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团费一年多少?党费一年多少呢,团员一年交多少党费

团费一年多少?党费一年多少呢,团员一年交多少党费 ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自聊(liáo)天机器人ChatGPT火爆以来,微软公司创始(shǐ)人比尔·盖茨已多次(cì)公开谈论人工智能话题。在最近的(de)一次采访(fǎng)中,他再次表示:“AI可(kě)能会让(ràng)科技(jì)行业(yè)迎来一次剧烈的洗(xǐ)牌”。

这(zhè)个结论是他在当(dāng)地(dì)时间2月20日接受《In Good Company》节目专访时(shí)提出(chū)的。

他预期(qī),AI的发展可能会威胁(xié)到谷歌的(de)市占率,因为微软(ruǎn)在AI方(fāng)面的(de)行动相当(dāng)迅速(sù)。而最终科(kē)技巨(jù)头(tóu)将(jiāng)把AI整(zhěng)合成用户的(de)“全能(néng)助(zhù)手”,包揽(lǎn)一切应用(yòng),与人们进行沟通并(bìng)提供(gōng)建议,可以取代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬(lǎo)口中全能(néng)助手的到来(lái)可能尚需时(shí)日,但(dàn)由ControlNet引(yǐn)发的(de)又一次AI绘画(huà)浪潮,让AIGC在(zài)ChatGPT的话题热点包(bāo)围中杀出(chū)重围(wéi)。

ChatGPT之后又一应用杀(shā)疯(fēng)了,AIGC或进(jìn)入(rù)可控(kòng)期,将洗牌科技行业?_黑料正能量

01

ControlNet颠覆(fù)AI绘画新玩(wán)法(fǎ)

AIGC向可控(kòng)靠近

以AI绘画(huà)为(wèi)代表的(de)AIGC上一(yī)次爆火的时候,还是2022年8月(yuè),在(zài)美国科罗拉多州(zhōu)举办的新(xīn)兴数(shù)字艺术家竞赛(sài)中,一幅名(míng)为《太空歌(gē)剧院》的作品获(huò)奖。

随后各大厂(chǎng)商(shāng)的AI绘画软(ruǎn)件被广大网友熟(shú)知并体验,Stable Diffusion便是其中(zhōng)代表。

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用户们(men)可(kě)以在应用中输入一组(zǔ)关键词或者一张照片(piàn),就(jiù)能获(huò)得一幅AI创作的画作。

作画(huà)的关键就(jiù)是所输(shū)入的文本。同一组关键词也可(kě)以(yǐ)创作出很多张(zhāng)风格(gé)不一样的画作(zuò),这让创(chuàng)作的过(guò)程就像开盲盒(hé)。

很多用户很(hěn)喜欢这(zhè)种不确定(dìng)的惊喜,他(tā)们会将生成的美图(tú)当做头像。而另一部分喜欢(huān)翻看AI绘画的“翻车”作(zuò)品。在社(shè)交(jiāo)媒体(tǐ)上,许多用户分享AI“翻车现场”,例如,一位网(wǎng)友的小(xiǎo)狗(gǒu)照片(piàn)被AI画(huà)成了“肌肉男”,还有网(wǎng)友(yǒu)的(de)个人照片被AI识别成了建筑(zhù)。

而如今随着ControlNet的(de)出(chū)现与加持,以(yǐ)往(wǎng)AI绘画的填写关键词游戏可能要被颠覆(fù)了(le)。

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ControlNet是一位正在斯坦(tǎn)福读博的中国人张吕(lǚ)敏创(chuàng)作(zuò)的一种基于(yú)控制点的图像变形算(suàn)法(fǎ),主(zhǔ)要(yào)用(yòng)于数字图像处理、计(jì)算机视觉和计(jì)算机图形学等领域(yù)。

其SD插件一经发布,在短(duǎn)短的两天内(nèi)便成为(wèi)了AI绘画领域最新的热点。

在(zài)此(cǐ)之前(qián),大家用了很多方法想让AI生成的结果(guǒ)尽可能的符合要(yào)求,但(dàn)是(shì)都(dōu)不尽如(rú)人意,它的出现代(dài)表着AI生成开始(shǐ)进入真正的(de)可(kě)控时(shí)期。

因(yīn)为ControlNet可以直接(jiē)提取画面的构图,人(rén)物的姿势和画(huà)面的深(shēn)度信息等。有(yǒu)了(le)它的帮助,就(jiù)不用(yòng)频繁(fán)的用提(tí)示词来碰运气,抽盲盒(hé)式(shì)的创(chuàng)作了。

通俗的说ControlNet相当(dāng)于给(gěi)AI绘画加了“魔法(fǎ)”,不少博主的作(zuò)品已(yǐ)经(jīng)获得了大量的浏览量,“viggo”就是其中之一,他用朋友的照片(piàn)直(zhí)接带她们(men)走进(jìn)动漫世界。

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viggo先(xiān)用StableDiffusion图片(piàn)转文字。

再用Text2Prompt插(chā)件拓展找到对应的关键词(cí);最后用ControlNet插(chā)件绑定(dìng)骨骼开(kāi)始换关键词试效果。

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通过图片就可以(yǐ)看出(chū)来,效果十分惊艳(yàn)。

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更厉害的是,除了真实的照片,草(cǎo)图也可以(yǐ)加上“魔法”,知乎(hū)大(dà)牛“DevPoint”和“逗(dòu)砂”介绍到ControlNet还能实现线稿转全彩图。大神张吕(lǚ)敏其本尊(zūn)也亲自回应。

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不得不说当下AIGC已经变得越来越强大,甚至输出(chū)的作品都已(yǐ)经能以(yǐ)假乱真了(le)。

02

难辨虚(xū)实(shí),AIGC技(jì)术力爆发

警惕安(ān)全问题

近日,“苏(sū)州金鸡湖(hú)有游艇party”的消息(xī)火遍网络,而经过警(jǐng)方辟谣这所(suǒ)谓的“party”可能(néng)是全国第一起AI绘图诈骗。

由于这个活(huó)动里面给(gěi)出的(de)美女(nǚ)照片都是AI制作的真人照片绘图,因为太逼真,被大家当成真事传播(bō)了(le)

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不过仔细观察可以发现,活动发起者提(tí)供的照片中有个很大(dà)的(de)漏洞可以发(fā)现并非(fēi)真(zhēn)人,而是(shì)AI绘图,那便是图片中女性的手指(zhǐ)部分有的存在异常(cháng)。

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有(yǒu)行业人事表(biǎo)示:“现在(zài)因为手指(zhǐ)部分的绘画算法比较复杂,AI还不(bù)太会画人的手,但最新看(kàn)到的图片已经(jīng)有越来(lái)越完美的AI模型出现,以后可能就完全没有(yǒu)漏洞(dòng)了。

类似(shì)的(de)AI作图诈骗在国外(wài)也已有发生。据(jù)英(yīng)国广播公司报道(dào),土耳(ěr)其地(dì)震期间,有Tiktok用户使用AI合成了儿童受灾(zāi)的假照片发布(bù)到(dào)网络(luò),以此(cǐ)诱骗善良(liáng)的(de)人打(dǎ)赏“捐助”从而实施(shī)诈骗(piàn)。

目前随(suí)着技术发展,AIGC已经能做(zuò)出真人照片般的(de)绘图效(xiào)果,如果这样的图(tú)片被(bèi)用(yòng)来(lái)诈骗,将非常可怕。

此外AIGC还引发了很多担忧(yōu),一方面,批判者(zhě)认(rèn)为AI在“学习”了大(dà)量(liàng)前人的作品之后,其创作没有(yǒu)任何(hé)情(qíng)绪和灵魂,难以(yǐ)和人类的艺术创作相提并论(lùn)。

另(lìng)一(yī)方面,AIGC背后的版(bǎn)权、目(mù)前都并没有得到有效的解决,还(hái)有AIGC会不(bù)会代替人类“至高无上”的创意。

马斯克也强(qiáng)调(diào),人工智能的安全(quán)问题需(xū)要得到重视,太晚就来(lái)不及了。

03

AIGC下一(yī)站除了视频,还有(yǒu)远方

技术都是有(yǒu)两面性的,潜在的危害并不(bù)能掩盖(gài)其光辉(huī)的贡献。现在看(kàn)来,人工智能技术将是第四(sì)次工业革命的核心驱动力量,将创造新(xīn)的(de)增长奇迹。

过去一(yī)年,人工智(zhì)能在技术(shù)和商业(yè)层面都(dōu)有(yǒu)了巨大进(jìn)展,AI绘画就是人(rén)工(gōng)智(zhì)能技术发生方(fāng)向性(xìng)改变的一个代表。其(qí)下一站或许就是(shì)视频。

此前,Meta和谷歌先后发(fā)布了几条引爆科技圈的短视频。这些视频引发关注并非内容做得多优秀(xiù),反(fǎn)而都非常简单,比(bǐ)如一匹(pǐ)正在喝水的马,一只画(huà)画的玩具熊,或(huò)者一段骑摩托车的第一视角(jiǎo)录像,随(suí)便一个有手机(jī)的人都可以随手录下一段(duàn)。

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但这些短视频的创作方式非常简单,创作者仅(jǐn)仅需要(yào)向AI输入一段话,甚至只是说一下要求,AI就可(kě)以根据需要生(shēng)成一段(duàn)视(shì)频。

谷歌(gē)发布的两个AI生(shēng)成视频分别来(lái)自于(yú)Imagen Video和Phenaki,前者(zhě)主要(yào)突出的是高清,与Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在(zài)Make-A-Video公布了AI生成(chéng)的视(shì)频后(hòu),AI圈就已经玩了(le)一波(bō)梗(gěng),一个能够做出更高清(qīng)视(shì)频的AI还不足以在短时间内戳(chuō)中兴奋点(diǎn)。

Phenaki更加令人震惊的地方(fāng)在于,它可(kě)以制(zhì)作出(chū)超过2分钟的连贯的也有(yǒu)确切内容的视频,这才(cái)是(shì)真正让人们感到惊喜的地(dì)方。因为无论AI生成的(de)视(shì)频多么高清,也只能是为内容生产者提供一个灵(líng)感,一个(gè)素材,一个过(guò)场动画。

不过能够制作(zuò)出(chū)有具(jù)体剧情内容的视频就意味着,一些视(shì)频创作(zuò)由AI代替人工完成已经初步有了可能。

当(dāng)下AI的发展速(sù)度已经(jīng)超(chāo)过(guò)大部分(fēn)人的想象。内容产业的本质(zhì)是供(gōng)给创造需求,AIGC作为全新(xīn)的内容生(shēng)产(chǎn)方式,可以为内容产业带来(lái)更新的内容(róng)风(fēng)格(gé)、更快的生产速(sù)度,更低的(de)生产成(chéng)本,这无疑会驱动内容产业的大爆发。

除了AI绘图、视频(pín),AIGC技术还能应用于(yú)音乐、代码(mǎ)、机(jī)器(qì)人动作等多(duō)种内容形式的生(shēng)成。不(bù)难发现(xiàn)该(gāi)项(xiàng)技(jì)术不仅(jǐn)在(zài)游戏等(děng)行业能得到有效应用,对(duì)于下一代互联网各种元素(sù)的(de)构建亦有关键(jiàn)意义。

从(cóng)商业化的角度来看,文化娱乐、教育(yù)、传(chuán)媒等诸多领(lǐng)域,本身就对(duì)基(jī)于(yú)AI的(de)可视(shì)化内容有强烈需求。

因(yīn)此,AI绘画(huà)及视频或不是结果,而(ér)只是AI进(jìn)程中的一块重(zhòng)要拼图,有(yǒu)望在技术更新(xīn)的(de)加持(chí)下实现更大的应用价值。

AI从理(lǐ)解内容,走向了(le)可以生成内容,甚至能够(gòu)创(chuàng)造出(chū)独(dú)立价(jià)值(zhí)和独立视角的(de)内容。AIGC的再次出圈,更代表着未来(lái)的先进(jìn)生产力即将到来。

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04

紧(jǐn)抓大模型与算力(lì),牢固AIGC底座

从技术的发展也可以看出,在语言大模型、图像大模型之后,多模态大模型已经成为了(le)新的趋势(shì)。

大模型被誉为(wèi)当前人工(gōng)智能发展(zhǎn)的智(zhì)能底座,是全球(qiú)竞(jìng)争最激烈的研究方向之一,包括(kuò)谷(gǔ)歌、亚马逊、百度(dù)、阿里、腾讯等众多头(tóu)部企业(yè)都在竞相发力。

不过(guò)训练大模型(xíng)的确(què)价格不菲,以国盛证券发布的(de)《ChatGPT需要多少算力》报告估(gū)算,GPT-3训练一(yī)次的成本(běn)约为140万(wàn)美元。而对团费一年多少?党费一年多少呢,团员一年交多少党费于一些(xiē)更大的LLM(大(dà)型语(yǔ)言模型(xíng)),训(xùn)练成本则介于200万美元至1200万美(měi)元(yuán)高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访(fǎng)客平均数1300万计算,其对应(yīng)芯片需求为3万多片英伟达(dá)A100 GPU,初(chū)始投入成本约为8亿美元,每日仅(jǐn)电费就在(zài)5万美元左右(yòu)。

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此(cǐ)外不论是ChatGPT还(hái)是AIGC,都(dōu)离不开庞大(dà)算力(lì)支持(chí)。在(zài)关注各类大模(mó)型的发展同时,更(gèng)应该关注算力网络的建设。

算力网络(luò)正驱动AI产业发展进入史诗(shī)级加速进程,让AIGC及通用AI这一人工智能发展(zhǎn)的(de)终极(jí)目标(biāo)离得更近。

因为算力可以对突破性技术创新提供(gōng)大力(lì)的支持。这(zhè)方面,多模(mó)态大模型(xíng)是典型。作为面向未来(lái)强人(rén)工智能、通用人(rén)工团费一年多少?党费一年多少呢,团员一年交多少党费智能的重要技术(shù)创新(xīn),多(duō)模态大(dà)模型已经在人工智(zhì)能领域提出了很多(duō)年,业界(jiè)也(yě)有不少技术突破,但(dàn)是,多模态大模(mó)型(xíng)进一(yī)步往下走,算(suàn)力需(xū)求呈几何式上升,一般的算(suàn)力基础设施很快将难(nán)以胜(shèng)任。

从图像、文字、语音单(dān)独(dú)一项的(de)训练,到双(shuāng)模(mó)态(tài)、三模态的跃迁,让人(rén)工智能可以灵活(huó)应对不同模态的(de)转化、像人与世界(jiè)交互(hù)一样自然(rán),这方面,由(yóu)算力网络来驱动将有明显(xiǎn)优势。

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此外(wài),还有很多(duō)需要爆发式(shì)增长的算力来支撑(chēng)的技术创新,将在(zài)人工智(zhì)能算力网(wǎng)络支撑下快(kuài)速(sù)推进(jìn)。

AIGC已经露出曙光,期待在大(dà)模型和(hé)大算力(lì)的(de)支(zhī)持下AIGC能持续颠覆内容生产的方式,将创(chuàng)造的边际成(chéng)本降(jiàng)低,让万众受益。

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