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但使龙城飞将在,不教胡马渡阴山的意思是什么,但使龙城飞将在不教胡马渡阴山的意思 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲(zhé) 首席宏(hóng)观经济学家(jiā)

  占烁 联系人

  投资要(yào)点

  ·核心观(guān)点:我们(men)将(jiāng)影响青年(nián)失业率的(de)因素(sù)拆解为三方面:①青年(nián)失(shī)业(yè)人口(kǒu),②青(qīng)年总人口(kǒu),③劳(láo)动参(cān)与率,失业率(lǜ)=失业人口(kǒu)/(总(zǒng)人(rén)口×劳动参(cān)与率)。通过(guò)三因素框架,我(wǒ)们发现16-24岁失业(yè)人口的(de)增(zēng)加不能(néng)完全解(jiě)释青年失(shī)业率的上升,更重要却(què)被忽视的因素是青年人(rén)口和劳(láo)动参与率下降,带来(lái)16-24岁劳动力减少,从(cóng)分母端大幅(fú)推(tuī)高青年(nián)失业率。假如(rú)今年3月分母端的青年(nián)劳动力(lì)与(yǔ)2020年持平(píng),新增约(yuē)132万青(qīng)年失业人口只能将失(shī)业率拉升至16.2%,但实际(jì)青(qīng)年失(shī)业率却高达19.6%。我们认为,失(shī)业人(rén)口会随着经济复苏而(ér)减少,但青年劳动力的下降可能成为就业“疤痕效应”的长期来源,抬(tái)高青(qīng)年失(shī)业率中枢。

  ·青年失(shī)业(yè)率的三因(yīn)素框架:(1)失业率=失业人(rén)口/劳动力=失(shī)业人口/(总(zǒng)人口×劳动参与率),据此可(kě)将(jiāng)青(qīng)年失业率拆解为青(qīng)年失业人口、总(zǒng)人口(kǒu)、劳动参与(yǔ)率三个因素。

  ·(2)失(shī)业率上升未必来自(zì)失(shī)业增加(jiā),不要忽略分(fēn)母,劳动力(lì)的下(xià)降,也是(shì)抬高失业率的重要原因。2010-2020年,青年失业(yè)人口只增(zēng)加4万,青年劳动力却减(jiǎn)少(shǎo)1578万(wàn),带动(dòng)16-24岁人口失业率大幅提高(gāo)3.8个(gè)点。

  ·分子端的青年失业人(rén)口(kǒu):(1)从总(zǒng)量来看,当前(qián)城(chéng)镇青年(nián)就业人(rén)数(shù)约为2587万人(rén),失业人数632万人(rén),比(bǐ)去年4月增加约70万,较七普增加约132万。

  ·(2)失业原因方面(miàn),近7成(chéng)青年失业者是(shì)主动辞(cí)职(zhí),被裁员比例只有2.6%,远低于35岁以上群体(tǐ)。

  ·(3)按照受教(jiào)育程度来(lái)看,三分之二的(de)青(qīng)年失业人员(yuán)接受过大(dà)学(xué)教育(yù)。

  ·(4)2010-2020年(nián)青(qīng)年(nián)就业的结构变化较大,呈现出从制(zhì)造到服务、知识密(mì)集(jí)程度由(yóu)低(dī)到(dào)高两个特点。2010年农业和工(gōng)业吸纳了50.3%的青年就业(yè)人(rén)口,2020年(nián)大幅(fú)降(jiàng)至25.4%,流(liú)出(chū)的青年就业(yè)主要转向(xiàng)服(fú)务业。以受教(jiào)育(yù)年限作为维度,青年就业从知识密集程度较低的行业流(liú)向(xiàng)较高行业,但(dàn)是知识密集型行业的青年失业(yè)情况比整(zhěng)体失(shī)业更严峻(jùn)。

  ·(5)服(fú)务业复苏分化或是一季度青年(nián)失业人口仍(réng)增(zēng)加(jiā)的(de)原因。经济复苏(sū)的主(zhǔ)力是(shì)知识密集程度较低(dī)的餐饮、零售等服务业(yè),而知(zhī)识密集程度较(jiào)高的生产(chǎn)性服(fú)务业复苏(sū)较慢,服务(wù)业就业复苏结构(gòu)的分化,带(dài)来青年(nián)就业和(hé)25-59岁就业(yè)的分化。

  ·分母(mǔ)端的青年劳动力:(1)青年人口(kǒu):出生(shēng)人口与乡村迁入均在(zài)减少。2010-2020年青年劳(láo)动(dòng)力对应的(de)出生人口(kǒu)减少4381万,2020-2030年(nián)减少1762万(wàn)。另外,我国农村向城(chéng)镇的人(rén)口转(zhuǎn)移也在减速(sù),新增城(chéng)镇人口从(cóng)十三五期间(jiān)(2016-2020年)的2184万人,减(jiǎn)至(zhì)2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青(qīng)年劳(láo)动参与率出现超预期下降。2010-2020年青年(nián)劳动参与率(lǜ)下降6.7个点(diǎn),但疫情以(yǐ)来仅仅三年(nián),已经下降7.1个点。近(jìn)三(sān)年青(qīng)年劳动参与(yǔ)率的下降主要有三方(fāng)面原因(yīn):一(yī)是16-24岁(suì)在(zài)校生(shēng)大幅增加493万;二是(shì)部(bù)分(fēn)群体因就业(yè)形势恶化而退出劳动(dòng)市场;三是就业观念的变化导(dǎo)致初次进入劳动(dòng)市场时间推迟,降(jiàng)低16-24岁劳动参与率。

  ·结论:(1)失业人口(kǒu)的增加不能(néng)完全解释青年失(shī)业率的(de)上升。假如当前青年(nián)劳动力与2020年相同,在失(shī)业人口增加132万至(zhì)632万人的(de)情况下(xià),对应(yīng)青年失业率应该从12.8%提高至(zhì)16.2%,但3月却达(dá)到(dào)19.6%,如图19。失(shī)业人口的(de)增加只能解释当前(qián)青(qīng)年失业率的一部分(fēn),另一部分则来自分母(mǔ)端,城镇青年(nián)劳(láo)动力的(de)减少。

  ·(2)未来青年失业(yè)率的变动可能出(chū)现以下三种(zhǒng)情况:①青年失业(yè)人口增加(jiā),同(tóng)时(shí)劳动(dòng)力减少,青年失业率上升;②青(qīng)年失业人(rén)口与劳(láo)动力均(jūn)在减少,但失业人口(kǒu)降(jiàng)幅不及劳动力降幅,青年失业率(lǜ)上升;③青年失业人(rén)口与劳动(dòng)力均在减(jiǎn)少,失业人口降幅(fú)大(dà)于(yú)劳动力降(jiàng)幅,青年失业率下降。

  ·(3)我(wǒ)们认为,失(shī)业人口会随着疫情后经济复苏而(ér)减少(shǎo),但青年劳(láo)动力(lì)的下降可能成为就业(yè)“疤痕效应”的长期来源,抬(tái)高青年(nián)失业(yè)率(lǜ)的长期中枢(shū)。未来(lái)失业率的(de)分母端越(yuè)来越(yuè)重(zhòng)要。

  ·风险提示(shì):服务业分化(huà)未收(shōu)窄;青年劳动(dòng)参与率(lǜ)出现明显下降(jiàng);外需、房地产等不及(jí)预期,经(jīng)济和就(jiù)业恢复偏慢。

  目 录(lù)

  1. 青年失业率的三因素框架

  2.分子端:新增青年失业人(rén)员缘于服务(wù)业复苏分化

  2.1.青年失业人(rén)口(kǒu):主动辞职居多;三分之(zhī)二(èr)接受过大(dà)学教育

  2.2.行业(yè):从制造到(dào)服(fú)务,知识(shí)密度从低到高

  2.3.服务业复苏分化或是一季度(dù)青年失业人(rén)口仍增加的原因

  3.分母(mǔ)端:人口(kǒu)和(hé)劳动(dòng)参与率均下降,带来劳动力(lì)减(jiǎn)少

  3.1.青年人口:出生人口与乡(xiāng)村(cūn)迁入均在减少(shǎo)

  3.2.青年(nián)劳动参与率:超预(yù)期下降

  4. 结论(lùn):未来失业率的(de)分母端可(kě)能会越来越重要

  5. 附录(lù):概念和数据说明

  6. 风险提(tí)示

  正 文

  4月份16-24岁青年失业率攀升至20.4%,创下(xià)2018年有数据以来最高值。在疫情影响(xiǎng)退散、经济逐(zhú)步复(fù)苏(sū)的情况(kuàng)下,城(chéng)镇调(diào)查(chá)失业(yè)率(lǜ)较去(qù)年同期大幅下降0.9个点,但(dàn)青年失业率却较去年4月逆势攀(pān)升2.2个(gè)点。本篇报告将重点研究疫(yì)情后留下的“疤痕效应”如何推高青年(nián)失业率。

  1.青年失业率的三因素框架

  失(shī)业率=失业人口/劳动力=失(shī)业人(rén)口/(总人(rén)口×劳动(dòng)参与率)

  据此可见,影响青年失业率(lǜ)的(de)主要是三个因素(sù):①青年失(shī)业(yè)人口;②青年总(zǒng)人口;③劳动参与(yǔ)率,其(qí)中②③决定着青(qīng)年劳(láo)动力的变化。这三个因素均(jūn)为城镇口径。

  三个因素的变化都(dōu)不能忽视。当我们讨论失业(yè)率(lǜ)时,经(jīng)常认(rèn)为失业率上(shàng)升一(yī)定是失(shī)业增加(jiā)的结(jié)果,这(zhè)个(gè)判(pàn)断对(duì)于全年龄段(duàn)失业率来说并没有问题,因(yīn)为我国(guó)的劳动力总量(也称经(jīng)济活动人口)在2015年之(zhī)前一(yī)直在上升,2015年后略有(yǒu)下降,到(dào)2021年末下(xià)降了2.6%,年均降幅(fú)约(yuē)0.4%。但青年失(shī)业率(lǜ)则不能(néng)忽视分母的(de)变动,因为青(qīng)年劳动力波动幅(fú)度更大。

  例(lì)如2010-2020年,青年失(shī)业人口(kǒu)只(zhǐ)增加4万,青(qīng)年劳动力却减少1578万,带动16-24岁人(rén)口失业率大(dà)幅提(tí)高3.8个点。两次人口普查期(qī)间(2010-2020年),青年失业人口(kǒu)从(cóng)496万增(zēng)加到500万,仅增(zēng)加了4万左右(yòu),约为(wèi)2020年(nián)青年劳动力的0.1%,但(dàn)青年(nián)失业率却从六普的9%提(tí)高到七普(2020年11月)的12.8%,大幅提(tí)高3.8个(gè)点。主要原因(yīn)就是失业(yè)率的分(fēn)母在下(xià)降,16-24岁青年(nián)劳动力(lì)人口在此期间从5481万人(rén)大幅(fú)减至3903万人(rén),减(jiǎn)少了1578万。但是(shì),2010-2020年全年(nián)龄段劳(láo)动力(lì)数量基本稳定在7.8亿,整体失业(yè)率(lǜ)的分母基本(běn)不变。因此,2010-2020年(nián)间,决(jué)定整(zhěng)体失业率变动的是失业(yè)人口(kǒu)数(shù)量(分子),但决定青年失业率变动的(de)却是青(qīng)年劳动力总量(分母)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应(yīng)”来(lái)自何处

  2.分(fēn)子端(duān):新(xīn)增(zēng)青(qīng)年失业人员缘于服务业复苏分化

  2.1.青年失业(yè)人口(kǒu):主(zhǔ)动辞职居多;三分之二接(jiē)受过大(dà)学(xué)教育

  从总(zǒng)量来(lái)看(kàn),当(dāng)前城镇青年就业人数约为2587万(wàn)人,失业(yè)人数(shù)632万(wàn)人,比去(qù)年4月增(zēng)加约70万,较七普增(zēng)加约132万(wàn)。国家统计(jì)局在3月就业数据解读时,披露了当前(qián)青(qīng)年就业和失业人数(shù)的基本情况:“初步测算3月份城镇青(qīng)年9637万(wàn)人,没有参与劳(láo)动(dòng)力(lì)市(shì)场的青年6418万人,主体为在(zài)校学生;参(cān)与劳动力(lì)市场的青年3219万人(rén),其中就业人数2587万人、失业人数632万人(rén)。”[1]假设青年劳动力人数与去年基(jī)本(běn)持(chí)平,今年(nián)4月青(qīng)年失业率(lǜ)比去年同(tóng)期高2.2个点(diǎn),青年失业人员比去年同期多70万人左右,比2020年七普(pǔ)多132万(wàn)人。

  从增量看(kàn),今年(nián)前(qián)四(sì)个月青年失业形势好(hǎo)于去(qù)年同期(qī)。假设(shè)2022年以来青年(nián)劳动力总量维持在3219万(wàn),青年失业率每(měi)提高1个点(diǎn),带(dài)来32万左右的新(xīn)增(zēng)失(shī)业人口。尽(jǐn)管今年4月青年(nián)失业率比去年同期高2.2个点,但(dàn)从(cóng)新增(zēng)青(qīng)年失(shī)业(yè)人口来看,今(jīn)年1-4月(yuè)约为119万(wàn),去年同期(qī)为125.5万。从增量来看,今年前四(sì)个月青年失(shī)业形(xíng)势要好于去(qù)年(nián),这与当前经(jīng)济逐渐恢复也(yě)有关(guān)系。

  从(cóng)节奏来看,受夏季毕业影响,我(wǒ)国青年失业率(lǜ)一般在(zài)上半(bàn)年逐渐提高,7月(yuè)达到峰值,8月(yuè)开始逐步回落,预计(jì)5-7月(yuè)青(qīng)年失业(yè)率或将继续小(xiǎo)幅攀升。

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就业—从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  失业原因方面,近7成青年失业者是主动辞职,被裁员比例只有2.6%,远低于35岁以上群(qún)体。一种观点认为,青年(nián)群(qún)体由于工(gōng)作经验和技能相(xiāng)对不熟练,往往在企业裁员时首(shǒu)当其(qí)冲。但根据月度劳动力调查数据,青年失业主要原因是主动(dòng)辞(cí)职(zhí),被裁(cái)员的比例明显(xiǎn)低于(yú)35岁以上群体。根(gēn)据《2021年中国劳动统计(jì)年(nián)鉴》,有工作(zuò)意(yì)愿但从(cóng)未(wèi)工作过的失业(yè)群体在16-24岁失业人口(kǒu)中占比59%,其他年龄群(qún)体中这一比例最高是14.4%。我(wǒ)们(men)剔除这(zhè)部(bù)分失(shī)业人群后,剩下的青年失(shī)业人口中,第一大失业原因是主动(dòng)辞职,占比68.2%,单(dān)位(wèi)倒闭(bì)破产占比5.9%;而(ér)裁员仅占2.6%。横(héng)向对比,裁(cái)员比(bǐ)例(lì)从高到(dào)低依(yī)次是:60岁(suì)以上(shàng)(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育程度来看,三分之(zhī)二的青(qīng)年失(shī)业人员接受过大学教育。各年龄(líng)段失业人群中,年龄越(yuè)低,平(píng)均受(shòu)教育程度越(yuè)高。16-24岁失(shī)业人员中66.2%是接(jiē)受过大学教(jiào)育的,这一(yī)比例在其他三个年龄阶段逐(zhú)步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(suì)(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城(chéng)镇就业人口的(de)受教育程度也大致类似,青年人由于(yú)年龄(líng)限制,接受大学教育(yù)比例(lì)略低于25-34岁,整体来(lái)看35岁以下(xià)就业人员的受教育程度大幅高于35岁以(yǐ)上。按照接受过大学教育(yù)的(de)占比来(lái)看,25-24岁(suì)(47.9%)>;16-24岁(suì)(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框架看(kàn)“疤(bā)痕(hén)效应”来自何处(chù)

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框架(jià)看“疤痕(hén)效应”来自何(hé)处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自(zì)何处(chù)

  2.2.行业:从制造到服务,知识(shí)密度从低到高

  青年失业(yè)人口(kǒu)的行业与青年就业分(fēn)布基本一致。青年失业(yè)人口(kǒu)呈现出行业聚(jù)集的特点(diǎn),主(zhǔ)要集中在5个大类行业,2020年(nián)占比(bǐ)分(fēn)别(bié)为:批发零售(shòu)(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿(sù)餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民服务\修理和其(qí)他服务业(yè)(6.7%),这5个行业占全(quán)部青年(nián)失业(yè)人(rén)口的65%左右。同(tóng)时,这5个行业(yè)也(yě)是青(qīng)年就业(yè)集(jí)中的行业,吸(xī)纳了60.7%的青年就业。从行业来看,青年失业人口的行业分布是由就业分布(bù)决定(dìng)的,吸(xī)纳就业占比较大的(de)行业,往(wǎng)往也贡献(xiàn)了较大(dà)规模的失业。因此,在(zài)挖掘青(qīng)年失业人口来(lái)自何处(chù)之(zhī)前,需要(yào)研究(jiū)青年就(jiù)业的(de)行业结构。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三(sān)因素(sù)框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  但使龙城飞将在,不教胡马渡阴山的意思是什么,但使龙城飞将在不教胡马渡阴山的意思g>2010-2020年青年就业(yè)的结(jié)构变化较大,呈现出(chū)从制造到服务(wù)、知(zhī)识(shí)密集程度由(yóu)低到高两个特点。

  青年就业从工农业大(dà)量流入服(fú)务业。农林牧渔、采矿业、制造业和电热燃水(shuǐ)的生产供应业,这(zhè)四个行业是国(guó)民经济分类的农业(yè)和工(gōng)业。2010年这四个行(xíng)业吸(xī)纳了(le)50.3%的青年就业人(rén)口,到(dào)2020年该比例大幅降至25.4%。其中,制造业从37.4%降(jiàng)至(zhì)22%,农林牧(mù)渔从(cóng)11.4%降至2.5%,分别降低(dī)15.4和9.0个点。有(yǒu)4个行业吸纳(nà)青年就业比例增加超2个点(diǎn),其中,教育业为5.3%,租赁和商务(wù)服务为3.1%,信息技术为(wèi)2.8%,卫生和社工为2.0%。另外,建筑业和房地产等其他6个服务(wù)行业吸(xī)纳青年就业的比(bǐ)例均增超1个百分点。

  以受教育年限作为维度,青年就(jiù)业(yè)从知识(shí)密集程度较低的行业流向(xiàng)较高行(xíng)业。我们以(yǐ)《2021年劳动统计年鉴》中各行业就业人员的受(shòu)教育年限,来(lái)计算各(gè)行(xíng)业的(de)知识密集程度(dù)。有5个行业的平均受教(jiào)育年限在14年以上,依次是:科学研究(jiū)与技术服务(wù)(14.6)>;教育(14.4)>;金融(róng)(14.3)>;信息传输、软(ruǎn)件(jiàn)和信息技术(shù)服(fú)务(14.2)>;卫生和社会工(gōng)作(12.1),除金融业外,其他四个行业是过去十年青年(nián)就业(yè)流入的(de)主要(yào)行业,吸(xī)纳(nà)青年就业比例(lì)的(de)增幅均居(jū)前列(liè)。如图(tú)10,各(gè)行业所吸(xī)纳的青年就业比例(lì)变动与行(xíng)业(yè)平(píng)均受(shòu)教育年限基本一致(zhì),即青年就(jiù)业从知识密集程度较低的(de)行业流向较高行(xíng)业。

  但是知识密集型行业的青年失业情况比整体(tǐ)失业(yè)更严峻。我们(men)用《2021年中(zhōng)国劳动统计年鉴》中各行业的青年失业比例(该行业的(de)青年失业人数/青年失业总人数(shù)),除以各(gè)行业(yè)的青年就业(yè)比例(该行(xíng)业的青年就业人数/青年就(jiù)业总人数),来作(zuò)为各行业失业率(lǜ)的(de)近(jìn)似替代指标(biāo)。以这个(gè)指标来(lái)看,知识密集型行业(yè)的青年失业(yè)率(lǜ)大(dà)多高(gāo)于全(quán)年龄段失业率,如信息技术、教育、科研服务、公共管理等(děng)行业,体现(xiàn)在图(tú)11中,都位于右下方。

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就业—从三因(yīn)素(sù)框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素(sù)框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处(chù)

  2.3.服务(wù)业复苏分(fēn)化(huà)或是(shì)一(yī)季(jì)度(dù)青年失业人口(kǒu)仍增加(jiā)的(de)原因

  一(yī)季度服务业复苏出现分化。今年一(yī)季度GDP同(tóng)比增长4.5%,较疫情前三年Q1均(jūn)值(zhí)有2.2个点的增速缺口。分(fēn)行业来(lá但使龙城飞将在,不教胡马渡阴山的意思是什么,但使龙城飞将在不教胡马渡阴山的意思i)看,批(pī)发零售业缺口为1.5个点,而(ér)建筑业、住宿餐饮业增(zēng)速均高于疫情前三年均值(zhí),这三个(gè)行业一季度(dù)复(fù)苏情况较(jiào)好;知识(shí)密集程度更高的房地产业、租赁和商务服务(wù)业(yè)、信息(xī)技术服务业的(de)缺口分别为4.1、4.7、11个点(diǎn),一季度复苏相对较(jiào)慢。

  因此从失业(yè)率的分子(zi)端来看(kàn),当前青(qīng)年失业人员增(zēng)长(zhǎng)的症结在于服务(wù)业就(jiù)业(yè)复苏的结(jié)构不(bù)均衡。一方面,随(suí)着受教育水(shuǐ)平的整体提高(gāo),青年就(jiù)业(yè)大量流(liú)向知识密集型服务业,如(rú)教(jiào)育、信息技术等行业。另(lìng)一(yī)方面,年初(chū)疫情(qíng)影响减弱后,经济复苏的(de)主力是知识密集(jí)程度较(jiào)低的生活(huó)性(xìng)服(fú)务业,而知识密集程度较高的生产(chǎn)性服务业(yè)复(fù)苏较(jiào)慢。所以服务业就业复苏结构分(fēn)化,带来的青(qīng)年(nián)失业人口和(hé)25-59岁失(shī)业人口的(de)分化。房地产(chǎn)、互联网(wǎng)、教育(yù)[1]等行业的一季度就(jiù)业尚未(wèi)出(chū)现明显改善,应届生(shēng)就(jiù)业压力(lì)大;而(ér)住宿(sù)餐饮等行业(yè)就业已经出现(xiàn)回暖,但对于三分(fēn)之二接受过大学(xué)教育的青年失(shī)业(yè)人口(kǒu)而言,这些行业的就业吸纳相(xiāng)对有(yǒu)限。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框架看“疤(bā)痕效应”来自何(hé)处

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年(nián)就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  3.分(fēn)母端(duān):人(rén)口和劳动参与率均(jūn)下降,带来劳动力减少

  青年失业率的分母(mǔ)端是城镇青年(nián)劳动力,主(zhǔ)要(yào)由青(qīng)年人口和劳动参与率决定。2022年我国开始步入人口负增长时(shí)代,城镇青(qīng)年劳(láo)动力可(kě)能(néng)将步入长期下降通道,这将(jiāng)从分(fēn)母端推升青年失业率,或成为疫情后(hòu)就(jiù)业“疤痕效应”的长期来源。

  3.1.青年人口(kǒu):出生人口与(yǔ)乡村迁入均在(zài)减少

  城镇青年劳动力首(shǒu)先取决于城镇(zhèn)青(qīng)年人口数量(liàng),而后(hòu)者来自于两(liǎng)部分,一(yī)是16-24年前的(de)出生(shēng)人(rén)口,二是乡村到城镇的(de)迁移人口,这两部分(fēn)增量未(wèi)来都趋于(yú)下(xià)降(jiàng)。

  2010-2020年(nián)青年劳动(dòng)力对(duì)应的出生人口减(jiǎn)少4381万,2020-2030年(nián)减少1762万(wàn)。2010年和(hé)2020年的16-24岁人口分别对应1986-1994、1996-2004年的出生人口,而前者正好(hǎo)是(shì)建国以来的一轮“小婴儿潮”时期,年均出生人口超2000万,其中1987年出生(shēng)人口(kǒu)最高超过2500万,到90年代开(kāi)始(shǐ)明显步(bù)入下(xià)降通道。1986-1994年合计出生人口2.07亿,1996-2004年降至1.63亿,减少约(yuē)4381万,降(jiàng)幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁人口分(fēn)别对应1996-2004、2006-2014年的出(chū)生人口(kǒu),这(zhè)两个时期分(fēn)别为1.63、1.45亿,出(chū)生人口减少约1762万。

  另(lìng)一方面,我国(guó)农村向城镇的(de)人(rén)口转移也(yě)在减速。新增城镇人(rén)口从2016年开始逐年减少,十三五(wǔ)期间(2016-2020年)均值约为2184万人,但2022年(nián)只(zhǐ)有650万人。预计今年随着疫情影响减(jiǎn)弱,人员流动恢(huī)复,新增(zēng)城镇(zhèn)人口数量(liàng)会较去年有明(míng)显(xiǎn)增长(zhǎng),但可能仍然较(jiào)难回到十三(sān)五期间超2000万(wàn)的规模(mó)。当前我(wǒ)国(guó)城镇化率已(yǐ)经达(dá)到65%以上(shàng),继续高(gāo)速(sù)增长(zhǎng)空间有限,从乡村到城镇(zhèn)的迁移人口(kǒu)数量(liàng)整体将(jiāng)呈现下降趋势(shì)。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处(chù)

  3.2. 青(qīng)年劳动参(cān)与率:超预期下降(jiàng)

  青年劳动(dòng)参与率有两个(gè)特点,一是低于其他年龄段群体,大部分青年(nián)在校,并未进入劳动市场。二是近年来呈下降趋势。

  2020-2023年,青年(nián)劳动参(cān)与率(lǜ)出现超预期下(xià)降。根据今年3月统计局披露的青年就业和失业人(rén)数,当前16-24岁青年的劳动参与率约为33.4%,即9637万(wàn)城镇青年人口(kǒu)中(zhōng),有3219万进入或有意(yì)愿进入劳动市场。而2010和2020年两(liǎng)次人(rén)口(kǒu)普查时,青年劳(láo)动参与率分别(bié)为47.2%、40.5%。此前十年,青年劳动参(cān)与率下降6.7个点,但疫情以来仅仅三年,该指标已经下(xià)降7.1个点。

  近(jìn)三年青年(nián)劳(láo)动参与率的下降(jiàng)主要有三(sān)方(fāng)面原因。

  一是16-24岁在校(xiào)生大幅增加493万。2010到2020的(de)十年间,16-24岁在(zài)校生增加(jiā)了706万,年(nián)均增(zēng)加(jiā)70.6万;但(dàn)2019年末到(dào)2021年(nián)末,仅(jǐn)仅两年的时间里,该年龄段的在校生增加(jiā)了493万,年(nián)均增长(zhǎng)246.5万,远远快于此前(qián)十年(nián)增速(sù)。

  二是部分(fēn)群(qún)体因就业(yè)形势恶(è)化而退出劳动市(shì)场,在未来(lái)经(jīng)济(jì)和就业好转后会(huì)回到劳动市场。2020年3月,国家统计局曾(céng)在发布(bù)会指(zhǐ)出当月“就业人员规模比1月份下降(jiàng)6%以上”,说(shuō)明就业形势恶化时,也会影响(xiǎng)劳动参与率。

  三(sān)是就业观念的变化(huà)导(dǎo)致初次进入(rù)劳动市场时(shí)间推(tuī)迟(chí),降低16-24岁劳动参(cān)与率。从社会风气来看,对学历的推崇导致本科毕业即进入就业市场的年轻人减少,加上考研、考公竞(jìng)争(zhēng)激(jī)烈,发展至“二战”“三战”,客观上会(huì)将(jiāng)部分青年人初次就(jiù)业时间(jiān)从16-24岁延迟到25岁之后,从(cóng)而(ér)导致16-24岁劳动参与率出现下(xià)降。

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效(xiào)应”来自(zì)何处

  4.结论(lùn):未来(lái)失业率的(de)分母端可能会越来(lái)越重要

  失业(yè)人口的(de)增加不能完全(quán)解释青年失业率的上升(shēng)。假如当前青年劳动力与2020年相同,在(zài)失业人口增加132万(wàn)至632万人的情况下,对(duì)应青(qīng)年失(shī)业率应该从(cóng)12.8%提高至(zhì)16.2%,但3月却达(dá)到19.6%,如图(tú)19。失业人(rén)口的增(zēng)加只能解(jiě)释当前(qián)青年失业(yè)率的一部(bù)分,另(lìng)一部(bù)分则来(lái)自分母端(duān),城镇青年劳动力(lì)的减(jiǎn)少。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因(yīn)素框架(jià)看“疤(bā)痕效应”来自何(hé)处

  考虑到(dào)2020年我(wǒ)国(guó)人口已经开始负增长,未来青年失业率(lǜ)的(de)变(biàn)动可能出现以下三种情况:

  ①青年失业人口增加(jiā),同时劳动力(lì)减少,青(qīng)年失(shī)业率上(shàng)升;

  ②青年(nián)失(shī)业人口(kǒu)与劳动力均在减(jiǎn)少,但(dàn)失业人(rén)口降幅不及劳动力降幅,青年(nián)失业率上升;

  ③青(qīng)年(nián)失业人口与劳(láo)动力均在减(jiǎn)少,失业人(rén)口降幅大于(yú)劳动力降幅,青年失(shī)业率下降。

  我们认(rèn)为,未来失业人口会随(suí)着经(jīng)济复苏而减少,但经(jīng)济复苏难以改变失业率(lǜ)的分母(mǔ)下降(jiàng)趋势。青年劳动(dòng)力(lì)的下降可能成(chéng)为就业(yè)“疤痕效应”的长期(qī)来(lái)源,抬高青年失业率(lǜ)的长期中枢。未来失业率的分母端可能会越(yuè)来(lái)越(yuè)重要(yào),这也(yě)是人口长周(zhōu)期变化(huà)的影响之一。

  5.附录:概念(niàn)和数据说明

  青年失业率的(de)两个前置概念。讨论16-24岁人口调查失(shī)业(yè)率时,有必要明晰这(zhè)一概念的(de)两个要点:一是(shì)调查失业(yè)率是城(chéng)镇就业(yè)范围,并(bìng)非针对(duì)全部就业人口,不包括乡村(cūn)就业,2022年底(dǐ)我国城(chéng)乡就业大约分(fēn)别占63%、37%,近(jìn)四(sì)成的就业人口并(bìng)未包含在内。因此,许多(duō)针对(duì)青年(nián)失(shī)业率的讨论(lùn)以全国青年(nián)人口(kǒu)数量为(wèi)出发点,未区分人口总量与城乡结构的(de)问(wèn)题,有失偏颇。本(běn)篇报告(gào)如无特别说(shuō)明,各概念(niàn)均是指(zhǐ)城镇就业口径(jìng)。

  二是(shì)失业率的分母不含(hán)没有劳(láo)动意(yì)愿的劳动年龄人口。按照统计局的定义(yì),“劳动力指年满16周岁,有劳动能力,参加或要求(qiú)参加社会经济(jì)活动的(de)人(rén)员。包括就业人员(yuán)和(hé)失业人员”,因此没有就业意愿的(de)劳动年龄人口不计入(rù)劳(láo)动力。根(gēn)据《2022年中国劳(但使龙城飞将在,不教胡马渡阴山的意思是什么,但使龙城飞将在不教胡马渡阴山的意思láo)动统(tǒng)计年鉴(jiàn)》,2021年底我国16岁以上(shàng)的人(rén)口约为11.5亿(yì),其中只有68%属于(yú)劳(láo)动力,约为7.8亿,而就业人口为约7.46亿,据此推算城乡失业(yè)人口(kǒu)可(kě)能为3372万人(rén)左右。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年(nián)就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自(zì)何处

  从数(shù)据来看,失业率(lǜ)来自(zì)全国月度劳动(dòng)力调查。该项调查制(zhì)度于2005年(nián)正(zhèng)式(shì)实施(shī),每年进(jìn)行两次全国劳(láo)动力抽样调(diào)查,调查范围为(wèi)中国大陆的(de)城镇和乡村,调查对象(xiàng)为(wèi)16岁及(jí)以上人口。2009年3月,为更及时准确反映劳动力(lì)市(shì)场(chǎng)变(biàn)化情(qíng)况(kuàng),建立(lì)了31个(gè)大(dà)城市月度(dù)劳动力调(diào)查制度。2013年4月,又(yòu)将(jiāng)月度劳动力调查范围(wéi)扩(kuò)大至65个(gè)城市。2016年1月,全国(guó)月度劳动力调查(chá)正式在全(quán)国范围内(nèi)开展,调查范围覆盖全(quán)国(guó)所有地级(jí)市。

  月度劳动(dòng)力(lì)调查(chá)样本(běn)比例约为0.2‰,是年度(dù)调查的(de)五(wǔ)分之一左右。全国(guó)每月调查(chá)约12万户,2020年全(quán)国家庭户约为49415.7万户,样本占比约0.2‰,作

  为对比,我国(guó)年(nián)度人口调查样(yàng)本比(bǐ)例为1‰,五年一次的人口抽样调查样本(běn)比例为(wèi)1%。而每10年一(yī)次的人(rén)口(kǒu)普查(chá)则在长表部(bù)分纳入就业调查,长表抽样比例是10%左右,因(yīn)而人(rén)口普(pǔ)查的(de)就业数据质量更高。

  就业人(rén)员(yuán)总数会根据普查数据进行修正,但结构数据(jù)仍(réng)会存在差(chà)异。比如2020年的《劳(láo)动(dòng)统计年鉴》显示(shì),2019年末(mò)全国就业人(rén)员(yuán)约为7.75亿人;而七普后(hòu)次年的年鉴将这(zhè)一数(shù)据修(xiū)正为7.54亿人左右,误(wù)差(chà)约2100万(wàn)人。但结(jié)构数据的差异仍然(rán)存(cún)在。比如《2021年劳动(dòng)统(tǒng)计年鉴》中(zhōng),2020年城镇(zhèn)制造业就业(yè)人(rén)员占比为(wèi)18.0%,而七普数据为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务业分化未(wèi)收(shōu)窄;

  (2) 青年劳(láo)动(dòng)参与率出现明显(xiǎn)下降;

  (3) 外(wài)需、房地(dì)产等不(bù)及(jí)预期,经济和(hé)就业恢复偏(piān)慢。

  报告信息

  证券研究报告:【芦哲&;占烁】青年就(jiù)业:从(cóng)三(sān)因素(sù)框(kuāng)架(jià)看“疤痕(hén)效(xiào)应”来自何处

  研报撰写(xiě)人(rén)员:芦哲(S0120521070001,首(shǒu)席宏观经济(jì)学家),占烁(S0120122070060,联(lián)系(xì)人(rén))

  对外(wài)发(fā)布(bù)时间:2023年5月26日

  报(bào)告发布机构:德邦证券(quàn)股份有限(xiàn)公(gōng)司

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