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丙烯是直接用还是沾水用的 丙烯是气体还是液体

丙烯是直接用还是沾水用的 丙烯是气体还是液体 ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自聊天机器人(rén)ChatGPT火(huǒ)爆(bào)以来,微软公司创(chuàng)始人比尔(ěr)·盖茨已多次(cì)公开谈论人工智能话题。在(zài)最近的(de)一次采访中(zhōng),他(tā)再次表示(shì):“AI可能会让科技行业迎来一次剧烈的洗(xǐ)牌”。

这个结论(lùn)是他在当地(dì)时间2月20日接受《In Good Company》节(jié)目专访时提出的。

他预期,AI的发展可能会(huì)威(wēi)胁到谷歌的市(shì)占率(lǜ),因为微软在AI方面的(de)行动相当迅速(sù)。而最终科技(jì)巨头将把AI整(zhěng)合成用户(hù)的“全能助手”,包揽一(yī)切应用(yòng),与人(rén)们(men)进行沟通(tōng)并提供建议,可(kě)以取代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口(kǒu)中全能助手的(de)到来可能(néng)尚需时日,但由ControlNet引发的又一次AI绘(huì)画(huà)浪潮(cháo),让AIGC在ChatGPT的话题热点(diǎn)包(bāo)围中杀出重围。

ChatGPT之后又(yòu)一应用杀疯了(le),AIGC或进入可控(kòng)期(qī),将(jiāng)洗牌科技行业?_黑料正能(néng)量

01

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘画为代表的AIGC上一次爆火的时候(hòu),还是(shì)2022年8月,在美(měi)国科罗(luó)拉多(duō)州举办的新兴数字艺术(shù)家竞赛中,一幅(fú)名(míng)为(wèi)《太(tài)空歌剧院》的作品获奖。

随后各大厂(chǎng)商的AI绘画软(ruǎn)件被广大网友(yǒu)熟知并体验(yàn),Stable Diffusion便(biàn)是其中(zhōng)代表。

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用户(hù)们(men)可以在应用(yòng)中输入(rù)一组关键词或者(zhě)一张(zhāng)照片,就(jiù)能(néng)获得一幅AI创作的画作。

作画(huà)的关键就是所输入的文本(běn)。同一组(zǔ)关(guān)键词(cí)也可以创作出很多张(zhāng)风格不一样的画作,这让(ràng)创作的过(guò)程就像开盲盒。

很多(duō)用户很(hěn)喜欢这种不确定(dìng)的惊喜,他们会将生成的美图(tú)当做头像。而另一(yī)部分喜欢翻看AI绘画(huà)的(de)“翻车”作品。在社(shè)交媒体上,许多用户分享AI“翻(fān)车现场”,例(lì)如,一位网友(yǒu)的小狗(gǒu)照片被AI画(huà)成了“肌肉男(nán)”,还有网(wǎng)友(yǒu)的个人照片被AI识别成了建(jiàn)筑。

而(ér)如今(jīn)随着ControlNet的出(chū)现与加持,以往AI绘画(huà)的填(tián)写关键词游戏可能要被(bèi)颠(diān)覆了(le)。

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ControlNet是一位正在斯坦福读博的中国(guó)人张吕(lǚ)敏创作的一种基于控制点(diǎn)的图像变形算(suàn)法,主要用于数(shù)字图(tú)像处理(lǐ)、计(jì)算(suàn)机(jī)视觉和计算机图形学等领域。

其(qí)SD插件一经发(fā)布,在短(duǎn)短的两天内便成为了AI绘画领域(yù)最新的(de)热点。

在此之前,大家用(yòng)了很多方法想让AI生成的结果尽可能的符合要求,但是都不(bù)尽如人(rén)意,它(tā)的出现代表(biǎo)着AI生(shēng)成开始进入真(zhēn)正的可控时期。

因为ControlNet可以(yǐ)直接提取画面的(de)构(gòu)图,人物的(de)姿势和画面的(de)深度(dù)信息等。有了它的(de)帮助,就(jiù)不用(yòng)频繁的用提示词来碰(pèng)运气,抽(chōu)盲盒(hé)式的创作了。

通俗的说(shuō)ControlNet相当于给AI绘画加(jiā)了“魔法”,不少博主的作(zuò)品已经(jīng)获得了大量的浏览量,“viggo”就是其中(zhōng)之一(yī),他用朋(péng)友的照片(piàn)直接带她们走进动漫世界。

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viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件(jiàn)拓展(zhǎn)找(zhǎo)到对应的关键词(cí);最后用ControlNet插件绑(bǎng)定骨骼开始换关键(jiàn)词(cí)试效果。

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通过(guò)图片(piàn)就(jiù)可以看出(chū)来(lái),效果十分惊艳。

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ChatGPT之(zhī)后(hòu)又一应用杀疯(fēng)了,AIGC或进入可控期,将洗牌(pái)科技行业(yè)?_黑料正(zhèng)能量

更厉害的是(shì),除了真实的照片(piàn),草图(tú)也可以加上“魔法”,知乎(hū)大牛“DevPoint”和“逗砂”介(jiè)绍到ControlNet还能实(shí)现线稿转全(quán)彩(cǎi)图。大神张吕(lǚ)敏其本尊(zūn)也亲自回应。

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不得不说(shuō)当下AIGC已经变得越来越强大(dà),甚(shèn)至输出(chū)的作品都已经能以假乱(luàn)真了。

02

难辨虚实(shí),AIGC技术力爆(bào)发(fā)

警惕安(ān)全问(wèn)题

近日,“苏州金鸡湖有游艇party”的消息火遍网络,而经过(guò)警方辟谣这所谓(wèi)的(de)“party”可(kě)能是全国第一起AI绘图(tú)诈(zhà)骗。

由于(yú)这个活动里面给(gěi)出的美(měi)女照片都(dōu)是AI制作的真人照片绘(huì)图,因为(wèi)太逼真,被大(dà)家(jiā)当成真(zhēn)事传播了

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不过仔细(xì)观察(chá)可(kě)以发(fā)现,活动发起(qǐ)者提供的照(zhào)片中有个很大(dà)的漏洞可以发现并非(fēi)真人,而是AI绘图,那便是图(tú)片中女性(xìng)的手(shǒu)指部分有(yǒu)的(de)存在异常。

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有行业人事表示:“现在因(yīn)为手指部分的绘画算法比较复杂,AI还不太会画人(rén)的手,但(dàn)最新(xīn)看到的图片(piàn)已经有越来越完美的AI模型(xíng)出现,以后(hòu)可能就完(wán)全没有漏洞了。

类似的AI作图诈(zhà)骗在国(guó)外也已有发生。据英(yīng)国广播公(gōng)司(sī)报道,土耳其地震(zhèn)期间(jiān),有(yǒu)Tiktok用户使(shǐ)用(yòng)AI合成了儿童受灾的假照(zhào)片(piàn)发布到(dào)网络,以此诱骗善良的(de)人(rén)打(dǎ)赏“捐(juān)助”从而(ér)实施诈骗。

目前随着技(jì)术(shù)发展,AIGC已经能做出(chū)真人(rén)照片般的绘图效果,如果(guǒ)这(zhè)样的(de)图片被用来诈(zhà)骗,将非常可怕。

此外AIGC还引(yǐn)发(fā)了很多(duō)担忧,一方面(miàn),批(pī)判者认为AI在“学习”了大量前人的作品(pǐn)之(zhī)后,其(qí)创作没(méi)有任何情(qíng)绪和(hé)灵(líng)魂(hún),难以和(hé)人类的艺术创(chuàng)作相提并论。

另一(yī)方(fāng)面(miàn),AIGC背(bèi)后的版权、目(mù)前都并(bìng)没有得(dé)到有(yǒu)效的解决,还有AIGC会不会(huì)代替人(rén)类“至(zhì)高无上”的创意。

马斯克(kè)也强调(diào),人工智能的安全(quán)问题需要得到重视,太(tài)晚就来不及了。

03

AIGC下一站除了(le)视频,还(hái)有远方

技术都(dōu)是(shì)有两面性的,潜在的危害并不能掩(yǎn)盖其光辉(huī)的贡献。现(xiàn)在看来,人工智能(néng)技(jì)术将是第四次工业革命(mìng)的核心驱(qū)动力(lì)量(liàng),将创(chuàng)造新的增(zēng)长(zhǎng)奇迹(jì)。

过(guò)去一年,人(rén)工(gō丙烯是直接用还是沾水用的 丙烯是气体还是液体ng)智(zhì)能(néng)在(zài)技术和商业(yè)层(céng)面都有了巨(jù)大进展,AI绘画就是人工(gōng)智(zhì)能(néng)技术发生方向性改变(biàn)的一(yī)个代表(biǎo)。其下一站(zhàn)或许就(jiù)是视频。

此前,Meta和谷歌先(xiān)后发布了几条引爆科技(jì)圈的短视频(pín)。这些视频引发关注(zhù)并非内容做得多优(yōu)秀,反而都非常简单,比如一匹正在喝水的马,一只画画的玩具熊,或者一段(duàn)骑摩托车的第(dì)一视角录像,随便一个(gè)有手机(jī)的人都可以随手录下一段。

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但这些短视频的创作方式非常简(jiǎn)单,创作者(zhě)仅仅需(xū)要向AI输入一段(duàn)话,甚(shèn)至(zhì)只是说一下要求,AI就(jiù)可(kě)以根据需要生成一段视频。

谷歌发布的两个AI生(shēng)成视频分别(bié)来自于(yú)Imagen Video和Phenaki,前者(zhě)主要突出的是高清,与Meta的Make-A-Video没有(yǒu)太多的(de)差别。

在Make-A-Video公(gōng)布了(le)AI生成的视频后,AI圈就已经玩了一波梗,一个能够(gòu)做(zuò)出更高(gāo)清视频的(de)AI还不足以在短时间内戳中兴奋点(diǎn)。

Phenaki更(gèng)加(jiā)令人震惊的地方在于(yú),它可以制作出(chū)超过2分(fēn)钟的连贯的也有(yǒu)确(què)切内容的视频,这才是(shì)真正让人们(men)感到惊喜的地方。因为无(wú)论AI生成的视频多么高清,也只(zhǐ)能是(shì)为内容生产者提供(gōng)一个灵感,一个素材(cái),一个过(guò)场动画。

不过能(néng)够制作(zuò)出有具体剧情内(nèi)容的视频就意(yì)味着,一些视频创作(zuò)由AI代替人工完成已经初(chū)步(bù)有了可能。

当下AI的发展速度已经超过大部分人的想象。内容产业的本质是供给创造需求,AIGC作为全新(xīn)的内容生产方式,可以为内容(róng)产业带来更新(xīn)的内容风(fēng)格、更(gèng)快的(de)生产速度,更低(dī)的生产成本,这无疑会驱动内容产业的大爆发。

除了AI绘图、视频,AIGC技术还能应用于(yú)音乐、代码(mǎ)、机器人动作等多种内容(róng)形式的(de)生成(chéng)。不难发现该项技术不(bù)仅在游戏等行(xíng)业能得到有效应用,对于下一(yī)代互联网各种(zhǒng)元素的(de)构建亦有(yǒu)关键意义。

从商业化的角(jiǎo)度(dù)来(lái)看,文化娱乐(lè)、教育、传(chuán)媒等诸多领(lǐng)域,本身就(jiù)对(duì)基于(yú)AI的(de)可视化内容有强烈需(xū)求(qiú)。

因此,AI绘画及(jí)视频或(huò)不(bù)是结果,而只是(shì)AI进程中的一块重(zhòng)要拼图,有望(wàng)在技术更新的加(jiā)持下实现更大的应(yīng)用价值。

AI从理解内(nèi)容,走向了可以生成内容,甚至能够创造出(chū)独立价值和独立视角的(de)内容。AIGC的(de)再次出(chū)圈,更代(dài)表着(zhe)未来(lái)的(de)先进生产力即将(jiāng)到来。

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04

紧抓大模(mó)型(xíng)与算力,牢固AIGC底座(zuò)

从技术的发展也可以看出,在语言大模型、图像大模型之后(hòu),多模(mó)态大模(mó)型已经成为了新的趋势。

大模(mó)型(xíng)被誉为(wèi)当前人工智(zhì)能发(fā)展的智能(néng)底座,是(shì)全球竞争最激烈的研究方向之一,包(bāo)括谷(gǔ)歌、亚马逊(xùn)、百度(dù)、阿里、腾(téng)讯等众多头部企业(yè)都在(zài)竞相发力。

不过训练大(dà)模型的(de)确(què)价格不菲,以国盛证券(quàn)发布的(de)《ChatGPT需要多少算力》报告估算,GPT-3训练一次的成本(běn)约为(wèi)140万美元。而对于(yú)一些更大的LLM(大型(xíng)语(yǔ)言模(mó)型),训练成(chéng)本(běn)则介于200万美元至1200万美元高价之间。

以(yǐ)ChatGPT在2023年(nián)1月的独立(lì)访客平均数1300万(wàn)计算,其(qí)对(duì)应芯片需求(qiú)为(wèi)3万多片英伟达A100 GPU,初始(shǐ)投入成本约(yuē)为8亿(yì)美元,每日仅电费就在5万美元左(zuǒ)右。

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此外不论是ChatGPT还(hái)是(shì)AIGC,都离不开庞大算力支持(chí)。在(zài)关(guān)注各类大(dà)模(mó)型的(de)发展(zhǎn)同(tóng)时,更应该(gāi)关注算(suàn)力网络(luò)的建设。

算(suàn)力网络正(zhèng)驱动AI产(chǎn)业发展进入史诗级(jí)加速进程,让AIGC及通用AI这一(yī)人工智能发(fā)展的终极(jí)目标离得更近。

因(yīn)为算(suàn)力可以对(duì)突破性(xìng)技术创新提供大力(lì)的支持。这方面(miàn),多模态(tài)大模型是(shì)典型(xíng)。作为面向未来强人工智能(néng)、通用人工(gōng)智能的重(zhòng)要(yào)技术创新,多模(mó)态大模型已经(jīng)在人工智能领域提出了很多年,业界也有不少技术突破,但是,多模态(tài)大模型进一步往下走,算力(lì)需求呈几何式上升(shēng),一般的算力基(jī)础设施很(hěn)快将(jiāng)难以胜任。

从(cóng)图像、文字、语音单独一(yī)项(xiàng)的训练,到双模态、三(sān)模态的(de)跃迁,让(ràng)人工智能可以灵活(huó)应对不同模态的转化、像人与世界交互一样自然,这方面,由算(suàn)力网(wǎng)络来驱动将有明显优(yōu)势。

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此外,还有很多需要爆(bào)发式增长的(de)算力来支撑(chēng)的技术创新,将在人工智能(néng)算力网络支(zhī)撑下快(kuài)速(sù)推进。

AIGC已经露出曙光,期(qī)待在大模型和大算力的支持下AIGC能(néng)持续颠(diān)覆内容生(shēng)产(chǎn)的方(fāng)式(shì),将创造的边际成本(běn)降低(dī),让万(wàn)众受益(yì)。

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