自聊天机(jī)器人ChatGPT火爆以来，微(wēi)软公司(sī)创始人比尔(ěr)·盖(gài)茨(cí)已(yǐ)多次公开(kāi)谈论人工智能话题。在最近(jìn)的一次采访中，他(tā)再次表示(shì)：“AI可(kě)能(néng)会(huì)让(ràng)科技行业迎来一(yī)次剧烈(liè)的洗牌”。

这个结论是他在当(dāng)地(dì)时间2月20日接受《In Good Company》节(jié)目(mù)专访时提出的(de)。

他预期，AI的发展可能会威胁到谷歌的市占率(lǜ)，因(yīn)为微(wēi)软在AI方面的(de)行动相当迅速。而最终(zhōng)科技巨头将(jiāng)把AI整合成用户的“全能助手(shǒu)”，包揽一切应用，与人们进行(xíng)沟通(tōng)并提供建议，可以取代(dài)亚马逊、Siri或(huò)Outlook等应用。

大佬口(kǒu)中全(quán)能助手的到来可(kě)能尚(shàng)需时日，但由ControlNet引(yǐn)发的又一次AI绘(huì)画浪潮，让(ràng)AIGC在ChatGPT的话题热(rè)点包围中杀(shā)出重围。

01

ControlNet颠(diān)覆(fù)AI绘画(huà)新玩法

AIGC向可控靠(kào)近(jìn)

以(yǐ)AI绘画为代(dài)表(biǎo)的AIGC上一(yī)次爆火的时候(hòu)，还是2022年8月，在美国科(kē)罗拉多州举办的(de)新兴数字艺(yì)术家竞赛中，一幅名为(wèi)《太空歌剧院》的作品获奖。

随后各大厂商的AI绘画软件被广(guǎng)大(dà)网友(yǒu)熟知并体验，Stable Diffusion便是其中代表。

用户们可以在应用中输(shū)入一组关键词(cí)或(huò)者(zhě)一(yī)张照片，就能(néng)获(huò)得一幅AI创作的画作。

作画的关键就是所输入(rù)的(de)文本。同(tóng)一组关键词也可以创(chuàng)作出很(hěn)多(duō)张风格(gé)不一样的画作，这让(ràng)创作的过(guò)程就像(xiàng)开盲(máng)盒。

很多用户(hù)很喜欢这种不确定的惊喜，他们会将(jiāng)生成的美(měi)图当做头像。而(ér)另(lìng)一部分喜欢翻看AI绘画的(de)“翻车(chē)”作品。在社交媒体上，许多用(yòng)户分享AI“翻车(chē)现场”，例如，一位网友(yǒu)的小狗照(zhào)片被(bèi)AI画成了“肌肉男”，还有网友(yǒu)的个人照片被AI识(shí)别成了建(jiàn)筑。

而(ér)如今随(suí)着(zhe)ControlNet的出现与加(jiā)持，以(yǐ)往AI绘(huì)画(huà)的填写关键词游戏可能要(yào)被颠(diān)覆了。

ControlNet是(shì)一位正在斯坦福读博的中国人张吕敏(mǐn)创(chuàng)作的一种基于控制点的(de)图(tú)像(xiàng)变形算法，主要(yào)用于数(shù)字(zì)图(tú)像处(chù)理、计算机(jī)视觉和计算机(jī)图形学等领域。

其SD插件一(yī)经发布，在(zài)短(duǎn)短的两天内便成(chéng)为了AI绘(huì)画领域(yù)最新的热点。

在(zài)此(cǐ)之前，大家用(yòng)了很多(duō)方法想(xiǎng)让AI生成的结果尽可能的符合(hé)要求(qiú)，但(dàn)是都不尽如人意，它的出(chū)现代表(biǎo)着(zhe)AI生成开始进入真正的可控时期。

因为ControlNet可以直接提取画面的(de)构图，人物的(de)姿势和画面(miàn)的深度信息等(děng)。有了它(tā)的帮助，就(jiù)不用频繁(fán)的用提示词来碰运(yùn)气，抽盲盒(hé)式的创作了(le)。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘(huì)画(huà)加了“魔法”，不(bù)少(shǎo)博主的作品已经获得了大(dà)量的浏览量(lià不负年华的意思是什么呢，不负春光不负年华的意思ng)，“viggo”就是其中之一，他(tā)用(yòng)朋(péng)友的照片直接带她们走进(jìn)动漫(màn)世(shì)界。

viggo先用StableDiffusion图片转(zhuǎn)文字(zì)。

再用Text2Prompt插件拓展找到对应的关键词；最(zuì)后用ControlNet插(chā)件绑定骨(gǔ)骼开始换关(guān)键(jiàn)词试效果。

通(tōng)过图片就可(kě)以看出来，效果(guǒ)十分惊艳。

更厉害的(de)是，除了真实(shí)的照片(piàn)，草图也可以加上“魔法”，知乎大(dà)牛“DevPoint”和“逗砂”介(jiè)绍到ControlNet还能实现(xiàn)线稿转全彩图。大神(shén)张吕(lǚ)敏其(qí)本尊也亲自回(huí)应。

不得不说当下AIGC已经变得越(yuè)来越强大，甚至输出的(de)作品都已经能以(yǐ)假乱真了(le)。

02

难辨虚实(shí)，AIGC技术(shù)力爆(bào)发

警惕(tì)安全问题

近日，“苏州金鸡湖有游艇party”的(de)消息火遍网络，而(ér)经过警方辟(pì)谣这(zhè)所谓的(de)“party”可能是全国(guó)第一(yī)起AI绘(huì)图诈骗。

由于这个活动里面给(gěi)出的美(měi)女照片都是(shì)AI制作的真人照片绘图，因为太逼(bī)真(zhēn)，被大(dà)家(jiā)当成真事传播(bō)了。

不过仔细观察可(kě)以发现，活(huó)动(dòng)发起者(zhě)提供的(de)照(zhào)片中有个很(hěn)大的(de)漏(lòu)洞(dòng)可以发现并(bìng)非真人，而(ér)是AI绘图，那便是图片中女(nǚ)性的手指部分有的存在异常。

有行业人事(shì)表示：“现在因为手指部分(fēn)的绘画算法比较复(fù)杂，AI还不太会画人的手，但最新看到的图片已经有(yǒu)越来越(yuè)完美的AI模型出现，以后可能就(jiù)完全没有漏洞了。”

类似的AI作图诈骗在国外也已有发(fā)生。据(jù)英(yīng)国广播公(gōng)司报(bào)道，土耳其地震期间(jiān)，有Tiktok用户使用AI合成了儿童(tóng)受灾的假(jiǎ)照片发布到网(wǎng)络，以此诱骗善良的人(rén)打(dǎ)赏“捐助”从而实施诈骗。

目前随着技术发展，AIGC已经能(néng)做(zuò)出(chū)真人照片般的绘图效(xiào)果(guǒ)，如果这样的图片(piàn)被用来(lái)诈骗，将非(fēi)常(cháng)可(kě)怕。

此外AIGC还引(yǐn)发了很多担忧，一方面，批判者认为(wèi)AI在“学习”了大量前人的作品之后，其创作没有任何情绪和灵魂(hún)，难以和人类的艺术创作相提并论。

另一方面，AIGC背后的版权、目前都(dōu)并没有(yǒu)得到有效(xiào)的(de)解决，还有AIGC会不会代替人类“至高(gāo)无上”的创(chuàng)意。

马斯(sī)克也强调，人工智(zhì)能的安全(quán)问(wèn)题需要得到重(zhòng)视(shì)，太晚就(jiù)来不(bù)及(jí)了。

03

AIGC下一站除了视频(pín)，还有远方

技术都(dōu)是有两面(miàn)性的(de)，潜在的(de)危(wēi)害并不能掩盖其光(guāng)辉的贡(gòng)献。现在看(kàn)来，人工智能技术将(jiāng)是第四次工(gōng)业革(gé)命的核心驱动力(lì)量，将创造新的增长奇迹。

过去一年，人(rén)工智能在技(jì)术和商业层面(miàn)都有了巨大进展(zhǎn)，AI绘画就(jiù)是(shì)人(rén)工智能技术发(fā)生方向性改变的一个代表。其下一站或许就是视频(pín)。

此前(qián)，Meta和谷歌先后发布了几条引爆科技圈(quān)的(de)短视频。这些(xiē)视(shì)频引(yǐn)发关(guān)注并非(fēi)内容做(zuò)得多优(yōu)秀，反而都非常简单，比如(rú)一匹正在喝水的马，一只画画的玩具熊(xióng)，或者一段骑(qí)摩托(tuō)车(chē)的(de)第(dì)一(yī)视角录像，随(suí)便一个有手机的人都可以随(suí)手录下一(yī)段。

但这些短视(shì)频的创作(zuò)方式(shì)非常简单，创作者仅仅需(xū)要向(xiàng)AI输入一段(duàn)话，甚至只是说一(yī)下要求，AI就可(kě)以根据(jù)需要生成一段视(shì)频。

谷歌发布的两个AI生(shēng)成视频分别来自(zì)于Imagen Video和Phenaki，前(qián)者(zhě)主要(yào)突出(chū)的是(shì)高清(qīng)，与Meta的(de)Make-A-Video没有(yǒu)太多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成(chéng)的视频后，AI圈就已(yǐ)经(jīng)玩了一波梗，一个能够做出更高(gāo)清视频的(de)AI还不(bù)足以(yǐ)在短时间内戳中兴奋点(diǎn)。

Phenaki更加令人震(zhèn)惊的地(dì)方在于(yú)，它(tā)可以制作出超(chāo)过2分钟的连贯的也(yě)有(yǒu)确切(qiè)内容(róng)的(de)视频(pín)，这才是真(zhēn)正让人们感到惊喜(xǐ)的地方。因为(wèi)无论AI生成(chéng)的视频多么高(gāo)清，也只能是为(wèi)内(nèi)容生产者(zhě)提供一(yī)个灵感，一个素材(cái)，一个过(guò)场(chǎng)动画。

不(bù)过能够制作(zuò)出有具体剧情内容的视(shì)频就意味(wèi)着(zhe)，一些(xiē)视频创作由AI代替人(rén)工完(wán)成(chéng)已(yǐ)经初步有了可能。

当下(xià)AI的发展速度已经超过(guò)大部(bù)分人的想象。内容产业的(de)本质(zhì)是供给创造需求(qiú)，AIGC作为全(quán)新的内容生产方(fāng)式(shì)，可(kě)以为(wèi)内容(róng)产业带(dài)来更(gèng)新的内容(róng)风(fēng)格、更快(kuài)的生产速度，更(gèng)低的生产成本，这(zhè)无(wú)疑会驱动内容产(chǎn)业(yè)的大爆发。

除了AI绘图、视频，AIGC技(jì)术还能应用于音乐(lè)、代码、机器人动作等(děng)多(duō)种内(nèi)容形式的(de)生成。不难(nán)发现该(gāi)项技术不仅在游戏(xì)等行(xíng)业能得到(dào)有(yǒu)效应用，对(duì)于下一(yī)代互联(lián)网各种元素的(de)构(gòu)建亦有关键意义。

从商(shāng)业化(huà)的角度来看，文化(huà)娱乐(lè)、教育、传(chuán)媒等诸多领域，本身(shēn)就对基于AI的可视化内(nèi)容有强烈需求。

因此，AI绘画及视(shì)频或(huò)不是结果，而只是AI进程中的一块重要拼图，有望(wàng)在技术更(gèng)新的加持下实现更(gèng)大的(de)应用价值。

AI从理(lǐ)解(jiě)内容，走向了可以生成内容，甚至能够创造出独(dú)立价(jià)值和独立(lì)视角的内容。AIGC的再次(cì)出圈，更代表着(zhe)未来的先进(jìn)生产力即将(jiāng)到(dào)来。

04

紧抓大(dà)模(mó)型与算力(lì)，牢固AIGC底座

从(cóng)技(jì)术(shù)的(de)发展也可以看出(chū)，在语言大模型、图像大模(mó)型之后，多模态大模型已经成(chéng)为了新的趋(qū)势。

大模型被誉为当前人(rén)工智能(néng)发展的智能底(dǐ)座，是全球(qiú)竞争最激烈的研究方向之一(yī)，包括谷(gǔ)歌、亚马逊、百度、阿里、腾讯等众(zhòng)多头部企业都在竞(jìng)相发力。

不过(guò)训练大模型的确价格不菲，以国盛证(zhèng)券发布的《ChatGPT需要多少(shǎo)算力》报告估算，GPT-3训(xùn)练一次(cì)的(de)成本约为140万美元。而对(duì)于一些更大的LLM(大型(xíng)语言模型)，训练成本则介(jiè)于200万美元至1200万(wàn)美元高价之(zhī)间。

以(yǐ)ChatGPT在(zài)2023年1月(yuè)的独立访客平均(jūn)数1300万计(jì)算，其对应芯片需求为3万多片英伟达A100 GPU，初始投入成本约为8亿美元，每日仅(jǐn)电费就在5万美元左(zuǒ)右。

此(cǐ)外不(bù)论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算(suàn)力支持。在关(guān)注各(gè)类大模(mó)型的发展(zhǎn)同时，更应该关注算力网络的建设。

算力网络正(zhèng)驱动AI产业发展进(jìn)入史诗(shī)级(jí)加速(sù)进程，让AIGC及通用AI这一人工(gōng)智(zhì)能发展的终(zhōng)极(jí)目标离得更(gèng)近。

因(yīn)为(wèi)算(suàn)力(lì)可以对突破性技术创新提供大力的(de)支持。这方面，多(duō)模态大(dà)模(mó)型是(shì)典(diǎn)型。作为面向未来强人(rén)工智能、通用人(rén)工(gōng)智能的重(zhòng)要(yào)技术创(chuàng)新，多模态(tài)大模型已经(jīng)在(zài)人工智能领域提(tí)出了很(hěn)多(duō)年，业界也(yě)有不少(shǎo)技术突破(pò)，但是，多(duō)模态(tài)大模型进一步往下走(zǒu)，算力需求呈几何式上升，一(yī)般的算(suàn)力基础设(shè)施(shī)很快将难(nán)以胜任。

从(cóng)图像、文字、语音单独一项(xiàng)的训练，到双模态、三模态的跃(yuè)迁，让(ràng)人工(gōng)智能可以(yǐ)灵活应(yīng)对不同(tóng)模态(tài)的(de)转化、像人与(yǔ)世界交互(hù)一样(yàng)自然(rán)，这方面(miàn)，由算力网络来驱动将有(yǒu)明显优(yōu)势(shì)。

此外，还有很多(duō)需要爆发式增长的算力来支撑的技术创新，将在人(rén)工智能算力网络支撑(chēng)下快速推进(jìn)。

AIGC已经(jīng)露出曙光，期(qī)待在大模型(xíng)和大算(suàn)力的(de)支持下AIGC能(néng)持续颠覆内容生产的方式，将创造的(de)边(biān)际成本(běn)降低，让万众受(shòu)益。

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