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左眉毛有一根特别长是什么意思？ ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人ChatGPT火爆以来，微软公司创始人(rén)比尔·盖茨已多(duō)次公开(kāi)谈论人工(gōng)智(zhì)能(néng)话题(tí)。在最近的一(yī)次采访中(zhōng)，他再(zài)次表示(shì)：“AI可能会让科技行业迎来(lái)一次剧烈的洗牌”。

这个(gè)结论是他在(zài)当地(dì)时(shí)间2月20日(rì)接(jiē)受《In Good Company》节目专(zhuān)访时提出(chū)的。

他预期，AI的发展(zhǎn)可(kě)能(néng)会(huì)威胁到(dào)谷歌的市占率，因为微软(ruǎn)在AI方面的行动相当迅速。而最终科(kē)技巨(jù)头(tóu)将把AI整合成用户的(de)“全能助手”，包揽一切应(yīng)用，与(yǔ)人们进(jìn)行沟通并(bìng)提供建议(yì)，可以取代亚马逊、Siri或Outlook等应(yīng)用。

大(dà)佬口中全能(néng)助手(shǒu)的到来可能尚需时日，但由(yóu)ControlNet引发的(de)又(yòu)一次AI绘画(huà)浪潮，让(ràng)AIGC在(zài)ChatGPT的话题热点(diǎn)包围(wéi)中(zhōng)杀出重围。

ChatGPT之后(hòu)又一应用杀疯了，AIGC或进(jìn)入可控期(qī)，将洗牌科技行业？_黑料正能量

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向(xiàng)可控(kòng)靠近(jìn)

以AI绘(huì)画为代表的AIGC上一次爆火的时候，还是2022年8月，在美国科(kē)罗拉多州举办的新兴数字艺(yì)术(shù)家(jiā)竞(jìng)赛中，一幅(fú)名为(wèi)《太空歌剧院》的(de)作品获奖。

随(suí)后(hòu)各大厂商的AI绘画(huà)软件被(bèi)广大(dà)网友熟(shú)知并(bìng)体验，Stable Diffusion便(biàn)是(shì)其中代表。

用户们(men)可以在应用中输入一组(zǔ)关(guān)键词或者一(yī)张照片，就(jiù)能获得一幅AI创作的画作。

作画(huà)的关键就是(shì)所输入的文本。同(tóng)一组关键词(cí)也可以创作(zuò)出很多张风格不一样的画作，这让创(chuàng)作的过程就像(xiàng)开盲盒。

很(hěn)多用户(hù)很喜欢这(zhè)种不确定的惊喜(xǐ)，他们会(huì)将生成的(de)美图(tú)当做(zuò)头像。而(ér)另一部(bù)分喜欢翻(fān)看AI绘画的“翻车”作品(pǐn)。在社交媒体上，许(xǔ)多用户分享AI“翻车现场”，例如，一位(wèi)网(wǎng)友的小(xiǎo)狗(gǒu)照片(piàn)被AI画成了“肌肉男(nán)”，还有网(wǎng)友的个人(rén)照片被AI识别成了建(jiàn)筑。

而如(rú)今随(suí)着ControlNet的出现与(yǔ)加持，以(yǐ)往AI绘画的填写(xiě)关(guān)键词(cí)游戏可能要被颠覆(fù)了。

ControlNet是(shì)一(yī)位正在斯坦福读博的(de)中国人(rén)张吕敏(mǐn)创(chuàng)作(zuò)的一(yī)种基于(yú)控制点的图像变(biàn)形(xíng)算法，主要用于(yú)数字图像处理、计算机(jī)视觉和计算(suàn)机(jī)图形学等领域(yù)。

其(qí)SD插件一经发布(bù)，在短短的两天内便成为(wèi)了AI绘画(huà)领(lǐng)域(yù)最新的热(rè)点。

在(zài)此之前，大家(jiā)用了很多(duō)方(fāng)法想让AI生成(chéng)的结果(guǒ)尽可能的符(fú)合要求，但是都不尽如人意，它的出(chū)现代表着AI生成开始进入真正的可控时期(qī)。

因为ControlNet可(kě)以(yǐ)直接提取画面的构图，人物(wù)的姿势和画(huà)面的深度信(xìn)息等(děng)。有了它的帮助，就不用频繁(fán)的(de)用提示词来碰(pèng)运气，抽盲盒式(shì)的创作(zuò)了(le)。

通俗的说ControlNet相当于(yú)给(gěi)AI绘画加了(le)“魔(mó)法”，不少博主的作(zuò)品已(yǐ)经获得了大(dà)量的(de)浏览量，“viggo”就是其(qí)中(zhōng)之一(yī)，他用(yòng)朋(péng)友的照片直接带她们走进(jìn)动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图(tú)片转文字。

再用Text2Prompt插(chā)件拓展找到对应(yīng)的关键词；最后用ControlNet插件绑定骨骼(gé)开始换关键词试效(xiào)果(guǒ)。

通(tōng)过图片就可(kě)以(yǐ)看出(chū)来(lái)，效果十(shí)分惊艳。

更厉害的是，除了真实的(de)照片，草(cǎo)图也可以加(jiā)上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实(shí)现线(xiàn)稿转全彩图。大神张(zhāng)吕敏其本(běn)尊也亲自回应(yīng)。

不得(dé)不说当(dāng)下AIGC已经变得越(yuè)来越强(qiáng)大，甚至输(shū)出的作品(pǐn)都已(yǐ)经(jīng)能(néng)以(yǐ)假乱真了。

难(nán)辨(biàn)虚实，AIGC技(jì)术(shù)力爆发

警惕安全问(wèn)题(tí)

近日(rì)，“苏(sū)州金鸡湖有游艇party”的消息火遍(biàn)网络，而经过警方(fāng)辟谣这所谓的“party”可能是(shì)全国(guó)第一起AI绘图(tú)诈(zhà)骗。

由于这个活动里面给出的美女照片都是AI制作(zuò)的(de)真人照片绘图，因为太(tài)逼真，被大(dà)家当成真事传播(bō)了。

不(bù)过仔细观察可以发现，活动发(fā)起者(zhě)提供(gōng)的(de)照片中有个很大的漏洞(dòng)可以发(fā)现并(bìng)非真人，而(ér)是AI绘图(tú)，那(nà)便是图片中女性(xìng)的手指部(bù)分有的存在异常。

ChatGPT之后(hòu)又一应(yīng)用杀(shā)疯了，AIGC或进入可控(kòng)期，将洗牌科技(jì)行业(yè)？_黑料正能量

有(yǒu)行业人事表示：“现在因为手指部分(fēn)的绘画算法比较复杂，AI还不太(tài)会画人的手，但最新看(kàn)到的图(tú)片已(yǐ)经有越来越完美的AI模(mó)型出现，以后可能就完全没有漏洞了。”

类似(shì)的AI作图诈骗在国外也已有(yǒu)发生。据英国(guó)广播公司报道，土耳其(qí)地(dì)震期间(jiān)，有Tiktok用户使用AI合成了儿(ér)童(tóng)受(shòu)灾的假照片发布(bù)到网(wǎng)络，以此诱骗善良的人(rén)打(dǎ)赏“捐助(zhù)”从而实施诈骗。

目前随着技术(shù)发(fā)展，AIGC已经能(néng)做出真人照片般的(de)绘(huì)图效果，如果(guǒ)这样的图(tú)片(piàn)被用来诈骗，将非常(cháng)可怕。

此外AIGC还(hái)引发了很多担忧，一方(fāng)面，批判者(zhě)认为AI在“学习”了(le)大量(liàng)前人的作(zuò)品之(zhī)后，其创作没有任(rèn)何(hé)情绪和灵魂(hún)，难(nán)以和人类的艺术创作(zuò)相提并论。

另一方面，AIGC背后(hòu)的版权、目(mù)前(qián)都并没有得到有(yǒu)效(xiào)的解(jiě)决，还有(yǒu)AIGC会(huì)不会(huì)代替人类“至高无上(shàng)”的创意。

马斯克也强调，人工智能的安全(quán)问(wèn)题需要(yào)得到(dào)重视，太晚(wǎn)就(jiù)来不及(jí)了。

AIGC下(xià)一站(zhàn)除了视频，还(hái)有远方(fāng)

技术都是(shì)有两面性的，潜(qián)在的危害(hài)并不能掩盖其光辉的贡献。现在看来(lái)，人工智能技术将是第四次工业革命的核心驱动力量(liàng)，将创造新的增长(zhǎng)奇迹(jì)。

过去一年，人工智能在技(jì)术和商业层面都有了(le)巨大进展，AI绘(huì)画就是人(rén)工智能技(jì)术发(fā)生方向性改变(biàn)的一(yī)个代表。其(qí)下一站或许就是视(shì)频(pín)。

此前，Meta和谷歌先后发(fā)布了几条引爆(bào)科技(jì)圈的短视(shì)频。这些视频引发关注并非内容做得多优秀，反而都非常简单，比如一匹正(zhèng)在喝水的(de)马(mǎ)，一只画画的玩具熊，或者一段骑摩托车的第(dì)一视(shì)角录像，随便一个有手机的人都可以随手录下一(yī)段。

但这些短视频的(de)创作方(fāng)式非常简单，创(chuàng)作者仅仅(jǐn)需要向AI输入一段话，甚至只是说一(yī)下要求，AI就(jiù)可(kě)以根(gēn)据(jù)需要生(shēng)成一段视频。

谷(gǔ)歌(gē)发布的(de)两个(gè)AI生成视频分(fēn)别来(lái)自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是高(gāo)清，与(yǔ)Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视(shì)频(pín)后，AI圈(quān)就(jiù)已经玩了一波(bō)梗(gěng)，一个(gè)能够做出(chū)更高(gāo)清视频的AI还(hái)不足以在(zài)短时(shí)间内(nèi)戳中兴奋点(diǎn)。

Phenaki更(gèng)加令人震惊的地方在(zài)于，它可以制作出超过(guò)2分钟的连贯的也有确切内容的(de)视(shì)频，这才是(shì)真正让人们(men)感到(dào)惊喜(xǐ)的地方。因为无(wú)论AI生成的视频多么高清，也(yě)只(zhǐ)能是为(wèi)内容生(shēng)产者提供一个灵(líng)感，一(yī)个(gè)素(sù)材，一(yī)个(gè)过场动(dòng)画。

不过能够制(zhì)作(zuò)出有具体剧情内(nèi)容的视(shì)频就意味着，一些视频创作由AI代替人工(gōng)完成已经初步有了(le)可能。

当下AI的发展速(sù)度已(yǐ)经(jīng)超(chāo)过大部分人的想象。内容产(chǎn)业的本质(zhì)是供给创造需求，AIGC作为全新的内容(róng)生产方式，可以为内(nèi)容产业带(dài)来更新(xīn)的内容(róng)风格(gé)、更快的生(shēng)产速(sù)度，更低的生产成本(běn)，这无(wú)疑(yí)会驱动(dòng)内容产业(yè)的大爆发(fā)。

除(chú)了AI绘(huì)图、视频，AIGC技术还能应用于音乐(lè)、代码、机器人动作等多(duō)种内容(róng)形式的生(shēng)成。不难发现该项技术不仅在(zài)游戏等行业能得(dé)到有效应用，对(duì)于下一代互联网(wǎng)各(gè)种元素的(de)构建亦有关(guān)键(jiàn)意义。

从商业化的角度来看，文化娱(yú)乐(lè)、教育、传媒等诸多领域，本身就对基于AI的可视化内容有强烈需求。

因(yīn)此，AI绘画及视(shì)频或不是结果(guǒ)，而只是(shì)AI进程中的(de)一块重要拼图(tú)，有望在技(jì)术更新的加持下(xià)实现更大的应用价值。

AI从理解内容，走向了可以(yǐ)生成内容，甚至能够创造出独(dú)立价值(zhí)和(hé)独立(lì)视角的内容(róng)。AIGC的再次(cì)出圈，更代表(biǎo)着未来的先进(jìn)生产力即将到(dào)来。

紧(jǐn)抓大模(mó)型与算力，牢固AIGC底座

从技(jì)术的发展(zhǎn)也可(kě)以看出，在语言(yán)大模型、图像大模型之后，多模态(tài)大模型已经成为了新的(de)趋势(shì)。

大模(mó)型(xíng)被(bèi)誉为当前人工智能发展的智能底(dǐ)座，是全球竞争(zhēng)最激烈(liè)的研究方向之(zhī)一，包(bāo)括谷歌(gē)、亚马(mǎ)逊(xùn)、百(bǎi)度、阿里、腾讯(xùn)等众多头部(bù)企业(yè)都(dōu)在竞相发力。

不过(guò)训练大模型的确(què)价格不菲，以国盛证券发布(bù)的《ChatGPT需要多(duō)少(shǎo)算力》报告估算，GPT-3训练一次的成本约为140万美元。而(ér)对于一(yī)些(xiē)更(gèng)大(dà)的LLM(大型语(yǔ)言模型)，训(xùn)练成本则介(jiè)于200万美元(yuán)至(zhì)1200万(wàn)美元高价(jià)之(zhī)间。

以(yǐ)ChatGPT在2023年1月的独立(lì)访客平(píng)均数(shù)1300万计算，其对应(yīng)芯片需求(qiú)为3万多(duō)片英伟达A100 GPU，初始(shǐ)投入成(chéng)本约为8亿美元，每日仅(jǐn)电费就在5万美元左右(yòu)。

此外不(bù)论是ChatGPT还是AIGC，都离不(bù)开庞大算力支(zhī)持。在关注各类大模型的发展(zhǎn)同时，更应(yīng)该(gāi)关注(zhù)算力网络(luò)的建设。

算力网络正驱动(dòng)AI产业发展(zhǎn)进入史诗级加速进(jìn)程，让(ràng)AIGC及通用AI这一人(rén)工(gōng)智能发(fā)展(zhǎn)的终极目标离得(dé)更近。

因为算力可以(yǐ)对(duì)突破性技术(shù)创新提供大力(lì)的支(zhī)持(chí)。这(zhè)方(fāng)面，多模态大模(mó)型(xíng)是典型。作为(wèi)面向未(wèi)来强人工智(zhì)能、通(tōng)用人工智能的重要技术创新，多模态大模型(xíng)已(yǐ)经(jīng)在人工(gōng)智能领(lǐng)域提出了很多年，业界也有(yǒu)不少技术(shù)突破，但是(shì)，多模态(tài)大模型(xíng)进一步(bù)往下走，算力(lì)需求呈几何(hé)式上升，一般(bān)的算力基础设施(shī)很快将难以胜任。

从图像、文字(zì)、语音单独一项(xiàng)的训练(liàn)，到双模态(tài)、三模态(tài)的跃迁，让人工智能可以灵(líng)活应对不同模态的转化、像人与世界交互一样自然，这方面，由算力网络来驱(qū)动(dòng)将(jiāng)有(yǒu)明显优(yōu)势。