5个行业占全部青年(nián)失业(yè)人口(kǒu)的(de)65%左右(yòu)。同时(shí),这5个(gè)行业也(yě)是青年就(jiù)业集中的行业,吸纳了60.7%的(de)青年就业。从行业来看,青年(nián)失业人口的行(xíng)业分布是由就业分布(bù)决定的,吸纳就业(yè)占比较大的(de)行业(yè),往往(wǎng)也贡(gòng)献(xiàn)了较大规模的失业。因此,在(zài)挖掘(jué)青年(nián)失业人口(kǒu)来自何处之前,需要研究青(qīng)年就(jiù)业的行业结构(gòu)。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就(jiù)业—从(cóng)三(sān)因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架(jià)看“疤痕效应”来自何(hé)处(chù)

  2010-2020年(nián)青年就业的结(jié)构变化较大,呈(chéng)现出(chū)从制造到服务(wù)、知识密集程度由低到(dào)高两个特(tè)点(diǎn)。

  青年(nián)就(jiù)业从工农(nóng)业大(dà)量流入服务业。农林(lín)牧渔、采矿业、制造业和(hé)电热燃水的生产供应(yīng)业,这(zhè)四个(gè)行业是国民经济分类的农业和工业。2010年这四个行业吸纳(nà)了50.3%的青年就业人口,到2020年该比例大幅降至25.4%。其(qí)中,制造(zào)业从37.4%降至22%,农林牧渔(yú)从11.4%降至2.5%,分(fēn)别降低15.4和9.0个(gè)点。有4个(gè)行业(yè)吸(xī)纳青年就业比例增加超2个点(diǎn),其中,教育业为5.3%,租赁和商(shāng)务服务为3.1%,信(xìn)息技术为(wèi)2.8%,卫生和社工为2.0%。另外,建筑业和(hé)房(fáng)地(dì)产等其他6个(gè)服务行(xíng)业吸(xī)纳(nà)青年就业的比例(lì)均增超1个百分(fēn)点。

  以受(shòu)教育年限(xiàn)作为(wèi)维度,青(qīng)年就业从知识(shí)密(mì)集程度较(jiào)低的行业流向较(jiào)高行业。我们以《2021年劳动(dòng)统(tǒng)计年鉴》中各行(xíng)业(yè)就业人员的受教育年(nián)限,来计算各行业的知识密集程度(dù)。有(yǒu)5个行业的平均受教育年限在14年以(yǐ)上,依次是(shì):科学(xué)研究(jiū)与技术服务(14.6)>;教(jiào)育(yù)(14.4)>;金(jīn)融(14.3)>;信息(xī)传(chuán)输、软件(jiàn)和信息(xī)技术服(fú)务(14.2)>;卫生(shēng)和社(shè)会工作(zuò)(12.1),除金融业外,其他四个行业是(shì)过去十年青(qīng)年就业流入(rù)的(de)主要(yào)行(xíng)业,吸纳青年就业(yè)比例的增幅均居前列。如图10,各行业所吸纳的青年就业比例变动与行业平均受教(jiào)育年限基(jī)本一致,即青年就业从知识密集程度较低的(de)行业流向较(jiào)高行业(yè)。

  但(dàn)是知(zhī)识密(mì)集型行业的青(qīng)年(nián)失业情况比整体失业(yè)更严峻。我们(men)用《2021年(nián)中国劳动统(tǒng)计(jì)年鉴》中各(gè)行业的青年失(shī)业比例(该行业的青年失业人(rén)数/青(qīng)年失业(yè)总人(rén)数),除以(yǐ)各行业(yè)的青(qīng)年(nián)就业比例(该行业的(de)青年就业人数(shù)/青年(nián)就业总人数),来作为各行业(yè)失业率(lǜ)的近似替代指标。以这个指(zhǐ)标来看,知识密集(jí)型(xíng)行业的青年失业率大(dà)多高(gāo)于全年龄段(duàn)失业(yè)率(lǜ),如(rú)信息技术、教育、科研服务(wù)、公共管理等(děng)行业,体现在图(tú)11中,都(dōu)位于右(yòu)下方(fāng)。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效(xiào)应”来自何(hé)处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业(yè)—从(cóng)三因(yīn)素(sù)框架看“疤(bā)痕效应”来自(zì)何处

  2.3.服务业复苏分(fēn)化或是一季(jì)度青年失业人口仍增加的原因

  一季(jì)度服务业(yè)复苏出现分化。今(jīn)年(nián)一季度GDP同比增长4.5%,较(jiào)疫情前三年Q1均值有(yǒu)2.2个点的增速(sù)缺(quē)口。分行业来看,批发(fā)零售业(yè)缺口为(wèi)1.5个点,而建(jiàn)筑业、住宿(sù)餐饮业增速均高于(yú)疫情前三年均值,这三个行业一季度复苏情况较好;知识密集程度更高的房地产业、租赁和(hé)商务服务(wù)业、信息技(jì)术服务业(yè)的(de)缺(quē)口分别为4.1、4.7、11个点,一季度复(fù)苏相对(duì)较(jiào)慢。

  因(yīn)此从失业率的分子端来看,当前青年失业人(rén)员增(zēng)长(zhǎng)的症结在于服(fú)务(wù)业就(jiù)业复苏的结构(gòu)不均衡。一方(fāng)面,随着受教育水平的整体提高,青年就(jiù)业大量流向知(zhī)识密集型(xíng)服(fú)务(wù)业,如教育、信(xìn)息(xī)技(jì)术等(děng)行业。另一方面,年初疫情(qíng)影响减弱后,经济复苏的(de)主(zhǔ)力是知识密集(jí)程度(dù)较(jiào)低(dī)的生活性服务业,而(ér)知识密(mì)集程度较高(gāo)的生(shēng)产性服务业(yè)复(fù)苏较慢。所(suǒ)以服务(wù)业就(jiù)业复苏结(jié)构分(fēn)化(huà),带来的青年失业人口和25-59岁失业人口(kǒu)的分化(huà)。房(fáng)地产、互联网(wǎng)、教育[1]等行(xíng)业的(de)一(yī)季度就业尚(shàng)未出现(xiàn)明显改善,应届生就业(yè)压(yā)力(lì)大;而住(zhù)宿(sù)餐饮等(děng)行业(yè)就业已经出(chū)现回暖,但对于三分之二接受过大学(xué)教(jiào)育的青年失业人(rén)口而言,这(zhè)些(xiē)行业的(de)就业(yè)吸(xī)纳(nà)相对有限。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从(cóng)三(sān)因素框(kuāng)架(jià)看“疤痕效应(yīng)”来自何(hé)处(chù)

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自(zì)何(hé)处

  3.分母(mǔ)端:人口(kǒu)和劳动参与率(lǜ)均下降,带来劳动力(lì)减少

  青年失(shī)业率的分母端是(shì)城镇(zhèn)青年劳动力,主要由青年人口(kǒu)和劳动参与(yǔ)率决定。2022年我国开(kāi)始步(bù)入人口负增长时代,城镇(zhèn)青(qīng)年(nián)劳动力(lì)可能将(jiāng)步入长期(qī)下降通道,这将(jiāng)从分母端推升青(qīng)年失业率(lǜ),或成(chéng)为(wèi)疫(yì)情后(hòu)就业“疤痕效(xiào)应”的长期来源(yuán)。

  3.1.青年(nián)人口:出生人口(kǒu)与乡村(cūn)迁入均(jūn)在减(jiǎn)少(shǎo)

  城镇青年劳(láo)动力(lì)首先取决于城镇(zhèn)青年人口数量,而后者来自于两部分,一(yī)是16-24年前的出生人口,二是乡村到(dào)城(chéng)镇的迁移人口,这两部分(fēn)增量未(wèi)来都趋于下降。

  2010-2020年青(qīng)年劳动力对应的出生人口减(jiǎn)少4381万,2020-2030年减少1762万(wàn)。2010年和2020年(nián)的(de)16-24岁(suì)人(rén)口分别对应1986-1994、1996-2004年的出生人口,而前(qián)者正(zhèng)好是建国以来的(de)一轮“小婴儿(ér)潮(cháo)”时期,年均(jūn)出生(shēng)人(rén)口超(chāo)2000万,其中1987年出生(shēng)人(rén)口最高超过2500万,到90年代开始(shǐ)明显步入下降通道。1986-1994年合计出生人口2.07亿,1996-2004年降至1.63亿(yì),减少(shǎo)约4381万,降幅为(wèi)21.2%。2020和2030年(nián)的(de)16-24岁人口分别对应1996-2004、2006-2014年的出(chū)生人口,这(zhè)两个(gè)时期(qī)分别(bié)为1.63、1.45亿,出(chū)生人口(kǒu)减(jiǎn)少约(yuē)1762万。

  另一方面,我国农(nóng)村向城(chéng)镇的人口转移也在(zài)减速。新增城镇人(rén)口从2016年(nián)开始逐年减少,十三(sān)五(wǔ)期间(2016-2020年)均值约为(wèi)2184万人,但2022年只(zhǐ)有650万人(rén)。预计今年随着疫情影响减弱,人员流动恢复,新增城镇人口数(shù)量会较去年有明显增长,但可能仍然较难回到(dào)十三五期(qī)间(jiān)超2000万的规模。当前我(wǒ)国城镇化率已经达到65%以(yǐ)上,继续高速增长空间有限,从乡村到城(chéng)镇的迁(qiān)移人口数量(liàng)整体将呈现下降趋(qū)势。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自(zì)何(hé)处

  3.2. 青年劳动参(cān)与率:超预期下降

  青年劳动(dòng)参与率有两个特点,一是低于其(qí)他(tā)年龄段群(qún)体,大部(bù)分青年在(zài)校,并(bìng)未进入劳(láo)动(dòng)市场。二是(shì)近年来呈(chéng)下降趋(qū)势。

  2020-2023年,青年劳动(dòng)参(cān)与(yǔ)率出(chū)现超预(yù)期下(xià)降。根据今年3月(yuè)统计局披露的青年就业(yè)和失(shī)业人数,当(dāng)前(qián)16-24岁青年的劳(láo)动参与率约为33.4%,即9637万城镇(zhèn)青年人口(kǒu)中,有3219万进入或有意(yì)愿(yuàn)进入劳(láo)动市(shì)场。而2010和2020年两次人(rén)口普查时,青年劳(láo)动参(cān)与率分(fēn)别为47.2%、40.5%。此前十年,青年劳(láo)动参(cān)与率下降6.7个点,但疫情以来仅(jǐn)仅三年,该(gāi)指标已经下降7.1个点。

  近(jìn)三(sān)年青年劳(láo)动参与率(lǜ)的下(xià)降(jiàng)主(zhǔ)要有三方面原因。

  一是16-24岁在校生大幅增加493万。2010到(dào)2020的十(shí)年间,16-24岁在(zài)校生增加了706万,年均增加70.6万;但2019年末到2021年(nián)末,仅仅两年(nián)的时间里(lǐ),该(gāi)年龄段的在校生增加(jiā)了493万,年均(jūn)增长246.5万,远远(yuǎn)快于此(cǐ)前(qián)十(shí)年增速。

  二是(shì)部分群体因就业形势恶(è)化而(ér)退出劳(láo)动市场(chǎng),在未(wèi)来经济和(hé)就业好(hǎo)转(zhuǎn)后会回(huí)到(dào)劳动市场(chǎng)。2020年3月,国家统(tǒng)计局曾在发(fā)布会指出当月“就业人员(yuán)规模比1月份下降6%以上(shàng)”,说明就业形势恶化时,也会影响劳动参与率。

  三是就业观念的变(biàn)化导致(zhì)初次进入(rù)劳动市(shì)场时间推迟,降低16-24岁劳动参与(yǔ)率。从社会风气来看(kàn),对学历的推崇导致本科毕业即进入就业市场的年轻人(rén)减(jiǎn)少,加上考研、考(kǎo)公竞争激烈,发展至“二战”“三战”,客观(guān)上会将部分青年(nián)人初次(cì)就业时间从16-24岁延迟(chí)到(dào)25岁(suì)之后,从而导致16-24岁劳动参与率(lǜ)出现下降。

  芦哲&;占烁(shuò):青年(nián)就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处(chù)

  4.结(jié)论:未来失业率的分母端可能(néng)会越来越重要(yào)

  失(shī)业人(rén)口(kǒu)的(de)增加不能完全解释青年失业率的上升。假如当前青(qīng)年劳动力与(yǔ)2020年(nián)相同,在失(shī)业人(rén)口增加132万至632万人的情况(kuàng)下,对应青年失业率(lǜ)应该从12.8%提高至16.2%,但3月却(què)达到(dào)19.6%,如图19。失业(yè)人口的增加只能解释当前(qián)青年失业率的一部分,另一部分则(zé)来自分母端,城镇青年劳动力的减少。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤(bā)痕效应”来自(zì)何处

  考虑(lǜ)到2020年我国(guó)人口已(yǐ)经开始负增长(zhǎng),未来青(qīng)年失业(yè)率的变动(dòng)可能出现以下三种情况(kuàng):

  ①青年失业(yè)人(rén)口增加,同(tóng)时劳(láo)动力减(jiǎn)少,青年(nián)失业率上升;

  ②青年失(shī)业人口与劳动力均在减(jiǎn)少(shǎo),但失业(yè)人(rén)口降(jiàng)幅不及劳动力(lì)降幅,青年失业率上升;

  ③青(qīng)年(nián)失业人口与劳动力均在(zài)减少,失业人口降幅(fú)大于劳动(dòng)力降幅,青年失(shī)业率(lǜ)下降。

  我们认为,未(wèi)来失(shī)业人口(kǒu)会随着经济复苏(sū)而减少,但经济复(fù)苏难以(yǐ)改变失业率的分母下降趋势。青年劳动(dòng)力的(de)下降可能(néng)成为就业(yè)“疤(bā)痕效(xiào)应”的长期(qī)来源,抬高(gāo)青年失业率的(de)长期中枢。未来失业率的分(fēn)母端可能会越来越重要,这也是人(rén)口长(zhǎng)周期变(biàn)化的影(yǐng)响(xiǎng)之(zhī)一(yī)。

  5.附录:概念(niàn)和数据说明

  青年失(shī)业率的两个(gè)前置(zhì)概念(niàn)。讨论16-24岁人口(kǒu)调查失业率时,有必要明晰这一概(gài)念的两个要(yào)点:一是(shì)调查失业率是城镇就业范围(wéi),并非针对全部就业(yè)人口,不包(bāo)括乡村就业,2022年底我国城乡(xiāng)就业大约分别占(zhàn)63%、37%,近四成(chéng)的就业人(rén)口并未包含在内。因此,许多(duō)针对青年失业(yè)率的(de)讨论以(yǐ)全国(guó)青年人口数量为出(chū)发(fā)点,未区分人口总量与城乡结构的问题,有失偏颇(pǒ)。本篇报告如无(wú)特(tè)别说(shuō)明,各概(gài)念均是指城(chéng)镇就业口径。

  二是失业率(lǜ)的分母不(bù)含没有劳动(dòng)意愿的劳动年龄人(rén)口。按照统(tǒng)计局(jú)的定义,“劳(láo)动力(lì)指年满16周岁,有劳动能力,参加或要求参加社会经(jīng)济活动的人员。包括就业人员和失业人员(yuán)”,因此没(méi)有就业意愿的劳动年(nián)龄人(rén)口不计(jì)入劳动力。根据《2022年中(zhōng)国劳动统计年鉴》,2021年底我国16岁以上的人口约为(wèi)11.5亿(yì),其(qí)中只有68%属于劳动力,约为7.8亿(yì),而就业人口为约7.46亿,据此推算城乡失业(yè)人口可能为3372万人左(zuǒ)右。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应(yīng)”来自(zì)何处

  从数据(jù)来看,失业率来自(zì)全国月度劳动力调查。该项(xiàng)调查(chá)制度(dù)于2005年(nián)正(zhèng)式实(shí)施,每年进行两(liǎng)次全国劳动力抽样调(diào)查(chá),调查范围(wéi)为中国大陆的城镇(zhèn)和乡村,调查对象为16岁(suì)及以上人(rén)口(kǒu)。2009年3月,为(wèi)更及时准确反映劳(láo)动力市场变化情(qíng)况,建立了31个大城市(shì)月度劳(láo)动力调查制度。2013年4月,又将月度劳动(dòng)力调(diào)查范围扩大至65个(gè)城市(shì)。2016年1月,全国月度劳(láo)动力(lì)调查正式在(zài)全国范围内开展(zhǎn),调查范(fàn)围覆盖(gài)全国所有(yǒu)地级市。

  月度劳动(dòng)力调查(chá)样本比(bǐ)例约为0.2‰,是年度调(diào)查的五分之一左右。全(quán)国每月(yuè)调查约12万户(hù),2020年全国(guó)家庭(tíng)户约为49415.7万户,样本(běn)占比约0.2‰,作

  为对比(bǐ),我国年(nián)度人口(kǒu)调查样本比例(lì)为1‰,五年一次的人口(kǒu)抽样调查样本比例(lì)为1%。而每10年一(yī)次的人(rén)口普查(chá)则在长表部分纳入就(jiù)业调查,长表(biǎo)抽样(yàng)比例(lì)是10%左(zuǒ)右,因而(ér)人口(kǒu)普查的就业(yè)数(shù)据质(zhì)量更高。

  就业(yè)人员(yuán)总数会(huì)根(gēn)据普(pǔ)查数据进行修正,但结(jié)构数(shù)据仍会存在差异。比如2020年的《劳动统计年(nián)鉴(jiàn)》显示,2019年末全国就业人员约为7.75亿人;而(ér)七普后次年(nián)的(de)年(nián)鉴将这一数据修正为7.54亿(yì)人左(zuǒ)右(yòu),误(wù)差约2100万人。但结构数据(jù)的差异仍然存(cún)在。比如《2021年(nián)劳动统(tǒng)计年鉴》中,2020年城镇制造(zào)业就(jiù)业人员占比为18.0%,而七普数据(jù)为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服(fú)务业分化未收窄;

  (2) 青年劳动参(cān)与率出现明显(xiǎn)下(xià)降;

  (3) 外(wài)需、房地(dì)产等(děng)不(bù)及(jí)预期,经济和就业恢复偏(piān)慢。

  报(bào)告信(xìn)息

  证券研究(jiū)报(bào)告:【芦哲&;占烁】青年(nián)就业:从三(sān)因素(sù)框架看“疤痕效(xiào)应(yīng)”来自(zì)何处

  研报撰写人(rén)员(yuán):芦哲(zhé)(S0120521070001,首(shǒu)席宏观经(jīng)济学(xué)家),占烁(S0120122070060,联系人)

  对(duì)外发布时间:2023年5月26日

  报(bào)告(gào)发(fā)布机构(gòu):德邦证券股(gǔ)份有限(xiàn)公司

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