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串子是什么意思网络，足球串子是什么意思 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机(jī)器(qì)人ChatGPT火爆以来(lái)，微软公司(sī)创始人比(bǐ)尔·盖(gài)茨已(yǐ)多次(cì)公开(kāi)谈论人工智能话题。在(zài)最近(jìn)的一次采访中，他再次表示：“AI可(kě)能会让科技行(xíng)业迎来一次剧烈的洗牌”。

这个结论是他在当(dāng)地时间2月20日接受《In Good Company》节目(mù)专(zhuān)访时提出的。

他预期，AI的发展可(kě)能会威(wēi)胁(xié)到谷歌的市(shì)占(zhàn)率，因为微(wēi)软在AI方面的行动相(xiāng)当(dāng)迅速。而最终科技(jì)巨头(tóu)将把(bǎ)AI整合成用(yòng)户(hù)的(de)“全能助手”，包揽一(yī)切(qiè)应用，与人们(men)进(jìn)行沟通(tōng)并(bìng)提(tí)供建议，可以取代亚(yà)马逊、Siri或(huò)Outlook等应(yīng)用(yòng)。

大佬口中全能助(zhù)手的到来可能尚需时日(rì)，但由ControlNet引发的又一次AI绘画浪潮，让(ràng)AIGC在ChatGPT的话题热点包围中杀出重围。

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ControlNet颠(diān)覆AI绘画新玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘画(huà)为(wèi)代表的AIGC上一次爆(bào)火(huǒ)的时(shí)候，还是(shì)2022年8月，在美(měi)国科(kē)罗拉(lā)多州举办的新兴数(shù)字艺术(shù)家竞赛(sài)中(zhōng)，一(yī)幅(fú)名(míng)为《太空歌(gē)剧院(yuàn)》的作品获奖。

随后各大厂商的(de)AI绘画软件被广大网友熟知并体(tǐ)验(yàn)，Stable Diffusion便是其中代表(biǎo)。

用户(hù)们可以在应用(yòng)中输入一组关键词或者(zhě)一张照(zhào)片，就(jiù)能获得一幅AI创作的画作。

作画(huà)的(de)关键就是(shì)所(suǒ)输入(rù)的文本。同(tóng)一组(zǔ)关键词也可以创作(zuò)出很多张风格不一样的(de)画作，这(zhè)让创作的(de)过程(chéng)就(jiù)像开盲(máng)盒。

很(hěn)多用户(hù)很喜(xǐ)欢这(zhè)种不确定的惊(jīng)喜，他们会将生成的美图当做头像。而另(lìng)一部分(fēn)喜欢翻看AI绘画的“翻车”作品。在社(shè)交媒体上，许多用户(hù)分享AI“翻车现场”，例如，一(yī)位网友的小狗照片被(bèi)AI画(huà)成了“肌肉男”，还有网友的个人(rén)照片(piàn)被(bèi)AI识别成了建(jiàn)筑。

而如今随着ControlNet的出现与加持，以往AI绘画的填写关键词游戏(xì)可能要(yào)被颠覆了。

ControlNet是一位正在斯坦福读博(bó)的中国人(rén)张(zhāng)吕敏创作的一种(zhǒng)基于控制(zhì)点的图像(xiàng)变形(xíng)算(suàn)法(fǎ)，主要用于数(shù)字图像处理(lǐ)、计算机视觉和(hé)计算机图形(xíng)学等(děng)领域(yù)。

其SD插件(jiàn)一经发布(bù)，在短(duǎn)短的两天内便成(chéng)为了AI绘(huì)画领域最新的热(rè)点。

在(zài)此之(zhī)前(qián)，大(dà)家用了很多方法想让AI生成的结果尽可能的符(fú)合要求，但是都不尽如人意，它(tā)的出现(xiàn)代表着(zhe)AI生成(chéng)开始进入真(zhēn)正的可(kě)控(kòng)时期。

因为ControlNet可以(yǐ)直接提取画面的构图，人物的姿势和画面的深度信息等。有了它(tā)的帮助，就不用频繁的用(yòng)提示词(cí)来碰运气，抽(chōu)盲盒式的创作了。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘(huì)画加了(le)“魔法”，不(bù)少(shǎo)博主的(de)作(zuò)品已经获得了大量的浏览量，“viggo”就是其(qí)中之一，他用朋友(yǒu)的照片直(zhí)接带(dài)她(tā)们走进动(dòng)漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再(zài)用Text2Prompt插件拓展(zhǎn)找到对应的关键词；最后用ControlNet插(chā)件绑定骨骼开始(shǐ)换关(guān)键(jiàn)词试(shì)效果。

通(tōng)过图片就(jiù)可以看出来，效果十分(fēn)惊艳。

更(gèng)厉(lì)害的是(shì)，除了真(zhēn)实的照片，草(cǎo)图也可以加(jiā)上“魔法(fǎ)”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线稿转全彩图。大神张吕(lǚ)敏其本尊(zūn)也亲自回应。

不得不说(shuō)当下AIGC已经变得越(yuè)来越强大，甚至输出的作品(pǐn)都(dōu)已(yǐ)经能以(yǐ)假乱真了。

难辨虚实(shí)，AIGC技术力爆(bào)发

警惕安全问题

近日，“苏州(zhōu)金鸡湖有游艇(tǐng)party”的(de)消息火(huǒ)遍(biàn)网络，而(ér)经过警方辟谣这(zhè)所(suǒ)谓的“party”可能是全国第一(yī)起(qǐ)AI绘图诈(zhà)骗。

由于这个活(huó)动里面给出的(de)美女照片都是AI制作的真人照片绘图，因为(wèi)太逼真，被(bèi)大(dà)家当成(chéng)真(zhēn)事传播(bō)了。

不过仔细(xì)观察可以(yǐ)发现，活(huó)动发起者提供的照片(piàn)中(zhōng)有个(gè)很大(dà)的漏洞可以发现并(bìng)非真人(rén)，而(ér)是AI绘(huì)图，那便是(shì)图片中女性的(de)手指部分有的存在异常(cháng)。

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有行业人事(shì)表示：“现在因为(wèi)手指(zhǐ)部(bù)分(fēn)的绘画算法比较(jiào)复(fù)杂(zá)，AI还不太会画人的手，但(dàn)最新看到的图片已经(jīng)有越来越(yuè)完美的(de)AI模型(xíng)出现，以后可(kě)能就完全没(méi)有漏洞了。”

类似的AI作图诈骗(piàn)在国外也(yě)已有发生。据(jù)英国广播公司报(bào)道，土耳其地震期间，有Tiktok用户使(shǐ)用AI合成(chéng)了儿童受(shòu)灾(zāi)的(de)假(jiǎ)照片发布到网络，以此(cǐ)诱(yòu)骗善良的人打赏“捐助”从而实施诈骗。

目(mù)前随着技术发(fā)展，AIGC已经(jīng)能做(zuò)出真人照片般(bān)的绘(huì)图效果，如(rú)果(guǒ)这样的(de)图片被用来诈骗，将非常可怕。

此外AIGC还引发了很多(duō)担忧，一方(fāng)面，批判者认为AI在“学习”了大量前人(rén)的作品之后，其(qí)创(chuàng)作(zuò)没(méi)有(yǒu)任(rèn)何(hé)情绪和(hé)灵(líng)魂(hún)，难(nán)以和人类的艺术创作(zuò)相提(tí)并论。

另一方面，AIGC背后的(de)版权(quán)、目前都并(bìng)没有得到有效的解决，还(hái)有AIGC会不会代替人类“至高无上”的(de)创(chuàng)意。

马斯克也强调(diào)，人工智能的(de)安(ān)全问题需(xū)要得到重视，太晚就来不及了。

AIGC下一站(zhàn)除了视频，还有远方(fāng)

技术都是有两(liǎng)面性的，潜在的危害并不能(néng)掩(yǎn)盖其光(guāng)辉的贡献。现在看(kàn)来，人工智(zhì)能技(jì)术将是第四次工业革命(mìng)的核(hé)心驱动力量，将创(chuàng)造新的增(zēng)长奇迹。

过去一年，人工智能在技术和商业层面都有(yǒu)了巨大进展，AI绘画(huà)就是人(rén)工智能(néng)技术发生方向性改变的(de)一个代(dài)表。其下一(yī)站或(huò)许就是视频(pín)。

此(cǐ)前，Meta和(hé)谷歌先后发布了(le)几条引爆科技圈的短视频。这些视频引发关注并(bìng)非内(nèi)容做得多优(yōu)秀，反而都非常简单(dān)，比(bǐ)如一匹正(zhèng)在喝水的马，一只画画(huà)的玩具熊，或者(zhě)一段骑摩托车的(de)第一视角录(lù)像，随便一个(gè)有手机的人都可以(yǐ)随手录(lù)下一段。

但这些短视频的创(chuàng)作(zuò)方(fāng)式(shì)非常(cháng)简单，创(chuàng)作(zuò)者(zhě)仅仅(jǐn)需要向AI输入一段话(huà)，甚(shèn)至只是说一下要求(qiú)，AI就可以根据需要生成一(yī)段(duàn)视频(pín)。

谷(gǔ)歌发布的两个AI生成视(shì)频(pín)分(fēn)别来自于Imagen Video和Phenaki，前(qián)者主(zhǔ)要突出(chū)的是(shì)高(gāo)清，与Meta的Make-A-Video没(méi)有(yǒu)太多的(de)差别。

在Make-A-Video公布了(le)AI生成(chéng)的(de)视频后(hòu)，AI圈(quān)就(jiù)已经玩了一波梗，一个能够做(zuò)出更(gèng)高清视频的AI还不足(zú)以(yǐ)在短时(shí)间内戳中(zhōng)兴奋点。

Phenaki更加令人震惊(jīng)的地方在于，它可(kě)以(yǐ)制作出超过2分钟的连(lián)贯(guàn)的(de)也有确切内容的视(shì)频，这才是真正让人们感到(dào)惊喜的地方。因为无(wú)论(lùn)AI生成的视频多(duō)么(me)高清，也只能是为内容生(shēng)产(chǎn)者提(tí)供一个灵感(gǎn)，一(yī)个素材，一个过场动画。

不过能够制作出(chū)有具体剧(jù)情内容的视频(pín)就意(yì)味着，一些视频(pín)创作由AI代替人工完(wán)成已经初步有了可能。

当(dāng)下AI的发展速度已经超过大(dà)部分人的想象。内容产(chǎn)业的本质是供给创造需求(qiú)，AIGC作为全(quán)新(xīn)的内容生(shēng)产(chǎn)方式，可以(yǐ)为(wèi)内(nèi)容(róng)产业带来更新的(de)内容风(fēng)格、更快的生产(chǎn)速度(dù)，更低的生产(chǎn)成本，这无疑会(huì)驱动内容产业的大爆发。

除(chú)了(le)AI绘(huì)图(tú)、视频(pín)，AIGC技术(shù)还(hái)能(néng)应用于(yú)音乐、代码(mǎ)、机器人动作等(děng)多种内容形式的生(shēng)成。不(bù)难发现(xiàn)该(gāi)项技术(shù)不(bù)仅在(zài)游(yóu)戏等行业(yè)能得到有效应用，对于下(xià)一(yī)代互(hù)联网各种元素的构(gòu)建亦有关键意义。

从(cóng)商业化的角度(dù)来看(kàn)，文化娱乐、教育、传媒等诸(zhū)多领域，本身就对基于AI的(de)可视化(huà)内(nèi)容有强(qiáng)烈需求(qiú)。

因此，AI绘画及(jí)视(shì)频或不是(shì)结果，而只是AI进(jìn)程中的(de)一块重要(yào)拼(pīn)图，有(yǒu)望(wàng)在技术更新的加持下实现更大(dà)的应用价值。

AI从理解内(nèi)容，走(zǒu)向了可以生(shēng)成内容，甚至能(néng)够(gòu)创(chuàng)造出独立价值和独立视角(jiǎo)的(de)内容。AIGC的再次出圈，更代表着未来的先进生产力即将(jiāng)到来。

紧抓大模型与算力，牢固AIGC底(dǐ)座

从技术的发展也可以(yǐ)看(kàn)出，在语言大模型、图像(xiàng)大模(mó)型(xíng)之后，多模态大模型已经成为了新的趋势(shì)。

大模(mó)型被誉为当(dāng)前人工智能发展(zhǎn)的(de)智能底座，是全球竞争最激烈的研究方向(xiàng)之一(yī)，包括(kuò)谷歌(gē)、亚马逊、百度、阿里、腾讯等众(zhòng)多头部企(qǐ)业都在(zài)竞相发力。

不过(guò)训练(liàn)大(dà)模(mó)型(xíng)的确价格不菲，以国盛证券(quàn)发布的《ChatGPT需(xū)要多少算力(lì)》报(bào)告(gào)估算，GPT-3训练一次的成本约为140万美元。而对于(yú)一些更大的LLM(大型语(yǔ)言(yán)模型)，训练成本则介于200万美元至1200万(wàn)美元高价之(zhī)间。

以(yǐ)ChatGPT在2023年1月的(de)独(dú)立(lì)访客平均数1300万计(jì)算，其对应芯片(piàn)需求为3万多片英伟(wěi)达A100 GPU，初始投入成本约为8亿美元(yuán)，每日仅(jǐn)电费就在5万美元左(zuǒ)右(yòu)。

此外不(bù)论是ChatGPT还是AIGC，都(dōu)离不开庞大算力支(zhī)持。在关注各类大模(mó)型的发展同时，更应该关注(zhù)算力(lì)网络(luò)的建设。

算力网络正(zhèng)驱动AI产业发展进(jìn)入(rù)史诗级加(jiā)速进(jìn)程，让AIGC及(jí)通用AI这一(yī)人工智能(néng)发展的终极目标离得更(gèng)近。

因为算力可以对突破性技术创新(xīn)提供大力(lì)的(de)支持。这方面，多模态(tài)大模(mó)型是(shì)典型。作为(wèi)面向未来(lái)强人工智能、通用(yòng)人工(gōng)智(zhì)能的重要(yào)技术创新，多模(mó)态大模型(xíng)已(yǐ)经在人工智(zhì)能领域提(tí)出了很(hěn)多(duō)年(nián)，业界(jiè)也有(yǒu)不少技术突破，但是(shì)，多模态大(dà)模(mó)型进一步(bù)往(wǎng)下走(zǒu)，算力需求(qiú)呈几(jǐ)何(hé)式(shì)上(shàng)升(shēng)，一般的算(suàn)力基础设施(shī)很快将(jiāng)难以(yǐ)胜任。

从图像(xiàng)、文字、语音单独(dú)一项的训(xùn)练，到(dào)双(shuāng)模态、三模态的跃(yuè)迁(qiān)，让人工智能可以灵活(huó)应对不同模(mó)态的转化、像(xiàng)人与世(shì)界交互一样自(zì)然，这方面，由(yóu)算力网络来驱动(dòng)将有明显优势。