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酵母菌是真核还是原核 细菌一定都是原核生物吗

酵母菌是真核还是原核 细菌一定都是原核生物吗 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏观经济学家

  占烁(shuò) 联系人(rén)

  投资要点

  ·核心观点:我们将影响青年失业率的因素拆(chāi)解为三方面(miàn):①青年失(shī)业(yè)人(rén)口,②青(qīng)年(nián)总人口,③劳动参(cān)与率,失业率=失(shī)业人(rén)口(kǒu)/(总人口×劳动参(cān)与率)。通过三因(yīn)素框(kuāng)架,我们(men)发现16-24岁失业人口的增加(jiā)不能完全解释青年失业率的上(shàng)升,更重要却被忽(hū)视的因(yīn)素是青年(nián)人口和劳动参与率下降,带(dài)来16-24岁劳动力减少(shǎo),从分(fēn)母端大幅推高青年失业率。假如今年3月(yuè)分母端(duān)的青年(nián)劳动力与2020年持(chí)平,新增约132万(wàn)青(qīng)年失业人口只能(néng)将失业率(lǜ)拉升至16.2%,但实际青年失业率却高达19.6%。我们认为,失业(yè)人口会随着经济复苏而减(jiǎn)少,但(dàn)青年劳动力的下降可能成为就业“疤痕效应”的长期来(lái)源,抬高青年失(shī)业率中枢。

  ·青年失业(yè)率的三(sān)因素框架:(1)失业率=失业人(rén)口/劳(láo)动力=失业人口(kǒu)/(总人口×劳动参与(yǔ)率),据(jù)此可(kě)将青年失(shī)业率拆解为青(qīng)年(nián)失业人口、总(zǒng)人口、劳动参与率(lǜ)三个(gè)因素。

  ·(2)失业率上升(shēng)未(wèi)必来自(zì)失业增加,不要(yào)忽(hū)略分母,劳动力的下降,也(yě)是抬高(gāo)失业(yè)率的重要原因(yīn)。2010-2020年,青年(nián)失业人口只(zhǐ)增加4万,青年劳动(dòng)力(lì)却减少1578万,带(dài)动16-24岁人口失业率(lǜ)大幅提高3.8个点。

  ·分(fēn)子端(duān)的青年(nián)失业人口:(1)从总量来看,当前城(chéng)镇青年就业人(rén)数约为(wèi)2587万人,失业(yè)人(rén)数632万人,比去(qù)年(nián)4月增加约70万(wàn),较七普(pǔ)增加约(yuē)132万(wàn)。

  ·(2)失业原因方面,近7成青年失(shī)业(yè)者是主动辞职(zhí),被裁(cái)员(yuán)比(bǐ)例只(zhǐ)有(yǒu)2.6%,远低(dī)于35岁(suì)以上(shàng)群(qún)体。

  ·(3)按照(zhào)受教育程度来看(kàn),三分之二的(de)青(qīng)年失(shī)业人员接受过大学教(jiào)育。

  ·(4)2010-2020年青年就业的结构(gòu)变化较(jiào)大,呈现出(chū)从制造到服务、知(zhī)识密集程度由低(dī)到高(gāo)两个特点。2010年农业(yè)和工业吸纳(nà)了50.3%的青年就业人(rén)口,2020年大幅降至25.4%,流(liú)出的青年就业主要转(zhuǎn)向服(fú)务业。以受教育(yù)年(nián)限作为维度,青年就业从知识密集程度(dù)较(jiào)低的行业流向较高行业,但是(shì)知识密集型行业的青年(nián)失业情况比整体(tǐ)失业更严峻。

  ·(5)服务业复苏分(fēn)化或(huò)是(shì)一季度青年失业人口仍增加的原(yuán)因。经济复苏(sū)的主力是知识密集程度较(jiào)低的餐饮、零(líng)售等(děng)服务业(yè),而(ér)知识密(mì)集(jí)程度较高的生产性服务业复苏较慢(màn),服(fú)务业就业复苏结构的分化,带来(lái)青年(nián)就业和25-59岁就业的分化。

  ·分(fēn)母端的青年劳(láo)动力:(1)青年人口:出生人口与(yǔ)乡村迁入均在减少。2010-2020年青(qīng)年劳动力对应的出生(shēng)人口减(jiǎn)少4381万,2020-2030年减(jiǎn)少1762万(wàn)。另外,我国农村(cūn)向(xiàng)城(chéng)镇的人口转移也在(zài)减速,新增(zēng)城镇人口从(cóng)十三(sān)五期(qī)间(2016-2020年)的2184万人,减至2022年650万人(rén)。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动参与(yǔ)率出现超预期下降。2010-2020年青(qīng)年劳动参(cān)与率下降6.7个点,但疫情(qíng)以来仅仅三年(nián),已(yǐ)经下降7.1个点。近三年青年劳动参与率的下(xià)降主(zhǔ)要(yào)有三方(fāng)面原因(yīn):一是16-24岁(suì)在校(xiào)生(shēng)大幅(fú)增加493万;二是部分群体因就业(yè)形(xíng)势恶化而退出劳(láo)动(dòng)市场;三是就业(yè)观念(niàn)的变化(huà)导致初次进入劳动(dòng)市场时间推迟(chí),降低16-24岁劳动(dòng)参与率。

  ·结(jié)论:(1)失业人口(kǒu)的增加不能完(wán)全解释青(qīng)年失(shī)业率的上(shàng)升(shēng)。假如(rú)当前(qián)青年劳(láo)动力与2020年相同,在(zài)失业人口增加132万至632万人的(de)情况下,对应青年(nián)失(shī)业(yè)率(lǜ)应该(gāi)从12.8%提(tí)高至16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失业人口的增加(jiā)只能解释当前(qián)青年失业率的一部分,另一部分则来自分(fēn)母(mǔ)端(duān),城(chéng)镇青年(nián)劳动力(lì)的减(jiǎn)少。

  ·(2)未来青年(nián)失业率(lǜ)的变动可能出现以下(xià)三种(zhǒng)情(qíng)况(kuàng):①青年失业人(rén)口增加(jiā),同(tóng)时劳动力(lì)减少,青(qīng)年失业率上升;②青年失业人口与劳动力均在减少,但(dàn)失业人(rén)口降(jiàng)幅不及劳动(dòng)力降幅,青年(nián)失业率上升;③青年失业人口(kǒu)与劳动力均在减少(shǎo),失(shī)业人口降幅大于劳动力降幅,青年失(shī)业率下降(jiàng)。

  ·(3)我(wǒ)们(men)认(rèn)为,失业人(rén)口(kǒu)会(huì)随着疫情后经济复苏(sū)而减少,但青年(nián)劳动力的下(xià)降(jiàng)可(kě)能成为(wèi)就业“疤痕效应”的长期来源,抬(tái)高青年(nián)失业率的长期中(zhōng)枢。未来(lái)失(shī)业率的分母(mǔ)端(duān)越来越重要。

  ·风(fēng)险提示:服务(wù)业分化未收窄;青年劳动参与(yǔ)率(lǜ)出现(xiàn)明显下降;外需、房地产等(děng)不及预期,经济和就(jiù)业恢复偏(piān)慢。

  目 录

  1. 青年(nián)失业率的(de)三因素框架

  2.分子端:新增(zēng)青年失业人员缘(yuán)于服务业复苏分化

  2.1.青年失业人口:主动辞职居多;三分之(zhī)二接受过(guò)大(dà)学教育

  2.2.行业:从制造到服(fú)务,知(zhī)识(shí)密度从(cóng)低到高

  2.3.服务(wù)业复苏分(fēn)化(huà)或(huò)是一(yī)季(jì)度青年失业人(rén)口仍增(zēng)加的原(yuán)因

  3.分母端:人口和劳动参与率均下降,带来劳(láo)动力减少

  3.1.青年人口:出(chū)生人口与乡村迁入均在减少

  3.2.青年(nián)劳(láo)动参与率:超预期下(xià)降(jiàng)

  4. 结(jié)论:未来失业率的分母端可能会越来越重(zhòng)要

  5. 附录:概念和数据说明(míng)

  6. 风(fēng)险提(tí)示(shì)

  正 文

  4月份16-24岁青年失业率攀(pān)升至20.4%,创下(xià)2018年有数据以来最高值。在疫(yì)情影(yǐng)响退(tuì)散(sàn)、经济逐(zhú)步复苏的情况(kuàng)下(xià),城镇调查失业(yè)率较去年同(tóng)期大幅下降0.9个(gè)点(diǎn),但青年失(shī)业率却(què)较(jiào)去年4月逆势攀升2.2个(gè)点。本篇报告(gào)将重点(diǎn)研究疫情后留下的“疤痕效(xiào)应”如何推高青(qīng)年失业率。

  1.青年失业率的(de)三因素框架

  失业率=失业人口(kǒu)/劳动力=失业人口/(总人口×劳动参与率)

  据此可见,影(yǐng)响(xiǎng)青年失(shī)业率的(de)主要是三个(gè)因素:①青年失(shī)业人口;②青年总人(rén)口;③劳动参与率(lǜ),其(qí)中②③决定着青年劳动力(lì)的变化。这三(sān)个(gè)因素(sù)均(jūn)为城镇口(kǒu)径(jìng)。

  三个因(yīn)素(sù)的变化都不能忽(hū)视。当我们讨论(lùn)失业率时,经常认(rèn)为失业率(lǜ)上升(shēng)一定是(shì)失业增(zēng)加的结果,这个判断对于全(quán)年(nián)龄段失业(yè)率来说并没有问题,因为我(wǒ)国的劳动(dòng)力总量(liàng)(也称(chēng)经济(jì)活动人口(kǒu))在(zài)2015年之前一直(zhí)在上升(shēng),2015年后略有下降,到2021年末(mò)下降了2.6%,年均降幅约0.4%。但青年失(shī)业率则不能忽(hū)视(shì)分(fēn)母的变动,因为青年(nián)劳动力波动幅度更(gèng)大。

  例如2010-2020年,青年失业人口只(zhǐ)增加4万,青年劳(láo)动(dòng)力却减少1578万,带(dài)动16-24岁(suì)人口失业率大幅提高3.8个点。两次人(rén)口普查期(qī)间(2010-2020年(nián)),青年失业人口从496万增加到500万,仅增加(jiā)了4万左(zuǒ)右(yòu),约(yuē)为(wèi)2020年青年劳动力的0.1%,但青年失业率却从六(liù)普的9%提(tí)高到七普(2020年11月(yuè))的12.8%,大幅提高3.8个点。主要原因就是失业(yè)率的分母在下(xià)降,16-24岁青(qīng)年劳动力人口在此期间从5481万(wàn)人大(dà)幅减(jiǎn)至3903万人,减(jiǎn)少了1578万(wàn)。但是,2010-2020年(nián)全(quán)年龄段(duàn)劳动(dòng)力数(shù)量基本稳定(dìng)在7.8亿,整体失业率的分(fēn)母基本不变(biàn)。因此,2010-2020年(nián)间,决定整体失业率变动的是失业人口(kǒu)数量(分(fēn)子),但(dàn)决定青年失业率变动的(de)却是青年劳动力总(zǒng)量(liàng)(分母)。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就(jiù)业(yè)—从三(sān)因素框(kuāng)架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕(hén)效(xiào)应(yīng)”来(lái)自(zì)何处

  2.分子端:新增青年失业人员缘(yuán)于服务业(yè)复苏分化

  2.1.青年失(shī)业人口:主动辞(cí)职居多;三(sān)分之(zhī)二(èr)接酵母菌是真核还是原核 细菌一定都是原核生物吗受过大学教育(yù)

  从(cóng)总量来(lái)看,当前城镇青年就业人数(shù)约为2587万人,失业人数(shù)632万人,比去年4月增加约70万,较七普增加约132万(wàn)。国家统计局在3月就业(yè)数据解读(dú)时,披露了当前青年就(jiù)业和失业人(rén)数的基本情(qíng)况:“初步测算3月份(fèn)城镇青(qīng)年(nián)9637万人,没有(yǒu)参与劳(láo)动力市场的青年6418万人(rén),主体为在(zài)校学生;参(cān)与劳(láo)动力市场的青年3219万人,其(qí)中就业人(rén)数2587万人、失(shī)业人数632万人。”[1]假设青年劳(láo)动力人数与去年基本持(chí)平(píng),今年4月(yuè)青年失业率比(bǐ)去年同期(qī)高2.2个点,青(qīng)年失业(yè)人员比去年同期多(duō)70万(wàn)人(rén)左右,比2020年七(qī)普多132万人(rén)。

  从增量看,今年前四个月青年失业形势好于去(qù)年(nián)同期。假设2022年(nián)以来(lái)青(qīng)年(nián)劳动力总量(liàng)维持在3219万(wàn),青年失(shī)业率(lǜ)每提高(gāo)1个点,带来(lái)32万(wàn)左右的新增失业人口。尽管今(jīn)年(nián)4月(yuè)青年(nián)失业(yè)率(lǜ)比(bǐ)去(qù)年同期(qī)高2.2个点,但从新增(zēng)青年失业(yè)人口来看(kàn),今年1-4月约为119万,去年同期为125.5万。从(cóng)增(zēng)量来看,今(jīn)年前四个月青年(nián)失业形势要(yào)好于(yú)去(qù)年,这(zhè)与当前经济逐(zhú)渐(jiàn)恢复也(yě)有关(guān)系(xì)。

  从节奏来看,受夏季毕业影响,我国(guó)青年(nián)失业(yè)率一(yī)般在上半年(nián)逐渐提高,7月达到峰值,8月开始逐步(bù)回落(luò),预计5-7月青年失业率或(huò)将继续小幅攀升(shēng)。

  芦(lú)哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  失(shī)业原因(yīn)方(fāng)面,近7成青年失(shī)业(yè)者是(shì)主动辞职,被裁(cái)员(yuán)比例(lì)只有2.6%,远(yuǎn)低于(yú)35岁(suì)以上(shàng)群(qún)体。一种观(guān)点认为,青年群(qún)体由于工作经验和(hé)技能相对不熟(shú)练,往往在企业裁员时首当其冲。但根据月度劳动力调查数据,青年(nián)失业主要原因是主动辞职,被裁员的比例(lì)明显低于35岁以上群(qún)体。根(gēn)据《2021年中国劳动统(tǒng)计年(nián)鉴》,有工(gōng)作(zuò)意愿但从未工作过的失业群体在16-24岁(suì)失业人口中占比59%,其他年(nián)龄群体中这一比(bǐ)例最高(gāo)是14.4%。我(wǒ)们剔除这部分失业人群后,剩(shèng)下(xià)的青(qīng)年失业(yè)人口(kǒu)中,第(dì)一大失业原因是(shì)主动辞(cí)职,占(zhàn)比68.2%,单位倒闭破产占比(bǐ)5.9%;而(ér)裁员仅占2.6%。横向对(duì)比,裁员比例从高到低依次(cì)是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(suì)(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育(yù)程度(dù)来看,三分之二的青年失业人员接(jiē)受(shòu)过大学(xué)教育。各年(nián)龄段失业人群中(zhōng),年龄越(yuè)低(dī),平(píng)均受教育程(chéng)度越高。16-24岁失业人(rén)员中66.2%是(shì)接受过(guò)大学教育的,这一比例(lì)在其他三个年龄阶段逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(shàng)(4.3%)。城镇就业人(rén)口的受(shòu)教育程(chéng)度(dù)也大致类似,青(qīng)年人由(yóu)于年(nián)龄限(xiàn)制,接受大学(xué)教育(yù)比例略低于25-34岁,整体来(lái)看35岁以(yǐ)下就业(yè)人员的受(shòu)教育(yù)程度大幅(fú)高于35岁(suì)以(yǐ)上。按照接受过大学教育的占比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(suì)(43.6%)>;35-59岁(suì)(26%)>;60岁以上(shàng)(3%)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三(sān)因素框(kuāng)架(jià)看“疤痕效应(yīng)”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁(shuò):青年(nián)就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效(xiào)应”来(lái)自何处

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  2.2.行业:从制造到服务,知识(shí)密度从低到高

  青(qīng)年失业(yè)人口的(de)行业与青(qīng)年(nián)就业分布(bù)基本一(yī)致(zhì)。青年失业人口呈(chéng)现出(chū)行业聚(jù)集的(de)特点(diǎn),主要集中(zhōng)在5个(gè)大类行业,2020年(nián)占比(bǐ)分别为:批发零(líng)售(shòu)(19.3%)、制造(zào)业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(yù)(7.5%)、居民服务(wù)\修理和其他服务业(yè)(6.7%),这5个行业(yè)占全部青年失业人口的65%左右。同时(shí),这5个(gè)行业也是青年(nián)就业集(jí)中的行业(yè),吸(xī)纳了60.7%的青(qīng)年就业。从行(xíng)业来看,青年失业(yè)人(rén)口的行业分布是由就业分布决(jué)定的,吸纳就业占比较大的(de)行业,往往也贡献(xiàn)了较大规模的(de)失(shī)业。因此(cǐ),在挖掘(jué)青年失业(yè)人口来自何处(chù)之(zhī)前(qián),需要研究青年就业的行业结构。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业(yè)—从三因素框架(jià)看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来自(zì)何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效(xiào)应(yīng)”来自(zì)何处

  2010-2020年青年(nián)就业的结构变化较大,呈现(xiàn)出从制(zhì)造到服务、知(zhī)识密集程度由低(dī)到高两个特点。

  青年就业从工农业大量流入(rù)服务业。农林牧渔、采(cǎi)矿业、制造(zào)业和(hé)电热燃水的(de)生产供应业,这四个行(xíng)业是(shì)国民经济分类的农业和工(gōng)业。2010年(nián)这四个行业吸纳了50.3%的(de)青年就业人口,到2020年(nián)该比(bǐ)例(lì)大幅降(jiàng)至(zhì)25.4%。其中,制造业从37.4%降(jiàng)至22%,农(nóng)林牧(mù)渔从11.4%降至2.5%,分别降低15.4和9.0个(gè)点。有4个行业吸纳青年就业(yè)比例(lì)增加超2个点,其中,教育业为5.3%,租赁和商务服务为3.1%,信息技术为(wèi)2.8%,卫生和(hé)社工为2.0%。另(lìng)外,建(jiàn)筑(zhù)业和房(fáng)地产等其他6个服务行业(yè)吸纳青年就业的比例均增超1个(gè)百分点。

  以(yǐ)受教育(yù)年限作为维度,青(qīng)年(nián)就业从知识密(mì)集程度较低的行业流(liú)向较高行业。我们以(yǐ)《2021年劳动统计年(nián)鉴》中各(gè)行业就业人(rén)员的受教育年限,来计算各行业的知(zhī)识(shí)密集程度。有5个行(xíng)业的平均受教育(yù)年限在14年以上,依(yī)次是:科(kē)学研究与(yǔ)技(jì)术服(fú)务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息(xī)传(chuán)输(shū)、软件和信息技术(shù)服务(14.2)>;卫生和(hé)社(shè)会工作(12.1),除金融业外,其他四个行(xíng)业是过(guò)去十年青年就业(yè)流入的主(zhǔ)要行业,吸纳青年就业比例的增幅均居前(qián)列(liè)。如图10,各行业(yè)所吸纳的(de)青年就业(yè)比例变动与行业平(píng)均(jūn)受教(jiào)育年(nián)限基本一致,即青年就业从(cóng)知识密集程(chéng)度较低的行业流向较高行业。

  但是知识密(mì)集(jí)型行业的青(qīng)年(nián)失业情况比整体失(shī)业更(gèng)严峻(jùn)。我(wǒ)们用《2021年中国劳动(dòng)统计年鉴》中各行业的青年失业比例(该(gāi)行业的青年失业人数(shù)/青(qīng)年失业总人数),除以各行业(yè)的(de)青年就业比例(该行业的青年就业人数/青年就业总人(rén)数),来作为(wèi)各(gè)行业(yè)失业(yè)率的近似替代(dài)指标。以这(zhè)个指标(biāo)来(lái)看(kàn),知识(shí)密集型(xíng)行业的青年失业(yè)率大多高于全年龄段失业率,如(rú)信息技术、教育、科研(yán)服务、公(gōng)共管(guǎn)理等行(xíng)业(yè),体现(xiàn)在图11中(zhōng),都(dōu)位于右下方。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就(jiù)业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自(zì)何(hé)处

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就业(yè)—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  2.3.服务(wù)业(yè)复苏(sū)分(fēn)化或(huò)是一季(jì)度(dù)青年失业(yè)人口仍(réng)增加(jiā)的(de)原因

  一(yī)季(jì)度服务业(yè)复苏出现分化(huà)。今年一(yī)季(jì)度GDP同(tóng)比(bǐ)增长4.5%,较疫情(qíng)前三年Q1均值有2.2个点(diǎn)的增速缺口。分(fēn)行(xíng)业来看,批发零售业缺口为1.5个点,而(ér)建筑业、住宿餐饮业增(zēng)速均高于疫情前三(sān)年均值(zhí),这三(sān)个行业(yè)一(yī)季度复苏(sū)情(qíng)况较好;知识密集(jí)程度更(gèng)高的房地产业、租赁(lìn)和商务(wù)服务业、信息(xī)技术(shù)服务业的缺口分别为4.1、4.7、11个点(diǎn),一季(jì)度复苏相(xiāng)对较慢。

  因此从失业率的分子端来(lái)看(kàn),当前青(qīng)年失业(yè)人员增长的(de)症(zhèng)结在于(yú)服务业(yè)就(jiù)业复苏的结构不(bù)均衡(héng)。一(yī)方面,随着受教育水平的(de)整体提(tí)高,青(qīng)年就业大量流向知识密集型(xíng)服务(wù)业,如(rú)教(jiào)育、信息技术等行业。另一方面,年初疫情影(yǐng)响减(jiǎn)弱(ruò)后,经济(jì)复苏的主力(lì)是知识密集程度(dù)较低的生活性(xìng)服务业,而知(zhī)识密集程(chéng)度较高的生产性服务业复苏较慢。所以服务业就业复苏(sū)结构(gòu)分化,带来的青年失业人口(kǒu)和25-59岁失(shī)业(yè)人口的分化。房地产、互联网(wǎng)、教育[1]等行业(yè)的(de)一季度就业尚未出现明显改善,应届生就业压(yā)力大(dà);而住宿餐饮等行业就(jiù)业已经出现(xiàn)回(huí)暖(nuǎn),但对于三分(fēn)之(zhī)二(èr)接受过大学(xué)教育的青(qīng)年失(shī)业人口(kǒu)而言,这些行业的就业(yè)吸纳相对(duì)有(yǒu)限。

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年(nián)就业—从(cóng)三因素框(kuāng)架(jià)看“疤(bā)痕效应”来自何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素(sù)框架(jià)看“疤(bā)痕效(xiào)应”来自何处

  3.分母端:人口和(hé)劳动参与率(lǜ)均(jūn)下降,带(dài)来(lái)劳动力(lì)减少

  青年失业率的分母(mǔ)端是(shì)城镇青年劳动力,主要由青年人口和劳动参(cān)与率决(jué)定。2022年我国(guó)开始(shǐ)步入人口负增长(zhǎng)时代(dài),城(chéng)镇青年劳动力(lì)可能(néng)将步入(rù)长期(qī)下降通道,这将从分母端推(tuī)升青(qīng)年失业率,或成为疫情后就业“疤(bā)痕效应”的长期(qī)来(lái)源。

  3.1.青年人口:出(chū)生人口与乡村(cūn)迁(qiān)入均在(zài)减少

  城镇青年劳动力首(shǒu)先取决(jué)于城镇(zhèn)青年人(rén)口数量(liàng),而后者来自于(yú)两部(bù)分,一是16-24年前的出生人口(kǒu),二是乡(xiāng)村到城(chéng)镇的迁移人口,这两部分增量未(wèi)来都(dōu)趋于下降。

  2010-2020年青年劳动力(lì)对应(yīng)的出生人口减少4381万,2020-2030年减少1762万。2010年和2020年的16-24岁人口分(fēn)别对应1986-1994、1996-2004年(nián)的出生人口,而前者正好是建国以来的一轮“小婴儿潮”时期(qī),年均出生人口(kǒu)超2000万(wàn),其中1987年(nián)出(chū)生(shēng)人口(kǒu)最高(gāo)超过2500万,到(dào)90年代开始明(míng)显步(bù)入下降通(tōng)道(dào)。1986-1994年合计出生人口2.07亿,1996-2004年降(jiàng)至1.63亿(yì),减少约4381万,降幅为21.2%。2020和2030年(nián)的16-24岁人口分别对(duì)应(yīng)1996-2004、2006-2014年(nián)的出(chū)生人口,这两个时期(qī)分别为1.63、1.45亿,出生人口减少约1762万。

  另一方面,我国农村向城(chéng)镇的人(rén)口转移也在减速。新(xīn)增(zēng)城镇(zhèn)人(rén)口从(cóng)2016年开始逐年减少,十三(sān)五期间(2016-2020年)均值(zhí)约为2184万人,但2022年只有(yǒu)650万人。预计今年随着疫情影响(xiǎng)减弱,人员流(liú)动恢复(fù),新增城镇人口数量会较去年有明显增长(zhǎng),但(dàn)可能仍然较难回到十三(sān)五(wǔ)期间超(chāo)2000万的规模。当(dāng)前我国城镇化率已经达到65%以上,继续(xù)高速增(zēng)长空间有限,从(cóng)乡村到(dào)城镇的迁(qiān)移(yí)人口数(shù)量整体将呈现下降(jiàng)趋势。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  3.2. 青年劳动(dòng)参与率:超预期下降

  青(qīng)年劳(láo)动参与率有两个特点,一(yī)是低于(yú)其他年龄段群体,大部分青年在校,并未进(jìn)入劳动市场(chǎng)。二是近(jìn)年来呈下降趋势。

  2020-2023年,青(qīng)年(nián)劳动(dòng)参与(yǔ)率出现超预(yù)期下降。根据今年3月统计局披露的青年就业和(hé)失业人(rén)数(shù),当前16-24岁青年的劳(láo)动参(cān)与(yǔ)率约为33.4%,即9637万城镇青年人口中,有3219万进入或有意愿(yuàn)进(jìn)入(rù)劳动市场(chǎng)。而(ér)2010和2020年两次人口(kǒu)普查(chá)时,青年劳动参与率分别为47.2%、40.5%。此前十(shí)年,青年劳动参与率下降(jiàng)6.7个(gè)点,但疫情以来(lái)仅仅三年,该指(zhǐ)标已经下降7.1个点。

  近三年青年劳(láo)动(dòng)参与率的(de)下(xià)降主(zhǔ)要(yào)有三方面(miàn)原因。

  一是16-24岁(suì)在校(xiào)生大幅增加493万(wàn)。2010到(dào)2020的十年间(jiān),16-24岁在校生增加了706万,年均增加70.6万;但2019年末(mò)到(dào)2021年末,仅仅两年的时(shí)间里,该年龄段的(de)在校(xiào)生增加了493万,年均(jūn)增长246.5万,远远快于此前十年增(zēng)速。

  二是部分(fēn)群体因就业(yè)形势恶化(huà)而退出劳动市场,在未(wèi)来经济和就业好转后会回到(dào)劳动市场。2020年(nián)3月,国家统计局曾在发布会指出当月“就业人员规模(mó)比1月份下降6%以上”,说(shuō)明(míng)就业形势恶化时,也会影响劳(láo)动参与率。

  三(sān)是就业观(guān)念的变化导致(zhì)初次进入劳动市场时间推(tuī)迟,降低16-24岁劳动参与(yǔ)率。从社(shè)会风气(qì)来看,对(duì)学历的(de)推崇导(dǎo)致本科毕业即进入就(jiù)业市场的年轻人减少,加上考研、考公竞争激烈,发展至“二(èr)战(zhàn)”“三战”,客观上会将部分青(qīng)年人初次就业时间从16-24岁延(yán)迟到25岁之后,从而导致16-24岁劳动参与率出现下降。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架(jià)看(kàn)“疤痕效应(yīng)”来(lái)自何(hé)处

  4.结论:未来(lái)失(shī)业率的分母(mǔ)端可能会越(yuè)来(lái)越(yuè)重要

  失业人(rén)口的(de)增加(jiā)不能完(wán)全解释青年失业(yè)率的上升。假如当(dāng)前青年劳动力与(yǔ)2020年相(xiāng)同,在失业人口增(zēng)加132万至632万(wàn)人的情况(kuàng)下(xià),对(duì)应青年失业率(lǜ)应该从12.8%提高至16.2%,但(dàn)3月(yuè)却达到19.6%,如图19。失业(yè)人口的增(zēng)加只(zhǐ)能解(jiě)释当前青年失业率的一部分(fēn),另(lìng)一部分(fēn)则来自(zì)分(fēn)母端,城镇(zhèn)青(qīng)年(nián)劳动力的减(jiǎn)少。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  考虑(lǜ)到2020年我(wǒ)国人(rén)口已经开始负增长,未来青(qīng)年(nián)失(shī)业率的(de)变(biàn)动可(kě)能(néng)出现以下三(sān)种(zhǒng)情况:

  ①青年(nián)失业人口增加,同时(shí)劳动力减少(shǎo),青(qīng)年(nián)失业率上升;

  ②青年失业(yè)人口与劳(láo)动(dòng)力(lì)均在减少(shǎo),但(dàn)失(shī)业人口降幅(fú)不及劳动(dòng)力降幅,青年失(shī)业率上升;

  ③青年失(shī)业人口(kǒu)与劳动(dòng)力均在减少,失业人(rén)口降幅大(dà)于劳动力降(jiàng)幅,青年(nián)失(shī)业率下降(jiàng)。

  我们认为,未(wèi)来(lái)失业人口会随着(zhe)经济复苏而减少(shǎo),但经济复苏难以(yǐ)改变失业率的分母下降(jiàng)趋(qū)势。青(qīng)年(nián)劳(láo)动力的(de)下降可能成为就业“疤痕效应”的长期来源,抬高(gāo)青年失(shī)业率的长期中枢。未(wèi)来失(shī)业率(lǜ)的分母端可能会越来(lái)越重(zhòng)要,这也是人(rén)口长周(zhōu)期(qī)变化(huà)的影响(xiǎng)之一。

  5.附(fù)录:概念和数据说(shuō)明

  青(qīng)年失(shī)业(yè)率的两(liǎng)个前置概念。讨论16-24岁人(rén)口调查(chá)失业率时,有(yǒu)必(bì)要明晰这一(yī)概念(niàn)的两(liǎng)个要点:一是调查失业率是(shì)城镇就业范围,并(bìng)非(fēi)针对全部就业人口,不(bù)包括(kuò)乡村就业,2022年底(dǐ)我(wǒ)国城(chéng)乡就(jiù)业(yè)大约(yuē)分别占63%、37%,近(jìn)四(sì)成的就业人(rén)口并未包含在内。因(yīn)此,许多针对青年(nián)失业率的讨(tǎo)论以全国(guó)青年人口(kǒu)数(shù)量为出发(fā)点(diǎn),未区分(fēn)人口总量(liàng)与城(chéng)乡结构的问题,有失偏颇。本(běn)篇报告如无特别说明(míng),各概念均是(shì)指(zhǐ)城(chéng)镇就业口径。

  二是失业率的分母不含没有劳动意愿的劳动年龄人口。按照统计局的定(dìng)义,“劳动力(lì)指年满(mǎn)16周岁(suì),有(yǒu)劳动能力,参加(jiā)或要求参加社(shè)会经济活动(dòng)的人员。包括就业人员和(hé)失(shī)业(yè)人(rén)员”,因此没有就业(yè)意愿(yuàn)的劳动年龄人口不计入劳(láo)动力。根据《2022年中国劳(láo)动统计年(nián)鉴》,2021年底(dǐ)我(wǒ)国16岁以上的人(rén)口约为11.5亿,其中只有68%属于劳动(dòng)力,约为7.8亿(yì),而就业人口为约(yuē)7.46亿,据此推算城乡失业人(rén)口可能为3372万人左(zuǒ)右(yòu)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就业—从(cóng)三因素框架看(kàn)“疤痕(hén)效应”来自何处(chù)

  从(cóng)数据来看(kàn),失业率来自全(quán)国(guó)月度劳动力调查。该项调查制度于2005年正式实施,每年进行两次全国劳(láo)动力(lì)抽(chōu)样调查,调查范围为中国大陆(lù)的城镇和乡(xiāng)村,调查对(duì)象为(wèi)16岁(suì)及以上人口。2009年3月,为更及时准确(què)反映劳动力市场变化情况,建立(lì)了31个大(dà)城(chéng)市月度劳(láo)动(dòng)力调查制度。2013年(nián)4月,又将月度劳动力调查范围扩大(dà)至65个城市。2016年(nián)1月,全国月度劳动力(lì)调查正式在(zài)全国范(fàn)围内开展,调查范(fàn)围覆(fù)盖(gài)全国所有地级市。

  月度劳动(dòng)力调查样本比例约为0.2‰,是年度调查的五分(fēn)之一(yī)左右(yòu)。全国每(měi)月调查约12万户,酵母菌是真核还是原核 细菌一定都是原核生物吗2020年全国家庭户约(yuē)为49415.7万户,样本(běn)占(zhàn)比约(yuē)0.2‰,作

  为对比,我国年(nián)度人口调查样本比例为(wèi)1‰,五年一次的(de)人口抽样调查样本(běn)比(bǐ)例为1%。而每10年一次的人口(kǒu)普查则在长表部(bù)分纳入就业调查,长表抽样比(bǐ)例是10%左(zuǒ)右(yòu),因而人口普(pǔ)查的就业数据质(zhì)量更(gèng)高。

  就业人员总数会根据(jù)普查数据进行(xíng)修正,但结构(gòu)数据(jù)仍会存在差异。比如2020年的《劳动统计年鉴》显示,2019年末(mò)全(quán)国就业人员(yuán)约为7.75亿人;而七普(pǔ)后次(cì)年的年鉴将这一数据修正(zhèng)为7.54亿人左右,误差(chà)约2100万人。但(dàn)结构数据的(de)差异仍(réng)然存在。比如《2021年劳动统计年鉴》中(zhōng),2020年(nián)城镇制(zhì)造业(yè)就业人员占比为(wèi)18.0%,而七普数据为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务(wù)业分化(huà)未(wèi)收(shōu)窄;

  (2) 青年劳动参与(yǔ)率出(chū)现明(míng)显(xiǎn)下(xià)降;

  (3) 外需、房地产等(děng)不及(jí)预期,经济(jì)和就业恢复偏慢(màn)。

  报(bào)告信息

  证券研(yán)究报告(gào):【芦哲(zhé)&;占烁】青年(nián)就(jiù)业:从三因素框(kuāng)架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  研报撰写人员:芦哲(zhé)(S0120521070001,首席宏观经济学家(jiā)),占烁(S0120122070060,联(lián)系人)

  对外发布(bù)时间(jiān):2023年(nián)5月26日

  报告发布机构:德邦证券(quàn)股份有限公司

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