芦哲 首(shǒu)席宏观经济学家

　　占烁 联(lián)系人

　　投(tóu)资要点

　　·核(hé)心观点:我们将影(yǐng)响青(qīng)年失业率的(de)因(yīn)素拆解(jiě)为三方面(miàn)：①青年(nián)失业人口，②青年总人口(kǒu)，③劳动(dòng)参与率，失业率=失业人(rén)口/（总人口×劳(láo)动参(cān)与率）。通(tōng)过三因素框架，我们发现(xiàn)16-24岁(suì)失(shī)业人口的增加不能完全解(jiě)释青(qīng)年失业率的上(shàng)升(shēng)，更重要却被忽视(shì)的因素是青年(nián)人(rén)口和劳动参与(yǔ)率下降，带来16-24岁(suì)劳动力(lì)减少，从分母端大幅推高青年失业率。假如(rú)今年3月分(fēn)母端(duān)的青年劳动力与2020年持平(píng)，新增约(yuē)132万(wàn)青年失业(yè)人(rén)口只(zhǐ)能将失业率拉(lā)升(shēng)至16.2％，但(dàn)实际(jì)青年失业(yè)率却高(gāo)达19.6％。我们认(rèn)为(wèi)，失业(yè)人口会随着经济复苏而(ér)减少(shǎo)，但青年劳动力的下降可能成为(wèi)就业“疤痕(hén)效应”的长期来源，抬高青(qīng)年失业率中枢(shū)。

　　·青年失业率的三因素框(kuāng)架：（1）失业(yè)率=失(shī)业人口/劳动力(lì)=失业人口(kǒu)/（总人(rén)口(kǒu)×劳(láo)动参与率），据此(cǐ)可(kě)将青年失业率(lǜ)拆解为青年失业人口(kǒu)、总人口(kǒu)、劳动参与(yǔ)率三(sān)个因素。

　　·（2）失业率上(shàng)升未(wèi)必来自(zì)失业增加，不(bù)要忽略(lüè)分母，劳动力的下降，也是抬高失业率的重要(yào)原因(yīn)。2010-2020年，青年失(shī)业人口只(zhǐ)增加4万(wàn)，青年劳动力却减少1578万，带动16-24岁人口失业(yè)率大幅提高3.8个点。

　　·分子(zi)端(duān)的青(qīng)年失业人口：（1）从总量来看，当前城镇青(qīng)年(nián)就(jiù)业人数约为2587万人，失业(yè)人数632万人，比去年(nián)4月增加约70万，较(jiào)七普增加约132万(wàn)。

　　·（2）失(shī)业原因方面，近7成(chéng)青年(nián)失业者是主(zhǔ)动辞职，被裁员比例只有2.6％，远低(dī)于35岁(suì)以上群体。

　　·（3）按照受(shòu)教育程度来看，三分之二的青(qīng)年失业人员(yuán)接受过(guò)大学教(jiào)育。

　　·（4）2010-2020年青年就业的结构(gòu)变化较(jiào)大，呈现出从制造(zào)到服务、知识密集程度由低到高两个特点。2010年农业和工业吸纳了50.3％的(de)青(qīng)年就(jiù)业人口(kǒu)，2020年大幅降(jiàng)至25.4％，流出的青年就业(yè)主要(yào)转向服务业。以受教(jiào)育年限(xiàn)作为维(wéi)度，青年就业从(cóng)知(zhī)识密(mì)集(jí)程(chéng)度较(jiào)低的行(xíng)业流(liú)向较高(gāo)行业，但是知(zhī)识(shí)密集型行业的青年失业情况比整(zhěng)体失业更严峻(jùn)。

　　·（5）服务业复苏分化(huà)或是一季度青年失业(yè)人(rén)口(kǒu)仍增加的原因。经济复(fù)苏(sū)的主力是(shì)知识密集程度较低(dī)的餐(cān)饮、零售等服务业，而知识(shí)密集程度较高的生产性服(fú)务业复苏(sū)较(jiào)慢，服务业就业复苏结构的分化，带来青年就业和(hé)25-59岁就业(yè)的分化。

　　·分(fēn)母端的(de)青(qīng)年劳(láo)动(dòng)力：（1）青年人口：出生人口与乡(xiāng)村迁入均(jūn)在减少。2010-2020年青年劳动力对应的(de)出生人口减少(shǎo)4381万，2020-2030年减少1762万。另外，我国(guó)农村(cūn)向城镇的人口转移也(yě)在减速，新增城(chéng)镇人(rén)口从十三(sān)五期间（2016-2020年(nián)）的2184万(wàn)人(rén)，减(jiǎn)至2022年650万人。

　　·（2）2020-2023年，青年劳(láo)动(dòng)参与率出(chū)现超预期(qī)下(xià)降。2010-2020年(nián)青(qīng)年劳动参与率下(xià)降6.7个(gè)点，但疫(yì)情以(yǐ)来仅(jǐn)仅三(sān)年(nián)，已(yǐ)经下降(jiàng)7.1个点(diǎn)。近(jìn)三年青年(nián)劳动参与率的下(xià)降(jiàng)主要有(yǒu)三方面原因：一是16-24岁在校生大(dà)幅增加493万；二是部分群体因就业形(xíng)势(shì)恶化而(ér)退出劳动市场；三(sān)是就业观念的(de)变化导致初次(cì)进入劳动市场时间(jiān)推迟，降(jiàng)低16-24岁劳动参(cān)与率。

　　·结(jié)论(lùn)：（1）失业人口的增加不能完全解释青年失业率(lǜ)的上升。假(jiǎ)如当前青年劳动力与(yǔ)2020年相同，在失(shī)业人(rén)口增(zēng)加132万至632万人(rén)的(de)情况(kuàng)下，对应青年失业率(lǜ)应(yīng)该从(cóng)12.8％提高至16.2％，但3月却(què)达到19.6％，如(rú)图(tú)19。失业人口的增加只(zhǐ)能解释当前青年失业率的一部分，另一(yī)部分则来自分(fēn)母端(duān)，城镇青年(nián)劳动力的减(jiǎn)少。

　　·（2）未来青(qīng)年失(shī)业率(lǜ)的(de)变动可能出现以下三种(zhǒng)情(qíng)况：①青年失(shī)业(yè)人(rén)口增加，同(tóng)时(shí)劳动力(lì)减少，青年失业率上升(shēng)；②青年(nián)失业人口与劳动力均(jūn)在减少，但失业(yè)人口降幅不及劳动力(lì)降幅(fú)，青年失业率上(shàng)升；③青年(nián)失业人口与(yǔ)劳动(dòng)力均(jūn)在减少，失业人口降幅大于劳动力降幅，青年失业(yè)率(lǜ)下降。

　　·（3）我们认为，失(shī)业人口会随着疫(yì)情后经济复苏而减少，但青(qīng)年(nián)劳动力(lì)的下降可能成(chéng)为就业“疤痕效应”的长期来源(yuán)，抬高青(qīng)年失(shī)业率(lǜ)的(de)长期中(zhōng)枢。未来失业率的分母端越来越重(zhòng)要。

　　·风险提示：服(fú)务业分化未收窄；青年劳动参与率出现明显下降；外需、房地产等不及预期，经济(jì)和就业恢复偏(piān)慢。

　　目(mù) 录

　　1. 青年失业率(lǜ)的(de)三因素(sù)框(kuāng)架

　　2.分子(zi)端(duān)：新增青年失业人员缘(yuán)于服务(wù)业复苏分化

　　2.1.青年失业人口：主动辞职(zhí)居(jū)多；三分之二接受过(guò)大学教育

　　2.2.行业：从制造(zào)到服(fú)务，知识密度从低到高

　　2.3.服务(wù)业复苏(sū)分化(huà)或是(shì)一季(jì)度(dù)青年失(shī)业(yè)人(rén)口仍(réng)增加的原因

　　3.分(fēn)母(mǔ)端：人口和劳(láo)动参与(yǔ)率均下降，带(dài)来劳动力减少

　　3.1.青年人口(kǒu)：出生人口(kǒu)与乡村迁入均在减(jiǎn)少

　　3.2.青年劳动参与率：超预(yù)期下降

　　4. 结论：未来失业(yè)率的分母(mǔ)端可能(néng)会(huì)越来越重要

　　5. 附录：概念和(hé)数据(jù)说明

　　6. 风(fēng)险提(tí)示

　　正 文

　　4月份16-24岁青年失业率(lǜ)攀升至20.4％，创下2018年有数据以来最高值(zhí)。在疫情(qíng)影响(xiǎng)退散(sàn)、经济逐步复苏的情(qíng)况下，城镇调查失业率较(jiào)去年(nián)同期大幅下降0.9个点，但青年失业率(lǜ)却较(jiào)去年4月逆势攀升2.2个(gè)点。本(běn)篇(piān)报告将重(zhòng)点(diǎn)研究(jiū)疫情(qíng)后留下的“疤痕效应”如何推高(gāo)青(qīng)年失业率。

　　1.青年失业率的(de)三因素框架

　　失(shī)业(yè)率=失业(yè)人(rén)口(kǒu)/劳动力=失业人口/（总人(rén)口×劳动参与率）

　　据此可见，影响青年失业(yè)率的主要是(shì)三个因素(sù)：①青年失(shī)业人口；②青年总(zǒng)人口；③劳动(dòng)参与率，其中②③决定着青年(nián)劳动(dòng)力的变化。这三个因素均为城镇口径(jìng)。

　　三个因(yīn)素(sù)的变(biàn)化都不能忽(hū)视。当我们讨论失业率时，经常认为失业率上升(shēng)一定是失(shī)业增加的(de)结果(guǒ)，这个(gè)判断对于(yú)全年龄段失业率来说并没(méi)有(yǒu)问题，因为我(wǒ)国的劳动力(lì)总(zǒng)量（也称经济活(huó)动人(rén)口(kǒu)）在2015年之前一直在上升(shēng)，2015年后(hòu)略有(yǒu)下降，到2021年末下降(jiàng)了2.6％，年均(jūn)降幅约0.4％。但(dàn)青(qīng)年失(shī)业率则(zé)不能忽(hū)视分母的变动，因为青年劳动力波(bō)动(dòng)幅(fú)度更大。

　　例如2010-2020年，青年(nián)失业人(rén)口只增加4万(wàn)，青年劳动力却(què)减少1578万，带动16-24岁人口失业(yè)率大幅提高3.8个点。两次人口普查(chá)期间（2010-2020年），青年失业人口从(cóng)496万增加到(dào)500万，仅(jǐn)增加了4万左右，约为2020年青年劳动力(lì)的(de)0.1％，但青(qīng)年失业率(lǜ)却从六普的9％提高(gāo)到(dào)七普（2020年11月）的12.8％，大幅提高(gāo)3.8个点。主要原(yuán)因(yīn)就是失业(yè)率(lǜ)的分母(mǔ)在下降，16-24岁(suì)青年劳(láo)动力(lì)人口在此(cǐ)期间从5481万人大(dà)幅(fú)减至3903万人，减少了1578万。但(dàn)是，2010-2020年全(quán)年龄段劳动力数量(liàng)基本稳定在7.8亿，整体失业率的分(fēn)母基本不变。因此(cǐ)，2010-2020年间，决定整体(tǐ)失业率(lǜ)变动的是失业人(rén)口(kǒu)数量（分(fēn)子(zi)），但决定青年失业率变(biàn)动(dòng)的却是青年劳(láo)动力(lì)总量（分母）。

　　2.分子端：新(xīn)增青年失业人员缘于(yú)服务业(yè)复苏分化(昆仑山在哪个省哪个市，昆仑山在哪个省哪个市哪个县huà)

　　2.1.青年失业人(rén)口：主(zhǔ)动辞(cí)职居多(duō)；三分之二接受(shòu)过大学(xué)教育

　　从总(zǒng)量来看，当前城镇(zhèn)青年就业(yè)人(rén)数约为2587万人(rén)，失业人数632万人，比去年4月增(zēng)加(jiā)约70万，较七普增加(jiā)约132万。国(guó)家统(tǒng)计(jì)局在3月就业数据解读时，披露了当前青年就业和失业人数的基本情况：“初(chū)步测算(suàn)3月份(fèn)城镇青(qīng)年9637万(wàn)人，没有参与劳动(dòng)力(lì)市场的(de)青(qīng)年6418万(wàn)人，主体为在校学生；参与劳动(dòng)力市场(chǎng)的(de)青年(nián)3219万人，其中就(jiù)业人数(shù)2587万(wàn)人、失业人数(shù)632万人。”[1]假(jiǎ)设(shè)青年劳动力人数与去(qù)年基本持平，今年4月青年失业率比(bǐ)去年同期高(gāo)2.2个点，青年失业(yè)人员(yuán)比去年同(tóng)期多70万人左(zuǒ)右，比2020年七普多132万人。

　　从增(zēng)量看(kàn)，今年前四(sì)个月青年失业形势好于去年同期。假(jiǎ)设2022年以来青年劳动(dòng)力总量维持在3219万，青年失(shī)业率每提高1个点，带来32万左右的(de)新增(zēng)失业人口(kǒu)。尽管今年4月青(qīng)年失(shī)业率比(bǐ)去年同期(qī)高2.2个点(diǎn)，但从新增青年失业人口(kǒu)来看，今年1-4月约为119万(wàn)，去年(nián)同期为(wèi)125.5万。从增(zēng)量来看，今年前(qián)四(sì)个(gè)月青年失业形势要(yào)好于去年(nián)，这(zhè)与当前经济逐(zhú)渐恢(huī)复(fù)也有关系。

　　从节(jié)奏来看，受夏季毕业影响，我国青年(nián)失业率一般在上半年逐渐提高，7月(yuè)达到峰值，8月(yuè)开始(shǐ)逐步回落，预计5-7月青年失业(yè)率或将继续小幅(fú)攀(pān)升。

　　失业(yè)原因方面，近7成(chéng)青年(nián)失业者是主动(dòng)辞职，被(bèi)裁员比例(lì)只有2.6％，远低于35岁以上群体。一种观点认为(wèi)，青年群体由于工作经验(yàn)和技能相对(duì)不(bù)熟练，往往在企(qǐ)业裁员时(shí)首当其冲。但根据月度劳动(dòng)力调查数据(jù)，青年失业主(zhǔ)要原因是主动辞(cí)职，被裁员的比例(lì)明显低于35岁以(yǐ)上群体。根据《2021年中国劳动统计(jì)年鉴》，有工作意愿(yuàn)但(dàn)从未工作(zuò)过的失(shī)业群体在16-24岁失业人口中占(zhàn)比59％，其他年龄群体中这一比例最高是14.4％。我们剔除这部分失业(yè)人群后(hòu)，剩下的青年失业人口中(zhōng)，第一(yī)大(dà)失(shī)业原因是主(zhǔ)动辞职，占(zhàn)比68.2％，单位倒闭破(pò)产(chǎn)占(zhàn)比5.9％；而裁员仅占2.6％。横向对(duì)比，裁员比例从高到低依(yī)次是：60岁以上（4.8％）>；35-59岁（4.7％）>；16-24岁（2.6％）>；25-34岁(suì)（2.5％）。

　　按(àn)照受教育程度来看，三分之(zhī)二的青年失业人员接受过大学教育。各年(nián)龄(líng)段失业人群中(zhōng)，年(nián)龄(líng)越(yuè)低，平均受(shòu)教育(yù)程度越高。16-24岁失业人(rén)员中66.2％是接受过(guò)大(dà)学(xué)教育(yù)的，这(zhè)一比例在(zài)其他三(sān)个(gè)年(nián)龄阶段(duàn)逐(zhú)步递减，25-34岁(suì)（40.5％）>；35-59岁（13.7％）>；60岁(suì)以上（4.3％）。城镇就业人(rén)口的受教育程度也大致类似，青(qīng)年人由于(yú)年(nián)龄限(xiàn)制(zhì)，接(jiē)受大学(xué)教育比例(lì)略低于25-34岁，整体来(lái)看35岁以下就(jiù)业人员的受(shòu)教(jiào)育程度大幅(fú)高(gāo)于35岁以上。按照(zhào)接受过(guò)大(dà)学(xué)教育(yù)的占比来看，25-24岁（47.9％）>；16-24岁（43.6％）>；35-59岁（26％）>；60岁以上（3％）。

　　2.2.行业：从制造到(dào)服(fú)务，知识密(mì)度从低到高(gāo)

　　青年(nián)失业人口(kǒu)的行业与(yǔ)青年就业分布(bù)基本(běn)一致(zhì)。青年失业(yè)人口呈现(xiàn)出行(xíng)业聚集的(de)特点，主要集中在5个大类行业，2020年(nián)占比分别为：批发零售（19.3％）、制(zhì)造业（18.8％）、住(zhù)宿餐饮（13％）、教育（7.5％）、居民服务\修(xiū)理和其他(tā)服(fú)务业（6.7％），这5个行业占全部(bù)青年失(shī)业(yè)人口的65％左右。同时(shí)，这5个行业也是青年就业(yè)集中(zhōng)的(de)行(xíng)业(yè)，吸纳了60.7％的(de)青年(nián)就业。从(cóng)行业(yè)来看，青(qīng)年(nián)失业人口的行业(yè)分布是由(yóu)就(jiù)业分布决定的，吸纳(nà)就业(yè)占比(bǐ)较大的行业，往往也贡(gòng)献了较大规模的(de)失业。因此，在挖(wā)掘青年(nián)失(shī)业(yè)人口(kǒu)来自何(hé)处之(zhī)前，需要研究青年就业(yè)的行业结构。

　　2010-2020年青(qīng)年(nián)就(jiù)业的结构(gòu)变(biàn)化较(jiào)大，呈现出从(cóng)制造到服务、知识(shí)密集程度(dù)由低(dī)到高(gāo)两(liǎng)个特点。

　　青(qīng)年就业从(cóng)工农业大量流入服务业。农林牧(mù)渔、采矿业、制造业和(hé)电(diàn)热燃水(shuǐ)的生(shēng)产供应业，这四个行(xíng)业是国民经济分类的农业和(hé)工业。2010年(nián)这四个(gè)行业吸纳了(le)50.3％的青年(nián)就业人口，到2020年该(gāi)比例(lì)大幅(fú)降至25.4％。其中，制造业从37.4％降(jiàng)至22％，农林牧渔从(cóng)11.4％降至(zhì)2.5％，分(fēn)别降低15.4和9.0个(gè)点。有4个行(xíng)业(yè)吸纳青年就(jiù)业比例增加超2个点(diǎn)，其中，教育业为5.3％，租赁和商务服(fú)务为3.1％，信息技术(shù)为2.8％，卫生和社工(gōng)为2.0％。另外，建(jiàn)筑业和房(fáng)地产(chǎn)等其他6个服务行业吸纳青年(nián)就业的比例均增超1个百分(fēn)点(diǎn)。

　　以(yǐ)受教育年限作为维度，青年就业从知识密(mì)集程度较低的行业流向较(jiào)高(gāo)行业。我们以《2021年(nián)劳动统计年鉴》中各行业就业(yè)人员的受教育(yù)年(nián)限，来计算(suàn)各行业(yè)的知识(shí)密(mì)集程(chéng)度。有5个行业的平均受教育年限(xiàn)在14年以上，依次是：科学(xué)研究与(yǔ)技(jì)术服务(wù)（14.6）>；教育（14.4）>；金融（14.3）>；信息传(chuán)输(shū)、软件和信息技(jì)术服务（14.2）>；卫生和社(shè)会工作（12.1），除金融业外，其他四(sì)个行业是(shì)过去十年青年就业流入的主要行业，吸纳青年(nián)就业(yè)比(bǐ)例的增幅均居(jū)前列。如图10，各(gè)行(xíng)业(yè)所吸纳(nà)的青年就(jiù)业(yè)比例(lì)变动与(yǔ)行(xíng)业平(píng)均(jūn)受教(jiào)育年(nián)限(xiàn)基本一致，即青年就业从知识密集程度较低的行业流向较高(gāo)行业。

　　但是知识密集型(xíng)行业(yè)的(de)青年(nián)失业情(qíng)况比整体(tǐ)失业(yè)更严峻。我们用《2021年中国劳动统计年鉴(jiàn)》中各(gè)行业的青年失业比例（该行业的青(qīng)年失业人(rén)数/青年失业总人(rén)数），除(chú)以(yǐ)各行业的青年就业比(bǐ)例（该行业(yè)的青年就业人数/青年就业(yè)总人数），来(lái)作为各(gè)行业失业率(lǜ)的近似替代指标(biāo)。以(yǐ)这个指标(biāo)来(lái)看，知识密集(jí)型行业的青年失业率大(dà)多高于全年龄段失业(yè)率，如(rú)信息(xī)技术、教育、科(kē)研服务、公共管理(lǐ)等(děng)行(xíng)业，体现在图11中，都位于右下方。

　　2.3.服(fú)务业(yè)复(fù)苏(sū)分化(huà)或是一季度青年失业人(rén)口仍增加的原因

　　一(yī)季度服务业复(fù)苏出现分化(huà)。今年一季度GDP同(tóng)比增长4.5％，较疫(yì)情(qíng)前三年Q1均(jūn)值(zhí)有(yǒu)2.2个点的(de)增速缺口。分行业来看，批发零售业缺口为(wèi)1.5个(gè)点，而建筑业(yè)、住宿餐饮(yǐn)业(yè)增速(sù)均高于(yú)疫情前三年均(jūn)值，这三个行业一(yī)季度复苏情况较好(hǎo)；知识(shí)密集程度更(gèng)高的房地产(chǎn)业、租(zū)赁(lìn)和(hé)商(shāng)务服务业(yè)、信息技术服务(wù)业(yè)的缺口分(fēn)别为(wèi)4.1、4.7、11个(gè)点，一季(jì)度复苏相(xiāng)对较(jiào)慢。

　　因此从(cóng)失(shī)业率(lǜ)的分子端来看(kàn)，当前青(qīng)年(nián)失业人员增长的症结在(zài)于服(fú)务业(yè)就(jiù)业复(fù)苏的(de)结(jié)构不均衡。一方面，随(suí)着受教育水平的整体提(tí)高，青年(nián)就(jiù)业大量流向知识(shí)密集型服(fú)务业，如教育、信息技术等行业。另一方(fāng)面，年初疫情影响减弱后(hòu)，经(jīng)济复苏(sū)的主力是知识密集程度较低(dī)的生活性(xìng)服务业(yè)，而知识密集程度(dù)较高的生产性服务业复苏较慢。所以服务业就业复苏结构分化，带来的青年失业人(rén)口和25-59岁失业人口的分化。房地产(chǎn)、互联网(wǎng)、教育[1]等(děng)行业的(de)一(yī)季度就(jiù)业尚未出现明显改善(shàn)，应届生就业压力大；而住宿(sù)餐饮等行业就业已经出(chū)现回(huí)暖，但(dàn)对于三分之二接受过大学教育的青年失(shī)业人口而言，这些行业的就(jiù)业吸(xī)纳相(xiāng)对有限。

　　3.分母端：人口和劳动参与率均下降，带来劳动力减(jiǎn)少(shǎo)

　　青年失业率的分(fēn)母端是城镇青年劳动力，主(zhǔ)要由青年人口和劳(láo)动参与率决(jué)定。2022年我国开始步(bù)入(rù)人口(kǒu)负增(zēng)长(zhǎng)时代，城镇青年劳动力可能(néng)将步入长期下降通道(dào)，这(zhè)将从(cóng)分母端(duān)推升青年失业率，或成为疫(yì)情后就业“疤(bā)痕效应”的长(zhǎng)期(qī)来源。

　　3.1.青年人口(kǒu)：出生人口与乡村迁入均(jūn)在减少(shǎo)

　　城镇青年(nián)劳(láo)动力(lì)首先取(qǔ)决于城镇(zhèn)青(qīng)年人口数量，而后(hòu)者(zhě)来自于(yú)两部分，一是16-24年(nián)前(qián)的出生人口，二(èr)是(shì)乡(xiāng)村到城镇的迁移人口(kǒu)，这(zhè)两部分增量未来都(dōu)趋于下降。

　　2010-2020年青年劳(láo)动(dòng)力对(duì)应的(de)出生(shēng)人口减(jiǎn)少(shǎo)4381万，2020-2030年减(jiǎn)少1762万。2010年(nián)和2020年的(de)16-24岁人口分别对应(yīng)1986-1994、1996-2004年的出(chū)生人口，而前者正好(hǎo)是建国以(yǐ)来的一轮“小婴儿(ér)潮”时期(qī)，年(nián)均出生人口超(chāo)2000万，其中1987年(nián)出生人(rén)口(kǒu)最高超过(guò)2500万(wàn)，到90年代开始明(míng)显(xiǎn)步入(rù)下(xià)降通道。1986-1994年合计出生人口2.07亿，1996-2004年(nián)降至1.63亿，减少约4381万，降幅(fú)为(wèi)21.2％。2020和2030年的16-24岁人口分别(bié)对应(yīng)1996-2004、2006-2014年的出生人口，这两个时期分别为(wèi)1.63、1.45亿，出生人口减少约1762万。

　　另一方面，我国农村向城镇的人口转移也在减速(sù)。新增城镇人口从2016年开始逐年减(jiǎn)少，十三五期间(jiān)（2016-2020年）均(jūn)值约为2184万人，但2022年只有(yǒu)650万人。预计今年随(suí)着疫情影响减(jiǎn)弱(ruò)，人员流动恢复，新增城镇(zhèn)人口数量会较去(qù)年(nián)有明显(xiǎn)增长(zhǎng)，但可(kě)能仍(réng)然较难(nán)回到十三五期间超(chāo)2000万的(de)规(guī)模(mó)。当前(qián)我国城镇化率已经达(dá)到65％以上，继续高速增(zēng)长空间(jiān)有限，从乡(xiāng)村到城镇的(de)迁(qiān)移人口数量整体将(jiāng)呈现下(xià)降趋势。

　　3.2. 青年劳动参与率：超预期下降

　　青(qīng)年劳动参与率有两个特点(diǎn)，一是低于其他年龄段群(qún)体，大(dà)部分青年在校，并未(wèi)进入劳动市场(chǎng)。二是近(jìn)年来呈下降趋势(shì)。

　　2020-2023年，青(qīng)年劳动参与率出现超预期(qī)下降。根据今年3月(yuè)统(tǒng)计局(jú)披露的青年就业和失业人数(shù)，当前16-24岁青年的劳动参与率(lǜ)约为33.4％，即9637万城镇青年人口中，有3219万进入或有意愿进入(rù)劳(láo)动市场。而2010和2020年两次人口普查时，青年劳动参与率分别(bié)为(wèi)47.2％、40.5％。此前十年(nián)，青年劳(láo)动(dòng)参与率下降6.7个点，但疫情以(yǐ)来仅仅三年(nián)，该指标已(yǐ)经下(xià)降7.1个点。

　　近三年(nián)青年劳(láo)动(dòng)参(cān)与率的下降主要有三方面(miàn)原(yuán)因。

　　一是16-24岁在校生(shēng)大幅(fú)增加493万。2010到2020的十年(nián)间，16-24岁在校生增加了(le)706万，年均增(zēng)加70.6万；但2019年末(mò)到2021年末，仅仅两年的(de)时间里(lǐ)，该(gāi)年(nián)龄段的在(zài)校生增加(jiā)了493万，年均增(zēng)长246.5万，远远(yuǎn)快(kuài)于此前十年增速。

　　二是部分群体因(yīn)就业形势恶化而(ér)退出劳动市场，在(zài)未来(lái)经济(jì)和就(jiù)业(yè)好转(zhuǎn)后会回到劳动市场。2020年3月，国家统(tǒng)计局曾在发布会指出当月“就业人(rén)员规模比1月(yuè)份下降(jiàng)6％以上”，说明就业形势恶化时，也(yě)会影(yǐng)响劳(láo)动参(cān)与率(lǜ)。

　　三是(shì)就业观念的变化导致初次进入劳动市场(chǎng)时间(jiān)推迟(chí)，降低16-24岁劳(láo)动(dòng)参与率(lǜ)。从社会风(fēng)气来看，对学历的(de)推崇(chóng)导致本(běn)科毕业即进入就业市场(chǎng)的年轻人(rén)减少，加上考研、考公(gōng)竞争激烈，发展至“二战”“三战(zhàn)”，客观上会将部分青年人初次就(jiù)业时(shí)间从16-24岁延迟到25岁之(zhī)后，从(cóng)而导(dǎo)致16-24岁劳(láo)动(dòng)参与率(lǜ)出现(xiàn)下降(jiàng)。

　　4.结论：未(wèi)来(lái)失业(yè)率的分母(mǔ)端(duān)可能会(huì)越来越重要(yào)

　　失业人口的增加不能完全解释青年(nián)失(shī)业率的上升。假如当(dāng)前青(qīng)年劳动(dòng)力与(yǔ)2020年相(xiāng)同(tóng)，在(zài)失业(yè)人(rén)口增(zēng)加132万至632万人的情况下，对应青年失(shī)业(yè)率应(yīng)该从12.8％提高至16.2％，但3月却达(dá)到19.6％，如(rú)图19。失业人口的(de)增(zēng)加只能解释(shì)当前(qián)青年失业率的一部分，另一部分(fēn)则(zé)来自分(fēn)母端，城镇青年劳动(dòng)力(lì)的(de)减少。

　　考虑(lǜ)到(dào)2020年(nián)我国人口已经开始负增长，未来青年失业率的(de)变动可能出现以下三种(zhǒng)情(qíng)况：

　　①青年失业人口增加(jiā)，同时劳(láo)动力减(jiǎn)少，青年(nián)失业率上升；

　　②青年失(shī)业人(rén)口与劳动力均在减少，但失业人(rén)口(kǒu)降幅不(bù)及(jí)劳动力降幅，青年失业(yè)率(lǜ)上升(shēng)；

　　③青年失(shī)业人口与劳动力均在(zài)减少，失(shī)业人口降(jiàng)幅大(dà)于(yú)劳动力降幅，青(qīng)年失(shī)业率(lǜ)下降(jiàng)。

　　我们认(rèn)为，未来失业人(rén)口会随着经济(jì)复苏(sū)而减少(shǎo)，但经济复(fù)苏难(nán)以改(gǎi)变(biàn)失业率(lǜ)的分母下降趋势。青年劳动(dòng)力的下降可能成为(wèi)就业“疤痕效应”的长期来源，抬高青年(nián)失业率的长期中枢(shū)。未(wèi)来(lái)失业(yè)率的分(fēn)母端(duān)可能会越来越重要，这也是人(rén)口长周(zhōu)期(qī)变化的(de)影响之一。

　　5.附(fù)录：概(gài)念和数(shù)据(jù)说明

　　青(qīng)年失业率的两个前置(zhì)概念。讨论16-24岁(suì)人(rén)口(kǒu)调(diào)查失业(yè)率(lǜ)时，有必要明晰这一概念的(de)两个要点：一是(shì)调查失业(yè)率是城镇就业范围，并非针对全部就业人口(kǒu)，不包括乡村就业，2022年底我国城乡(xiāng)就业大约分别占63％、37％，近四成的(de)就业(yè)人口(kǒu)并未包含在内。因此，许(xǔ)多针对青(qīng)年失业率的讨论(lùn)以全(quán)国青年人口数量(liàng)为出发点，未区分(fēn)人口总(zǒng)量与(yǔ)城乡结构(gòu)的问题，有失偏颇。本(běn)篇报告如无特别说明，各概念(niàn)均是指城镇就业口径(jìng)。

　　二(èr)是失业率的(de)分母不(bù)含没有劳动(dòng)意愿的劳动(dòng)年(nián)龄人口。按(àn)照统(tǒng)计局的定义，“劳(láo)动力指(zhǐ)年(nián)满16周岁，有劳动能力(lì)，参加或要求参加社(shè)会(huì)经济活动(dòng)的人员。包括就业人员和失业人员”，因此没有就业(yè)意愿的劳动年龄人口不计入劳动力。根据《2022年中国劳(láo)动统计(jì)年鉴》，2021年底我国16岁(suì)以上的人口(kǒu)约为11.5亿，其中只有(yǒu)68％属于劳动力，约为7.8亿(yì)，而就(jiù)业(yè)人(rén)口为(wèi)约7.46亿，据此推算城乡失业人口(kǒu)可能为(wèi)3372万人左右。

　　从数据来看，失(shī)业(yè)率来自全国月度(dù)劳动力调查。该项调查制(zhì)度于2005年正式实施(shī)，每年进(jìn)行两次全(quán)国劳(láo)动力抽(chōu)样调查，调(diào)查范围为中国大(dà)陆的城镇和乡村(cūn)，调查对象为16岁及以上人口。2009年3月，为更及时准确反映劳动力市场变化情(qíng)况(kuàng)，建立了31个大城市月(yuè)度劳动力调查制度。2013年4月，又(yòu)将月(yuè)度劳动力调查范围扩(kuò)大至65个城市(shì)。2016年1月，全国月度(dù)劳动(dòng)力(lì)调查(chá)正式在全国范围内开展，调查范围(wéi)覆盖全(quán)国所有(yǒu)地(dì)级市(shì)。

　　月(yuè)度劳动力调(diào)查样本比例约为0.2‰，是年度调查(chá)的(de)五分之一左右(yòu)。全(quán)国每月调查约(yuē)12万(wàn)户，2020年全(quán)国(guó)家庭户约为(wèi)49415.7万户(hù)，样本占比约0.2‰，作

　　为对比，我国年度(dù)人口调查样本比例(lì)为1‰，五(wǔ)年一次的人口抽样调查样本(běn)比例为1％。而(ér)每10年(nián)一(yī)次的人口普(pǔ)查则在长(zhǎng)表部分纳入(rù)就业调(diào)查(chá)，长表抽样比例是10％左右(yòu)，因而人(rén)口普(pǔ)查的就业(yè)数据质量更(gèng)高。

　　就业人员总(zǒng)数会根据普查(chá)数据进行(xíng)修正，但结构数据(jù)仍会存在差(chà)异。比如2020年的(de)《劳动(dòng)统计年(nián)鉴》显示，2019年末(mò)全国(guó)就业人员约(yuē)为7.75亿人；而(ér)七普后次年的年鉴将这一(yī)数(shù)据修正(zhèng)为(wèi)7.54亿人左右，误差(chà)约2100万(wàn)人。但结(jié)构数据的差异仍然存在(zài)。比如《2021年劳动统计年鉴》中，2020年城(chéng)镇制造业就业人员占比为18.0％，而(ér)七普(pǔ)数据为(wèi)19.7％。

　　6.风险(xiǎn)提(tí)示(shì)

　　（1） 服务业分化未收窄；

　　（2） 青年(nián)劳动(dòng)参(cān)与率出现明显下降(jiàng)；

　　（3） 外需(xū)、房地产等(děng)不及(jí)预期(qī)，经济和就(jiù)业恢复偏(piān)慢。

　　报告信息

　　证券研究报告(gào)：【芦哲&；占(zhàn)烁】青年就业：从三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自何处

　　研报撰写人员：芦哲（S0120521070001，首席(xí)宏观经济(jì)学家），占烁（S0120122070060，联(lián)系人）

　　对外(wài)发布时间(jiān)：2023年(nián)5月26日

　　报(bào)告发布机构：德邦证券(quàn)股份有限公(gōng)司(sī)

未经允许不得转载：成都工装公司_工装装修效果图_专注公装设计装修 - 无同之家装饰 昆仑山在哪个省哪个市，昆仑山在哪个省哪个市哪个县