据媒(méi)体(tǐ)报道，来自英国牛津大学、IBM欧(ōu)洲(zhōu)研究所和(hé)美国得克萨(sà)斯(sī)大(dà)学的一(yī)个科研团队宣布了(le)一(yī)项(xiàng)重要成(chéng)就：他们通过堆叠二维（2D）材(cái)料(liào)，开发出(chū)一种厚(hòu)度仅几个原子大小的人工(gōng)神(shén)经元，其能(néng)够处理光和电信号(hào)进行(xíng)计算(suàn)，有望用于下一(yī)代人工智能计算，也有助(zhù)科学家更好地模拟和理解人脑。相关研究成果刊载于最新一(yī)期《自然·纳米技术》杂志。

　　业内人士分(fēn)析指出，人工智能应用的发展呈指数级增长(zhǎng)，对(duì)计算(suàn)能力也提出了越来越高的要求，只有开发出革命性硬(yìng)件(jiàn)，才能适应未(wèi)来(lái)算力爆(bào)炸时代(dài)的要求。而此次科研人员(yuán)用了3种2D材料制(zhì)备出(chū)了薄如原子的(de)人工神经元(yuán)，它能学习和处理(lǐ)更加复杂的任(rèn)务。

　　公开资料(liào)显示，AI通过数据学习(xí)一层(céng)层的神经(jīng)网络，机(jī)器自主分辨参数(shù)，不(bù)断地将(jiāng)参(cān)数归类、计算(suàn)，形成机器自我的(de)学习。神经网络(luò)在机器学习(xí)和认(rèn)知科学领域，是一种(zhǒng)模仿生物(wù)神(shén)经网(wǎng)络（动物的中枢神(shén)经(jīng)系统，特别是大脑）的结(jié)构和(hé)功能的数学模型(xíng)或计算模型。

　　神(shén)经网络由大(dà)量的人工神经(jīng)元联结进行计算。大多数情(qíng)况下人工神经(jīng)网络能在外界信(xìn)息的基础上改变(biàn)内(nèi)部结构，具备学习功能。

　　据财联(lián)社不(bù)完全整理，近(jìn)期在互(hù)动易(yì)平台(tái)回(huí)复人工神(shén)经元相关业务的上市公司包(bāo)括(kuò)中科(kē)曙(shǔ)光、科(kē)大讯飞、金自天(tiān)正、大富科技、深水海纳等(děng)，具体情况如(rú)下：

　　具体(tǐ)来看，科(kē)大讯飞的(de)讯(xùn)飞超脑通过大数据、云计算和移动互联网，并将(jiāng)算法直接和(hé)应用结合，在应用中心情五味杂陈啥意思，打翻了五味杂陈啥意思不断迭代循环优化(huà)。讯飞超脑采用了对大脑的深入解剖(pōu)学(xué)，使人工神经网络(luò)像人的(de)大脑神经(jīng)元(yuán)更加接近，从而使用(yòng)类似的(de)人工神经元方式感知认知(zhī)智能问(wèn)题。

　　中科曙光建设“全国一体化算力(lì)服务平台”，通过统一的算力服务(wù)门户(hù)，实现全国范围(wéi)内智能(néng)算力、通用算力资源的融合调度及弹性供给(gěi)，满足各类用户对算力的多(duō)样化、可靠性(xìng)和便捷性的需求。在(zài)类脑(nǎo)智能领域(yù)，携手复旦大学类脑智能科学与(yǔ)技(jì)术研(yán)究(jiū)院，依(yī)托(tuō)公司全国(guó)一体化算力服(fú)务平台，支撑全脑(nǎo)860亿神经元规模的全脑模拟(nǐ)计算。

　　不(bù)过，值(zhí)得注(zhù)意的是，有(yǒu)分析人士表示，关(guān)于人(rén)类大脑和神经细胞，还有很多不了解的地(dì)方。事实上，不知道(dào)神经(jīng)细(xì)胞是如何利用(yòng)这15种特征中的许(xǔ)多(duō)特征。

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