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索尼是哪个国家的品牌，索尼是哪个公司的 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人ChatGPT火(huǒ)爆以来，微软公(gōng)司创始(shǐ)人(rén)比尔·盖茨已多次公开谈(tán)论人工智能话题。在最近的一(yī)次采访中(zhōng)，他(tā)再次表(biǎo)示：“AI可能(néng)会让科技行业迎来一次剧烈(liè)的洗牌”。

这个结论是他(tā)在当地时间2月20日接受《In Good Company》节目(mù)专(zhuān)访时提出的。

他预期，AI的(de)发展可能会威(wēi)胁到谷歌的(de)市占率，因为微软在(zài)AI方(fāng)面的(de)行动(dòng)相当迅速。而最终科技巨(jù)头将把AI整合成用户的“全能助手”，包揽一切应用，与人们进行(xíng)沟(gōu)通并(bìng)提供(gōng)建(jiàn)议(yì)，可(kě)以取代亚马逊(xùn)、Siri或Outlook等应用(yòng)。

大(dà)佬口(kǒu)中全能助手(shǒu)的到来可能尚需时日(rì)，但(dàn)由(yóu)ControlNet引发的又一次(cì)AI绘画浪(làng)潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围(wéi)中杀(shā)出重围。

ChatGPT之(zhī)后又(yòu)一应用杀疯(fēng)了，AIGC或进入(rù)可(kě)控期，将洗(xǐ)牌(pái)科技行(xíng)业？_黑料正能量

ControlNet颠覆(fù)AI绘画新玩法(fǎ)

AIGC向(xiàng)可控靠近

以AI绘(huì)画为代表的AIGC上一次爆火(huǒ)的时候，还是(shì)2022年8月(yuè)，在美国科罗拉多州举办的(de)新兴数字艺术家竞赛中，一幅名为(wèi)《太(tài)空(kōng)歌(gē)剧(jù)院(yuàn)》的作品获奖。

随后各大厂商的AI绘画软件被(bèi)广大网(wǎng)友熟(shú)知并体(tǐ)验，Stable Diffusion便是其中代表(biǎo)。

用(yòng)户们可(kě)以在(zài)应用中输(shū)入(rù)一组关键词或者一张照片(piàn)，就能获得一幅AI创作(zuò)的画作。

作画的关键就(jiù)是所输(shū)入(rù)的文本。同一组关键(jiàn)词(cí)也(yě)可以(yǐ)创作出很多张风格不一样的画作(zuò)，这让创作的(de)过程就像开盲(máng)盒。

很多用户很喜欢这种不确定的(de)惊(jīng)喜，他们会(huì)将生成的(de)美图当做头像(xiàng)。而另一(yī)部分喜欢翻看AI绘画的(de)“翻车”作(zuò)品。在社交(jiāo)媒(méi)体(tǐ)上，许多用户分享AI“翻车(chē)现场”，例如(rú)，一位网(wǎng)友的小狗照片被AI画(huà)成了(le)“肌肉男”，还有(yǒu)网友的个人照片被AI识别成了建(jiàn)筑。

而如(rú)今(jīn)随着ControlNet的出现与(yǔ)加持，以往AI绘画的填写(xiě)关(guān)键(jiàn)词游(yóu)戏(xì)可能(néng)要被颠覆(fù)了。

ControlNet是一(yī)位正在(zài)斯(sī)坦(tǎn)福读博的中国人张吕敏创作(zuò)的一种基于控制点(diǎn)的图像(xiàng)变形算法，主要用于数字图像处理、计算机视觉和计算(suàn)机图形学等领域。

其(qí)SD插(chā)件一经发(fā)布，在短短的两天内便(biàn)成为了AI绘画领域最新的热(rè)点。

在(zài)此之(zhī)前(qián)，大家(jiā)用了很多方法想(xiǎng)让AI生成的(de)结果尽可(kě)能的符合要求，但是(shì)都不(bù)尽如人(rén)意(yì)，它的出现代表着AI生成(chéng)开始进入真正(zhèng)的可控时期。

因为ControlNet可以直(zhí)接提(tí)取画面的构(gòu)图，人(rén)物的(de)姿势和画面的(de)深度信息等。有了它的帮(bāng)助，就不用(yòng)频繁的用提示词来(lái)碰运气，抽盲(máng)盒式的创(chuàng)作了。

通俗的说ControlNet相(xiāng)当于(yú)给AI绘画(huà)加了“魔法(fǎ)”，不少博主的作(zuò)品已经获(huò)得了大量的(de)浏览量，“viggo”就是其中之一，他用(yòng)朋友的照片(piàn)直接带她(tā)们走进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转(zhuǎn)文(wén)字。

再用Text2Prompt插件(jiàn)拓展找到对应的(de)关键词；最(zuì)后(hòu)用(yòng)ControlNet插(chā)件绑(bǎng)定骨骼开(kāi)始(shǐ)换(huàn)关(guān)键词试效果。

通过图片(piàn)就可以看出(chū)来，效果十分惊艳。

更厉害的(de)是，除了(le)真实的照片，草图(tú)也可(kě)以(yǐ)加上(shàng)“魔法”，知乎大牛(niú)“DevPoint”和“逗砂(shā)”介绍到ControlNet还能实现线稿转全(quán)彩图(tú)。大神张吕敏其(qí)本尊也亲自回应。

不得不说当(dāng)下AIGC已经(jīng)变得越来(lái)越强大(dà)，甚至输(shū)出的作品都已经能以假乱真了(le)。

难辨虚(xū)实(shí)，AIGC技术力爆发

警惕安全问题

近日，“苏州金(jīn)鸡湖有游艇party”的(de)消(xiāo)息火遍网络，而经过警(jǐng)方辟(pì)谣(yáo)这所谓的(de)“party”可能是全国第一(yī)起AI绘图诈骗。

由(yóu)于这个活动(dòng)里面给(gěi)出的美女照片都是AI制作(zuò)的真人照片绘图，因为太逼真，被大家当(dāng)成真事传播(bō)了。

不过仔细观察可以发现，活动(dòng)发(fā)起者提(tí)供的照片中有个(gè)很大(dà)的漏洞(dòng)可以发现(xiàn)并(bìng)非(fēi)真人，而(ér)是AI绘图，那便(biàn)是(shì)图片中女性(xìng)的手指部分有的存在(zài)异常(cháng)。

ChatGPT之后又一应用杀疯(fēng)了，AIGC或(huò)进入可(kě)控期，将洗牌科技行业？_黑料(liào)正能量(liàng)

有行业(yè)人事表示：“现(xiàn)在因为手指部分的(de)绘画算法比较复杂，AI还不太会画人的手，但(dàn)最新看(kàn)到的(de)图片已(yǐ)经有越来越(yuè)完美的AI模型出(chū)现，以后可能就完全没有(yǒu)漏洞了。”

类似(shì)的AI作(zuò)图诈(zhà)骗(piàn)在国外也已有发生。据英(yīng)国广播公司报道，土(tǔ)耳其(qí)地震期间，有Tiktok用户使用(yòng)AI合成了儿童受(shòu)灾的假(jiǎ)照片发(fā)布到网络(luò)，以此诱骗善良(liáng)的人打赏(shǎng)“捐助”从而实施(shī)诈骗。

目(mù)前随(suí)着技术发展，AIGC已经能做出真人照片般的绘图效果(guǒ)，如(rú)果这样(yàng)的图片被用来诈骗(piàn)，将非常可(kě)怕。

此(cǐ)外AIGC还引发(fā)了很多担忧，一方面，批判者认为AI在“学习(xí)”了大(dà)量前人的(de)作品之后，其(qí)创(chuàng)作没有任何情绪(xù)和(hé)灵魂，难以和(hé)人类的艺术(shù)创作(zuò)相提并(bìng)论。

另一方面(miàn)，AIGC背后的(de)版权、目前都(dōu)并没有得到(dào)有(yǒu)效(xiào)的(de)解决，还有AIGC会不会代替人类(lèi)“至高无上”的创意。

马(mǎ)斯克也强调，人工(gōng)智能的安(ān)全问题需(xū)要(yào)得到重视，太晚就来(lái)不及了。

AIGC下一站除了视频，还有远方(fāng)

技(jì)术都是(shì)有两面(miàn)性的(de)，潜在的危害(hài)并(bìng)不能掩(yǎn)盖其(qí)光辉的贡(gòng)献。现在看(kàn)来，人工(gōng)智能(néng)技术将是第(dì)四次工(gōng)业(yè)革命的(de)核心(xīn)驱动力量，将创造新(xīn)的增(zēng)长奇迹。

过去一年，人工智能在技(jì)术和商(shāng)业层面都有了巨(jù)大进展(zhǎn)，AI绘(huì)画就是人工(gōng)智能技术发(fā)生方向(xiàng)性改变的(de)一个代表。其下一站或许就是视频。

此前(qián)，Meta和谷歌先后发布了几条(tiáo)引爆科技圈的(de)短(duǎn)视频。这些视(shì)频引发关注并非(fēi)内(nèi)容做得多优秀(xiù)，反而都非常简单，比如一匹正在喝水的马，一(yī)只画画的玩具熊，或者一(yī)段骑摩(mó)托车(chē)的第(dì)一视(shì)角录(lù)像(xiàng)，随便一个有手机的人都可(kě)以(yǐ)随手录(lù)下一(yī)段。

但(dàn)这些短视频的创(chuàng)作方(fāng)式非(fēi)常(cháng)简单，创作者仅仅需要向AI输入一段话，甚(shèn)至只是(shì)说(shuō)一下(xià)要求，AI就(jiù)可以(yǐ)根据(jù)需(xū)要生成一(yī)段视频。

谷歌(gē)发布的两个AI生(shēng)成视频分别来(lái)自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出(chū)的(de)是(shì)高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在(zài)Make-A-Video公布了AI生成的(de)视频后，AI圈就已经玩了一波梗，一个能够做出更高清(qīng)视频的AI还不足以在短时间内戳中兴奋点。

Phenaki更加令(lìng)人震惊的地方在于，它可以制作出超过2分钟的(de)连贯的也有确切内容(róng)的(de)视频，这才是真正(zhèng)让人们感到惊喜的地方。因(yīn)为(wèi)无论AI生(shēng)成的视频多么高清(qīng)，也只(zhǐ)能是为内(nèi)容生(shēng)产者(zhě)提供一个(gè)灵感，一个素材(cái)，一个(gè)过(guò)场动(dòng)画(huà)。

不过能(néng)够制作出有具体剧情内容的视频就意味着，一些视频创(chuàng)作由AI代替人工完成(chéng)已(yǐ)经初步(bù)有了可能(néng)。

当下AI的发展速(sù)度已(yǐ)经超过大(dà)部分人(rén)的(de)想象(xiàng)。内容产业的本(běn)质是供(gōng)给创造需(xū)求(qiú)，AIGC作(zuò)为(wèi)全新的内(n索尼是哪个国家的品牌，索尼是哪个公司的èi)容生(shēng)产方式，可以为内容产(chǎn)业带(dài)来(lái)更新(xīn)的内(nèi)容风格、更快的生产(chǎn)速度，更低的生产成(chéng)本，这无疑会驱动(dòng)内(nèi)容产业的(de)大爆发(fā)。

除了AI绘(huì)图、视频，AIGC技术还能应(yīng)用于音乐、代(dài)码(mǎ)、机器人动作(zuò)等多种内容形式(shì)的生成。不难发(fā)现该项(xiàng)技术不(bù)仅在游戏(xì)等行业(yè)能得到有效应用，对于下(xià)一代互联网各(gè)种元素的构建亦有关键(jiàn)意义。

从商业化的角度来看，文化娱乐(lè)、教育、传媒等诸(zhū)多领域，本(běn)身(shēn)就对基(jī)于AI的可视化内容有强烈需求。

因此(cǐ)，AI绘画及视频或不是结果，而只是AI进(jìn)程中(zhōng)的(de)一块重(zhòng)要拼图，有望在技(jì)术(shù)更新的加持下实现更大(dà)的应用价值。

AI从理解(jiě)内容，走(zǒu)向(xiàng)了可以生成内容(róng)，甚至(zhì)能够(gòu)创造出独立(lì)价值和独立视角的(de)内(nèi)容。AIGC的再次(cì)出圈，更代表着未来的先(xiān)进生产(chǎn)力即将到来(lái)。

紧(jǐn)抓大模型(xíng)与(yǔ)算力(lì)，牢固AIGC底座(zuò)

从技术的发展也可以看(kàn)出，在语言大模(mó)型、图像大模(mó)型之后，多模态大模型已经成为了新的(de)趋(qū)势。

大模型被誉为当前人工智能(néng)发展的智能(néng)底座，是全球竞争最激烈的研(yán)究方(fāng)向之一，包括谷(gǔ)歌(gē)、亚(yà)马逊、百度、阿里、腾讯(xùn)等众多头部(bù)企(qǐ)业(yè)都在竞相发力(lì)。

不过训练大模型的确价格不菲，以国盛(shèng)证(zhèng)券发布(bù)的《ChatGPT需要多少算力》报(bào)告(gào)估算，GPT-3训练一次(cì)的成本约为(wèi)140万美元。而对于一些更大(dà)的LLM(大型语言模(mó)型)，训练成本则介于200万美(měi)元至1200万美元高价之(zhī)间(jiān)。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平(píng)均数1300万(wàn)计算，其(qí)对应芯片需求(qiú)为3万多片英伟达A100 GPU，初始(shǐ)投入成本约(yuē)为(wèi)8亿美元，每日仅电费就在5万美元左右(yòu)。

此外不论是(shì)ChatGPT还是AIGC，都离(lí)不开(kāi)庞大(dà)算力(lì)支(zhī)持(chí)。在(zài)关(guān)注各(gè)类大模型的发展同时，更应(yīng)该关注算力网络的建设。

算力网络正驱(qū)动AI产业发展进入史诗(shī)级加(jiā)速进程，让AIGC及通用(yòng)AI这一人(rén)工智能发展(zhǎn)的终极目(mù)标(biāo)离得(dé)更近。

因为算力可以对(duì)突破性技(jì)术创(chuàng)新提供(gōng)大力的支(zhī)持。这方面，多模态大模(mó)型是典型。作为面向未来强人工智(zhì)能、通用(yòng)人工智能的重要技术(shù)创新，多模(mó)态大模型已经在人工智(zhì)能领域提出了很多年，业界也有不少技术突(tū)破，但是，多模态大模型进一步往(wǎng)下走，算力需求呈(chéng)几何式(shì)上升，一(yī)般的算力基础(chǔ)设(shè)施很快将难以胜任。

从(cóng)图像、文字、语(yǔ)音(yīn)单独一项的训练(liàn)，到双(shuāng)模态、三模态的(de)跃(yuè)迁(qiān)，让人(rén)工智(zhì)能可以(yǐ)灵活应对不同模态的转化(huà)、像(xiàng)人与(yǔ)世界交互一样自(zì)然(rán)，这方面，由算力网络来(lái)驱动将有明显优势。