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泽连斯基身高是多少泽连斯基有政治头脑吗 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人(rén)ChatGPT火(huǒ)爆以来，微软公司创始人比尔·盖(gài)茨已多次公开谈论人(rén)工智能话题。在(zài)最近的一次采(cǎi)访中，他再次表示：“AI可能会让科技行业迎(yíng)来一次剧烈(liè)的洗牌(pái)”。

这个结论是他在当(dāng)地时间2月20日接受《In Good Company》节目专访(fǎng)时提(tí)出的(de)。

他预期，AI的发展可能会威胁到谷歌(gē)的市占率，因为(wèi)微软在AI方(fāng)面的(de)行动(dòng)相当迅速。而最终科(kē)技巨头将把AI整合成用户(hù)的“全能(néng)助手”，包(bāo)揽一切应用(yòng)，与人(rén)们(men)进行(xíng)沟通并提供建议，可以取代亚马(mǎ)逊、Siri或Outlook等应用(yòng)。

大(dà)佬口中全能助手的到来可能尚需时(shí)日，但(dàn)由(yóu)ControlNet引(yǐn)发的又一(yī)次AI绘画浪潮，让AIGC在(zài)ChatGPT的话题热点包围中(zhōng)杀出重围。

ChatGPT之后又一(yī)应用(yòng)杀(shā)疯了，AIGC或(huò)进入(rù)可控期，将洗牌科技行业？_黑(hēi)料(liào)正(zhèng)能量(liàng)

ControlNet颠覆AI绘画(huà)新玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘画(huà)为代(dài)表的(de)AIGC上一次爆(bào)火的时候，还是(shì)2022年8月(yuè)，在美国科罗拉(lā)多州举办的新兴数(shù)字艺术家竞赛中，一幅名(míng)为(wèi)《太(tài)空歌剧(jù)院》的作品获奖。

随(suí)后各大厂商(shāng)的(de)AI绘画(huà)软件被广大网友熟知并体验，Stable Diffusion便是其中代表。

用户们(men)可以(yǐ)在应(yīng)用(yòng)中输入一(yī)组关(guān)键词(cí)或者一张照(zhào)片，就能获得(dé)一幅AI创作的画(huà)作。

作画的关键(jiàn)就(jiù)是(shì)所输入的文本(běn)。同一组关键词也可以创作出很多张风格不一样(yàng)的(de)画作，这让创作的过程(chéng)就像开盲盒。

很多用户(hù)很(hěn)喜欢这(zhè)种不(bù)确(què)定的(de)惊喜(xǐ)，他们(men)会将(jiāng)生成的美(měi)图(tú)当做头像。而(ér)另(lìng)一(yī)部分喜欢翻看(kàn)AI绘画的“翻车”作品。在社交媒体(tǐ)上，许多(duō)用户(hù)分(fēn)享(xiǎng)AI“翻车(chē)现场”，例如，一位网(wǎng)友的小狗照片被AI画成了“肌(jī)肉男”，还(hái)有网友的(de)个人照片(piàn)被AI识别成了建筑。

而如今(jīn)随着ControlNet的出现与(yǔ)加持，以往AI绘画的填写(xiě)关键(jiàn)词游(yóu)戏可能要被颠覆了(le)。

ControlNet是(shì)一位正在(zài)斯(sī)坦(tǎn)福读(dú)博的中国人张(zhāng)吕敏创作的一(yī)种基于控制点的图像变形算法，主要用于数字图像处理、计(jì)算机视觉(jué)和(hé)计算(suàn)机图形学等领域。

其SD插件(jiàn)一经(jīng)发布，在(zài)短短(duǎn)的(de)两天内便成(chéng)为了AI绘画领域最新的热点(diǎn)。

在(zài)此之前，大家(jiā)用了(le)很多(duō)方(fāng)法想让AI生(shēng)成的结果尽可能(néng)的符合要求，但是都不(bù)尽如人意，它的出(chū)现代(dài)表着AI生成(chéng)开始进入真(zhēn)正的可(kě)控时期(qī)。

因为ControlNet可以直接(jiē)提取画面的构(gòu)图，人物的姿势和(hé)画面(miàn)的(de)深度信息等。有了它的帮助，就不(bù)用频繁的用提(tí)示词来碰运气(qì)，抽盲盒式的创(chuàng)作了。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘(huì)画(huà)加了“魔法”，不少博(bó)主的作品已(yǐ)经获得了大量的(de)浏览量，“viggo”就(jiù)是其中之一，他用朋友的照片直接带她们走(zǒu)进动漫世(shì)界。

viggo先用StableDiffusion图片(piàn)转文字。

再用(yòng)Text2Prompt插(chā)件拓(tuò)展找到对应的(de)关(guān)键词；最后用ControlNet插件绑定骨骼开始(shǐ)换关(guān)键词(cí)试效果。

通过图(tú)片就可以看出来，效(xiào)果十分惊艳。

更厉(lì)害的是，除了真(zhēn)实的照片，草图也(yě)可以加上“魔(mó)法”，知乎大牛(niú)“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现(xiàn)线稿(gǎo)转泽连斯基身高是多少泽连斯基有政治头脑吗(zhuǎn)全彩图。大神(shén)张吕敏其本尊(zūn)也亲(qīn)自回应(yīng)。

不(bù)得不说当下(xià)AIGC已(yǐ)经变得越来越(yuè)强大，甚至输(shū)出的作品都已经能(néng)以假(jiǎ)乱真了。

难(nán)辨虚实，AIGC技(jì)术力爆发(fā)

警惕安全问题

近日，“苏州金鸡湖有游艇(tǐng)party”的(de)消息火遍网(wǎng)络(luò)，而(ér)经过警(jǐng)方辟谣(yáo)这所谓的(de)“party”可能是(shì)全国第(dì)一起AI绘(huì)图诈骗。

由(yóu)于(yú)这个活动里(lǐ)面(miàn)给出的(de)美女(nǚ)照(zhào)片都是AI制作的(de)真人照片绘图，因为太逼真，被(bèi)大家当成真事传播了。

不过仔(zǎi)细观察可以发现，活动发起者(zhě)提供(gōng)的照片中(zhōng)有个很大的漏洞可以发现(xiàn)并非(fēi)真人，而是AI绘图，那便是图片中(zhōng)女性的手指部分有的存在(zài)异常。

ChatGPT之后又(yòu)一应用杀疯了(le)，AIGC或(huò)进入可(kě)控期，将洗牌科技行业？_黑料正能量

有行业(yè)人事表示(shì)：“现在(zài)因为手指部分的绘画算(suàn)法比较复杂，AI还(hái)不太会画(huà)人的(de)手，但最新(xīn)看(kàn)到(dào)的图片已(yǐ)经有越来越完美(měi)的AI模型出现，以后(hòu)可(kě)能就完全没有漏(lòu)洞(dòng)了。”

类似(shì)的AI作图诈骗在(zài)国外(wài)也已有发(fā)生。据英国(guó)广播公(gōng)司报道，土(tǔ)耳(ěr)其地震期(qī)间，有Tiktok用户使用AI合成了儿(ér)童受灾的假照片(piàn)发(fā)布(bù)到网络，以此诱骗善(shàn)良(liáng)的(de)人(rén)打赏“捐助”从而实施诈骗。

目前随着技(jì)术(shù)发展，AIGC已经能做出真人照片般的绘图(tú)效(xiào)果，如果这样的图片被用来诈骗(piàn)，将非(fēi)常可怕。

此外AIGC还(hái)引发(fā)了很多担忧，一方面(miàn)，批判者(zhě)认为AI在“学习”了大量前人的(de)作品之(zhī)后(hòu)，其创作没有任何情绪(xù)和灵(líng)魂(hún)，难以和人类的艺术创作相(xiāng)提并论。

另一方面，AIGC背(bèi)后的(de)版权、目前(qián)都(dōu)并(bìng)没有得到(dào)有效的解决，还有AIGC会不(bù)会代替(tì)人类“至高(gāo)无(wú)上”的创意。

马(mǎ)斯克也强调，人工智(zhì)能的安全问(wèn)题需要得到(dào)重视，太晚(wǎn)就来(lái)不及了。

AIGC下一站除了视频，还有(yǒu)远方

技术都(dōu)是有两面性(xìng)的，潜在的(de)危害并不能(néng)掩(yǎn)盖(gài)其(qí)光辉的(de)贡献。现在看来，人工智能技术将是第四次工业(yè)革命的核心驱动力量，将(jiāng)创造(zào)新的增长奇(qí)迹。

过去一年(nián)，人工(gōng)智能在技术和商业层面都有了巨(jù)大进展，AI绘画就是(shì)人工智能技术发生方向性改变(biàn)的一个代表。其(qí)下一站或许就是视频。

此(cǐ)前，Meta和(hé)谷歌先(xiān)后发布了几(jǐ)条(tiáo)引爆(bào)科技(jì)圈(quān)的短视频。这些(xiē)视频引发关(guān)注(zhù)并非内容做得多优秀，反而(ér)都非常简单，比如一匹正在喝水(shuǐ)的马，一只画画的玩(wán)具熊(xióng)，或者一段骑摩托车的(de)第一视角录像(xiàng)，随(suí)便一个有手机的(de)人都可以随手录下一段。

但这些短视频(pín)的创作方式非常简(jiǎn)单，创(chuàng)作者仅仅(jǐn)需要向AI输入(rù)一段话(huà)，甚至(zhì)只是说一(yī)下要求(qiú)，AI就(jiù)可以根据需要生成一段视频(pín)。

谷歌发布(bù)的两个AI生成视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太(tài)多的差别。

在Make-A-Video公(gōng)布了AI生成(chéng)的视频后，AI圈就已经玩(wán)了一(yī)波(bō)梗，一个能够做(zuò)出更高清视频(pín)的AI还不足(zú)以在短(duǎn)时间内戳中(zhōng)兴奋(fèn)点。

Phenaki更加(jiā)令人震惊的地方在于，它(tā)可以制(zhì)作出超过2分钟(zhōng)的连贯的也有确切内容的(de)视频，这(zhè)才是真(zhēn)正让人(rén)们感到惊喜的(de)地方(fāng)。因为无论AI生成的视频多么高清，也只能是为内容生产者提(tí)供一个灵感，一(yī)个素材，一个过场动(dòng)画。

不过能够制作出有具体(tǐ)剧(jù)情(qíng)内(nèi)容的(de)视频就意味着，一些视(shì)频创作由AI代替人(rén)工(gōng)完成已经初步有(yǒu)了可能。

当下AI的发展(zhǎn)速(sù)度已经超过大部(bù)分人的想象(xiàng)。内容产业的本(běn)质是供给创造需(xū)求，AIGC作(zuò)为全新的(de)内容生产方(fāng)式，可以为内容产业带来更(gèng)新的内容(róng)风(fēng)格、更快的生(shēng)产速度(dù)，更低的生产成本，这(zhè)无疑(yí)会驱动内容(róng)产(chǎn)业(yè)的大爆发。

除了(le)AI绘图、视(shì)频，AIGC技术还能应用于(yú)音乐、代(dài)码、机器人动(dòng)作等多种内容形式的(de)生成。不难发现该项技(jì)术不仅在游戏等行业能得到有效应用，对(duì)于(yú)下一代互(hù)联网各(gè)种元(yuán)素(sù)的构建亦有(yǒu)关键意义。

从商业化的角度(dù)来(lái)看，文化娱乐、教(jiào)育(yù)、传媒等诸多领(lǐng)域，本身就对基于AI的可视化内容有强烈(liè)需求。

因此，AI绘画及(jí)视频或不是结果，而(ér)只是AI进程中的(de)一(yī)块重要拼图(tú)，有望在技术更新(xīn)的加持(chí)下实现更大的应用价值。

AI从理解内容，走向了可以生(shēng)成(chéng)内容，甚至能够创(chuàn泽连斯基身高是多少泽连斯基有政治头脑吗g)造出独立价值和独(dú)立视角的内容(róng)。AIGC的再次出圈，更代表着(zhe)未来的先进生产(chǎn)力(lì)即将到来。

泽连斯基身高是多少泽连斯基有政治头脑吗g>紧抓大模型与算力(lì)，牢固AIGC底座

从技(jì)术的(de)发展也(yě)可(kě)以看出，在语言大模型、图(tú)像大模型之后，多模态大模型已经成为(wèi)了(le)新的趋势。

大模(mó)型被誉为当前人(rén)工智能发展(zhǎn)的智(zhì)能底座，是全球竞争最激烈(liè)的研究方向(xiàng)之(zhī)一(yī)，包括谷歌、亚(yà)马逊、百(bǎi)度、阿(ā)里、腾讯(xùn)等众多头部企业都在竞相发力(lì)。

不过(guò)训练大模(mó)型的确(què)价格不菲，以(yǐ)国盛证券发布的(de)《ChatGPT需要多(duō)少算力》报告估(gū)算(suàn)，GPT-3训(xùn)练一次的成本约(yuē)为140万美元。而(ér)对于一(yī)些更大的LLM(大(dà)型语言模(mó)型)，训练(liàn)成本则介于200万(wàn)美元至1200万美元(yuán)高价之间(jiān)。

以ChatGPT在2023年(nián)1月的独立访客平均数1300万计算，其对应芯(xīn)片需求为(wèi)3万(wàn)多(duō)片英(yīng)伟(wěi)达A100 GPU，初(chū)始投入成(chéng)本约为8亿(yì)美元(yuán)，每日仅电费就在(zài)5万美元左右。

此外(wài)不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算力支持。在关注各类大模型的发展(zhǎn)同(tóng)时，更(gèng)应该关注算力网络的建设。

算力(lì)网络正驱(qū)动(dòng)AI产业发展(zhǎn)进入史(shǐ)诗(shī)级加速进(jìn)程(chéng)，让AIGC及通用(yòng)AI这一人(rén)工(gōng)智能发展的(de)终极目标离得更近。

因为算(suàn)力可(kě)以对突破性技术创新(xīn)提(tí)供大力的(de)支持。这方(fāng)面，多模态大模型是典型。作(zuò)为面向未来强人工智(zhì)能、通用人工智(zhì)能的重(zhòng)要(yào)技术创新，多(duō)模态大模(mó)型已经在人工智能领域提出(chū)了很多年，业界也有不少技(jì)术突破，但是，多模态大(dà)模型(xíng)进一步往下走(zǒu)，算力需求呈(chéng)几(jǐ)何式上升，一般的(de)算力基础设施很快将难以胜任。

从图像、文字、语音单独一项的(de)训练(liàn)，到双(shuāng)模态、三模态的跃迁，让人工智能可以灵(líng)活应对不同(tóng)模态的转化(huà)、像人与世界交互一(yī)样自然，这方(fāng)面，由(yóu)算力网(wǎng)络来驱动将有明显优势(shì)。