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三权分立是谁提出的,三权分立是谁提出的孟德斯鸠是哪个国家人

三权分立是谁提出的,三权分立是谁提出的孟德斯鸠是哪个国家人 ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自聊天机器人(rén)ChatGPT火爆以来,微(wēi)软公司创始人比尔(ěr)·盖(gài)茨(cí)已(yǐ)多次(cì)公开谈论人工智能话题。在最近的(de)一次采访中,他再次(cì)表(biǎo)示:“AI可能(néng)会让科技行(xíng)业迎来一(yī)次剧烈的(de)洗牌(pái)”。

这个结(jié)论是他在(zài)当地(dì)时间2月20日接受(shòu)《In Good Company》节目专访时提出的。

他(tā)预期(qī),AI的发(fā)展(zhǎn)可能会威胁到(dào)谷歌的(de)市占率,因为微软在AI方面的行动相当迅速。而(ér)最(zuì)终科(kē)技巨头将把AI整合成用户的“全能助手”,包揽一切应(yīng)用,与人们(men)进(jìn)行沟通并(bìng)提供建议,可(kě)以取代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬(lǎo)口中全(quán)能助手的(de)到来(lái)可能尚需时日,但由ControlNet引发(fā)的又(yòu)一次AI绘画浪潮,让AIGC在ChatGPT的话题热点包围中杀(shā)出重(zhòng)围(wéi)。

ChatGPT之后(hòu)又一应用杀疯了,AIGC或进入可控(kòng)期,将洗牌科(kē)技行业?_黑(hēi)料(liào)正能(néng)量

01

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘画为(wèi)代表(biǎo)的AIGC上一次爆火的时候,还是2022年8月,在美国科罗(luó)拉(lā)多州举办的(de)新兴(xīng)数(shù)字艺术家(jiā)竞(jìng)赛中,一幅名为《太空歌剧院》的作品获(huò)奖。

随后各大厂商的(de)AI绘画软件被广大网(wǎng)友(yǒu)熟知并体验,Stable Diffusion便是其中代表(biǎo)。

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用(yòng)户们可以(yǐ)在(zài)应用(yòng)中输入一(yī)组关(guān)键词或者一张照片,就(jiù)能(néng)获得一幅(fú)AI创作的(de)画(huà)作。

作画的关键(jiàn)就(jiù)是所输入的文本。同一组关键词也(yě)可以创作出(chū)很多张(zhāng)风格不(bù)一样(yàng)的画作,这让创作的过程(chéng)就像(xiàng)开盲(máng)盒。

很多用户很喜欢这种不确(què)定(dìng)的惊喜,他们(men)会将生(shēng)成的(de)美图当做头像。而另一部分喜欢翻(fān)看AI绘画的“翻车”作品。在社交媒体上,许多用户分(fēn)享(xiǎng)AI“翻车(chē)现场”,例如,一位网友的小狗照片被AI画成了“肌肉(ròu)男”,还有网友的个人照片(piàn)被AI识别成了建(jiàn)筑。

而如今随着ControlNet的出现与加持,以往AI绘画的填写(xiě)关键词游戏可能要被颠覆了(le)。

ChatGPT之(zhī)后(hòu)又(yòu)一应用杀(shā)疯了,AIGC或进(jìn)入可控期(qī),将(jiāng)洗牌(pái)科技(jì)行业(yè)?_黑料正能量

ControlNet是一位正在斯(sī)坦福(fú)读博的中国人张吕敏创(chuàng)作的一种基(jī)于控(kòng)制点的图像变(biàn)形算法(fǎ),主要用于数(shù)字图像(xiàng)处理、计(jì)算(suàn)机视(shì)觉(jué)和计算机(jī)图形学等领域。

其SD插件一经发布,在短(duǎn)短的两天内便(biàn)成(chéng)为了AI绘画领域最新的(de)热点(diǎn)。

在此之(zhī)前,大家用了很(hěn)多方法(fǎ)想让AI生成的结(jié)果尽可能的符合要求,但是都不(bù)尽如人意,它的出现代表着AI生(shēng)成开始进入真正的可(kě)控时期。

因为ControlNet可以直接提(tí)取画面(miàn)的构图,人物的(de)姿势和画面的深度(dù)信息等(děng)。有了它的帮(bāng)助,就不用频(pín)繁的用提示词来(lái)碰运气,抽盲盒式(shì)的创作了。

通俗的(de)说ControlNet相(xiāng)当(dāng)于给AI绘画加了“魔法”,不少博主的作品已经获得了大量的(de)浏览量,“viggo”就是(shì)其中(zhōng)之(zhī)一(yī),他用朋友的(de)照(zhào)片直接(jiē)带(dài)她(tā)们走进(jìn)动(dòng)漫世界。

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viggo先用StableDiffusion图(tú)片转文(wén)字。

再用Text2Prompt插件拓展找到对(duì)应的关(guān)键词;最后用(yòng)ControlNet插(chā)件绑定骨(gǔ)骼开始换(huàn)关键词试效果。

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通过图片(piàn)就可(kě)以看(kàn)出(chū)来,效(xiào)果十分惊艳(yàn)。

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更厉害的是,除了(le)真实的(de)照片,草(cǎo)图也可以加上“魔法(fǎ)”,知乎大牛“DevPoint”和(hé)“逗(dòu)砂”介绍到ControlNet还能(néng)实现线稿转(zhuǎn)全彩图。大神张吕敏(mǐn)其本尊也亲自回应。

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不得(dé)不说当下AIGC已经变得越来越强大,甚至输出的(de)作品都已经能以假(jiǎ)乱真了。

02

难辨虚实,AIGC技术力爆发

警惕安全问题(tí)

近(jìn)日(rì),“苏(sū)州金(jīn)鸡湖有游艇party”的(de)消息(xī)火遍网络,而经过警方辟谣这所谓的“party”可能是全国第一(yī)起(qǐ)AI绘(huì)图(tú)诈(zhà)骗。

由于这个活动里面(miàn)给出的(de)美(měi)女照片都是AI制作的真人照(zhào)片绘图,因为太逼真(zhēn),被大家当成真(zhēn)事传播了

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不过仔细(xì)观(guān)察(chá)可以发现,活动发起者(zhě)提供的(de)照片中有(yǒu)个(gè)很(hěn)大的(de)漏(lòu)洞可以发(fā)现(xiàn)并非真人,而是AI绘图(tú),那便是图片中女性的手指(zhǐ)部(bù)分有(yǒu)的存在(zài)异常。

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有(yǒu)行(xíng)业人事表示(shì):“现在因为手指部分的绘画(huà)算(suàn)法比较复杂,AI还不(bù)太(tài)会画人的手,但最新看到的图片已经有越来越完美的AI模(mó)型(xíng)出现(xiàn),以(yǐ)后可(kě)能(néng)就完(wán)全没(méi)有漏洞(dòng)了。

类似的(de)AI作图诈骗在(zài)国外也已有(yǒu)发(fā)生。据英国广(guǎng)播(bō)公司报道,土耳其地震期间,有Tiktok用户使用AI合成了儿童受灾的假(jiǎ)照片发布到(dào)网络,以(yǐ)此诱骗善良的人打赏(shǎng)“捐助”从(cóng)而实施诈骗。

目前(qián)随着技术发展,AIGC已(yǐ)经能(néng)做(zuò)出真人照片般(bān)的绘图(tú)效果(guǒ),如果这样(yàng)的图片被用来诈骗,将(jiāng)非常可怕。

此(cǐ)外AIGC还(hái)引发了很(hěn)多担忧,一方面,批判者(zhě)认为AI在“学习”了大量(liàng)前人的(de)作品之(zhī)后,其创作没(méi)有任何情绪和灵(líng)魂(hún),难以和(hé)人类的艺(yì)术创作相(xiāng)提并论。

另一方面,AIGC背后的版(bǎn)权、目前都并没有(yǒu)得到有效的解决,还有AIGC会不会代替人类“至高无上(shàng)”的创意。

马斯克也强调(diào),人工智能的安(ān)全问题需要得到重视(shì),太晚就来不及了。

03

AIGC下一站除了视频,还有远方

技术(shù)都(dōu)是有两面性(xìng)的(de),潜在的危害(hài)并不能掩盖其光辉的贡献。现在(zài)看(kàn)来,人工智能技(jì)术(shù)将是第四次工业(yè)革命的核心驱动力量,将创造新的增长奇迹。

过去一(yī)年,人工智(zhì)能在技术(shù)和商业层面都有了(le)巨(jù)大进展,AI绘画就是人工(gōng)智(zhì)能(néng)技术发(fā)生方向(xiàng)性改变的一个代(dài)表。其下一站或许就是视(shì)频。

此前,Meta和(hé)谷歌先(xiān)后发布了几条引爆(bào)科技圈的短视频。这些视频引发关(guān)注并非(fēi)内容做得多优秀,反(fǎn)而都非常(cháng)简单,比如一匹正在喝(hē)水的马(mǎ),一只(zhǐ)画画的玩具(jù)熊,或者(zhě)一段骑摩托车的第(dì)一(yī)视角录像,随便一个有(yǒu)手(shǒu)机的人都可以随手(shǒu)录下一段。

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但这些短视频的(de)创作方式非常简单,创作者(zhě)仅(jǐn)仅需要(yào)向AI输入一段(duàn)话,甚至只是说一下(xià)要求,AI就可以根据需要生成一段视(shì)频。

谷歌发布(bù)的(de)两个AI生成(chéng)视频(pín)分别来自于Imagen Video和(hé)Phenaki,前者(zhě)主要(yào)突(tū)出的是高清,与(yǔ)Meta的Make-A-Video没有太多的(de)差别。

在Make-A-Video公(gōng)布了AI生成(chéng)的视频(pín)后,AI圈就已经玩了一波(bō)梗,一个能够做出更高清视频的AI还不(bù)足(zú)以(yǐ)在短时间内(nèi)戳中兴奋(fèn)点。

Phenaki更加令人(rén)震惊(jīng)的地方在于,它可以制作出(chū)超过(guò)2分(fēn)钟的(de)连贯的也有确切内容的视频,这才是真正让(ràng)人(rén)们(men)感到惊喜(xǐ)的地方。因为无论AI生成的视频(pín)多么(me)高清(qīng),也(yě)只能是(shì)为内容生产(chǎn)者提供一个灵感,一个素材,一个过场动画。

不过能够制作出有具体剧(jù)情内(nèi)容的视频就(jiù)意味着,一些视频创作由AI代替人(rén)工完成(chéng)已经(jīng)初步有了可能。

三权分立是谁提出的,三权分立是谁提出的孟德斯鸠是哪个国家人>当(dāng)下AI的(de)发展速度已经(jīng)超(chāo)过大部分人的(de)想象。内(nèi)容产(chǎn)业的本质(zhì)是(shì)供给创造需求,AIGC作为全新的(de)内(nèi)容生产(chǎn)方式,可以为内容产业带来更新的内容风(fēng)格、更快(kuài)的生产(chǎn)速度(dù),更低的生(shēng)产成(chéng)本,这无疑会(huì)驱动(dòng)内容(róng)产业的大(dà)爆发。

除了AI绘图、视频,AIGC技术还能应用于音乐、代(dài)码、机器(qì)人动作等多(duō)种内容(róng)形式(shì)的生成。不(bù)难发现该项(xiàng)技术不仅在(zài)游戏等行业(yè)能得到有效应用,对于下一代互联网各种元素的构建亦(yì)有关键意(yì)义。

从商业(yè)化的角度(dù)来看,文化娱(yú)乐(lè)、教育、传媒等(děng)诸多领(lǐng)域,本身就对基于AI的可视化内容有(yǒu)强(qiáng)烈需(xū)求。

因(yīn)此,AI绘画及(jí)视频或(huò)不是(shì)结果,而只是AI进程中的一块重要(yào)拼(pīn)图,有望在技术更(gèng)新的加持下实现更(gèng)大的三权分立是谁提出的,三权分立是谁提出的孟德斯鸠是哪个国家人应用价值。

AI从理解内容,走向了可(kě)以生成内(nèi)容,甚至能够(gòu)创(chuàng)造出独立价值和独立视角(jiǎo)的内容。AIGC的再(zài)次出圈(quān),更代表(biǎo)着未来(lái)的先进生产力即将到来。

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04

紧(jǐn)抓大模型(xíng)与算力,牢固AIGC底座

从技术的(de)发展也可以(yǐ)看出,在语言(yán)大模型、图像大(dà)模型之后,多模(mó)态大模型已经成为(wèi)了新的(de)趋势。

大模(mó)型(xíng)被(bèi)誉为当前人工智能(néng)发展的(de)智(zhì)能底座,是(shì)全球竞争(zhēng)最(zuì)激(jī)烈的(de)研(yán)究(jiū)方(fāng)向(xiàng)之一,包括谷(gǔ)歌、亚马逊(xùn)、百度(dù)、阿(ā)里、腾讯等众多头(tóu)部企业都在竞相发力。

不过训练大模型的确价格不菲,以国(guó)盛证券发布的(de)《ChatGPT需要(yào)多(duō)少算力(lì)》报告估算,GPT-3训练一次的成本(běn)约为140万美元。而(ér)对于一些(xiē)更大的LLM(大型(xíng)语言模型),训练成本则介于(yú)200万美元至1200万美(měi)元(yuán)高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平均数1300万计算,其(qí)对应芯片需求(qiú)为(wèi)3万多片英伟达A100 GPU,初(chū)始投入成本约为8亿美元,每日(rì)仅(jǐn)电(diàn)费就在5万美元左右(yòu)。

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此外不论是ChatGPT还是AIGC,都离不开(kāi)庞大算(suàn)力支持。在关注各类(lèi)大模型的(de)发展同时,更应该关注算力网络的建设(shè)。

算力网络正驱(qū)动AI产业(yè)发(fā)展进入(rù)史诗级加速进程,让AIGC及通用AI这一人工(gōng)智能(néng)发展的(de)终极目标离得更近。

因为算力可(kě)以对突(tū)破性技术创(chuàng)新提供大力的支(zhī)持。这方面,多模态大模(mó)型是典型。作为面(miàn)向未来强人工智能、通(tōng)用(yòng)人工智能(néng)的重要(yào)技术创新,多模态大模型已经(jīng)在人工智(zhì)能领域提出了很多年,业界也(yě)有不少技术突(tū)破,但(dàn)是,多模态大模型进一(yī)步往下走(zǒu),算力需求(qiú)呈几何式上升,一般的(de)算(suàn)力基础设施很(hěn)快将难以胜(shèng)任(rèn)。

从图像、文字、语音单独一项的训练(liàn),到双(shuāng)模态(tài)、三模态的跃(yuè)迁,让人(rén)工智能可以灵活应(yīng)对不(bù)同模态的转化、像(xiàng)人与世界交互一样(yàng)自然,这(zhè)方面,由算力网络来驱动(dòng)将有明显优势。

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此外,还有很多(duō)需要爆(bào)发式增长的算力来支撑的技术创(chuàng)新,将在(zài)人工智能算力网络支撑下快速推(tuī)进。

AIGC已经露出曙光,期待在大模(mó)型和大算力的(de)支(zhī)持下(xià)AIGC能持续(xù)颠覆内容生产的方式,将创造的(de)边际(jì)成本降低,让万众受益。

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