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淀粉勾芡后为什么会变稀，勾芡不泄汤的秘诀 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊(liáo)天机器人(rén)ChatGPT火(huǒ)爆以来，微软公(gōng)司创始人比(bǐ)尔·盖(gài)茨已多次公开谈论人工智能话题。在最(zuì)近(jìn)的一次采访中，他再次表示：“AI可(kě)能(néng)会让科技(jì)行业迎来一次剧烈的洗(xǐ)牌”。

这个结论是他(tā)在(zài)当地时间2月20日接受《In Good Company》节目专访(fǎng)时提(tí)出的。

他预期，AI的发展可(kě)能会威胁到(dào)谷歌的市占率(lǜ)，因为(wèi)微软在AI方面的行(xíng)动相当迅速(sù)。而(ér)最终科技(jì)巨头将把AI整合成(chéng)用(yòng)户的“全能(néng)助(zhù)手(shǒu)”，包揽一(yī)切(qiè)应(yīng)用，与人们进行沟通并(bìng)提供建议(yì)，可(kě)以(yǐ)取代亚马(mǎ)逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全(quán)能(néng)助手的到来可能尚需时日，但由ControlNet引发的又一次AI绘画浪(làng)潮，让AIGC在ChatGPT的(de)话题热(rè)点包围中杀出重(zhòng)围。

ChatGPT之(zhī)后又一应用杀疯(fēng)了，AIGC或进入(rù)可(kě)控期，将洗牌科技行(xíng)业？_黑料正能(néng)量

ControlNet颠覆(fù)AI绘画新玩法(fǎ)

AIGC向可控靠近

以(yǐ)AI绘画为(wèi)代(dài)表的AIGC上一次爆火的(de)时候，还是(shì)2022年8月，在(zài)美国科罗拉多州举办的(de)新兴数字艺术家竞赛中，一幅(fú)名为《太空(kōng)歌剧院(yuàn)》的作(zuò)品(pǐn)获奖(jiǎng)。

随后各大厂(chǎng)商的AI绘(huì)画软(ruǎn)件被广大网友(yǒu)熟知并体验，Stable Diffusion便是其中代表。

用户们(men)可以(yǐ)在应用中(zhōng)输(shū)入一组关键词或(huò)者(zhě)一张照片，就能(néng)获得一(yī)幅AI创作(zuò)的画作。

作画的关键就是所输入的(de)文本。同一组关键词也可以创作(zuò)出很多(duō)张风格不一样的画(huà)作(zuò)，这让(ràng)创作的过程就像开盲盒。

很多用户很喜欢这(zhè)种不确定的惊喜，他们会将生成(chéng)的美图当做头(tóu)像。而另(lìng)一部(bù)分喜欢翻看AI绘画的“翻车”作品(pǐn)。在社交(jiāo)媒体上，许多(duō)用户分享(xiǎng)AI“翻(fān)车(chē)现场(chǎng)”，例(lì)如(rú)，一位网友的小狗照片被AI画(huà)成了(le)“肌(jī)肉(ròu)男”，还有网友(yǒu)的(de)个人照(zhào)片(piàn)被(bèi)AI识别(bié)成(chéng)了(le)建筑。

而如今随着(zhe)ControlNet的出现与加持，以往AI绘画的填写关键(jiàn)词游戏可能要(yào)被颠(diān)覆了。

ControlNet是(shì)一位正在斯坦(tǎn)福读博的中国人张(zhāng)吕(lǚ)敏创作的一种基于控(kòng)制点的图像变形算(suàn)法，主要用于数(shù)字图像处理、计(jì)算(suàn)机视觉和(hé)计算机图形学(xué)等领域。

其SD插件一经发(fā)布，在短短的两天(tiān)内便成为了AI绘画领域(yù)最(zuì)新的热点。

在此之前(qián)，大家用了很多方法想让AI生成的结果尽可能的符合要求，但是都不(bù)尽如人意，它的(de)出现代表着AI生成开始(shǐ)进(jìn)入真(zhēn)正的可(kě)控时(shí)期。

因(yīn)为ControlNet可以直接提取画面的构图，人物的(de)姿(zī)势和画面的深度(dù)信(xìn)息等。有了它的(de)帮助(zhù)，就不用频繁的用(yòng)提示词来碰运气，抽盲(máng)盒式的创作了。

通俗的(de)说ControlNet相(xiāng)当于给(gěi)AI绘画加了“魔法(fǎ)”，不少博主(zhǔ)的作品已经获得了大量的(de)浏览量，“viggo”就是(shì)其中之一(yī)，他(tā)用朋(péng)友的照(zhào)片直接(jiē)带她们走进动(dòng)漫世界。

viggo先(xiān)用(yòng)StableDiffusion图片(piàn)转(zhuǎn)文(wén)字。

再用Text2Prompt插件拓展找(zhǎo)到对应的关键词；最后用ControlNet插件绑定骨骼开始换(huàn)关键词试效(xiào)果(guǒ)。

通过图片(piàn)就可以看(kàn)出(chū)来，效果十分惊艳。

更厉害的是(shì)，除了真实的照片，草图也可以加上“魔(mó)法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍(shào)到ControlNet还能实现(xiàn)线稿转(zhuǎn)全彩图(tú)。大神张吕(lǚ)敏其本尊也亲自回应。

不得不说当下AIGC已(yǐ)经变(biàn)得(dé)越(yuè)来越强大，甚至输出(chū)的作品都已经(jīng)能以(yǐ)假乱真了。

难辨虚(xū)实(shí)，AIGC技术力爆发

警惕安全问题(tí)

近日，“苏州金鸡湖有游艇party”的消息火遍网络(luò)，而经过(guò)警方辟谣这所谓的“party”可(kě)能是全国第一(yī)起AI绘图诈骗。

由(yóu)于这个(gè)活动(dòng)里面给出的美女照片都是(shì)AI制作的(de)真人照片绘图(tú)，因为(wèi)太逼真，被大家当成(chéng)真事传播了。

不过仔细观察可以发现，活动发起者提供(gōng)的照(zhào)片中有个很大的(de)漏洞可以发(fā)现并非真人(rén)，而是AI绘图，那便是图片中女性的手指部分有(yǒu)的存(cún)在(zài)异(yì)常(cháng)。

ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科(kē)技行业(yè)？_黑料正(zhèng)能量(liàng)

有行业(yè)人事表(biǎo)示：“现在因为手指部分的绘画(huà)算法比较复杂，AI还(hái)不(bù)太会画人的手，但最新看到的图片已经有越来越完美的AI模型出现，以(yǐ)后可能就完全没有漏洞(dòng)了。”

类似(shì)的AI作图诈骗在国(guó)外也已有发生。据英国(guó)广播公(gōng)司报道，土耳其地震期间，有(yǒu)Tiktok用(yòng)户使用AI合成了儿童受灾(zāi)的假照片发布到网络，以此诱骗(piàn)善(shàn)良的(de)人(rén)打赏“捐助(zhù)”从而(ér)实施诈(zhà)骗。

目前随着技术发展，AIGC已经能(néng)做出(chū)真人照片般的绘(huì)图效果(guǒ)，如果这样的图片被(bèi)用来诈骗，将(jiāng)非常可怕。

此外AIGC还引发了很(hěn)多担忧，一(yī)方(fāng)面，批判者(zhě)认为AI在(zài)“学习”了大量(liàng)前人的作品之后(hòu)，其创作没有任何情(qíng)绪和灵魂，难以和人(rén)类(lèi)的艺术(shù)创作相(xiāng)提并论。

另一(yī)方面(miàn)，AIGC背后的版权、目前(qián)都并没有得到有效的(de)解决(jué)，还有AIGC会(huì)不会代替人(rén)类(lèi)“至(zhì)高无上”的创意。

马斯克也强(qiáng)调，人工智能(néng)的安全问题需要得到(dào)重视(shì)，太晚就来(lái)不及(jí)了。

AIGC下一站(zhàn)除了视频，还有远方

技(jì)术(shù)都是(shì)有两(liǎng)面性的，潜在的危害并不能掩盖(gài)其光(guāng)辉的贡献。现在(zài)看来，人(rén)工(gōng)智(zhì)能技术将是第四(sì)次工业革命的核心驱动力量，将(jiāng)创造新的(de)增长(zhǎng)奇迹。

过去一年(nián)，人工智能在(zài)技术和(hé)商业层面都有了巨大进展，AI绘画就是人工智能(néng)技(jì)术发生方(fāng)向性改变的一个代(dài)表。其下(xià)一站或许就是视频。

此前，Meta和谷歌先后发布了几(jǐ)条引爆科技圈的短视频(pín)。这(zhè)些视频(pín)引发(fā)关注并非内容做得多优(yōu)秀，反(fǎn)而都非常简单，比如一匹正(zhèng)在喝水(shuǐ)的马，一(yī)只画画的玩具熊，或者一段(duàn)骑摩托车的第一(yī)视(shì)角录像，随便(biàn)一(yī)个有手机的人都(dōu)可以随手录下一段。

但这些短视频的创作方式非常简单，创作者仅仅需要向AI输入一段(duàn)话，甚至只(zhǐ)是说一下要求，AI就(jiù)可以根据需要生成(chéng)一段视频。

谷歌发布的两个AI生成视频分别(bié)来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是高(gāo)清，与Meta的(de)Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公(gōng)布了AI生成的视频后(hòu)，AI圈就(jiù)已(yǐ)经玩了(le)一波梗(gěng)，一个能够做(zuò)出更高(gāo)清(qīng)视频(pín)的AI还(hái)不足以在短时间内戳中兴奋点(diǎn)。

Phenaki更加令人(rén)震惊的地方(fāng)在(zài)于，它可以制作出(chū)超(chāo)过2分钟(zhōng)的连贯(guàn)的(de)也有确切内容(róng)的(de)视频，这才是(shì)真(zhēn)正让(ràng)人们(men)感到惊(j淀粉勾芡后为什么会变稀，勾芡不泄汤的秘诀īng)喜的地方。因为无论AI生成的视(shì)频多么高清，也只能是为内容生产者提供(gōng)一(yī)个灵(líng)感(gǎn)，一个素材，一个过场动画(huà)。

不(bù)过能够制作出(chū)有具体剧情内容的视频就意(yì)味着，一(yī)些视频创作(zuò)由AI代替人工完成已经(jīng)初步有了可能(néng)。

当下(xià)AI的发展速度(dù)已经(jīng)超(chāo)过(guò)大(dà)部分人的(de)想象。内容产业(yè)的(de)本质是(shì)供给(gěi)创造需(xū)求，AIGC作为全(quán)新的(de)内容生产方式，可以为内容产业带来更(gèng)新的内容风格、更快的(de)生产速(sù)度，更低的生产成本，这无疑会(huì)驱动内容(róng)产业的(de)大爆发。

除了AI绘图、视频(pín)，AIGC技术还能应用于音乐、代码、机(jī)器人动作等(děng)多(duō)种内(nèi)容形(xíng)式的生成。不(bù)难发(fā)现该(gāi)项技术不仅在游(yóu)戏等行业能得到有效应用，对于下一代互(hù)联网各种元素的构建(jiàn)亦(yì)有(yǒu)关键意义。

从商(shāng)业化的角度(dù)来看，文化娱(yú)乐、教育、传媒(méi)等诸多领域，本身就对基于AI的(de)可视化内(nèi)容有强烈需求。

因此，AI绘画及视频或不(bù)是结(jié)果，而只是AI进(jìn)程中的一(yī)块重要(yào)拼图，有(yǒu)望在(zài)技术更新的加(jiā)持(chí)下(xià)实现更大的应用(yòng)价值。

AI从理解(jiě)内容，走向了可(kě)以生成内容，甚至能够(gòu)创造(zào)出(chū)独立(lì)价值和独立视(shì)角的内容(róng)。AIGC的再次出圈(quān)，更(gèng)代表着未来的先进生产力(lì)即将到来。

紧抓大模型(xíng)与算力(lì)，牢固AIGC底座

从技术的(de)发展也可以(yǐ)看出，在(zài)语言大模(mó)型、图(tú)像大模型(xíng)之后，多(duō)模态大模型(xíng)已经成为了新的趋势。

大模型被(bèi)誉为当前人工智能发展的智能底座，是(shì)全球竞(jìng)争最(zuì)激烈的研究(jiū)方向之(zhī)一，包(bāo)括(kuò)谷歌(gē)、亚马逊、百度(dù)、阿里、腾讯等众多(duō)头部企(qǐ)业(yè)都在竞相(xiāng)发力。

不过训练大模(mó)型的确价格不菲，以国(guó)盛证券发布(bù)的(de)《ChatGPT需要多少算力》报告估算，GPT-3训练(liàn)一次(cì)的(de)成(chéng)本约为140万美元。而(ér)对于一(yī)些更大的LLM(大型(xíng)语言模型)，训练(liàn)成本则介(jiè)于200万美元至(zhì)1200万美元高价(jià)之(zhī)间。

以ChatGPT在2023年(nián)1月的独(dú)立访(fǎng)客(kè)平均(jūn)数1300万计算，其对应芯片需求为3万多片英伟达A100 GPU，初始投(tóu)入成本约为8亿美元，每日仅电费就在5万美元(yuán)左(zuǒ)右(yòu)。

此外(wài)不(bù)论是ChatGPT还(hái)是AIGC，都离不开庞大算力(lì)支持。在关注各类大模型(xíng)的发展同时，更(gèng)应该关(guān)注算力网络的建设。

算力网(wǎng)络正驱动(dòng)AI产业发展进入史诗级加(jiā)速进程，让AIGC及通用AI这一(yī)人(rén)工智能发(fā)展的终(zhōng)极目标离得(dé)更近。

因为算(suàn)力可以(yǐ)对(duì)突破(pò)性技(jì)术创新提供大力的支持。这方面，多模态大模型是典(diǎn)型。作(zuò)为面向未来(lái)强人工智(zhì)能、通用人工智能的(de)重要技术(shù)创新(xīn)，多模态(tài)大模型已经在(zài)人工智能领域提(tí)出了(le)很多(duō)年，业界也有不少技术突破，但是，多(duō)模(mó)态大模型进(jìn)一步往下(xià)走，算力需求呈几何式上(shàng)升，一般的算力基础设(shè)施很快将难以胜任。

从图(tú)像、文(wén)字、语音单(dān)独一(yī)项的(de)训练，到双模态、三模(mó)态的跃迁，让人工智能(néng)可(kě)以灵活应(yīng)对不同模态的转化、像人与世界(jiè)交(jiāo)互一样自然，这方(fāng)面，由算力网络(luò)来驱动将有明显优势。