据媒体报道，来自英(yīng)国牛津大(dà)学、IBM欧洲研究所和(hé)美(měi)国得(dé)克萨斯大学(xué)的一个(gè)科研团队宣布(bù)了一(yī)项重要成就：他们通过地铁的时速一般是多少公里，地铁的时速一般是多少码堆(duī)叠二维（2D）材(cái)料，开发出一种厚度仅几(jǐ)个原子(zi)大小的人工神经元，其能够(gòu)处理光(guāng)和(hé)电信号进行计(jì)算，有望用于(yú)下一(yī)代(dài)人工智能(néng)计算(suàn)，也(yě)有助科学(xué)家更好地模拟(nǐ)和(hé)理解人脑。相(xiāng)关研究成(chéng)果刊载于最新一期《自然·纳米技术》杂志。

　　业内人士分析指出，人工(gōng)智能应(yīng)用的发展呈指(zhǐ)数(shù)级(jí)增(zēng)长，对计算能(néng)力(lì)也提(tí)出了越来越高的要(yào)求(qiú)，只有开发出(chū)革命性硬件(jiàn)，才能(néng)适应未来算力爆炸(zhà)时代的(de)要求。而此(cǐ)次科研人员用了3种2D材料制备出(chū)了薄如原(yuán)子的人(rén)工神经元，它(tā)能学习和处理(lǐ)更(gèng)加复杂的(de)任务。

　　公开(kāi)资料显示(shì)，AI通过数据学(xué)习一层层的神经(jīng)网络，机(jī)器(qì)自(zì)主分辨参数，不断地将参数(shù)归类、计算，形(xíng)成机器自(zì)我的学习。神经网络在机器学(xué)习和认知科学(xué)领(lǐng)域(yù)，是(shì)一种模(mó)仿生物神(shén)经网络（动物的中(zhōng)枢(shū)神经系统(tǒng)，特(tè)别(bié)是大脑）的结构和(hé)功能(néng)的数(shù)学模型或计算(suàn)模型。

　　神经网络(luò)由大量的人工神经(jīng)元联(lián)结进行计算。大多(duō)数(shù)情(qíng)况下人(rén)工神经网(wǎng)络能在外界信息的基础上改变(biàn)内部结(jié)构(gòu)，具备学习功(gōng)能(néng)。

　　据财联社不完全(quán)整理(lǐ)，近期在互动易平(píng)台回复人工神经元相关业务的上市公司包括中科曙(shǔ)光、科(kē)大讯(xùn)飞、金自天(tiān)正、大富科技、深(shēn)水海(hǎi)纳等，具体情(qíng)况如下(xià)：

　　具(jù)体来看，科大讯(xùn)飞的讯飞(fēi)超(chāo)脑通过(guò)大数据、云计算(suàn)和移动互联网，并将算(suàn)法(fǎ)直接(jiē)和应用(yòng)结合，在(zài)应用中(zhōng)不(bù)断迭代循(xún)环(huán)优化。讯飞超脑采用了(le)对大脑的深入解剖学(xué)，使人工(gōng)神(shén)经网络像人的(de)大脑神经地铁的时速一般是多少公里，地铁的时速一般是多少码ong>元更加接近(jìn)，从而(ér)使用类似的(de)人工神经元方式感知认知智能问题。

　　中科曙光建设“全国一体化(huà)算力(lì)服务平台”，通过统一的算(suàn)力服务门(mén)户，实现全国范围内智(zhì)能算力(lì)、通用(yòng)算(suàn)力资源的融合调(diào)度及弹性供(gōng)给，满(mǎn)足各类用户对算力的(de)多(duō)样化(huà)、可靠性和便捷性(xìng)的需(xū)求。在类脑(nǎo)智能领域，携手复(fù)旦大学类(lèi)脑智能科学与(yǔ)技(jì)术研究(jiū)院，依托公司全国一(yī)体化算力服(fú)务平台，支撑全脑(nǎo)860亿神经(jīng)元规模的(de)全(quán)脑(nǎo)模拟计算。

　　不过，值得注意的是，有分析人士表示(shì)，关于人类大脑和神经细胞，还有很多不了解的地(dì)方。事实(shí)上(shàng)，不知道(dào)神(shén)经细胞是如(rú)何利用这15种特征中(zhōng)的(de)许多特(tè)征。

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