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蒙口是什么档次，蒙口是什么档次的牌子 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天(tiān)机器人ChatGPT火爆以(yǐ)来，微(wēi)软(ruǎn)公司创(chuàng)始人比(bǐ)尔·盖茨已多次公(gōng)开谈论人工智能话题。在最近的一次采访中，他再次表示：“AI可能会让科(kē)技行业迎来一(yī)次剧(jù)烈的(de)洗牌”。

这个结论(lùn)是他(tā)在(zài)当地时(shí)间2月20日(rì)接受《In Good Company》节目(mù)专访时提出的。

他预期，AI的发展可(kě)能会威胁到谷歌的市占率，因为(wèi)微软在AI方面的行动相当迅速(sù)。而最(zuì)终(zhōng)科技巨头将把AI整合成用户的“全(quán)能助手(shǒu)”，包揽一切应用，与人们(men)进(jìn)行沟(gōu)通并(bìng)提供建议，可以取代亚马逊、Siri或Outlook等(děng)应用。

大佬口中全能助手的到来可能尚需时日，但(dàn)由ControlNet引(yǐn)发的又(yòu)一次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话(huà)题热(rè)点包(bāo)围中杀(shā)出重(zhòng)围。

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ControlNet颠覆(fù)AI绘(huì)画(huà)新玩法

AIGC向可(kě)控靠近(jìn)

以AI绘画为(wèi)代表的AIGC上(shàng)一次爆火(huǒ)的时候(hòu)，还是2022年8月，在美(měi)国科(kē)罗拉多州举办的新兴数字艺术家竞赛中，一幅名(míng)为(wèi)《太空歌剧院》的(de)作品(pǐn)获奖。

随(suí)后各大厂(chǎng)商的AI绘画软(ruǎn)件被广(guǎng)大网友熟知并体(tǐ)验，Stable Diffusion便是其中代表(biǎo)。

用户(hù)们可(kě)以在应用中输入一组关键词或者(zhě)一(yī)张照片，就能获(huò)得(dé)一(yī)幅AI创作的(de)画作。

作画的(de)关键就是(shì)所输入的文本。同一组(zǔ)关(guān)键词也(yě)可以创作出很(hěn)多张风(fēng)格(gé)不一样的画(huà)作(zuò)，这让创作的(de)过程就像开盲盒(hé)。

很多用户很喜欢这种(zhǒng)不确定的惊喜(xǐ)，他们会将生成(chéng)的美图当(dāng)做(zuò)头像。而另(lìng)一(yī)部分喜(xǐ)欢(huān)翻看AI绘画(huà)的“翻车”作品。在(zài)社交(jiāo)媒(méi)体(tǐ)上，许多用户分(fēn)享AI“翻车现场”，例如(rú)，一位(wèi)网(wǎng)友的小狗照(zhào)片被(bèi)AI画成了“肌肉(ròu)男”，还(hái)有网友的个人照片被AI识别成了建(jiàn)筑。

而如今随着ControlNet的出现与加持，以往AI绘(huì)画(huà)的填写(xiě)关键词游(yóu)戏(xì)可能要被颠(diān)覆了。

ControlNet是(shì)一(yī)位正在(zài)斯坦福读博(bó)的中国(guó)人张吕敏创作的(de)一种基于控制点的图(tú)像变形算法，主要(yào)用于数字(zì)图(tú)像(xiàng)处理、计算机视觉和蒙口是什么档次，蒙口是什么档次的牌子计算机图形学等领域。

其SD插件一经发(fā)布，在短短的两天内便成为(wèi)了(le)AI绘画领域最新的热点(diǎn)。

在此(cǐ)之(zhī)前，大家(jiā)用了很多(duō)方法想让(ràng)AI生(shēng)成的结果(guǒ)尽可(kě)能(néng)的符合要求，但是都不尽如人意，它的出(chū)现代表(biǎo)着AI生成开始进(jìn)入真正的可控时期(qī)。

因为ControlNet可以(yǐ)直接提取画面的构图，人物的姿势(shì)和画面的深度信(xìn)息等。有了(le)它(tā)的帮助，就不用频(pín)繁的(de)用提(tí)示词来碰运气，抽盲盒式的创作了。

通(tōng)俗的说ControlNet相(xiāng)当于给AI绘画加了“魔法”，不少博主的(de)作品已经(jīng)获得(dé)了大量的浏(liú)览量，“viggo”就(jiù)是其中之(zhī)一，他(tā)用(yòng)朋友的照片直接带(dài)她(tā)们走(zǒu)进动漫(màn)世界。

viggo先用StableDiffusion图(tú)片转文字。

再用Text2Prompt插件拓(tuò)展(zhǎn)找到对应的关键词；最(zuì)后用ControlNet插(chā)件绑定骨骼开始换关键词试(shì)效(xiào)果。

通(tōng)过(guò)图(tú)片就可以看出来，效果十分(fēn)惊艳(yàn)。

更厉(lì)害的是，除了真实的(de)照(zhào)片，草图也可以加上“魔(mó)法(fǎ)”，知(zhī)乎(hū)大牛“DevPoint”和(hé)“逗砂”介绍(shào)到ControlNet还能实现(xiàn)线(xiàn)稿转全彩(cǎi)图。大神张吕敏其本尊也亲自回(huí)应(yīng)。

不得不说(shuō)当下(xià)AIGC已经(jīng)变得越来越强大，甚至输出的作品都(dōu)已(yǐ)经能(néng)以假乱真了。

难辨(biàn)虚实，AIGC技术(shù)力爆发

警惕安全问题

近日，“苏州(zhōu)金(jīn)鸡湖有游艇party”的消息火遍网络(luò)，而(ér)经过(guò)警方(fāng)辟谣这所谓的“party”可能(néng)是全国第一起AI绘图诈骗(piàn)。

由于这个活动里(lǐ)面给出(chū)的美女照片都是AI制作(zuò)的真(zhēn)人(rén)照片(piàn)绘图，因为太逼真，被大(dà)家当成真事传播了。

不过(guò)仔细观察可以发现，活动发起(qǐ)者提(tí)供的(de)照(zhào)片中有个很大(dà)的漏洞可以发(fā)现并非真人，而是AI绘(huì)图，那(nà)便是图片中女性的手指部分有的(de)存在异(yì)常。

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有行业(yè)人事表示：“现(xiàn)在(zài)因为(wèi)手指部分的绘画算法比较复杂(zá)，AI还不太会(huì)画人的手，但最新看到的(de)图片(piàn)已(yǐ)经有(yǒu)越来(lái)越完美的AI模型出现，以后可能就完全没有漏洞了。”

类似的AI作(zuò)图(tú)诈骗在国外也已有发生。据(jù)英(yīng)国(guó)广播公(gōng)司报道(dào)，土(tǔ)耳其地震期(qī)间，有(yǒu)Tiktok用户使(shǐ)用AI合成了(le)儿童(tóng)受灾的假照(zhào)片发(fā)布(bù)到网络(luò)，以此(cǐ)诱骗(piàn)善良的(de)人打赏(shǎng)“捐助”从而实施(shī)诈骗。

目前随着技(jì)术发展(zhǎn)，AIGC已(yǐ)经能做出真人照(zhào)片般的绘图效果，如果(guǒ)这样(yàng)的图片(piàn)被用来诈(zhà)骗，将非(fēi)常可怕。

此外AIGC还引发(fā)了(le)很(hěn)多(duō)担忧(yōu)，一方(fāng)面，批判者认为AI在(zài)“学习”了大量前(qián)人的作品之后，其创(chuàng)作没有任(rèn)何情绪和灵(líng)魂，难以(yǐ)和人类的艺术创作(zuò)相(xiāng)提并论。

另一方(fāng)面，AIGC背后的(de)版(bǎn)权、目(mù)前都(dōu)并没(méi)有(yǒu)得(dé)到有效的解决，还有AIGC会不会代(dài)替(tì)人类“至高(gāo)无(wú)上”的创意。

马斯克也(yě)强调，人(rén)工智能(néng)的安全问(wèn)题(tí)需要得到(dào)重(zhòng)视(shì)，太晚就来不及了。

AIGC下一站除了视(shì)频(pín)，还有远方

技术都是有两面性的，潜在(zài)的危害并不能掩(yǎn)盖其(qí)光(guāng)辉(huī)的(de)贡献。现在(zài)看(kàn)来，人工智(zhì)能(néng)技术将(jiāng)是第四次工业(yè)革(gé)命的核(hé)心驱动(dòng)力量(liàng)，将创(chuàng)造(zào)新的增(zēng)长奇(qí)迹。

过去一年(nián)，人工智(zhì)能在(zài)技(jì)术和(hé)商业(yè)层(céng)面都有了巨大进(jìn)展(zhǎn)，AI绘画(huà)就是人工智能技术发生方向(xiàng)性改变的一个代表。其下(xià)一站或(huò)许就(jiù)是视频(pín)。

此前，Meta和(hé)谷(gǔ)歌先(xiān)后发布了几(jǐ)条引爆科技圈(quān)的(de)短(duǎn)视频(pín)。这些视频引发关注并非(fēi)内容做得多优秀(xiù)，反(fǎn)而都非常简单(dān)，比如一匹正(zhèng)在喝(hē)水的马，一(yī)只画画的玩具熊，或者一段骑摩托车的(de)第一视角录(lù)像，随便一个有手机的人都可以随手录下一段(duàn)。

但(dàn)这些短(duǎn)视频的创作(zuò)方(fāng)式非常(cháng)简单，创作者(zhě)仅仅需要向AI输入一段话，甚至只是(shì)说一下要求，AI就可以根据需要生(shēng)成一段(duàn)视(shì)频。

谷歌发布的(de)两个AI生成视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主(zhǔ)要突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差(chà)别。

在Make-A-Video公布(bù)了(le)AI生(shēng)成的视频后，AI圈就已(yǐ)经玩了(le)一(yī)波梗，一个能够做出更高清视频的AI还(hái)不足以在短(duǎn)时间内戳(chuō)中(zhōng)兴(xīng)奋点(diǎn)。

Phenaki更加令人(rén)震惊的地方在于，它可以制作(zuò)出超过2分钟的连贯(guàn)的(de)也有确切内容的(de)视(shì)频，这才(cái)是真(zhēn)正让(ràng)人们感(gǎn)到惊喜的地方。因为无论(lùn)AI生(shēng)成(chéng)的视频多么高清，也只能(néng)是为内(nèi)容生产者(zhě)提供一个灵感，一个素材，一个过场动画。

不过(guò)能够(gòu)制作出有(yǒu)具体剧情内容的视频就意味着，一些视频创(chuàng)作由AI代替人(rén)工完成(chéng)已经(jīng)初步有了可(kě)能。

当(dāng)下AI的发展(zhǎn)速度已(yǐ)经(jīng)超过大部分人的想象。内容产业的(de)本质是供给创造需求(qiú)，AIGC作(zuò)为全新的内容生产方式(shì)，可以为内容产业带来更新(xīn)的(de)内(nèi)容风(fēng)格(gé)、更(gèng)快的生产(chǎn)速度，更低的(de)生(shēng)产成本，这无疑会驱动(dòng)内容产业的大爆发。

除了AI绘图、视频，AIGC技术还能应用于音(yīn)乐、代码、机器人动作等多种内(nèi)容形(xíng)式的生成。不难(nán)发现该(gāi)项技术不(bù)仅在游(yóu)戏等行业能得到有(yǒu)效应用(yòng)，对于下一(yī)代(dài)互联网各(gè)种元素的构建(jiàn)亦有关键意义。

从商业化的角度来看，文化娱乐、教育、传媒等(děng)诸多领域，本身就对基于AI的(de)可视化内容有强烈需求。

因此，AI绘画及视(shì)频或不是结果(guǒ)，而只(zhǐ)是AI进程中的(de)一块重要拼图，有望在技术更(gèng)新的加持下实现更大的应用价值(zhí)。

AI从理解内容，走(zǒu)向了可以生成内容(róng)，甚至(zhì)能(néng)够创造出(chū)独立价值和独立视角的内容。AIGC的再次出圈，更代表(biǎo)着未来的先进生产(chǎn)力(lì)即(jí)将到来。

紧抓大模型与算(suàn)力，牢固AIGC底座(zuò)

从(cóng)技(jì)术(shù)的发展也可以(yǐ)看出，在语言(yán)大模型、图(tú)像大(dà)模型之后，多模态大模型已经成为(wèi)了新的(de)趋势。

大模型被誉为当前人(rén)工智能(néng)发展的智能底(dǐ)座，是全(quán)球竞争最激烈的研究(jiū)方向之一，包(bāo)括谷歌、亚马逊、百(bǎi)度、阿里、腾讯(xùn)等众(zhòng)多头部企业都在竞(jìng)相发力。

不过训(xùn)练大模型的确价格不菲，以国盛证券发布的《ChatGPT需要多少算力》报告估算，GPT-3训(xùn)练(liàn)一次(cì)的(de)成本约为(wèi)140万(wàn)美元。而(ér)对于(yú)一(yī)些更大的LLM(大型(xíng)语言模型)，训练成本则介于200万美元至1200万美元(yuán)高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立(lì)访客(kè)平均数1300万计算，其对应芯片需求(qiú)为(wèi)3万多片英伟达A100 GPU，初(chū)始投入成本(běn)约(yuē)为8亿美元，每日仅电费(fèi)就在5万美元左右(yòu)。

此外不论(lùn)是ChatGPT还是AIGC，都(dōu)离不(bù)开庞大(dà)算力支持。在关注各类(lèi)大模型的发展(zhǎn)同时，更应(yīng)该关注(zhù)算力网络的建设(shè)。

算力网络正驱动AI产业发展进入史诗级(jí)加速进程，让(ràng)AIGC及通用AI这一人工(gōng)智能发展的终极目标离(lí)得更近(jìn)。

因(yīn)为(wèi)算力可以对突破性技术(shù)创新提供(gōng)大力的支(zhī)持。这方面，多模态大(dà)模(mó)型是典型。作为面向(xiàng)未来强人工智能、通用人工智能的重要技术创新，多模态(tài)大模型已经在人工智能领域提出了很多年，业界也有(yǒu)不少技术突破(pò)，但是，多模态大模型进一步往(wǎng)下走，算力需求呈几何(hé)式上(shàng)升，一般的算力基(jī)础设施很(hěn)快将(jiāng)难以胜任。

从图像、文字、语音单独一项的训(xùn)练，到双模(mó)态、三模态的跃(yuè)迁，让人(rén)工(gōng)智能可以灵活应对不同模态的转化、像人与世(shì)界(jiè)交互一样(yàng)自然，这方面，由算力网络(luò)来(lái)驱(qū)动将有(yǒu)明显优(yōu)势。