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等不及了在车上就弄到了高c，在车上迫不及待 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天(tiān)机(jī)器人(rén)ChatGPT火爆以来，微软公司创(chuàng)始(shǐ)人比尔(ěr)·盖茨已多次公开(kāi)谈论人工智能话(huà)题。在最近的(de)一(yī)次采访中，他再次(cì)表示(shì)：“AI可能会让科(kē)技行(xíng)业(yè)迎(yíng)来一(yī)次剧烈的洗牌”。

这个(gè)结(jié)论是他在当地时(shí)间2月20日接受《In Good Company》节目专访时提出(chū)的。

他(tā)预期，AI的(de)发展可能会威胁到谷(gǔ)歌的市占率，因为微软在AI方面的行动相(xiāng)当迅速。而最终科技巨头将把AI整合(hé)成用户的“全能(néng)助手”，包揽一切应(yīng)用，与人们进行(xíng)沟(gōu)通(tōng)并提供建(jiàn)议(yì)，可以取代亚马逊、Siri或Outlook等应用(yòng)。

大佬口中全能助手的到来可能尚需(xū)时日(rì)，但由ControlNet引发(fā)的(de)又一次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话(huà)题热点包围中杀出重围。

ChatGPT之后又一应用(yòng)杀疯(fēng)了，AIGC或(huò)进入可控期，将洗牌科技(jì)行业？_黑料正能量

ControlNet颠覆(fù)AI绘画新(xīn)玩法(fǎ)

AIGC向可控靠近(jìn)

以AI绘画(huà)为代(dài)表的AIGC上一(yī)次爆(bào)火的时候，还是2022年8月，在美国科罗拉多州(zhōu)举办的新(xīn)兴数字(zì)艺术家(jiā)竞赛中，一幅名(míng)为(wèi)《太空(kōng)歌剧院》的作品(pǐn)获奖(jiǎng)。

随后各(gè)大厂(chǎng)商的(de)AI绘(huì)画软件被广(guǎng)大网友(yǒu)熟知并体验，Stable Diffusion便是其中代(dài)表。

用户们(men)可以在应(yīng)用中输入一组关键词或者一张照片，就能获得一幅AI创作的画(huà)作(zuò)。

作画的(de)关键(jiàn)就是所(suǒ)输入的文(wén)本。同一组关键词也可以创作出很多(duō)张风格不一(yī)样的画作，这让创作的过程就像(xiàng)开盲盒。

等不及了在车上就弄到了高c，在车上迫不及待很多用户很喜欢这种不(bù)确定(dìng)的惊喜，他们会将生成的美图当做头像。而另(lìng)一部分(fēn)喜欢翻看AI绘(huì)画的“翻车”作(zuò)品(pǐn)。在(zài)社交媒体上，许多用(yòng)户分享AI“翻车现(xiàn)场”，例如，一位网友的小狗(gǒu)照片(piàn)被AI画成了“肌肉男”，还有网友的个人照片被AI识别成了建筑。

而如今随着(zhe)ControlNet的出现与加持，以往AI绘画(huà)的填写关键词游(yóu)戏可能(néng)要被颠(diān)覆(fù)了。

ControlNet是一位正在斯坦福读博(bó)的中(zhōng)国人张(zhāng)吕敏(mǐn)创作的一种基于控制点(diǎn)的(de)图(tú)像变形算法，主要用于数字图(tú)像处(chù)理、计算(suàn)机视觉和计(jì)算机图形学等领域。

其SD插(chā)件一经发(fā)布，在短(duǎn)短的(de)两天(tiān)内(nèi)便(biàn)成为(wèi)了AI绘(huì)画(huà)领域最新的(de)热点(diǎn)。

在此之前，大家用了(le)很(hěn)多方法想让AI生成的结果尽可(kě)能的(de)符(fú)合要求，但是都不尽(jǐn)如人(rén)意，它的(de)出现代表着AI生成开始进入真正(zhèng)的可控时期。

因为ControlNet可以(yǐ)直接提(tí)取(qǔ)画面的构图，人(rén)物的姿势(shì)和画面的深(shēn)度信息等。有(yǒu)了(le)它的(de)帮助，就不(bù)用频繁的用(yòng)提示(shì)词来碰运气(qì)，抽盲(máng)盒式的创(chuàng)作了。

通俗(sú)的说ControlNet相当于给AI绘画(huà)加(jiā)了(le)“魔法”，不少博主的作品已经获得了大量(liàng)的浏(liú)览量，“viggo”就是其(qí)中之一，他用朋友的照片直(zhí)接(jiē)带她们走进动漫(màn)世界。

viggo先用StableDiffusion图片(piàn)转(zhuǎn)文字。

再(zài)用Text2Prompt插件拓展(zhǎn)找到对(duì)应的(de)关键词(cí)；最后用ControlNet插件绑(bǎng)定骨骼开(kāi)始换关键词试效果。

通过图(tú)片就可(kě)以(yǐ)看(kàn)出来，效果十(shí)分惊艳。

更厉害的是，除了真实(shí)的(de)照片，草(cǎo)图也可(kě)以加上“魔法”，知(zhī)乎大牛“DevPoint”和“逗(dòu)砂”介绍到ControlNet还能实(shí)现线稿转全彩图。大神张(zhāng)吕敏其本尊(zūn)也亲自回(huí)应(yīng)。

不得不说(shuō)当下AIGC已经变得越来越(yuè)强(qiáng)大，甚至输出的作(zuò)品(pǐn)都已经(jīng)能以(yǐ)假乱真了(le)。

难辨虚(xū)实，AIGC技术力爆(bào)发

警惕安(ān)全问题(tí)

近日，“苏(sū)州金鸡(jī)湖有游艇party”的(de)消息火遍网络，而经过(guò)警方(fāng)辟谣这所谓的“party”可能是全国第一(yī)起AI绘图诈骗。

由于这(zhè)个活(huó)动里(lǐ)面给出的美女照片都是AI制作的真人照片绘图，因(yīn)为太(tài)逼真，被大家(jiā)当成真事传播了(le)。

不过(guò)仔细观(guān)察可以发现，活动发起者提供的照片中有个很大(dà)的漏洞可以发现(xiàn)并(bìng)非真(zhēn)人，而是(shì)AI绘(huì)图，那便是图片中女性(xìng)的手(shǒu)指部分有的存(cún)在异常。

ChatGPT之(zhī)后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期(qī)，将洗(xǐ)牌(pái)科技行业？_黑料正能量(liàng)

有行业人事表示：“现在(zài)因为手(shǒu)指部分的绘画(huà)算法比较(jiào)复杂，AI还不太(tài)会画人的手(shǒu)，但最新看到(dào)的(de)图片已经(jīng)有越来越完美的AI模型出现，以后可(kě)能就完(wán)全没有漏洞了。”

类似的AI作图(tú)诈骗在国(guó)外也已有发生。据英国(guó)广播(bō)公司(sī)报道，土耳(ěr)其地震期间，有Tiktok用户使用(yòng)AI合(hé)成(chéng)了儿(ér)童受灾的(de)假照(zhào)片(piàn)发布到网络，以此诱骗善良的(de)人(rén)打赏(shǎng)“捐助”从而(ér)实施诈(zhà)骗。

目前随着技术发展，AIGC已经能(néng)做出真人(rén)照片般(bān)的(de)绘(huì)图效果，如果(guǒ)这样的图片被用来诈骗(piàn)，将非(fēi)常可怕(pà)。

此外AIGC还引发(fā)了很(hěn)多担(dān)忧，一方(fāng)面，批(pī)判者认(rèn)为AI在“学习”了大(dà)量前人的作品之后，其创作没有任何(hé)情绪和(hé)灵魂，难以和人类的(de)艺(yì)术创作相提并论(lùn)。

另一(yī)方面(miàn)，AIGC背后(hòu)的版权、目前都(dōu)并没有得(dé)到有效的解决，还有AIGC会不会(huì)代替(tì)人类“至(zhì)高无上”的(de)创意(yì)。

马斯克也强调，人工智能的安全问题(tí)需要得到(dào)重视，太晚就来(lái)不(bù)及了。

AIGC下一站除了视频(pín)，还有(yǒu)远方

技(jì)术都是(shì)有两(liǎng)面性(xìng)的，潜在的危害并不能(néng)掩(yǎn)盖其光辉的贡献。现(xiàn)在看(kàn)来(lái)，人工智能技术将是第四次工业(yè)革命的核心驱动(dòng)力量，将创造新的增长奇迹。

过去一年，人(rén)工智能(néng)在(zài)技术和商业层(céng)面(miàn)都有了巨大进展，AI绘画就是人工智能技术发生方向性改变的一个(gè)代表。其下一(yī)站或许(xǔ)就(jiù)是(shì)视频(pín)。

此前，Meta和谷歌先后发(fā)布了几条(tiáo)引爆科技圈的(de)短(duǎn)视频。这些视频(pín)引发关注并非内容(róng)做得多优秀，反而都非(fēi)常简单，比如(rú)一匹正在喝水的马，一只画(huà)画的玩具熊，或者(zhě)一(yī)段骑摩托(tuō)车的第(dì)一视角录像，随便一个有手机的(de)人都可以随手录下一段。

但这些短视频的创作方(fāng)式非常简(jiǎn)单(dān)，创作者仅仅需要向AI输入(rù)一段话，甚至(zhì)只(zhǐ)是说一下要求，AI就可以根据需要生成一段视频。

谷(gǔ)歌发布(bù)的两个(gè)AI生成视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前(qián)者主要突出(chū)的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频后，AI圈就已经玩(wán)了一波梗(gěng)，一个能够做出更(gèng)高清视频的(de)AI还不(bù)足(zú)以在(zài)短时间内戳中(zhōng)兴奋点。

Phenaki更(gèng)加令人震惊的地方在于，它(tā)可以制(zhì)作(zuò)出超(chāo)过2分钟的连贯的也有确切内容的视频，这(zhè)才是(shì)真正让人们感到惊喜(xǐ)的地方。因为无(wú)论AI生成(chéng)的视频多么高清，也(yě)只能是为内容生(shēng)产(chǎn)者(zhě)提(tí)供一个(gè)灵感，一个素材，一个过场(chǎng)动画(huà)。

不(bù)过能够制作出(chū)有具(jù)体剧情(qíng)内容的视频就(jiù)意味着，一(yī)些视频创作由(yóu)AI代替人工完成(chéng)已(yǐ)经初步有了(le)可能。

当下AI的(de)发展速(sù)度已经超过大部分人(rén)的想象。内容产业的本质是供给(gěi)创造需求，AIGC作(zuò)为全新(xīn)的(de)内容生产方(fāng)式，可以为内容产(chǎn)业带来更新(xīn)的(de)内容风格、更快的生产速(sù)度(dù)，更低的生产(chǎn)成本，这无(wú)疑(yí)会驱动内容产业(yè)的大爆发。

除了AI绘图(tú)、视频，AIGC技术还能应用于(yú)音等不及了在车上就弄到了高c，在车上迫不及待乐、代(dài)码(mǎ)、机(jī)器(qì)人动作等多种(zhǒng)内容形(xíng)式的生成。不难(nán)发(fā)现该项技术不仅在(zài)游戏等行业(yè)能得到(dào)有效应用(yòng)，对于(yú)下一(yī)代互联网各(gè)种元(yuán)素的(de)构建亦有关键意义。

从商业(yè)化的(de)角度来看，文(wén)化娱(yú)乐、教育、传媒等诸多领域，本身(shēn)就(jiù)对(duì)基于(yú)AI的可视化(huà)内容有强烈需求。

因此，AI绘画及(jí)视频或不是结果(guǒ)，而只是(shì)AI进程(chéng)中的一(yī)块重要拼图，有望在技术更新的加持下实现(xiàn)更大的应用价值。

AI从理(lǐ)解内(nèi)容(róng)，走向了可以(yǐ)生(shēng)成内容，甚至能够创(chuàng)造出独(dú)立价值和独立视角(jiǎo)的内容(róng)。AIGC的(de)再次出圈，更代表着未来的先进生产力即(jí)将到来。

紧抓大模型(xíng)与算力，牢(láo)固(gù)AIGC底座

从技术的发展也可以看出，在语言(yán)大模型、图(tú)像(xiàng)大模型之后(hòu)，多(duō)模(mó)态大模(mó)型已经成为了新的趋(qū)势。

大模型被誉为当前人工智能发展的智能底座，是(shì)全球竞争最激烈(liè)的(de)研究方向之一，包括(kuò)谷(gǔ)歌、亚马逊、百(bǎi)度(dù)、阿里、腾讯等众多(duō)头部企业都在竞相发力。

不过(guò)训练大模型的确价格不菲(fēi)，以国盛(shèng)证券发(fā)布的(de)《ChatGPT需要多少算力(lì)》报告估算，GPT-3训练一次的(de)成本约为140万美元。而(ér)对(duì)于一(yī)些更大的LLM(大型(xíng)语(yǔ)言模型)，训练成本则介(jiè)于200万美元至1200万美(měi)元高价之间。

以ChatGPT在(zài)2023年1月的(de)独立访(fǎng)客平均数(shù)1300万计算，其对(duì)应芯片需(xū)求为(wèi)3万(wàn)多片英伟达A100 GPU，初始投(tóu)入(rù)成本(běn)约(yuē)为8亿(yì)美(měi)元(yuán)，每日仅电(diàn)费就(jiù)在5万美元左右。

此外不(bù)论是ChatGPT还(hái)是AIGC，都离不开庞(páng)大算力支持。在关注各类大模型的(de)发展(zhǎn)同时，更应(yīng)该(gāi)关(guān)注算力网络的(de)建(jiàn)设。

算力网络正驱(qū)动AI产业发展进入史诗级加速进程，让AIGC及通(tōng)用AI这一人工智(zhì)能发展的终极目标离(lí)得(dé)更近。

因为算力(lì)可(kě)以对突破性技术创(chuàng)新提(tí)供大(dà)力(lì)的支持。这方面(miàn)，多模态大(dà)模型是典型(xíng)。作为面向未(wèi)来强(qiáng)人工智能、通(tōng)用人工智能的重(zhòng)要技(jì)术创(chuàng)新，多模态大模(mó)型(xíng)已经在人工智能领(lǐng)域提出了很多年，业(yè)界也有不少技术突(tū)破，但是，多(duō)模态大模型进一步往下走，算力(lì)需求呈几何(hé)式(shì)上(shàng)升，一般的算力基础设施很(hěn)快将难以胜(shèng)任。

从图像(xiàng)、文字、语(yǔ)音单(dān)独一项的训练，到双模(mó)态、三模态的跃(yuè)迁，让人(rén)工(gōng)智能可以(yǐ)灵活应对不同(tóng)模态的转化、像人(rén)与世界(jiè)交互一样自然，这方面，由算力网络(luò)来(lái)驱动将(jiāng)有明显优势。