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太原私立小学有哪些,太原私立小学有哪些排名 ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自(zì)聊天机器人ChatGPT火(huǒ)爆以来,微软(ruǎn)公司(sī)创始人比尔·盖茨已多次公开谈论人工(gōng)智能话(huà)题。在(zài)最近的(de)一次采(cǎi)访(fǎng)中,他再次表(biǎo)示:“AI可(kě)能会让(ràng)科技行业迎来(lái)一次(cì)剧烈的洗牌”。

这(zhè)个结(jié)论是他在当地时间2月20日接受(shòu)《In Good Company》节目专访时提(tí)出的。

他预期,AI的发展可能会(huì)威胁到(dào)谷歌(gē)的市占率,因(yīn)为微(wēi)软在AI方面的行动相当迅速。而最终科(kē)技(jì)巨(jù)头将把(bǎ)AI整合成用户(hù)的“全能助手”,包(bāo)揽一切应用,与(yǔ)人(rén)们进行沟(gōu)通并提供建议(yì),可以取代亚马逊、Siri或Outlook等(děng)应(yīng)用。

大佬口中全能助(zhù)手的到来可能尚(shàng)需时日,但由ControlNet引发的又一次AI绘画(huà)浪潮,让AIGC在ChatGPT的话题(tí)热点(diǎn)包围中杀出重围。

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01

ControlNet颠覆AI绘画新(xīn)玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘画为代表的AIGC上一次爆火的时候,还(hái)是2022年8月,在美国科罗(luó)拉(lā)多州举办的新(xīn)兴(xīng)数字艺术家竞赛中,一幅名为《太空歌(gē)剧院》的作(zuò)品(pǐn)获(huò)奖。

随后各大厂商的AI绘(huì)画软件(jiàn)被广大网友熟知并体验,Stable Diffusion便是其中代表。

ChatGPT之(zhī)后又(yòu)一应用杀疯了,AIGC或(huò)进入可控期,将洗牌科技(jì)行业?_黑料(liào)正(zhèng)能(néng)量

用户们可(kě)以在应用中输入(rù)一(yī)组(zǔ)关键词或者(zhě)一张照(zhào)片,就(jiù)能获得一幅AI创(chuàng)作(zuò)的画作。

作(zuò)画的关键就是(shì)所输(shū)入的文本。同(tóng)一组关(guān)键词也可以(yǐ)创作出很多张(zhāng)风格不一样的画(huà)作,这让创作的过程就(jiù)像开盲盒。

很(hěn)多用户很喜欢(huān)这种(zhǒng)不确(què)定的惊喜,他们会(huì)将生成的美图当做头(tóu)像。而另一部(bù)分(fēn)喜欢翻看AI绘画(huà)的“翻(fān)车”作品。在社交(jiāo)媒体上,许(xǔ)多用户分享AI“翻车现(xiàn)场”,例如,一位网友的小(xiǎo)狗照片(piàn)被(bèi)AI画(huà)成了“肌肉(ròu)男”,还有网友的个人照片(piàn)被AI识别成了建筑。

而如今随着ControlNet的出(chū)现与(yǔ)加持,以往(wǎng)AI绘画的填写关键词游戏可能要被颠覆(fù)了。

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ControlNet是(shì)一(yī)位正在斯坦福读博的中国(guó)人张吕(lǚ)敏创作的一(yī)种(zhǒng)基(jī)于控制点(diǎn)的(de)图(tú)像变(biàn)形算法,主要用(yòng)于数字(zì)图像(xiàng)处理、计算机(jī)视(shì)觉(jué)和计算机图(tú)形学(xué)等领域。

其SD插件一经发布,在短短的两天内(nèi)便(biàn)成为(wèi)了AI绘画领域(yù)最(zuì)新的热点。

在此之(zhī)前,大家用了很多(duō)方法想让AI生成的结果尽可能(néng)的符(fú)合(hé)要求,但是都不尽(jǐn)如人(rén)意,它的出现代表着(zhe)AI生成(chéng)开始进入真(zhēn)正的可控(kòng)时期(qī)。

因(yīn)为ControlNet可以直接提取画面的构(gòu)图,人物的姿势和画面的深(shēn)度信息等。有(yǒu)了它的帮(bāng)助,就不用频繁的用提示(shì)词来碰运气,抽盲盒式的创作(zuò)了(le)。

通俗的说(shuō)ControlNet相(xiāng)当于给AI绘画加了“魔法”,不(bù)少博(bó)主的作(zuò)品已(yǐ)经(jīng)获得了大(dà)量(liàng)的(de)浏览量,“viggo”就(jiù)是其中之一,他用朋友的照片(piàn)直接带她们走进动漫世界。

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viggo先用(yòng)StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件拓展找(zhǎo)到对应的关键词;最后用ControlNet插件(jiàn)绑(bǎng)定骨骼开始换关键词试(shì)效果。

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通过(guò)图片(piàn)就可以看出来,效果十(shí)分惊艳。

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更(gèng)厉害(hài)的是,除了真实的照片,草图也可(kě)以加上“魔法(fǎ)”,知乎(hū)大(dà)牛“DevPoint”和(hé)“逗砂”介(jiè)绍到ControlNet还能实现线稿转全彩图。大(dà)神张吕敏其(qí)本尊也亲自回应。

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不得(dé)不说当下(xià)AIGC已(yǐ)经(jīng)变得(dé)越来越(yuè)强大,甚至(zhì)输出的(de)作(zuò)品(pǐn)都已经能以(yǐ)假乱真(zhēn)了。

02

难辨虚实,AIGC技术力爆(bào)发

警(jǐng)惕安全问(wèn)题

近日(rì),“苏州金鸡湖有游(yóu)艇(tǐng)party”的消息火(huǒ)遍(biàn)网(wǎng)络,而(ér)经(jīng)过警方辟谣这(zhè)所谓(wèi)的“party”可能是(shì)全国(guó)第(dì)一(yī)起AI绘图诈骗。

由(yóu)于这个活动里面给出的美女(nǚ)照片都是AI制作的(de)真人照片绘(huì)图,因为太(tài)逼真,被(bèi)大家当(dāng)成(chéng)真(zhēn)事(shì)传播了

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不过(guò)仔细观察可以(yǐ)发现,活(huó)动发起者提供的(de)照片中有个很大的漏洞可以发现并非真人(rén),而是AI绘图,那(nà)便是图片(piàn)中女性(xìng)的手指部分(fēn)有的存在异常。

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有行业人(rén)事表示:“现(xiàn)在因为手指部分(fēn)的绘画算法比较(jiào)复(fù)杂,AI还(hái)不太会画人的手,但最新(xīn)看到的图片已(yǐ)经有越来越(yuè)完美(měi)的AI模型出现,以后可能(néng)就完全(quán)没(méi)有(yǒu)漏洞了。

类似的AI作图诈(zhà)骗在国外也已(yǐ)有发生(shēng)。据英国广播公司(sī)报(bào)道,土(tǔ)耳(ěr)其地(dì)震期间(jiān),有(yǒu)Tiktok用户使用AI合成了儿童受灾(zāi)的假照(zhào)片发布到(dào)网络,以此诱骗善良(liáng)的人打赏“捐助(zhù)”从而(ér)实施诈骗(piàn)。

目前随着技术发展,AIGC已经能(néng)做出真人照片般的绘图(tú)效果,如果这样的图(tú)片被用来诈骗,将非常(cháng)可(kě)怕(pà)。

此(cǐ)外AIGC还引发了很多担(dān)忧,一(yī)方面,批(pī)判者认为AI在“学习”了大量前人的作品之后(hòu),其创作(zuò)没有任何情(qíng)绪(xù)和灵魂,难以和人(rén)类的艺术创作相提并论。

另一方面(miàn),AIGC背后的版权、目前都并(bìng)没有得到有效(xiào)的解决,还有AIGC会(huì)不(bù)会代替人类(lèi)“至高无上”的创意。

马斯克也强调,人工智能的安全问题需要得到(dào)重视,太(tài)晚(wǎn)就来不及了。

03

AIGC下一站除了视频(pín),还有(yǒu)远方

技术(shù)都是有两面(miàn)性的,潜在的危害(hài)并不(bù)能掩盖(gài)其光辉的贡献。现在看来,人工(gōng)智能技术将(jiāng)是第四次(cì)工业革命(mìng)的核心驱动力量(liàng),将(jiāng)创造新的增长奇迹。

过去一年(nián),人工智能在技术和(hé)商(shāng)业层(céng)面都有了巨大(dà)进展,AI绘画就是(shì)人工(gōng)智能技(jì)术发生方(fāng)向性改变的一个代(dài)表。其下一站或许(xǔ)就是视(shì)频(pín)。

此(cǐ)前,Meta和谷歌先(xiān)后发布了几条(tiáo)引爆科技圈的(de)短视(shì)频。这些(xiē)视频引发关(guān)注并非内容(róng)做得(dé)多(duō)优秀,反而都非常简单(dān),比如(rú)一匹正在喝水的马,一只画(huà)画(huà)的(de)玩(wán)具熊,或者一(yī)段骑摩托车(chē)的第(dì)一(yī)视角录像(xiàng),随便一个(gè)有(yǒu)手机的人都可以随手录下一(yī)段。

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但这些短(duǎn)视频的创作方式非常简单(dān),创作者仅(jǐn)仅需要向AI输入一段(duàn)话,甚(shèn)至(zhì)只(zhǐ)是说(shuō)一下要求,AI就(jiù)可(kě)以根据需要生成(chéng)一(yī)段视(shì)频。

谷歌发布的两个(gè)AI生成视频分(fēn)别来自于Imagen Video和Phenaki,前者主要突出的是高清(qīng),与Meta的Make-A-Video没(méi)有太多的差别(bié)。

在Make-A-Video公布了AI生(shēng)成的(de)视频(pín)后,AI圈就已经(jīng)玩了一波梗,一个能(néng)够做出更高清视频的AI还(hái)不足(zú)以在短时间内戳中兴奋点。

Phenaki更加令人(rén)震惊的地(dì)方在于,它(tā)可以制作出(chū)超过(guò)2分(fēn)钟的(de)连贯的也有确切内容的视频,这才是真(zhēn)正让(ràng)人(rén)们感到惊喜的地方。因为无论AI生成的视频多么(me)高清,也只能是为(wèi)内容生产者提供一(yī)个(gè)灵感,一个素(sù)材,一个过场动(dòng)画。

不(bù)过能够制作出(chū)有具体剧情(qíng)内容的视(shì)频(pín)就(jiù)意(yì)味着,一些视(shì)频创作由AI代(dài)替人(rén)工完成已(yǐ)经初步有了可能。

当(dāng)下AI的发(fā)展速(sù)度已经超过大(dà)部分人的想象。内容产(chǎn)业的本(běn)质(zhì)是供给创造(zào)需求,AIGC作为全新的内容生(shēng)产方式(shì),可(kě)以(yǐ)为内容产(chǎn)业(yè)带(dài)来更新的内容风格、更快的生产速度,更低的生产成本,这无疑会驱动内容产业的大爆发(fā)。

除了AI绘图(tú)、视频,AIGC技术还能应用(yòng)于音乐、代码、机器人(rén)动作(zuò)等多(duō)种内容形式的(de)生成。不难(nán)发现该(gāi)项(xiàng)技术不仅在(zài)游戏等行业能得到有效(xiào)应用,对(duì)于下一代互联(lián)网各种元素的构建亦有(yǒu)关键(jiàn)意义(yì)。

从商业(yè)化的角度来(lái)看,文化(huà)娱乐、教育(yù)、传(chuán)媒等诸多领域(yù),本身就对基于AI的可(kě)视化(huà)内容有强烈(liè)需求。

因此,AI绘画及视频或不是结果,而只是AI进程中的一块重要拼图(tú),有望在技术更(gèng)新的加(jiā)持(chí)下(xià)实现(xiàn)更大的应(yīng)用(yòng)价(jià)值。

AI从(cóng)理解内容,走向了可以(yǐ)生成内容,甚至能够(gòu)创造出独立价(jià)值和(hé)独立视(shì)角(jiǎo)的内容。AIGC太原私立小学有哪些,太原私立小学有哪些排名的(de)再次出圈(quān),更代表着未来的先进生产力即将到(dào)来。

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04

紧抓大(dà)模型与算力(lì),牢固AIGC底座

从技术的发展也(yě)可以看出,在语言大(dà)模(mó)型、图像(xiàng)大模型之后,多模态大模型已经成为了(le)新的趋势(shì)。

大模型被(bèi)誉为当前人(rén)工智(zhì)能(néng)发展的智能底座,是(shì)全球(qiú)竞争最激烈的研究(jiū)方向之一,包(bāo)括(kuò)谷歌、亚马(mǎ)逊、百度、阿(ā)里、腾讯等(děng)众(zhòng)多(duō)头部企业都在竞相(xiāng)发力。

不过训练大模型(xíng)的(de)确价格不菲,以国盛(shèng)证券发(fā)布的《ChatGPT需要多少算力》报(bào)告估算(suàn),GPT-3训练一次的成(chéng)本(běn)约为140万美元(yuán)。而对于一些更大的LLM(大型语言模(mó)型),训练成本则介于200万美(měi)元至1200万(wàn)美(měi)元高价之(zhī)间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客(kè)平均(jūn)数1300万(wàn)计算,其对应芯(xīn)片需求为(wèi)3万多片英伟达A100 GPU,初始投入(rù)成本约为8亿美元,每日(rì)仅电(diàn)费(fèi)就在5万美元左右。

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此外不论是ChatGPT还(hái)是AIGC,都离不开庞大算(suàn)力支持(chí)。在关(guān)注各(gè)类大模型(xíng)的发展同时,更应该关注算力网络的建设。

算(suàn)力网络正驱动AI产业发展进入史诗级加速进程,让(ràng)AIGC及通用AI这一人(rén)工智能发展的终极目标离得更(gèng)近。

因为算力可以对突破性技术创新提供(gōng)大力的支持。这方面,多模(mó)态大模型是(shì)典(diǎn)型。作为面向(xiàng)未来强人工(gōng)智能、通(tōng)用人工智能的重要技术创新,多(duō)模(mó)态大(dà)模型已(yǐ)经在人工智能领域提(tí)出了(le)很多年,业界也有不少(shǎo)技术突破,但是,多模态大(dà)模型进一(yī)步往下走(zǒu),算力需(xū)求(qiú)呈几(jǐ)何式(shì)上升,一般的算力基础设(shè)施(shī)很(hěn)快将(jiāng)难以胜(shèng)任。

从图像、文字(zì)、语音单独一项的训练,到双模态、三模态的跃迁,让人工智能可(kě)以灵活(huó)应对不同(tóng)模态的(de)转化、像(xiàng)人与世界交互一样(yàng)自然,这方(fāng)面,由算力网络来驱动(dòng)将有明(míng)显优势。

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此外,还有很多需要爆(bào)发式增长(zhǎng)的算力来(lái)支撑的(de)技术创新,将在人(rén)工(gōng)智能算力网(wǎng)络支撑下快速推进。

AIGC已经露出曙光(guāng),期待在大模型和大算(suàn)力的支持下AIGC能持续颠覆内容生产的方式(shì),将创造的边际成本降低,让万众(zhòng)受益。

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