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  方(fāng)差是各个数(shù)据与平均数之差的平(píng)方的(de)和的平均数,公式为(wèi):

  其中,x表示样本的平均(jūn)数,n表示样本的数量,xi表示个体,而s^2就表示方(fāng)差。

  平方差:a2-b2=(a+b)(a-b)。

  文字表达式:两个数的(de)和(hé)与这两个数的差的(de)积等于这(zhè)两(liǎng)个数的平方差。

  此即平方(fāng)差(chà)公(gōng)式

  标准差:标准(zhǔn)差=sqrt(((x1-x)^2 +(x2-x)^2 +......(xn-x)^2)/n)。

  是离均差平方的(de)算术平均数的平方(fāng)根,用σ表(biǎo)示。

  在(zài)概(gài)率统计中最常(cháng)使用作为统计(jì)分布程度上(shàng)的测量。

  标准差是方差的算术平方(fāng)根。

  标准差能(néng)反(fǎn)映一(yī)个数据集的离散程度。

  扩(kuò)展资料:

  方差和(hé)空调匹数越大越费电吗,30平米客厅2匹空调够用吗标准(zhǔn)差是测算离(lí)散趋(qū)势最重要、最常(cháng)用的指(zhǐ)标。

  方差是各变量值与其均值离(lí)差平方的平(píng)均数,它是测(cè)算数值型数据离散程度的最(zuì)重要的(de)方法。

  标准(zhǔn)差为(wèi)方差的算术平(píng)方根,用(yòng)S表示。

  标准差可以当(dāng)作不确(què)定性的一种测量。

  例如在物理(lǐ)科学中,做(zuò)重复性(xìng)测量(liàng)时,测量(liàng)数值(zhí)集(jí)合的标(biāo)准差代表这些测量(liàng)的精确度。

  当(dāng)要决(jué)定(dìng)测量值是否(fǒu)符合预测值,测量值的标准差占有决定(dìng)性(xìng)重要(yào)角色:如(rú)果(guǒ)测量平(píng)均(jūn)值与预(yù)测值相差太远(yuǎn),则认为测(cè)量值与预测值(zhí)互相矛盾。

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