芦哲(zhé) 首席宏观(guān)经济学家

　　占烁 联系(xì)人

　　投资(zī)要点

　　·核心观点:我们(men)将影响青年失业率的因素(sù)拆解为三方面：①青年(nián)失业人口，②青(qīng)年总人口，③劳动(dòng)参与率(lǜ)，失业率(lǜ)=失(shī)业(yè)人口/（总(zǒng)人口×劳(láo)动参与率(lǜ)）。通过三因素框(kuāng)架，我们(men)发现(xiàn)16-24岁失业人口的增加不能完全解释(shì)青年(nián)失业率的上升，更重要(yào)却被忽视(shì)的因(yīn)素(sù)是青(qīng)年人口和(hé)劳动(dòng)参与率下降，带来16-24岁劳动力减少，从分(fēn)母端大(dà)幅推(tuī)高青(qīng)年失业率(lǜ)。假(jiǎ)如今年(nián)3月分母端的青年劳(láo)动力与(yǔ)2020年持平(píng)，新增约132万青年失业人口只能将失业(yè)率拉升至16.2％，但实际青年失业率(lǜ)却高(gāo)达(dá)19.6％。我(wǒ)们(men)认为(wèi)，失(shī)业(yè)人口会随着经济复(fù)苏而减少，但青年劳动力的(de)下(xià)降可(kě)能成为就业“疤痕效应”的长期来源，抬高青年(nián)失(shī)业率中(zhōng)枢(shū)。

　　·青(qīng)年失(shī)业(yè)率的三(sān)因素框架(jià)：（1）失业率=失业人口/劳动力=失业人口/（总(zǒng)人(rén)口×劳动参与(yǔ)率），据此可将青(qīng)年失业(yè)率拆解为青年失业人口、总(zǒng)人口(kǒu)、劳动参与(yǔ)率(lǜ)三个因素。

　　·（2）失业率上升未必来自失业增加，不要忽略分母(mǔ)，劳动(dòng)力的下降，也是(shì)抬高失(shī)业(yè)率的重要原因。2010-2020年，青年失(shī)业人口只增加4万，青年(nián)劳动力却减少1578万，带动(dòng)16-24岁人口失业率大幅提高3.8个(gè)点。

　　·分(fēn)子端的青年(nián)失业(yè)人(rén)口：（1）从(cóng)总量来看，当前城(chéng)镇青年就业人(rén)数约(yuē)为2587万(wàn)人，失业人数632万人，比去年4月增加约70万，较七(qī)普增加约132万。

　　·（2）失(shī)业原因方面，近7成青年失业者是主动辞职，被(bèi)裁员比例只有2.6％，远低于35岁以上群体。

　　·（3）按(àn)照受教育程度来看(kàn)，三分(fēn)之二的青年失业人员(yuán)接(jiē)受过大学教育(yù)。

　　·（4）2010-2020年青年就(jiù)业的(de)结(jié)构变化(huà)较大，呈现出(chū)从制造到服务(wù)、知识密集程度由低到高两个(gè)特点。2010年农(nóng)业和(hé)工业吸纳了50.3％的青年就业人口，2020年大幅降(jiàng)至25.4％，流(liú)出的(de)青(qīng)年(nián)就业主要转向服务业。以(yǐ)受教育(yù)年限作为(wèi)维度，青(qīng)年就业从知识密集(jí)程度较(jiào)低的行业流向较(jiào)高(gāo)行(xíng)业，但(dàn)是知(zhī)识密(mì)集(jí)型行业的青年失业情况比整(zhěng)体失业更严(yán)峻。

　　·（5）服务业复(fù)苏分化或是一季(jì)度(dù)青年失业(yè)人口(kǒu)仍增加的原因。经济复苏的主力是知识密集程(chéng)度较低的餐饮、零售等服(fú)务(wù)业，而知识密集程(chéng)度较高的生产性(xìng)服务业(yè)复苏(sū)较(jiào)慢，服(fú)务业就业复(fù)苏结构(gòu)的(de)分化，带来青年就业(yè)和25-59岁就业(yè)的(de)分(fēn)化。

　　·分母端的青年劳(láo)动力：（1）青年人口：出生人口与乡村迁入均在减(jiǎn)少(shǎo)。2010-2020年(nián)青年劳动力对应的出生(shēng)人口减少(shǎo)4381万(wàn)，2020-2030年(nián)减少1762万。另外(wài)，我国农(nóng)村(cūn)向城(chéng)镇的人口转(zhuǎn)移也在减(jiǎn)速，新增城镇(zhèn)人(rén)口从十(shí)三(sān)五期间（2016-2020年）的2184万(wàn)人(rén)，减至2022年650万人。

　　·（2）2020-2023年，青年(nián)劳动参(cān)与率出现超预期下(xià)降。2010-2020年(nián)青年劳动(dòng)参与率下降6.7个点，但疫情以来仅仅三年，已经(jīng)下降(jiàng)7.1个(gè)点。近三年青年(nián)劳(láo)动参与率的下降主要有(yǒu)三方面原(yuán)因(yīn)：一是16-24岁在(zài)校生大幅增加493万；二是部(bù)分群体因就业形(xíng)势恶化而退出劳动市(shì)场；三是(shì)就业观(guān)念的变化导致初次进(jìn)入劳动市(shì)场时间推迟，降(jiàng)低16-24岁劳(láo)动参(cān)与率(lǜ)。

　　·结论：（1）失业人(rén)口(kǒu)的增(zēng)加(jiā)不能(néng)完全解释青年失业率的上升。假如当前青年劳动(dòng)力与2020年相(xiāng)同(tóng)，在失(shī)业人口增加(jiā)132万至632万人的情况下，对应青年失业率(lǜ)应该从12.8％提高至16.2％，但3月(yuè)却达到19.6％，如图19。失业人口的增加只能解(jiě)释当前(qián)青年(nián)失业率的一部分，另一部分则来自(zì)分(fēn)母端，城镇青年劳动力的减少(shǎo)。

　　·（2）未(wèi)来青(qīng)年失(shī)业率的变动可能出现以下三(sān)种情(qíng)况(kuàng)：①青年失业(yè)人口增加，同时劳动力减(jiǎn)少，青年失业率(lǜ)上升；②青年失(shī)业人口与劳动力均在(zài)减少，但失业人(rén)口降幅不及(jí)劳动力(lì)降(jiàng)幅，青年(nián)失业率上升；③青年失(shī)业人口与劳(láo)动力(lì)均在减少(shǎo)，失业人(rén)口降幅大于劳动力(lì)降幅，青(qīng)年失(shī)业率下(xià)降。

　　·（3）我们认为，失(shī)业人口会随着疫情后经济(jì)复苏而减(jiǎn)少，但青年(nián)劳动力的下降可能(néng)成为(wèi)就业“疤痕效应”的长期来(lái)源，抬高青年失业(yè)率的长期中枢。未来失(shī)业(yè)率的分母端越来越(yuè)重要。

　　·风险提(tí)示：服务(wù)业(yè)分化未收窄(zhǎi)；青年劳动参与率出现明显下(xià)降；外需、房地产等(děng)不及预期，经济和(hé)就业恢复(fù)偏(piān)慢。

　　目 录

　　1. 青年失业率的三因素框(kuāng)架(jià)

　　2.分子端：新(xīn)增青年失业(yè)人(rén)员缘于服务业(yè)复苏分化

　　2.1.青年(nián)失业人(rén)口(kǒu)：主动辞职(zhí)居(jū)多；三分之二接受过(guò)大学教育(yù)

　　2.2.行业(yè)：从制(zhì)造到服(fú)务，知识密度从低(dī)到高(gāo)

　　2.3.服务(wù)业复苏分化或是一(yī)季度青年(nián)失(shī)业(yè)人口(kǒu)仍增加的原因(yīn)

　　3.分母端：人口(kǒu)和劳动参(cān)与率均(jūn)下降，带来劳动力减少(shǎo)

　　3.1.青(qīng)年人口(kǒu)：出生(shēng)人口与乡村迁(qiān)入均在减少(shǎo)

　　3.2.青年劳动参与率：超预期下降

　　4. 结论：未来失业率的分母端可能(néng)会(huì)越(yuè)来越重(zhòng)要

　　5. 附录：概念和数据(jù)说明

　　6. 风险提(tí)示

　　正 文

　　4月(yuè)份16-24岁青(qīng)年失(shī)业率攀(pān)升(shēng)至20.4％，创下2018年(nián)有(yǒu)数据(jù)以来最高值。在疫情影响退散、经济逐(zhú)步复苏的情(qíng)况下，城镇调(diào)查失业率较去年同(tóng)期大幅下降(jiàng)0.9个点，但(dàn)青(qīng)年失业率却(què)较去年(nián)4月逆(nì)势攀升2.2个点。本篇报告将重(zhòng)点研究疫情后留下的“疤痕(hén)效应”如何推高青年失业(yè)率。

　　1.青年失(shī)业率(lǜ)的(de)三(sān)因素(sù)框架

　　失业(yè)率(lǜ)=失业人口/劳动(dòng)力=失业人口/（总人(rén)口×劳动(dòng)参与率）

　　据此(cǐ)可见(jiàn)，影响青(qīng)年失业率的主要是三个(gè)因素：①青年失(shī)业人口(kǒu)；②青年总人口；③劳(láo)动(dòng)参与率，其中②③决定着青(qīng)年劳动力的变化。这(zhè)三个因(yīn)素均为城(chéng)镇口径。

　　三个因素(sù)的变(biàn)化都(dōu)不能忽视。当我们讨论失业率时，经常认为(wèi)失业率上升一定是(shì)失业增加的结果，这个判断对于全年龄(líng)段失业(yè)率来说并没(méi)有问(wèn)题，因为我国(guó)的劳动力总量（也(yě)称经济活动人口）在2015年之前(qián)一直在上升，2015年后略有(yǒu)下(xià)降(jiàng)，到(dào)2021年末下降了2.6％，年(nián)均(jūn)降(jiàng)幅约0.4％。但青年失(shī)业率则不能忽视分(fēn)母的变动，因(yīn)为青年劳(láo)动力波动幅度更大。

　　例如2010-2020年，青年(nián)失业人口只增(zēng)加4万，青年劳动力却减少1578万，带(dài)动16-24岁人口失业率大幅提高3.8个点。两次人口普查期间(jiān)（2010-2020年），青年失业人口从496万(wàn)增加(jiā)到(dào)500万，仅(jǐn)增(zēng)加了4万左右，约为2020年青年劳动力(lì)的(de)0.1％，但青年失业(yè)率却从六普(pǔ)的(de)9％提高到七普(pǔ)（2020年(nián)11月(yuè)）的(de)12.8％，大(dà)幅提高3.8个点。主要(yào)原因就是失(shī)业(yè)率的分母在下降，16-24岁青年劳动力人口在此期间从(cóng)5481万(wàn)人大幅(fú)减至3903万人，减少了1578万。但是，2010-2020年全年龄(líng)段劳动力数(shù)量基本(běn)稳(wěn)定(dìng)在7.8亿，整体失业率的(de)分母基本不变。因此(cǐ)，2010-2020年间，决定整体(tǐ)失(shī)业率变动的(de)是(shì)失业人口数量（分(fēn)子），但决(jué)定(dìng)青年失业率变动的却是青(qīng)年劳动力总(zǒng)量（分母）。

　桂l车牌是哪里 桂L车牌号城市代号　

　　2.分子端：新(xīn)增青年失业人员缘于服务业复苏分化

　　2.1.青年失业(yè)人(rén)口：主动辞(cí)职居多；三分之二接受(shòu)过大学教育

　　从总量(liàng)来看(kàn)，当(dāng)前城(chéng)镇青年就业人数约为2587万人，失业人数(shù)632万人(rén)，比去年4月增加约70万，较七(qī)普增(zēng)加约132万。国家统计局(jú)在(zài)3月就业数据(jù)解读时，披露(lù)了当(dāng)前青年就业(yè)和失业人数的基本情况：“初步测算3月份城镇青年(nián)9637万人(rén)，没(méi)有(yǒu)参与劳动力市场的青年(nián)6418万人，主体为在校(xiào)学生；参与(yǔ)劳动力(lì)市场的青(qīng)年3219万人，其中就业人数2587万(wàn)人、失业人数(shù)632万人(rén)。”[1]假(jiǎ)设青年劳动力人(rén)数与去年基本(běn)持(chí)平，今年4月青(qīng)年失业率(lǜ)比(bǐ)去年同期高2.2个点，青(qīng)年失业(yè)人员比去年(nián)同期(qī)多70万人左(zuǒ)右，比2020年七普多132万人(rén)。

　　从增量看，今(jīn)年前四个(gè)月青(qīng)年(nián)失业形(xíng)势(shì)好于(yú)去年同期。假设2022年以来青年劳动力总量维持在3219万(wàn)，青(qīng)年(nián)失业率每提高1个(gè)点(diǎn)，带(dài)来32万(wàn)左(zuǒ)右的新(xīn)增失业人口。尽(jǐn)管今年(nián)4月(yuè)青年失业率比(bǐ)去(qù)年同(tóng)期高2.2个点，但从新(xīn)增青年(nián)失业人口来看，今(jīn)年1-4月约为119万(wàn)，去年同(tóng)期为125.5万。从增量来(lái)看，今(jīn)年前四(sì)个月青(qīng)年失业形势要(yào)好于去(qù)年，这与当前(qián)经济逐渐恢复(fù)也有关(guān)系。

　　从(cóng)节奏来看，受夏季毕业影响，我(wǒ)国青年失业率一般在上半年逐渐提高，7月(yuè)达到(dào)峰值，8月(yuè)开始(shǐ)逐步回(huí)落，预计(jì)5-7月青年(nián)失业率(lǜ)或将(jiāng)继续小幅攀升。

　　失(shī)业(yè)原因方(fāng)面，近7成青年(nián)失业者是主动(dòng)辞职，被裁员比例只有2.6％，远低于35岁(suì)以上群(qún)体。一种观点认为(wèi)，青年群(qún)体由于工作经验(yàn)和技能相对不熟练，往往(wǎng)在企业裁员时首当其冲。但根据月(yuè)度(dù)劳动力调查数据，青年失(shī)业主要原(yuán)因是主动辞职，被裁员的比例(lì)明显低于35岁以上群体(tǐ)。根据《2021年中国劳动(dòng)统计(jì)年(nián)鉴》，有工作意愿(yuàn)但从未工作(zuò)过的失业群体在16-24岁失业人口中占比59％，其(qí)他(tā)年龄群体中这一比例最(zuì)高是14.4％。我(wǒ)们剔(tī)除(chú)这部分失业人群后，剩下的青年失(shī)业人(rén)口中，第一大失(shī)业原因是主(zhǔ)动(dòng)辞职，占比68.2％，单位倒闭(bì)破产占比(bǐ)5.9％；而裁员仅(jǐn)占2.6％。横向对比，裁员比例从高到(dào)低依次是(shì)：60岁以上（4.8％）>；35-59岁（4.7％）>；16-24岁（2.6％）>；25-34岁(suì)（2.5％）。

　　按照受教育程度来(lái)看(kàn)，三分之二的青年失业人员(yuán)接受过大学教育。各年龄段失业人(rén)群中，年龄越低，平均受教育(yù)程度越高。16-24岁失业人员(yuán)中66.2％是接受过(guò)大学教(jiào)育的(de)，这(zhè)一比例在其(qí)他三个年龄阶(jiē)段逐步递(dì)减，25-34岁（40.5％）>；35-59岁（13.7％）>；60岁以上（4.3％）。城镇就(jiù)业(yè)人(rén)口的受教(jiào)育程度(dù)也大致类似，青年人由(yóu)于(yú)年龄(líng)限(xiàn)制，接受大学教(jiào)育比例(lì)略低于25-34岁，整体来(lái)看35岁以下就业人员的受教育程度大(dà)幅高于35岁以(yǐ)上(shàng)。按照接受过大学(xué)教育的占比来看，25-24岁(suì)（47.9％）>；16-24岁（43.6％）>；35-59岁(suì)（26％）>；60岁以上(shàng)（3％）。

　　2.2.行业：从(cóng)制造到(dào)服(fú)务，知识(shí)密度从(cóng)低到高

　　青(qīng)年失(shī)业人口(kǒu)的行业与青年(nián)就业(yè)分布基(jī)本(běn)一致。青年失业人(rén)口(kǒu)呈现出行业聚集的特点，主要集中在5个大(dà)类行业，2020年占(zhàn)比分别为：批发零售（19.3％）、制造业（18.8％）、住宿餐饮（13％）、教育（7.5％）、居民服务\修理和其他服务业（6.7％），这5个行业(yè)占全(quán)部青年(nián)失业人(rén)口的65％左右。同时，这5个行业也是青年就业集中的行业，吸纳了60.7％的青年就业。从(cóng)行(xíng)业来看，青(qīng)年(nián)失(shī)业人口的(de)行业(yè)分布是(shì)由就(jiù)业分(fēn)布决(jué)定的，吸纳就业占(zhàn)比较大的行业，往往也贡献了较大规模的失业(yè)。因此，在挖掘(jué)青年(nián)失业人(rén)口(kǒu)来(lái)自何处(chù)之前(qián)，需要研究青年就业的(de)行(xíng)业结构。

　　2010-2020年青年就业的(de)结构(gòu)变化较大，呈现出(chū)从(cóng)制造到服(fú)务、知识(shí)密(mì)集程(chéng)度由低到高两个特点。

　　青年就业从工农业(yè)大量流入(rù)服务业。农(nóng)林牧渔、采矿(kuàng)业、制造业和电热燃水的生产供应(yīng)业，这四个行业(yè)是国(guó)民经济分类(lèi)的(de)农业和(hé)工业。2010年(nián)这四个(gè)行业吸纳了(le)50.3％的青(qīng)年就业人口，到2020年该比例(lì)大幅降至25.4％。其中(zhōng)，制造业(yè)从37.4％降至(zhì)22％，农林牧渔从(cóng)11.4％降(jiàng)至2.5％，分别降低15.4和9.0个点。有4个行业吸(xī)纳(nà)青年就业比例增加(jiā)超2个点，其中，教育业为5.3％，租赁和商务(wù)服务(wù)为3.1％，信(xìn)息技(jì)术为2.8％，卫生和社工为2.0％。另外，建筑业(yè)和房地产等其他6个服(fú)务行业吸纳青(qīng)年就业的(de)比(bǐ)例均增超1个百分点。

　　以受教育年(nián)限作为维度，青年就业从知识密集程(chéng)度较低的行业流向(xiàng)较高行业。我(wǒ)们以《2021年劳动(dòng)统计年(nián)鉴》中(zhōng)各行业(yè)就业人员的受教育年限，来计算(suàn)各行业的知识(shí)密集程度。有5个行(xíng)业的平均受教育(yù)年(nián)限在14年以上，依次是：科(kē)学研究(jiū)与技术(shù)服(fú)务（14.6）>；教育(yù)（14.4）>；金融（14.3）>；信息(xī)传(chuán)输、软(ruǎn)件和信息技术服务（14.2）>；卫生(shēng)和社会工作（12.1），除金融业外，其他四个(gè)行业是过去十(shí)年青年就业流(liú)入的主(zhǔ)要行业，吸纳青年就(jiù)业比例的增(zēng)幅均居前列。如图10，各行业所吸纳的(de)青年就业比例变(biàn)动与行业平均受(shòu)教育年限基(jī)本一致，即青年就业从知识(shí)密(mì)集程度较低(dī)的行业(yè)流向(xiàng)较高(gāo)行业。

　　但是知(zhī)识密(mì)集型行业的(de)青年(nián)失业情况比整体失业(yè)更严峻。我们用《2021年(nián)中国劳动统计年鉴》中各(gè)行业(yè)的青年失业比例（该行(xíng)业的青年(nián)失业(yè)人(rén)数/青年失(shī)业总人(rén)数(shù)），除以各行业的青年就业比(bǐ)例（该行业的(de)青年就业人数/青年(nián)就业(yè)总人数），来(lái)作为各(gè)行业失业率的近似替(tì)代指标(biāo)。以这个(gè)指(zhǐ)标来(lái)看，知识密集型行(xíng)业的青(qīng)年(nián)失业率(lǜ)大多(duō)高于全年龄段失业率，如信息技术、教育、科(kē)研(yán)服务、公(gōng)共管(guǎn)理(lǐ)等行业，体现在图(tú)11中(zhōng)，都(dōu)位于右下方。

　　2.3.服(fú)务业复苏分化或是一季度青年失(shī)业(yè)人口(kǒu)仍增加的原因(yīn)

　　一季度服(fú)务业(yè)复苏出(chū)现分化(huà)。今年一季度(dù)GDP同(tóng)比(bǐ)增长(zhǎng)4.5％，较疫情前三年Q1均值有2.2个点的(de)增(zēng)速缺口。分行业来看(kàn)，批发零(líng)售业缺口为1.5个点，而建(jiàn)筑业、住宿(sù)餐饮业增速均高于疫情前三年均值(zhí)，这三个行(xíng)业一季度复苏情况较好；知识密(mì)集程度更高的房地(dì)产业(yè)、租(zū)赁和(hé)商务服务业、信(xìn)息(xī)技术服务业的缺口分别为4.1、4.7、11个(gè)点，一季度复苏(sū)相对较慢。

　　因此从失业率的分子端来看，当前青年失业人员增(zēng)长(zhǎng)的(de)症结在于服务(wù)业(yè)就(jiù)业复苏的结构不(bù)均衡。一(yī)方(fāng)面，随着(zhe)受教育(yù)水平的整体(tǐ)提高，青年(nián)就业(yè)大(dà)量流(liú)向(xiàng)知(zhī)识密集(jí)型(xíng)服务业，如教育(yù)、信息技术等行业。另一方面(miàn)，年(nián)初疫情影响减(jiǎn)弱(ruò)后，经济复苏的主力是知识(shí)密集程度(dù)较低(dī)的生活性服(fú)务业(yè)，而知识密集(jí)程度较高的生产性服务业复苏(sū)较慢(màn)。所以服务(wù)业就业复(fù)苏结构(gòu)分(fēn)化，带来的(de)青(qīng)年失业人口和25-59岁失业人(rén)口的分化。房地产(chǎn)、互联网、教育[1]等行业的一(yī)季度就业尚未(wèi)出现明显改善，应届生(shēng)就(jiù)业压力大；而(ér)住宿餐饮等行业就(jiù)业已经(jīng)出现回暖，但对于三分之二接受过大(dà)学教育的青年失业人口而(ér)言(yán)，这些行业的就业(yè)吸纳相对有限。

　　3.分母端：人口和劳动参(cān)与率(lǜ)均下降(jiàng)，带来(lái)劳动力减(jiǎn)少

　　青年失(shī)业率的分母(mǔ)端是城镇青年劳动力，主(zhǔ)要由青年(nián)人口(kǒu)和(hé)劳动参与(yǔ)率决定。2022年我(wǒ)国(guó)开始步入人(rén)口(kǒu)负增长时代，城镇(zhèn)青年劳动力可能将(jiāng)步入长期下降(jiàng)通道，这将从分母(mǔ)端(duān)推升青年失业(yè)率，或(huò)成(chéng)为疫情后就业“疤痕效应”的长期来源。

　　3.1.青年人口(kǒu)：出生人口与(yǔ)乡(xiāng)村迁入均在减少

　　城镇青年劳动力首先取决于城(chéng)镇(zhèn)青年人口数量，而后者来自于两(liǎng)部分，一是(shì)16-24年(nián)前的出生人口，二是乡村(cūn)到城(chéng)镇的迁移人口，这(zhè)两部分增量未(wèi)来(lái)都趋于下降。

　　2010-2020年(nián)青年(nián)劳动力对应的出生人口减(jiǎn)少4381万(wàn)，2020-2030年减少(shǎo)1762万。2010年和2020年的16-24岁人(rén)口(kǒu)分别对应1986-1994、1996-2004年的出生人(rén)口，而前者正好是建国以来的(de)一轮“小婴儿潮(cháo)”时期，年(nián)均出生人口(kǒu)超2000万，其中(zhōng)1987年出生人口最高超过2500万(wàn)，到90年代开始明显步(bù)入下降通道。1986-1994年合计出(chū)生人口2.07亿，1996-2004年降至1.63亿，减少约4381万，降(jiàng)幅为(wèi)21.2％。2020和2030年的16-24岁人口分别对(duì)应1996-2004、2006-2014年的(de)出生(shēng)人口，这(zhè)两个时期分别为1.63、1.45亿，出(chū)生人口减少约1762万。

　　另一(yī)方面，我国农村向城镇的(de)人口转移也在减速(sù)。新(xīn)增城镇人口从(cóng)2016年开始(shǐ)逐年减少，十三五期间（2016-2020年）均值约为2184万(wàn)人，但(dàn)2022年(nián)只有650万(wàn)人(rén)。预计今(jīn)年随(suí)着(zhe)疫情(qíng)影响减桂l车牌是哪里 桂L车牌号城市代号弱，人员流(liú)动恢(huī)复，新增城镇人口数量(liàng)会较去年有明显增长，但可能(néng)仍然较难回到(dào)十三五期间超2000万(wàn)的(de)规模。当前我国城镇化率已经(jīng)达到65％以上，继续高速增长空间有限(xiàn)，从乡村到城镇(zhèn)的迁(qiān)移人口(kǒu)数量整(zhěng)体将呈现下降趋势。

　　3.2. 青(qīng)年劳动参(cān)与(yǔ)率(lǜ)：超(chāo)预期下降(jiàng)

　　青年劳动(dòng)参与率有两(liǎng)个特点，一是低(dī)于其他年龄段(duàn)群体，大(dà)部分青年在校(xiào)，并未(wèi)进入劳(láo)动(dòng)市场。二是近年来呈下降趋(qū)势。

　　2020-2023年，青年劳动参与率出现超预期(qī)下降。根(gēn)据(jù)今年(nián)3月统计局披(pī)露的青(qīng)年就业和失业人数，当前16-24岁青年的劳动参(cān)与(yǔ)率(lǜ)约为33.4％，即9637万城镇(zhèn)青年人(rén)口中，有3219万进入或有意愿(yuàn)进(jìn)入(rù)劳动市场。而2010和2020年两(liǎng)次人口(kǒu)普查时(shí)，青年(nián)劳动参与率分别为47.2％、40.5％。此前(qián)十(shí)年，青(qīng)年劳动参与率(lǜ)下降6.7个(gè)点，但(dàn)疫情(qíng)以来仅(jǐn)仅三年，该指标已经下降7.1个点。

　　近三年青(qīng)年劳动参与率的下降主(zhǔ)要有三方(fāng)面原因。

　　一是16-24岁(suì)在(zài)校生大(dà)幅增加493万(wàn)。2010到2020的十年间(jiān)，16-24岁在校生增加了706万，年均增加70.6万；但2019年末到(dào)2021年末(mò)，仅(jǐn)仅两年的时间里，该年龄段的(de)在(zài)校生增加(jiā)了(le)493万，年均增长246.5万，远远快于此前十年增速。

　　二是(shì)部(bù)分群体因就业形(xíng)势恶化而退出劳动(dòng)市场，在未来经济和就(jiù)业好转后(hòu)会回到劳动市场(chǎng)。2020年3月，国家统计局曾在发布(bù)会(huì)指(zhǐ)出当月“就业人员(yuán)规模比1月份下(xià)降6％以(yǐ)上”，说(shuō)明就业(yè)形势恶化时，也(yě)会影响劳动(dòng)参与(yǔ)率(lǜ)。

　　三是就业(yè)观念(niàn)的变化导致初次(cì)进入劳动市场时间(jiān)推迟(chí)，降低(dī)16-24岁劳(láo)动参与率(lǜ)。从社会风气来看，对学历的推崇导致本科毕业(yè)即进入就业市(shì)场(chǎng)的年轻人(rén)减少，加上考研、考公竞争激烈，发展至“二战”“三战”，客观上会(huì)将部分青年(nián)人(rén)初次(cì)就(jiù)业时间从(cóng)16-24岁延迟到25岁之后(hòu)，从而导致16-24岁劳动参与率出现下降。

　　4.结论：未来失业率的(de)分母(mǔ)端可能会越来越重要

　　失业(yè)人口的增加不能(néng)完全解释青年(nián)失业率的上升。假如(rú)当(dāng)前青年劳(láo)动力与2020年(nián)相同，在失业(yè)人口增加132万至(zhì)632万人的情况下，对应青(qīng)年失业率(lǜ)应(yīng)该从12.8％提高至16.2％，但3月却(què)达到19.6％，如图19。失(shī)业人口的增加只能解释(shì)当前青年失(shī)业率的一部分，另一部分(fēn)则来自分母(mǔ)端，城镇青年劳(láo)动(dòng)力的减少。

　　考虑(lǜ)到2020年(nián)我国人口已经(jīng)开始负(fù)增(zēng)长，未来青年失(shī)业率的变动可能出现以下三种情况：

　　①青年(nián)失业(yè)人口(kǒu)增加(jiā)，同时劳(láo)动力减少，青年失(shī)业率上升；

　　②青年失业(yè)人口与劳动力均在减少，但(dàn)失业人(rén)口(kǒu)降(jiàng)幅不及劳动力降幅(fú)，青年失(shī)业率(lǜ)上升；

　　③青年失业(yè)人口与劳动力均(jūn)在(zài)减少(shǎo)，失业人口降幅(fú)大于劳动(dòng)力降(jiàng)幅，青年失业率下(xià)降。

　　我们(men)认为，未来失业人口会随着(zhe)经济复苏而减少，但经济复苏(sū)难以改(gǎi)变(biàn)失(shī)业率(lǜ)的分母下(xià)降趋势。青(qīng)年劳动(dòng)力(lì)的(de)下降可能成为(wèi)就业“疤痕效(xiào)应”的(de)长期来源(yuán)，抬高青(qīng)年失业率的长(zhǎng)期中枢。未来失(shī)业率(lǜ)的(de)分母端可能会越来越重要，这(zhè)也(yě)是(shì)人口长周期变化的影响之一。

　　5.附录：概念和数据说明

　　青年失业率的两个前置概(gài)念。讨论16-24岁人口(kǒu)调查失业率时(shí)，有必要明晰这(zhè)一(yī)概念的两(liǎng)个要点：一是调查(chá)失业率是城镇就业范围，并(bìng)非针对全部就业人口(kǒu)，不包括乡村(cūn)就(jiù)业，2022年底我国城乡就业(yè)大约(yuē)分别占(zhàn)63％、37％，近(jìn)四成的就业人口(kǒu)并未(wèi)包含在内。因此，许多针对青年失业率的讨(tǎo)论以全国青年人口数量为出发点，未(wèi)区分人口总量与城乡结构的问题，有失偏(piān)颇。本篇报告如无特别说明，各概念均是指(zhǐ)城镇就业口径(jìng)。

　　二是失业率(lǜ)的分母不(bù)含没有劳动意愿的劳动年龄人口。按照统计局的定义，“劳动力指年满16周岁，有劳动能(néng)力(lì)，参(cān)加或要求参加(jiā)社会(huì)经济活动(dòng)的人员。包括就业人员(yuán)和失业人员”，因此(cǐ)没有(yǒu)就(jiù)业意愿的劳动年龄人口(kǒu)不计入劳(láo)动力。根据《2022年中(zhōng)国(guó)劳动统计年(nián)鉴》，2021年底我国16岁(suì)以上的人(rén)口(kǒu)约为11.5亿(yì)，其(qí)中只有68％属于劳动力，约为7.8亿，而就业人口为约7.46亿，据此推算城(chéng)乡失业人口可(kě)能为3372万人(rén)左右。

　　从数据来看，失业率来自全(quán)国月度(dù)劳动力调(diào)查。该项调(diào)查制度于2005年正式实施，每年进行(xíng)两次(cì)全国劳动力抽样调查，调查(chá)范围为中(zhōng)国大陆的城(chéng)镇和乡村，调(diào)查对象为16岁及以上(shàng)人(rén)口(kǒu)。2009年3月，为(wèi)更(gèng)及时准确(què)反(fǎn)映(yìng)劳动力市场(chǎng)变化情况，建立了31个(gè)大城(chéng)市月度劳(láo)动力调查制度。2013年4月，又(yòu)将月度劳动力调查范围扩(kuò)大(dà)至65个城市。2016年1月，全国(guó)月度劳动力(lì)调查正式在(zài)全(quán)国范围内(nèi)开展，调查(chá)范围(wéi)覆(fù)盖全国(guó)所(suǒ)有地级市。

　　月度劳(láo)动力调查(chá)样本比例约(yuē)为0.2‰，是(shì)年度调查的五分之一左右。全国每月调查(chá)约12万户，2020年全国家(jiā)庭户约为49415.7万(wàn)户，样本占比(bǐ)约0.2‰，作

　　为对比，我(wǒ)国年度人(rén)口调查样本比例为1‰，五年一(yī)次的人(rén)口抽(chōu)样调查样本比例为1％。而每10年(nián)一(yī)次的人口普查则在长表部(bù)分纳入就业调查，长表抽(chōu)样比例是10％左右(yòu)，因而人(rén)口普(pǔ)查(chá)的就业数据(jù)质量(liàng)更高(gāo)。

　　就业人员总数会根据(jù)普查数(shù)据进行修(xiū)正，但结构数据仍会存在差(chà)异。比(bǐ)如2020年的《劳(láo)动(dòng)统(tǒng)计年鉴》显示，2019年(nián)末全(quán)国就业人员约为7.75亿人；而七(qī)普(pǔ)后(hòu)次年的(de)年鉴(jiàn)将这一数据修正为7.54亿人左右(yòu)，误差(chà)约2100万人。但结构(gòu)数据的差异仍然存在(zài)。比(bǐ)如《2021年(nián)劳动统计年鉴》中，2020年(nián)城镇(zhèn)制(zhì)造业就业人员(yuán)占比(bǐ)为(wèi)18.0％，而七普数据为19.7％。

　　6.风险(xiǎn)提示(shì)

　　（1） 服(fú)务业分化未收(shōu)窄；

　　（2） 青年劳动参与率(lǜ)出现(xiàn)明(míng)显下降；

　　（3） 外(wài)需、房地产等不(bù)及预期，经济和就(jiù)业(yè)恢复偏慢。

　　报告信(xìn)息

　　证券(quàn)研究报告：【芦哲&；占烁(shuò)】青年就业：从(cóng)三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自(zì)何处

　　研报撰写人员：芦哲（S0120521070001，首席(xí)宏观经济(jì)学家），占(zhàn)烁(shuò)（S0120122070060，联(lián)系人）

　　对外发布时间：2023年5月26日(rì)

　　报告发布机构：德邦证券股(gǔ)份有限公(gōng)司(sī)

未经允许不得转载：成都工装公司_工装装修效果图_专注公装设计装修 - 无同之家装饰 桂l车牌是哪里 桂L车牌号城市代号