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遥控蝴蝶是什么样的，遥控蝴蝶的作用 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自(zì)聊天机器人ChatGPT火爆(bào)以(yǐ)来，微软公司创(chuàng)始人(rén)比尔·盖茨已多(duō)次公(gōng)开谈论人工智能(néng)话(huà)题。在最近的一次采访中(zhōng)，他再次(cì)表示：“AI可能会让科技(jì)行业迎来一次(cì)剧烈的洗牌”。

这(zhè)个结(jié)论是他在当(dāng)地时间2月20日接受(shòu)《In Good Company》节目专(zhuān)访时提(tí)出(chū)的(de)。

他预期，AI的发(fā)展(zhǎn)可能会威胁(xié)到谷(gǔ)歌(gē)的市占率，因(yīn)为微软在AI方面(miàn)的行动相当迅速。而最终科技巨头将(jiāng)把AI整合成(chéng)用户的“全能(néng)助(zhù)手”，包揽一切应用，与人们(men)进行沟通并提(tí)供(gōng)建议，可以取代亚马逊(xùn)、Siri或(huò)Outlook等(děng)应用。

大佬(lǎo)口中(zhōng)全能助手的到来可能尚需时日，但由ControlNet引(yǐn)发(fā)的又(yòu)一次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围(wéi)中杀(shā)出重(zhòng)围(wéi)。

ChatGPT之后又(yòu)一应用杀疯了(le)，AIGC或(huò)进入可控期，将洗牌(pái)科技行(xíng)业？_黑料正能量

ControlNet颠覆AI绘画新玩(wán)法

AIGC向可控靠近

以AI绘画为代表的AIGC上一次爆(bào)火的时(shí)候(hòu)，还是2022年8月，在美国科罗拉多(duō)州举办的新兴(xīng)数(shù)字艺(yì)术(shù)家竞赛中(zhōng)，一幅(fú)名为《太空歌(gē)剧(jù)院》的作(zuò)品获奖。

随后各大厂商的AI绘画软件被广大网友(yǒu)熟知并体验，Stable Diffusion便是其中代表。

用(yòng)户们可(kě)以在应用中输入一组关(guān)键词或者(zhě)一张照片(piàn)，就能获得一幅(fú)AI创(chuàng)作的(de)画作。

作画的关键就是所(suǒ)输入的文本。同一组(zǔ)关键词也可以创作出很多张(zhāng)风格不一样的画作，这让创作的(de)过程(chéng)就像开盲盒(hé)。

很多用户很喜欢这种不确定的惊喜，他们会将生成的美图当做头像。而另一部分喜欢翻看AI绘画(huà)的“翻车”作品。在社交媒体上，许(xǔ)多用户(hù)分享AI“翻(fān)车现场”，例如，一位(wèi)网(wǎng)友的小狗照片被AI画成了“肌肉男”，还(hái)有网友的个人照(zhào)片被AI识别成了建筑。

而如(rú)今(jīn)随着ControlNet的出现与(yǔ)加持，以往AI绘画的填写关键(jiàn)词(cí)游戏(xì)可能要(yào)被(bèi)颠覆了。

ControlNet是一位正在斯(sī)坦福(fú)读(dú)博(bó)的(de)中(zhōng)国人张(zhāng)吕敏创作(zuò)的一(yī)种基于控制(zhì)点的图像变形算法(fǎ)，主要(yào)用于数字图(tú)像处理、计(jì)算机视觉和计算机图形(xíng)学等领(lǐng)域。

其SD插件一经发(fā)布，在短短的两天内便成(chéng)为了AI绘画(huà)领域(yù)最新的热(rè)点。

在此之前，大家用了很多方法(fǎ)想(xiǎng)让AI生成的结果尽(jǐn)可能的(de)符合要(yào)求，但(dàn)是都不尽如(rú)人(rén)意，它的出现代表着(zhe)AI生成开始进入真(zhēn)正的可控时期(qī)。

因(yīn)为ControlNet可以(yǐ)直接提取画面(miàn)的构图，人物的姿势和画面的深度(dù)信息(xī)等。有(yǒu)了它的帮助，就不用频繁的用提示词(cí)来碰运气，抽盲(máng)盒式的创作了。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘画(huà)加(jiā)了“魔法”，不少博主(zhǔ)的作品已经获(huò)得(dé)了大量的浏览量，“viggo”就(jiù)是其中(zhōng)之一，他用朋友的照片(piàn)直接带她们(men)走(zǒu)进动漫世(shì)界。

viggo先(xiān)用StableDiffusion图片转(zhuǎn)文字。

再用(y遥控蝴蝶是什么样的，遥控蝴蝶的作用òng)Text2Prompt插件(jiàn)拓(tuò)展找(zhǎo)到对应(yīng)的关(guān)键词；最后用ControlNet插件绑定骨骼开始换关键词试效(xiào)果(guǒ)。

通过图片(piàn)就可(kě)以看(kàn)出来(lái)，效果十分惊艳(yàn)。

更厉害的是，除了真(zhēn)实的(de)照片，草图(tú)也可以加上“魔法”，知乎大(dà)牛“DevPoint”和(hé)“逗砂”介绍(shào)到ControlNet还能实现线(xiàn)稿转全彩图。大神张(zhāng)吕敏其本遥控蝴蝶是什么样的，遥控蝴蝶的作用尊也亲自(zì)回应(yīng)。

不得不说(shuō)当下(xià)AIGC已经(jīng)变(biàn)得(dé)越来越强大，甚至输出的作品都(dōu)已经能以假(jiǎ)乱真了。

难辨虚实，AIGC技术力(lì)爆发

警(jǐng)惕安全问题

近日，“苏州金鸡湖有(yǒu)游艇party”的消息火遍网络，而经过警(jǐng)方辟(pì)谣(yáo)这(zhè)所谓(wèi)的(de)“party”可能是全国第一起AI绘图诈骗。

由于这个(gè)活动里面给出的(de)美女(nǚ)照(zhào)片(piàn)都是AI制(zhì)作的(de)真人照片绘图，因为太逼真(zhēn)，被大(dà)家当(dāng)成真事(shì)传播了。

不过(guò)仔细观察可以发现，活动(dòng)发起者提(tí)供的照片(piàn)中有个(gè)很大的(de)漏洞(dòng)可以(yǐ)发(fā)现并(bìng)非真人，而是AI绘图(tú)，那便是图片中女性的手指部分有的存在异常(cháng)。

ChatGPT之后(hòu)又一(yī)应用(yòng)杀疯了，AIGC或进(jìn)入可(kě)控期，将洗(xǐ)牌科技行业？_黑料正能量(liàng)

有行业(yè)人事表(biǎo)示(shì)：“现(xiàn)在因为手指部分的绘画算法比(bǐ)较复杂(zá)，AI还不太会(huì)画人(rén)的手，但最(zuì)新看到的(de)图片已经有越来越完美的AI模型出现，以后可能就完全没(méi)有漏洞(dòng)了。”

类似的AI作图(tú)诈(zhà)骗在国外也已有发(fā)生。据英国广播公司报(bào)道，土耳其地震(zhèn)期间，有Tiktok用户使(shǐ)用AI合成了儿(ér)童(tóng)受(shòu)灾的(de)假(jiǎ)照片发布(bù)到网络，以此诱骗(piàn)善良的人打赏“捐助”从(cóng)而实施诈骗。

目前(qián)随着技术发展(zhǎn)，AIGC已经能做出真人(rén)照片般(bān)的(de)绘图效(xiào)果，如果这样(yàng)的图片被用(yòng)来诈骗(piàn)，将(jiāng)非(fēi)常可怕。

此外AIGC还(hái)引发了(le)很(hěn)多担忧(yōu)，一方面，批(pī)判者认为AI在“学习”了大量前人的(de)作品(pǐn)之后(hòu)，其创作没(méi)有(yǒu)任何(hé)情绪和灵(líng)魂，难以和人类的(de)艺术创作相提并论。

另(lìng)一方面，AIGC背后的(de)版权、目(mù)前都并没有得到有效的解决，还有AIGC会不会代替人(rén)类“至高(gāo)无上”的创(chuàng)意。

马斯克也强调(diào)，人工智能的安(ān)全问题需要(yào)得到重(zhòng)视，太晚就(jiù)来不及(jí)了。

AIGC下(xià)一站除(chú)了视频(pín)，还有(yǒu)远方(fāng)

技术都是有两面性的，潜在的危害并不能(néng)掩(yǎn)盖(gài)其(qí)光(guāng)辉的(de)贡献(xiàn)。现在看来，人工智能技术将(jiāng)是第四次工业革命(mìng)的核心(xīn)驱(qū)动力量，将(jiāng)创(chuàng)造新的增(zēng)长奇迹。

过(guò)去一(yī)年(nián)，人工智能在技术和商业(yè)层面(miàn)都有了(le)巨大(dà)进展，AI绘画(huà)就是人工智能技术发生方向性(xìng)改变的(de)一(yī)个代表(biǎo)。其下一(yī)站或许就是(shì)视频。

此前，Meta和(hé)谷歌(gē)先后发布(bù)了几条引爆科技圈的短视频。这些视频引发(fā)关注并(bìng)非内(nèi)容做得多优秀(xiù)，反而都(dōu)非常简单，比(bǐ)如一(yī)匹正在(zài)喝水的(de)马，一只画画的玩具(jù)熊，或(huò)者一段骑(qí)摩(mó)托车的第一(yī)视(shì)角(jiǎo)录(lù)像，随便一个(gè)有手机(jī)的人都可以(yǐ)随手录下一段。

但这些短(duǎn)视频的创作(zuò)方式非常简单，创作者(zhě)仅(jǐn)仅需要(yào)向AI输(shū)入一段话，甚(shèn)至只(zhǐ)是(shì)说一下(xià)要(yào)求，AI就可以(yǐ)根据(jù)需要生成(chéng)一段视频(pín)。

谷歌发布的两个AI生成视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者(zhě)主要突出的是高(gāo)清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别(bié)。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频(pín)后，AI圈就已经玩了一波梗，一(yī)个能够做出(chū)更高(gāo)清视频(pín)的(de)AI还(hái)不足(zú)以(yǐ)在(zài)短(duǎn)时(shí)间内戳中兴奋点。

Phenaki更(gèng)加令人震惊的(de)地方(fāng)在于，它(tā)可以制(zhì)作出超过2分(fēn)钟的连贯的也有(yǒu)确切内容的视频(pín)，这才是真(zhēn)正让(ràng)人们感到(dào)惊喜的地方。因为无论AI生成的视频多么高清(qīng)，也只能(néng)是为(wèi)内容生产者(zhě)提(tí)供一(yī)个灵感，一个素(sù)材，一个过场动画(huà)。

不过能(néng)够制作出有(yǒu)具体(tǐ)剧情内(nèi)容的视频就意味着，一些(xiē)视频创作由AI代替人工完(wán)成已经初步有了可能。

当(dāng)下AI的发展速度已经超(chāo)过(guò)大(dà)部分人(rén)的想象。内容产业的本质是供给创造需求，AIGC作为全新的内容生产(chǎn)方式，可以(yǐ)为(wèi)内容产业带来(lái)更新的(de)内(nèi)容风(fēng)格、更快的生产速度(dù)，更低的生(shēng)产成(chéng)本(běn)，这(zhè)无疑(yí)会驱(qū)动内容产业的大爆发。

除(chú)了(le)AI绘图、视频，AIGC技术还能应用(yòng)于音(yīn)乐、代(dài)码、机器人动(dòng)作等多种内容形式的生成。不难发现该项技术不仅(jǐn)在游戏等行业能得到有效(xiào)应用(yòng)，对于下一代互(hù)联网各种(zhǒng)元(yuán)素的构建亦有关键意(yì)义。

从商(shāng)业化(huà)的角度(dù)来看，文(wén)化娱乐(lè)、教(jiào)育(yù)、传媒(méi)等诸(zhū)多领域(yù)，本(běn)身就对基于(yú)AI的(de)可(kě)视化内容(róng)有强(qiáng)烈需求。

因此，AI绘画(huà)及视频或不是结(jié)果，而只是(shì)AI进(jìn)程中的一块重要拼图，有(yǒu)望(wàng)在(zài)技术更新的加持下实现更大的(de)应用价值。

AI从理解内容(róng)，走向了(le)可以生成内容，甚至能(néng)够创造出(chū)独立价值(zhí)和独立视角的(de)内容。AIGC的再次出圈，更代表着未(wèi)来(lái)的先(xiān)进生(shēng)产力即将到来。

紧抓大模型(xíng)与算力，牢固AIGC底座

从技术的发(fā)展也可以看出(chū)，在语言大模型、图像大模型(xíng)之(zhī)后，多(duō)模态(tài)大(dà)模型已经成为(wèi)了新的趋势。

大模型被誉为当前人(rén)工智能发(fā)展(zhǎn)的智能底座，是全(quán)球(qiú)竞争最激烈的研究方向之一，包(bāo)括谷歌、亚马逊、百(bǎi)度、阿里、腾(téng)讯等众多头部(bù)企(qǐ)业(yè)都(dōu)在竞相发力。

不过训练大(dà)模型的确价格(gé)不(bù)菲(fēi)，以国盛证券发(fā)布的(de)《ChatGPT需要多少算力》报(bào)告估算，GPT-3训练(liàn)一次的成本约为140万(wàn)美(měi)元。而对(duì)于(yú)一些(xiē)更大的LLM(大型语言模型(xíng))，训练成本(běn)则介于(yú)200万美元至1200万美(měi)元高价之间(jiān)。

以(yǐ)ChatGPT在2023年(nián)1月的独立(lì)访客平均数(shù)1300万计算，其对应芯片需求为3万多片英伟达A100 GPU，初(chū)始投入成本约为8亿美元，每(měi)日(rì)仅(jǐn)电费就(jiù)在5万美元左右。

此外不论(lùn)是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算力(lì)支持。在关注(zhù)各类大模(mó)型的(de)发展同(tóng)时，更应(yīng)该关注算力网(wǎng)络的建设。

算力网络正驱动AI产业(yè)发展进入史诗级加速(sù)进程，让AIGC及(jí)通用AI这一(yī)人(rén)工智能(néng)发展的终(zhōng)极目标(biāo)离得更近(jìn)。

因为(wèi)算力可以(yǐ)对突破(pò)性技术创新提供(gōng)大力的支(zhī)持(chí)。这方面，多模态(tài)大(dà)模型是典型(xíng)。作为面向未来强人工智(zhì)能、通用人工智(zhì)能(néng)的重要技术创新，多模态大模(mó)型已经在人工(gōng)智(zhì)能领域提出了(le)很(hěn)多年，业界(jiè)也有不(bù)少(shǎo)技术突(tū)破，但是，多模态大模(mó)型进一(yī)步往下(xià)走，算(suàn)力需求呈几何式上升，一般的算力基础设施很快将难以胜任。

从图像、文字(zì)、语音单独一项(xiàng)的(de)训(xùn)练，到(dào)双模态、三模态的跃迁，让人工(gōng)智(zhì)能可以灵活(huó)应对(duì)不同模态的(de)转化、像人与世(shì)界交(jiāo)互一样自然，这方面，由算力网(wǎng)络来驱动将有明(míng)显优(yōu)势(shì)。