据媒体报道，来自英国牛津大学、IBM欧洲研究所和美国(guó)得克萨斯大学的(de)一个科(kē)研(yán)团队宣布了一项(xiàng)重(zhòng)要(yào)成就：他(tā)们(men)通过堆(duī)叠二(èr)维（2D）材料，开发出一种(zhǒng)厚度(dù)仅几个原(yuán)子大小的人工神(shén)经元(yuán)，其能够处理光和(hé)电信号进(jìn)行计算，有(yǒu)望用于下一代人(rén)工智能计算(suàn)，也有助(zhù)科学家更(gèng)好(hǎo)地模拟和理解人脑。相关研究成果(guǒ)刊载于最新一期《自然·纳米(mǐ)技术》杂(zá)志。

　　业内人士分析指(zhǐ)出，人工智能应用的发展呈指数级(jí)增长，对计算能力也提出了(le)越来越高的要(yào)求，只有开发出(chū)革命性(xìng)硬件，才(cái)能适应未来(lái)算力爆炸时代的要(yào)求。而此(cǐ)次科研人(rén)员用了(le)3种(zhǒng)2D材料制备出了薄如(rú)原子(zi)的人工神经元，它能学习和(hé)处(chù)理更加复杂的任务。

　　公开资料显示，AI通(tōng)过数据学习一(金允智致命之旅演的谁yī)层层的神经网络(luò)，机器自(zì)主分辨参数，不断地将参(cān)数归类(lèi)、计算，形成机(jī)器自我(wǒ)的学习。神经网络在机器学习和认(rèn)知(zhī)科学领域，是一种模仿生物神经网(wǎng)络（动(dòng)物的中枢神经系统(tǒng)，特别是大(dà)脑）的结构和功能的数学模型或计算(suàn)模型(xíng)。

　　神经网络(luò)由大量的人工神经(jīng)元联结进行计算(suàn)。大多数情(qíng)况(kuàng)下人(rén)工(gōng)神经网络能在外(wài)界信息的基础上改变内部结构，具备学(xué)习功能。

　　据(jù)财联社(shè)不完全整理，近期在互(hù)动易平台回复人(rén)工神经元相(xiāng)关业务的上市公(gōng)司包括中科(kē)曙(shǔ)光、科大(dà)讯飞、金自天正、大(dà)富科技、深(shēn)水(shuǐ)海纳(nà)等，具(jù)体(tǐ)情(qíng)况(kuàng)如下：

　　具体来看，科大(dà)讯飞(fēi)的讯(xùn)飞(fēi)超脑通过大数据、云计算和移动互联(lián)网，并将算(suàn)法直接和应用结合，在应(yīng)用中不(bù)断迭代循环优化。讯飞超脑(nǎo)采用了对大(dà)脑的(de)深入解剖学，使人工神经网络像(xiàng)人的大(dà)脑神经(jīng)元(yuán)更加接近，从而使用类似的人工神(shén)经元(yuán)方式感(gǎn)知认知智能问题。

　　中科曙光建(jiàn)设“全(quán)国一(yī)体化算力服务平台”，通过统一的算(suàn)力服务门(mén)户，实现(xiàn)全国范围内智能算力、通用算力资(zī)源的(de)融合调(diào)度及弹性供(gōng)给，满足各类(lèi)用(yòng)户(hù)对算力的多样化、可(kě)靠性(xìng)和(hé)便捷(jié)性(xìng)的需求。在类脑智(zhì)能领域，携手(shǒu)复(fù)旦(dàn)大学类脑智能科学与技术研(yán)究(jiū)院(yuàn)，依托(tuō)公司全国一(yī)体(tǐ)化算力服务平台，支(zhī)撑(chēng)全脑860亿(yì)神经(jīng)元规模(mó)的全脑模拟(nǐ)计算。

　　不过，值得注意的是，有分析人士表示，关于人类(lèi)大(dà)脑和神经细胞，还有(yǒu)很(hěn)多不了解(jiě)的地方。事实上，不知道神经细胞(bāo)是如何利用这15种(zhǒng)特征中(zhōng)的许多特征。

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