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进退维谷的意思解释，进退维谷的意思和造句 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊(liáo)天(tiān)机器人ChatGPT火爆以来，微软公司创(chuàng)始(shǐ进退维谷的意思解释，进退维谷的意思和造句)人比尔·盖(gài)茨已多(duō)次公开(kāi)谈论人工(gōng)智能话题。在最近的一次采访中，他再次表示：“AI可能会(huì)让科技(jì)行业迎来一次剧烈的洗牌”。

这个结(jié)论是他在当地时间2月(yuè)20日接受《In Good Company》节(jié)目专(zhuān)访时(shí)提出(chū)的。

他预期(qī)，AI的发展可能会威胁到谷(gǔ)歌的(de)市占率，因为微软在AI方面(miàn)的行动相当迅(xùn)速。而最终科技巨头将把AI整合成用户的“全能助(zhù)手”，包揽一切(qiè)应用，与人们进行沟通并提(tí)供建(jiàn)议(yì)，可以取代亚马逊(xùn)、Siri或Outlook等应用(yòng)。

大佬口中全能助(zhù)手的到来可能尚需(xū)时日(rì)，但由ControlNet引发(fā)的(de)又一次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热(rè)点包围中杀出重围。

ChatGPT之后又一应用(yòng)杀疯了，AIGC或进入可(kě)控期(qī)，将洗(xǐ)牌科技行(xíng)业？_黑料(liào)正能(néng)量

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘画(huà)为代表的AIGC上(shàng)一次(cì)爆(bào)火的(de)时候(hòu)，还是(shì)2022年8月，在美国科罗(luó)拉多州举(jǔ)办的新兴数字艺(yì)术家竞赛(sài)中，一幅名为《太空歌(gē)剧(jù)院》的作品获奖(jiǎng)。

随后(hòu)各(gè)大厂商的AI绘画软件被广大网(wǎng)友熟知(zhī)并体验，Stable Diffusion便是其中代表(biǎo)。

用户(hù)们可以在应用中输入一组(zǔ)关键词或者一(yī)张照片，就能获得一幅AI创(chuàng)作的画作。

作画的关键(jiàn)就是(shì)所输入的(de)文(wén)本。同(tóng)一组(zǔ)关键词也可以创作出很多张风格不一样(yàng)的画作(zuò)，这(zhè)让创作(zuò)的(de)过程(chéng)就像(xiàng)开盲盒。

很(hěn)多用户(hù)很喜欢这种(zhǒng)不确定(dìng)的(de)惊喜(xǐ)，他们会将生(shēng)成的美图当做头像。而另一(yī)部分(fēn)喜欢翻看(kàn)AI绘画的“翻车”作品。在社交媒体上，许多用户分享AI“翻车(chē)现场”，例如，一(yī)位网友的小(xiǎo)狗(gǒu)照片被AI画成了“肌肉男(nán)”，还有网友的个人照片被AI识别成了建筑。

而如今(jīn)随着(zhe)ControlNet的出现与加持，以(yǐ)往AI绘(huì)画的填写关键词(cí)游戏可能要(yào)被(bèi)颠覆了。

ControlNet是(shì)一位(wèi)正在斯坦福读(dú)博的(de)中(zhōng)国人张吕敏创作的一种基于控(kòng)制点的(de)图像变形算法，主要用于数字(zì)图像(xiàng)处理(lǐ)、计算机(jī)视觉(jué)和计算机图(tú)形学等领域(yù)。

其SD插件一(yī)经发布(bù)，在(zài)短短的两天内(nèi)便成为了AI绘画(huà)领域最新的热点。

在此之前，大家用了很多方法想(xiǎng)让AI生成的结果(guǒ)尽可能的(de)符(fú)合要求(qiú)，但是都不尽如人意(yì)，它(tā)的(de)出(chū)现代表着AI生成开始进入真(zhēn)正(zhèng)的可控时(shí)期。

因为(wèi)ControlNet可(kě)以直接提取画面(miàn)的构图，人(rén)物的姿势和(hé)画面的深(shēn)度(d进退维谷的意思解释，进退维谷的意思和造句ù)信(xìn)息(xī)等。有(yǒu)了它的(de)帮助，就不用频繁的用提示词来碰运气，抽盲盒式的创作了。

通俗的说ControlNet相当于(yú)给AI绘画加了“魔法”，不少博主的作品已经获得了大(dà)量的(de)浏览量，“viggo”就是其中之一，他用朋友的照片(piàn)直(zhí)接带她(tā)们走进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用(yòng)Text2Prompt插(chā)件拓展找(zhǎo)到(dào)对应(yīng)的关键词；最后用ControlNet插件绑定骨骼(gé)开始(shǐ)换关键词试效果(guǒ)。

通过图片(piàn)就(jiù)可以(yǐ)看出来(lái)，效(xiào)果十分(fēn)惊艳。

更(gèng)厉害(hài)的是，除了真实的照(zhào)片，草图也可以加(jiā)上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和(hé)“逗砂”介绍到(dào)ControlNet还能实现线稿转全(quán)彩图。大神张吕敏其本尊也亲自回(huí)应。

不得不(bù)说当下AIGC已经变得越(yuè)来越强大，甚至输出的作品都已经能以假乱(luàn)真了。

难(nán)辨(biàn)虚(xū)实，AIGC技术力(lì)爆发

警惕(tì)安(ān)全问(wèn)题(tí)

近日，“苏州(zhōu)金鸡湖有游艇party”的消息火遍网络(luò)，而经过警方(fāng)辟谣这所谓的“party”可能是全(quán)国第(dì)一起(qǐ)AI绘图诈骗(piàn)。

由于(yú)这(zhè)个活动里(lǐ)面给出的美(měi)女照片都是AI制作的真人照片绘图，因为太逼真，被大家当成真事传播了。

不过仔细观察可以(yǐ)发(fā)现，活动(dòng)发起(qǐ)者提供(gōng)的照片中有个很大的漏洞可以发现并非真(zhēn)人，而是(shì)AI绘图，那(nà)便是图片中女性的手指部分有的存在异常。

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有行业人事表(biǎo)示：“现在因为手(shǒu)指(zhǐ)部分的(de)绘画算法比较复(fù)杂，AI还不太会画人的手，但(dàn)最新看到的(de)图片(piàn)已经有越来越完美的AI模(mó)型出现，以后可能就完(wán)全没有漏洞了。”

类似的AI作图诈骗(piàn)在国外(wài)也已有发生。据英国广播公司(sī)报道，土耳(ěr)其(qí)地震期间，有Tiktok用户使用AI合(hé)成(chéng)了儿童受灾的假照片发(fā)布到网络，以此(cǐ)诱骗善(shàn)良的人打赏“捐(juān)助(zhù)”从而实施诈骗。

目前随着技术发展(zhǎn)，AIGC已经能(néng)做出真人照片般(bān)的绘图效果，如果这样的图片(piàn)被用来(lái)诈骗，将非常可怕。

此外AIGC还引(yǐn)发了很(hěn)多担(dān)忧，一方(fāng)面，批判(pàn)者认为AI在“学习(xí)”了大量(liàng)前人的作(zuò)品(pǐn)之(zhī)后，其(qí)创作没有任(rèn)何情(qíng)绪和灵魂，难以和(hé)人(rén)类的艺(yì)术创作相(xiāng)提并(bìng)论。

另一方面(miàn)，AIGC背后的版权、目前都并没有得到有(yǒu)效的解决，还(hái)有AIGC会(huì)不会代替人类“至高无上”的创(chuàng)意。

马斯克也强(qiáng)调，人工智能(néng)的安(ān)全问题(tí)需(xū)要得到重视(shì)，太(tài)晚就来不及了。

AIGC下一站除了(le)视频，还有(yǒu)远方

技术都是(shì)有(yǒu)两面(miàn)性的，潜(qián)在的危害并不能掩盖其光(guāng)辉的(de)贡献(xiàn)。现在看来，人工(gōng)智(zhì)能技术将是(shì)第四次(cì)工业革(gé)命的核心驱动力量，将创(chuàng)造新的增(zēng)长奇迹。

过去一年，人工智能在技术和商业层面都有(yǒu)了巨大进(jìn)展(zhǎn)，AI绘(huì)画就是人(rén)工智能(néng)技(jì)术(shù)发生方向性(xìng)改变的一个代表。其下一站或许(xǔ)就是视频。

此(cǐ)前(qián)，Meta和谷歌(gē)先后发布了(le)几条引爆科技(jì)圈的短视频。这些视频引发关(guān)注(zhù)并非内容做(zuò)得(dé)多(duō)优秀，反(fǎn)而都(dōu)非常简单，比如一(yī)匹(pǐ)正(zhèng)在喝水的(de)马，一只画画(huà)的玩具熊，或者一段骑摩托车(chē)的第(dì)一视角录像(xiàng)，随便一个有手机的人都可以随(suí)手录下一段。

但(dàn)这些短视频的(de)创作方式(shì)非常简单(dān)，创(chuàng)作(zuò)者(zhě)仅仅需要向AI输入一(yī)段话，甚至只(zhǐ)是说一下(xià)要求，AI就可以根据(jù)需要(yào)生(shēng)成(chéng)一段视频。

谷歌(gē)发布的两个AI生成视频分(fēn)别(bié)来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突(tū)出(chū)的(de)是高(gāo)清，与Meta的Make-A-Video没(méi)有太多(duō)的差别(bié)。

在(zài)Make-A-Video公布了AI生(shēng)成(chéng)的视频(pín)后(hòu)，AI圈就已(yǐ)经玩(wán)了一波梗，一(yī)个能够(gòu)做出更高清视频(pín)的AI还不足以在短时间内戳(chuō)中兴奋点。

Phenaki更加令人震惊的地方在于，它可(kě)以制(zhì)作出超过(guò)2分(fēn)钟的连(lián)贯的也有(yǒu)确切(qiè)内容的视频，这才是真(zhēn)正让人们感到(dào)惊(jīng)喜的(de)地方。因(yīn)为无论AI生成的视频多(duō)么高清，也只(zhǐ)能是为(wèi)内容(róng)生产者提供一(yī)个灵感，一个素材，一(yī)个过场动画。

不(bù)过能够制(zhì)作出有具体剧情内容的视(shì)频就意味着(zhe)，一(yī)些视频(pín)创作由AI代(dài)替人(rén)工完成已经(jīng)初(chū)步有了(le)可能(néng)。

当(dāng)下AI的(de)发(fā)展速度已经超过大部(bù)分人的想象(xiàng)。内容产业的(de)本质(zhì)是供给创造需(xū)求，AIGC作为全新(xīn)的(de)内容生产方式，可以为内容产业(yè)带来(lái)更(gèng)新的内(nèi)容风格、更快的生产速度，更低的生产成本(běn)，这无(wú)疑会驱动内容产业的大爆发。

除了AI绘图、视频，AIGC技术还能应用于音(yīn)乐、代码、机器人动作等多种内容形式的生(shēng)成。不难发(fā)现该项技术不(bù)仅(jǐn)在游(yóu)戏等行(xíng)业(yè)能(néng)得到(dào)有(yǒu)效(xiào)应用，对于下一(yī)代互联(lián)网各种元素(sù)的构(gòu)建(jiàn)亦有(yǒu)关键意义。

从商业(yè)化的角度来看，文化娱(yú)乐、教育、传媒等(děng)诸多领域，本身就对基于AI的可视化(huà)内容(róng)有强烈需求。

因(yīn)此，AI绘画及视频或不(bù)是结果，而只是AI进(jìn)程(chéng)中的一(yī)块重要拼图(tú)，有(yǒu)望(wàng)在技术(shù)更新的加(jiā)持下实现更大的应用(yòng)价值(zhí)。

AI从理解内容，走向了可以生成内容，甚至能够创造出独(dú)立价值和独(dú)立视角的(de)内容。AIGC的(de)再次出圈，更代表着未来的(de)先(xiān)进生产力即将(jiāng)到来。

紧抓大模型与算力，牢(láo)固AIGC底座

从(cóng)技术的(de)发展也可以看出，在(zài)语言(yán)大模型、图像大模型之后(hòu)，多模(mó)态大模(mó)型已经成(chéng)为了新的趋势。

大模型被誉为当前人工智(zhì)能发展(zhǎn)的智能(néng)底座，是全球竞争最(zuì)激烈的研究(jiū)方向(xiàng)之一(yī)，包括谷歌、亚马逊、百度、阿里、腾(téng)讯(xùn)等众(zhòng)多头(tóu)部企(qǐ)业(yè)都(dōu)在(zài)竞相(xiāng)发力。

不过训练大模型的确价格不菲，以国(guó)盛证券发布的《ChatGPT需要多(duō)少(shǎo)算力》报告估算，GPT-3训练一次的成本(běn)约为140万美元。而对(duì)于一些更大的LLM(大(dà)型语言模型)，训练成本(běn)则介于200万美元至1200万美元高价之(zhī)间。

以ChatGPT在(zài)2023年1月的独立访客平均数1300万计算，其对应芯片需求为(wèi)3万多片英伟达(dá)A100 GPU，初(chū)始投入成(chéng)本约为8亿美元(yuán)，每日仅电费就(jiù)在5万美元左右。

此外不论(lùn)是(shì)ChatGPT还(hái)是AIGC，都离不(bù)开庞大算力支持。在关注(zhù)各类大(dà)模型的发展同时，更应该关注算(suàn)力网络的(de)建设。

算(suàn)力网络正驱动AI产(chǎn)业发(fā)展进入史诗级加(jiā)速进(jìn)程，让AIGC及通用(yòng)AI这(zhè)一人工智能(néng)发(fā)展的终极目标离(lí)得更近。

因为算力可以(yǐ)对突破性技术创(chuàng)新(xīn)提供大力的支持。这方面，多模态大模型是典(diǎn)型。作为面(miàn)向未来强(qiáng)人工(gōng)智能(néng)、通用人工智能的(de)重要技术创新(xīn)，多(duō)模态大模型已经在人工智能领域提(tí)出了(le)很多年，业(yè)界(jiè)也有不(bù)少技术突破，但是(shì)，多模态大模型进一步往(wǎng)下(xià)走，算力需求呈几何(hé)式(shì)上升，一般(bān)的算力基(jī)础设施很快将难以胜任。

从图像(xiàng)、文(wén)字(zì)、语音单独一项的训练，到(dào)双模态、三模态的跃迁(qiān)，让人工(gōng)智能可以灵(líng)活应对不同模态的转化、像(xiàng)人与(yǔ)世界交(jiāo)互一(yī)样自然，这方面，由算(suàn)力网(wǎng)络来驱动将有明显优势(shì)。