据媒体报道，来自(zì)英国牛津大学、IBM欧洲研究(jiū)所和美国得(dé)克萨斯大学的一(yī)个科(kē)研团队宣(xuān)布了一项重要成就：他(tā)们通过(guò)堆叠(dié)二维（2D）材(cái)料，开发(fā)出(chū)一种厚度仅几个原子大小的(de)人(rén)工神经元，其能够(gòu)处理光和电信号(hào)进行(xíng)计算，有望用于(yú)下(xià)一代人(rén)工智能计算，也有(yǒu)助科学(xué)家更好地模拟(nǐ)和(hé)理解人脑。相(xiāng)关研究成果刊载于最新(xīn)一期《自然·纳(nà)米技术》杂志。

　　业(yè)内人(rén)士分(fēn)析指出，人工(gōng)智能应(yīng)用的(de)发(fā)展呈指数(shù)级(jí)增(zēng)长，对计(jì)算能力也提出了越来(lái)越(yuè)高的(de)要求，只有开发出(chū)革命性硬件，才能适(shì)应未来算力爆炸时代的(de)要求。而此次科研人员用了3种2D材料制备出了薄如原(yuán)子的人工神经(jīng)元，它能(néng)学习和处(chù)理更加复(fù)杂的(de)任(rèn)务。

　　公开资料显示(shì)，AI通过数据(jù)学(xué)习一层层(céng)的神经网络，机器(qì)自主分辨参(cān)数，不断地将(jiāng)参数(shù)归类、计(jì)算(suàn)，形成机器自我(wǒ)的(de)学(xué)习。神经网(wǎng)络(luò)在机(jī)器学习和认知科(kē)学领域，是一种模仿(fǎng)生物(wù)神经(jīng)网络（动物的(de)中枢神经系(xì)统，特别(bié)是大脑）的结构和功能(néng)的(de)数学模型或计(jì)算模型。

　　神经网络由(yóu)大(dà)量的人工神经(jīng)元联结进行(xíng)计算。大多数情况下人工神经网络能在外界信息的基础上改(gǎi)变内部(bù)结(jié)构，之字是什么结构的字，近字是什么结构具备学习功(gōng)能(néng)。

　　据财联社不完全整理，近(jìn)期在互动易平台回复人工神经元(yuán)相关业务(wù)的上市公司包括中科曙(shǔ)光、之字是什么结构的字，近字是什么结构科大讯飞(fēi)、金(jīn)自(zì)天正、大富科技、深水海纳等，具体情况(kuàng)如下(xià)：

　　具体来看，科(kē)大讯飞的讯飞超(chāo)脑通过(guò)大数据、云计算和移动互(hù)联网(wǎng)，并将算法直(zhí)接和应用结合，在应用中不断迭(dié)代(dài)循(xún)环优(yōu)化。讯飞超脑采用了对大(dà)脑的深入解剖学(xué)，使人工神经(jīng)网络像(xiàng)人的大脑神经元更加(jiā)接(jiē)近，从而使用类(lèi)似的人(rén)工神(shén)经元方式感知认知智能问题。

　　中科曙光建设“全国一(yī)体(tǐ)化(huà)算力服务平台”，通(tōng)过统一(yī)的算力服务门户(hù)，实(shí)现全(quán)国范围内智(zhì)能算力、通用算力资源的(de)融(róng)合调度(dù)及弹性(xìng)供(gōng)给，满足各类(lèi)用户对算(suàn)力(lì)的(de)多样化、可(kě)靠性和便(biàn)捷性的需求。在类脑(nǎo)智能领(lǐng)域，携手复(fù)旦(dàn)大学类脑智(zhì)能(néng)科学与(yǔ)技(jì)术研究(jiū)院(yuàn)，依托公司全国一(yī)体化(huà)算力(lì)服务平台，支撑全脑860亿神经元规模的全(quán)脑模拟计算(suàn)。

　　不过，值得(dé)注意的(de)是，有分析人士(shì)表(biǎo)示，关于人(rén)类(lèi)大脑和神(shén)经(jīng)细胞(bāo)，还有很多不了解的地方。事实上(shàng)，不知道神经细(xì)胞是如何利(lì)用这15种(zhǒng)特征中(zhōng)的许多特征。

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