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黄鳝多了怎么保鲜存放 黄鳝冰箱半年可以吃吗 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏观经(jīng)济学家(jiā)

  占(zhàn)烁 联系人

  投资要点

  ·核心观点:我们将(jiāng)影(yǐng)响(xiǎng)青年失业率的因素拆解为三方面:①青年失业(yè)人(rén)口,②青年总人口(kǒu),③劳动(dòng)参与(yǔ)率,失业率=失业(yè)人口(kǒu)/(总人口×劳动(dòng)参与率(lǜ))。通过(guò)三因素框架,我(wǒ)们发现16-24岁失(shī)业人口的(de)增加不(bù)能(néng)完全解释青年失业(yè)率(lǜ)的(de)上升(shēng),更重要却被忽视的因(yīn)素是青年人口和劳(láo)动参与率(lǜ)下降,带来16-24岁劳动力减少,从分母(mǔ)端大(dà)幅推高青年失业率。假(jiǎ)如今年3月分母(mǔ)端的(de)青年劳(láo)动(dòng)力与2020年持平,新增约132万(wàn)青(qīng)年失(shī)业人口(kǒu)只能(néng)将失(shī)业率拉升至16.2%,但实际青年失业(yè)率却高达19.6%。我们认为(wèi),失业人(rén)口会随着经济复(fù)苏而减(jiǎn)少,但(dàn)青年劳动力的下降可能成为就业“疤痕(hén)效应”的长期来(lái)源(yuán),抬(tái)高(gāo)青年失业率(lǜ)中枢。

  ·青年失业率的三因素框架:(1)失业率=失业人(rén)口/劳动力=失业人口/(总人口×劳动(dòng)参与率(lǜ)),据此可将青年失(shī)业(yè)率拆(chāi)解为青(qīng)年失业(yè)人口、总人口、劳动参(cān)与率三(sān)个(gè)因素(sù)。

  ·(2)失业率上升未(wèi)必来(lái)自失业增(zēng)加,不要忽略分母,劳(láo)动(dòng)力的(de)下降(jiàng),也是抬高(gāo)失(shī)业率的(de)重要(yào)原因。2010-2020年,青年失业人口只增加4万,青年劳动力却(què)减少(shǎo)1578万,带动16-24岁人口(kǒu)失业率大幅提高3.8个点(diǎn)。

  ·分子端的青年失(shī)业人口(kǒu):(1)从(cóng)总量来看(kàn),当前城镇青年(nián)就业人数(shù)约为2587万(wàn)人,失业人数632万人,比去年4月增加约70万,较七普增加约132万。

  ·(2)失业原因(yīn)方面,近7成青(qīng)年失业者是主动辞职(zhí),被裁员比例只有2.6%,远低于35岁以(yǐ)上群体。

  ·(3)按照受教育程度来看,三分之二(èr)的青年(nián)失业人员(yuán)接受过大学教育。

  ·(4)2010-2020年(nián)青年就业的结(jié)构变(biàn)化较大,呈现出从(cóng)制造到服务(wù)、知识密集程度由低(dī)到高两个特点。2010年农(nóng)业(yè)和工业吸纳了50.3%的青年就业(yè)人口,2020年大幅降至25.4%,流出的青(qīng)年就业主要转向(xiàng)服(fú)务业。以受教育年限(xiàn)作为维度,青年就业(yè)从知识(shí)密(mì)集程度(dù)较低的(de)行业(yè)流向(xiàng)较高行(xíng)业(yè),但(dàn)是(shì)知识(shí)密集型行业的(de)青年失业情(qíng)况比整体失业更严峻。

  ·(5)服务(wù)业(yè)复苏分化或是(shì)一季度青(qīng)年失(shī)业人口仍增加的(de)原因。经济(jì)复(fù)苏的主(zhǔ)力是(shì)知识(shí)密集程度较低的(de)餐饮、零售等服务业(yè),而知识密集程度较高的生产性(xìng)服务业复苏较慢,服务业(yè)就业复(fù)苏结构的分化,带来青年就业(yè)和25-59岁(suì)就业的(de)分化。

  ·分母(mǔ)端的青(qīng)年劳动力:(1)青年人口(kǒu):出生人口与乡村迁入均在减少。2010-2020年青(qīng)年劳动(dòng)力对应的出生人口(kǒu)减(jiǎn)少4381万,2020-2030年(nián)减少1762万。另(lìng)外,我国农村向城镇(zhèn)的人口转(zhuǎn)移也(yě)在减速,新增城镇(zhèn)人口从十三五期间(2016-2020年(nián))的2184万(wàn)人,减至2022年650万(wàn)人。

  ·(2)2020-2023年(nián),青年(nián)劳(láo)动参与率(lǜ)出(chū)现超预期(qī)下降。2010-2020年青年劳动参与率下降6.7个点,但(dàn)疫情以来(lái)仅(jǐn)仅三年,已经下降7.1个点。近三年青(qīng)年劳动(dòng)参(cān)与率的(de)下降主要(yào)有三方面(miàn)原因:一是16-24岁(suì)在校生大幅增加493万(wàn);二是部分(fēn)群体(tǐ)因就业形势恶(è)化(huà)而退出(chū)劳动市场(chǎng);三是就(jiù)业(yè)观念的变化导致(zhì)初次(cì)进入(rù)劳动市场时间推(tuī)迟,降低16-24岁劳动参与率。

  ·结论:(1)失业人(rén)口的(de)增加不能完全解释青年失业率的上(shàng)升。假(jiǎ)如当前青(qīng)年劳动力与2020年相同,在失业(yè)人口(kǒu)增加132万至(zhì)632万人的(de)情况下,对(duì)应青年失业率(lǜ)应该(gāi)从12.8%提(tí)高至(zhì)16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失业人口的增加只能解(jiě)释当(dāng)前青(qīng)年(nián)失(shī)业率(lǜ)的一(yī)部分,另一部分则(zé)来自分母端,城镇青年劳动力(lì)的减少。

  ·(2)未来青(qīng)年失业率的变动可能出(chū)现以下三种情况:①青年失业人口增加,同时(shí)劳动(dòng)力(lì)减少,青年失业率上升(shēng);②青年失业人口与劳动力均(jūn)在减少,但失业人(rén)口降幅不及劳(láo)动力降幅,青年失业率(lǜ)上升;③青(qīng)年(nián)失业人口与(yǔ)劳动力(lì)均在减少,失业人口降幅大于劳动(dòng)力降(jiàng)幅,青年失(shī)业(yè)率下降。

  ·(3)我们(men)认为,失业人口会随着疫情(qíng)后经济(jì)复苏(sū)而(ér)减少(shǎo),但青年劳动力的(de)下(xià)降可能(néng)成为(wèi)就业“疤痕效(xiào)应”的(de)长期来(lái)源,抬高青(qīng)年失业率的(de)长期中枢。未来(lái)失业率(lǜ)的分母端越来越(yuè)重要。

  ·风险提(tí)示(shì):服务(wù)业分(fēn)化未收(shōu)窄;青年劳动参(cān)与率出现明显下降;外需、房地产等不及预期(qī),经(jīng)济和就业恢复偏(piān)慢。

  目 录

  1. 青年(nián)失业率的三因素框架

  2.分子端:新增青年失业人员缘于服务业复苏分(fēn)化(huà)

  2.1.青年(nián)失业人(rén)口:主(zhǔ)动辞职居(jū)多;三分之二接(jiē)受过大学(xué)教育

  2.2.行业:从制造到服(fú)务,知识(shí)密度从低(dī)到高

  2.3.服务业复苏(sū)分化或是一季度青(qīng)年失业人(rén)口仍增加的原因

  3.分母端:人口(kǒu)和劳(láo)动参与率均下(xià)降(jiàng),带来劳动力减少

  3.1.青年人口:出生人口与乡村(cūn)迁入均(jūn)在减少

  3.2.青年劳动参与率:超(chāo)预期下降

  4. 结论(lùn):未来(lái)失(shī)业率(lǜ)的分(fēn)母端可能会越来越重要

  5. 附录:概念和数(shù)据说明(míng)

  6. 风险提示(shì)

  正 文

  4月份16-24岁青年失业率攀升至20.4%,创下2018年(nián)有数(shù)据(jù)以(yǐ)来(lái)最高(gāo)值。在疫情(qíng)影响(xiǎng)退散、经济逐步(bù)复苏的情况下,城镇调查失业率较去年同期大幅下降0.9个(gè)点,但青年失业率却较(jiào)去年4月逆(nì)势(shì)攀升2.2个点(diǎn)。本篇(piān)报告将(jiāng)重点研究疫情(qíng)后留(liú)下的“疤痕效应”如(rú)何推高(gāo)青年失业率(lǜ)。

  1.青年失(shī)业(yè)率的(de)三因素框架(jià)

  失(shī)业率(lǜ)=失(shī)业(yè)人(rén)口/劳动力=失业人口(kǒu)/(总(zǒng)人(rén)口×劳(láo)动参与率)

  据此(cǐ)可见,影响青年(nián)失业率的主要是三(sān)个因(yīn)素(sù):①青年(nián)失业人口;②青年总人口;③劳动参与率,其中②③决定着青年劳(láo)动力的变化。这三个因素均为城镇口径(jìng)。

  三个(gè)因(yīn)素的变化都(dōu)不能忽(hū)视。当(dāng)我们讨论失业(yè)率时(shí),经常(cháng)认为失业(yè)率上升一定是失业(yè)增加的结果,这个判断对于全年龄段失业率来(lái)说并(bìng)没有问题,因为我国(guó)的劳(láo)动(dòng)力总量(liàng)(也称经济活动(dòng)人口)在2015年之前一直在上升,2015年(nián)后略有(yǒu)下降(jiàng),到2021年末(mò)下降了2.6%,年均降幅约0.4%。但青年(nián)失业率则不能忽视分(fēn)母的(de)变动(dòng),因为(wèi)青(qīng)年劳动力波动幅度更大。

  例如(rú)2010-2020年,青年失业人口只增加4万,青年劳动力(lì)却减少1578万(wàn),带(dài)动16-24岁人口失业(yè)率大幅(fú)提高3.8个(gè)点。两次(cì)人(rén)口普查期间(2010-2020年(nián)),青年失业人(rén)口从496万增加到500万,仅增加(jiā)了(le)4万左(zuǒ)右,约为2020年青年劳动力的(de)0.1%,但青(qīng)年(nián)失(shī)业率却(què)从六(liù)普(pǔ)的9%提(tí)高到七普(2020年11月)的12.8%,大幅(fú)提高(gāo)3.8个(gè)点(diǎn)。主要原因就(jiù)是失业率的分母(mǔ)在(zài)下降,16-24岁青年劳动力人口(kǒu)在此期间从5481万人大幅减至(zhì)3903万(wàn)人,减少(shǎo)了1578万。但是,2010-2020年全(quán)年龄段劳动力数(shù)量(liàng)基本(běn)稳定(dìng)在7.8亿,整体失(shī)业(yè)率的分母(mǔ)基本不(bù)变。因此,2010-2020年间,决(jué)定整体失(shī)业率变(biàn)动的(de)是失业人口数(shù)量(分子),但决(jué)定青(qīng)年(nián)失业率变动的却是青年劳动力总量(分(fēn)母)。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处(chù)

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处(chù)

  2.分子端:新增青(qīng)年失业人员缘于(yú)服(fú)务业(yè)复苏分化(huà)

  2.1.青年失业人口:主动辞(cí)职居多;三分之(zhī)二(èr)接受过大学(xué)教(jiào)育

  从总量来看,当(dāng)前城镇青(qīng)年(nián)就业人数约为2587万人,失业人数632万人,比去(qù)年4月(yuè)增加(jiā)约70万,较七(qī)普增(zēng)加约(yuē)132万。国家(jiā)统计局在(zài)3月(yuè)就业数(shù)据解读时,披(pī)露了当前青年(nián)就业和失业人数的基本情况:“初步测算3月份城镇青年(nián)9637万人,没有参与(yǔ)劳动力市场的青年6418万人,主(zhǔ)体为在(zài)校学生;参与劳动(dòng)力市场的(de)青年3219万人(rén),其中就业人数2587万人(rén)、失业人数632万人。”[1]假(jiǎ)设青年劳(láo)动力人数(shù)与去年(nián)基本持平,今年4月青年失(shī)业率比去年(nián)同(tóng)期高2.2个点,青(qīng)年失(shī)业人员(yuán)比(bǐ)去年同期(qī)多70万人左(zuǒ)右,比2020年七(qī)普(pǔ)多(duō)132万人。

  从增量看,今(jīn)年前(qián)四个月青年失业形势好于(yú)去年同期(qī)。假设2022年以来青年(nián)劳动力(lì)总(zǒng)量维持在3219万,青年(nián)失业率每提高1个点,带来32万左右的新增失(shī)业人口。尽管今(jīn)年4月青(qīng)年失业率比去(qù)年同期高(gāo)2.2个(gè)点,但从新(xīn)增青(qīng)年失业人口来(lái)看,今年1-4月约为119万,去年(nián)同(tóng)期为125.5万。从增量来看,今年前四(sì)个月青(qīng)年(nián)失业形势(shì)要好于去年(nián),这与(yǔ)当前经济(jì)逐(zhú)渐恢(huī)复也有关系(xì)。

  从节奏来(lái)看,受夏季毕业影响,我国青年失业率(lǜ)一般(bān)在上(shàng)半(bàn)年逐渐提高,7月达(dá)到峰(fēng)值,8月开始逐(zhú)步(bù)回落,预计5-7月青(qīng)年失业率或将(jiāng)继续小幅攀(pān)升(shēng)。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框架(jià)看“疤痕效(xiào)应”来自(zì)何处

  失(shī)业原因方(fāng)面,近(jìn)7成青年失业(yè)者是主动辞职,被裁员(yuán)比例(lì)只有2.6%,远低于(yú)35岁以上(shàng)群体。一种观点(diǎn)认为(wèi),青(qīng)年(nián)群体(tǐ)由于工作经(jīng)验和(hé)技能相(xiāng)对(duì)不(bù)熟练(liàn),往往在企业裁员(yuán)时首当(dāng)其冲。但根据月度劳动力(lì)调查数据,青(qīng)年失(shī)业主(zhǔ)要原因是主动辞职,被裁员的(de)比例明显低于35岁(suì)以上群体。根据《2021年中(zhōng)国劳动统计(jì)年(nián)鉴》,有工作意愿但从未工作过的(de)失业群(qún)体在16-24岁失业人口中占比59%,其他年龄群体中这一比(bǐ)例最高(gāo)是14.4%。我们(men)剔除这部分失(shī)业人群后,剩下(xià)的青年失业人口中,第一大失业原因是主动(dòng)辞职,占比68.2%,单(dān)位倒闭破产占比5.9%;而裁(cái)员仅占2.6%。横向对比,裁员(yuán)比例从高到低依次(cì)是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(suì)(4.7%)>;16-24岁(suì)(2.6%)>;25-34岁(suì)(2.5%)。

  按照受教育(yù)程(chéng)度来看,三(sān)分之二的青年失业人员接受(shòu)过大学教育。各(gè)年龄段(duàn)失(shī)业(yè)人群中,年龄(líng)越低,平(píng)均受教育程(chéng)度越高。16-24岁失业人员中66.2%是接受(shòu)过大学教育的,这一比例在其他三个年龄阶段(duàn)逐步(bù)递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇(zhèn)就业人口的受(shòu)教育程度也大致类似,青年人由于年龄限制,接(jiē)受大学教(jiào)育比例(lì)略低(dī)于25-34岁,整体来看35岁以(yǐ)下就(jiù)业人员的受(shòu)教育(yù)程度大幅高于35岁以上。按照接受(shòu)过大(dà)学教育的占比(bǐ)来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(suì)(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁(suì)以上(3%)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应(yīng)”来自(zì)何处

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应(yīng)”来自何(hé)处

  2.2.行(xíng)业:从制造到(dào)服务,知识密(mì)度(dù)从(cóng)低到(dào)高

  青(qīng)年失(shī)业(yè)人口(kǒu)的行业与青年就业分(fēn)布基本一致。青年(nián)失业人口呈现出行业聚(jù)集的特点,主要集(jí)中在5个大类行业,2020年(nián)占比分别为:批发零(líng)售(19.3%)、制造业(yè)(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民(mín)服务\修(xiū)理和其他服务业(6.7%),这5个行业占(zhàn)全部青年失业人口的65%左右。同时(shí),这5个(gè)行(xíng)业也(yě)是青年就业集中的行业,吸纳了60.7%的(de)青年就业。从(cóng)行业来看(kàn),青年(nián)失业人口(kǒu)的行业分(fēn)布是由就业分布(bù)决定的,吸纳就业占(zhàn)比较大(dà)的行业,往往也(yě)贡献了较(jiào)大规(guī)模(mó)的失业。因此,在挖(wā)掘青年失业(yè)人口来(lái)自(zì)何处之前,需要研究青年就业的行业结构(gòu)。

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青年(nián)就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效(xiào)应(yīng)”来自何处(chù)

  2010-2020年青年就业的结构变化较大,呈现(xiàn)出(chū)从制造到服务、知识密集程度由(yóu)低到(dào)高两个特点。

  青年就(jiù)业从(cóng)工农业大量流入服务业。农林牧渔、采矿业、制(zhì)造业和电热燃水的生产(chǎn)供应业,这四个行业(yè)是国民经(jīng)济(jì)分类的(de)农业和工业。2010年这四个(gè)行业(yè)吸纳(nà)了50.3%的青年就(jiù)业(yè)人口,到2020年该(gāi)比例大幅降至25.4%。其中,制(zhì)造业从37.4%降(jiàng)至22%,农林(lín)牧渔从11.4%降至2.5%,分别降(jiàng)低(dī)15.4和9.0个点。有4个行业吸纳(nà)青年就业比例增加超2个(gè)点,其中,教育业为5.3%,租赁和(hé)商(shāng)务服务为3.1%,信息技术为2.8%,卫(wèi)生和社(shè)工为2.0%。另外,建筑(zhù)业和房地产等其他6个服务行(xíng)业(yè)吸纳青年(nián)就(jiù)业的(de)比(bǐ)例(lì)均增(zēng)超1个百分点。

  以受教育(yù)年(nián)限作为维度,青(qīng)年就业从知识密集程度较低的行业流向较高行业(yè)。我们以《2021年劳(láo)动统计年鉴(jiàn)》中各行(xíng)业就业人(rén)员(yuán)的受教(jiào)育年限,来计算各(gè)行业的知识密集程度(dù)。有(yǒu)5个行(xíng)业的平均受教育年限(xiàn)在14年(nián)以上,依次是:科学研究与技术(shù)服务(14.6)>;教育(yù)(14.4)>;金(jīn)融(14.3)>;信息传(chuán)输、软件和信息(xī)技(jì)术服(fú)务(wù)(14.2)>;卫(wèi)生和社会(huì)工(gōng)作(12.1),除金融业外,其他四个(gè)行业是过去十年(nián)青年(nián)就业流入(rù)的主要行业,吸纳青年就业比例的(de)增幅(fú)均居前列。如图10,各行(xíng)业所吸纳的青年就业比(bǐ)例变动与行业平均受教育(yù)年限基本(běn)一致,即青年(nián)就业从知识密集程度较(jiào)低的行业(yè)流向较高(gāo)行业。黄鳝多了怎么保鲜存放 黄鳝冰箱半年可以吃吗

  但是知(zhī)识密集型(xíng)行业的(de)青年失业情况比整体失业更严峻。我们用(yòng)《2021年中国劳动统计年鉴》中各行业的(de)青(qīng)年失(shī)业(yè)比(bǐ)例(lì)(该行业的(de)青年失业人数/青年失业总人数),除以各(gè)行业的青年(nián)就业比(bǐ)例(该行(xíng)业的青(qīng)年就业(yè)人数/青年(nián)就业(yè)总(zǒng)人数),来作为各行业(yè)失业率的近似(shì)替代指标。以这个指(zhǐ)标来看,知识密集型行(xíng)业的青年(nián)失业率大(dà)多高于全年龄段失业率,如信息技(jì)术(shù)、教(jiào)育(yù)、科研服务、公共管(guǎn)理等行业,体现在图(tú)11中(zhōng),都位于右下(xià)方。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框(kuāng)架看(kàn)“疤(bā)痕效应”来(lái)自何处

  芦哲&;占烁:青年(nián)就(jiù)业—从三因素框架看“疤(bā)痕效(xiào)应”来自何(hé)处

  2.3.服务业复苏分(fēn)化或(huò)是一季度青年失业人(rén)口(kǒu)仍增加(jiā)的原因

  一季(jì)度服务业(yè)复(fù)苏出现(xiàn)分化。今年一季度(dù)GDP同比增长4.5%,较疫情(qíng)前三年Q1均(jūn)值有2.2个点(diǎn)的(de)增速缺口。分行业来看(kàn),批发零售业缺口为(wèi)1.5个点,而建筑业、住宿餐(cān)饮业(yè)增速均高于(yú)疫情前(qián)三年均值,这三个行业一季度复苏情况较好;知识密集程(chéng)度更高(gāo)的房地产业(yè)、租赁和商务(wù)服务业、信息技术(shù)服务业的缺口(kǒu)分别为4.1、4.7、11个(gè)点,一(yī)季度复苏(sū)相对(duì)较慢。

  因此(cǐ)从失业率(lǜ)的分子端来看,当(dāng)前青(qīng)年(nián)失业(yè)人员增长的症结在于服务(wù)业(yè)就业复苏的结构(gòu)不均衡(héng)。一方面(miàn),随着受教育水平的整体(tǐ)提高,青年(nián)就业大(dà)量流向(xiàng)知识(shí)密集(jí)型服务业,如教育、信息技术(shù)等行业(yè)。另一方(fāng)面,年初疫情(qíng)影(yǐng)响(xiǎng)减弱后,经(jīng)济复苏的主力是知识密集(jí)程度较低(dī)的生活性服(fú)务业,而(ér)知(zhī)识密集(jí)程度较高(gāo)的(de)生产(chǎn)性服(fú)务业复苏较慢(màn)。所以服务业就(jiù)业复苏结构分化,带来的青年失业人口(kǒu)和25-59岁失业人口(kǒu)的分(fēn)化。房(fáng)地(dì)产、互联网(wǎng)、教(jiào)育[1]等行业的一季度(dù)就(jiù)业(yè)尚(shàng)未(wèi)出(chū)现明显(xiǎn)改(gǎi)善,应届生(shēng)就(jiù)业压力大(dà);而住宿(sù)餐饮等行业就业(yè)已(yǐ)经出现(xiàn)回暖,但对于三分之二接受过大学教育的(de)青年失业人口而(ér)言,这(zhè)些(xiē)行业的就(jiù)业吸纳(nà)相对有限(xiàn)。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何(hé)处

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青年就(jiù)业—从三因(yīn)素(sù)框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  3.分母(mǔ)端(duān):人口和劳(láo)动参与率均下(xià)降,带来劳动力减少

  青年失(shī)业率的分母端是城镇青年劳动力,主要由青年人(rén)口和劳(láo)动参(cān)与率决(jué)定。2022年(nián)我国开(kāi)始步入人口负增长时代,城(chéng)镇青年劳动力(lì)可(kě)能将步入长期下降通道,这将从(cóng)分母端推升青年失业率,或成为疫情(qíng)后(hòu)就业(yè)“疤痕效(xiào)应”的长(zhǎng)期来源。

  3.1.青年人口:出生人口与乡村迁入均(jūn)在减少

  城(chéng)镇青年劳动(dòng)力首先取决于城镇(zhèn)青年人口数(shù)量,而后者(zhě)来(lái)自于(yú)两部分(fēn),一是16-24年前的出生(shēng)人口,二是乡村到城镇的迁移人口,这两部分(fēn)增量未(wèi)来都趋(qū)于(yú)下降。

  2010-2020年青年(nián)劳动力对应的出生人口减少4381万,2020-2030年减少1762万。2010年和2020年(nián)的16-24岁(suì)人口分别对应1986-1994、1996-2004年的出生(shēng)人口(kǒu),而前(qián)者正好是建(jiàn)国以来(lái)的一(yī)轮“小婴儿(ér)潮”时期(qī),年(nián)均出(chū)生人口超(chāo)2000万,其中1987年出生人(rén)口最高超过2500万,到90年(nián)代(dài)开始明显步入下降通道。1986-1994年合计出生人口2.07亿(yì),1996-2004年降至1.63亿,减少约(yuē)4381万,降幅(fú)为21.2%。2020和2030年的16-24岁人口分(fēn)别(bié)对应1996-2004、2006-2014年(nián)的出(chū)生人口,这两个时期分别为1.63、1.45亿(yì),出生人口减少约1762万。

  另一(yī)方面,我国农村向城镇(zhèn)的(de)人口转移也在减(jiǎn)速(sù)。新增城镇人口从2016年(nián)开始逐年(nián)减少,十三五期间(jiān)(2016-2020年)均值约为(wèi)2184万(wàn)人,但(dàn)2022年只有650万人。预计今年随(suí)着疫(yì)情影响减弱,人员(yuán)流(liú)动(dòng)恢复,新(xīn)增(zēng)城镇(zhèn)人(rén)口数量会较去年有明(míng)显(xiǎn)增长,但可(kě)能(néng)仍然较(jiào)难(nán)回到十三五期间超(chāo)2000万(wàn)的规(guī)模。当前我国城镇化率已经达(dá)到65%以上,继续高速增长空间有限,从(cóng)乡村到城(chéng)镇的迁移人口数量整体将呈现下降趋(qū)势。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  3.2. 青(qīng)年劳动参与率:超预期下降

  青年劳动参(cān)与率有(yǒu)两个特点,一是低于(yú)其他(tā)年(nián)龄段(duàn)群体,大部分青(qīng)年在校,并(bìng)未进(jìn)入劳(láo)动市场。二是近年来呈下降趋(qū)势(shì)。

  2020-2023年(nián),青年(nián)劳(láo)动参与(yǔ)率(lǜ)出现超预期下降。根(gēn)据今年3月统计局披(pī)露的青年就业和失(shī)业(yè)人(rén)数(shù),当前16-24岁青年的劳(láo)动(dòng)参(cān)与率约为33.4%,即9637万城(chéng)镇青年人口中,有3219万进入或有意愿(yuàn)进入劳(láo)动市场。而2010和2020年两次人口普查时,青年劳(láo)动参(cān)与率(lǜ)分别为47.2%、40.5%。此前(qián)十年(nián),青年劳动参与(yǔ)率下降6.7个点,但疫情以(yǐ)来仅仅三(sān)年(nián),该(gāi)指标已(yǐ)经(jīng)下(xià)降7.1个点。

  近三年青年劳动参与率的下(xià)降主要有三方面原因。

  一是16-24岁在校生(shēng)大幅增加493万。2010到(dào)2020的十(shí)年间,16-2黄鳝多了怎么保鲜存放 黄鳝冰箱半年可以吃吗4岁在校(xiào)生(shēng)增加(jiā)了706万,年均增(zēng)加70.6万(wàn);但2019年末到2021年末,仅仅两年的时间里,该年龄(líng)段的在(zài)校生增加(jiā)了(le)493万(wàn),年均增长246.5万,远远快于(yú)此(cǐ)前十(shí)年(nián)增(zēng)速。

  二是部分(fēn)群体因就业(yè)形势恶化而退出劳动市场,在未来经(jīng)济(jì)和就(jiù)业好转后会回到劳动市场。2020年(nián)3月,国家统(tǒng)计局曾在(zài)发布会指出当月“就业人员(yuán)规(guī)模(mó)比1月份(fèn)下降6%以上”,说明(míng)就业形(xíng)势(shì)恶化时,也会影响劳(láo)动参与率。

  三是就业(yè)观念的变化导致初次(cì)进入(rù)劳动市场时(shí)间推(tuī)迟(chí),降低16-24岁劳动参与率(lǜ)。从社(shè)会风气来看,对学历(lì)的推崇导致本科毕业即进(jìn)入就业市场的(de)年轻人减少(shǎo),加上考研、考(kǎo)公竞争激烈,发展至“二战”“三战”,客观上会将部(bù)分青年人初次就(jiù)业(yè)时间从16-24岁延(yán)迟(chí)到25岁(suì)之后,从而导致16-24岁(suì)劳动参与率(lǜ)出现下降(jiàng)。

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  4.结(jié)论:未来失业(yè)率的分母(mǔ)端可能(néng)会(huì)越来越(yuè)重(zhòng)要

  失业人口的增(zēng)加不能完全(quán)解释(shì)青年失业率的上升。假如当前青(qīng)年劳动力(lì)与2020年相同,在失业人口(kǒu)增(zēng)加132万至(zhì)632万人的情况下,对应青年(nián)失业率应该(gāi)从12.8%提高至16.2%,但(dàn)3月(yuè)却达(dá)到19.6%,如图19。失业人(rén)口的增加(jiā)只能解释当前(qián)青(qīng)年失业率的一部分,另一部(bù)分(fēn)则来(lái)自分母(mǔ)端,城镇青(qīng)年劳动力的减少(shǎo)。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业(yè)—从三因素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  考(kǎo)虑到2020年我(wǒ)国人(rén)口已(yǐ)经开始负增长(zhǎng),未(wèi)来青年失(shī)业率的变动可能出现(xià黄鳝多了怎么保鲜存放 黄鳝冰箱半年可以吃吗n)以(yǐ)下三种情况:

  ①青年失(shī)业人口增加,同时劳动力减少,青年失业率上升;

  ②青年失业人口(kǒu)与劳动力(lì)均在减少,但失业人口(kǒu)降幅不及劳动力(lì)降幅,青年失业(yè)率上升;

  ③青年失业人口与劳动力均在减少,失(shī)业人(rén)口降幅(fú)大于(yú)劳(láo)动(dòng)力降幅,青年失业率下降(jiàng)。

  我们(men)认为,未(wèi)来失业(yè)人口会随(suí)着经济复苏而减少,但经济复苏难(nán)以改变(biàn)失(shī)业率的分母下(xià)降趋势。青年劳(láo)动力的下降可能(néng)成(chéng)为就业“疤痕效(xiào)应”的(de)长期来源,抬(tái)高青年失(shī)业(yè)率(lǜ)的长(zhǎng)期中枢。未来失业(yè)率的分母端可(kě)能会越来(lái)越重要,这也是人口长周期变化(huà)的影(yǐng)响之一。

  5.附录:概念和数据(jù)说明

  青年失业率的(de)两个前(qián)置概念。讨(tǎo)论16-24岁人口(kǒu)调查失业率时(shí),有必要明晰(xī)这一概(gài)念的两个要点:一是调查失业率是城镇就业范(fàn)围,并非针对全部就业人口,不包括乡(xiāng)村就业,2022年底(dǐ)我国(guó)城乡就业大约(yuē)分别占63%、37%,近四成的就业人口(kǒu)并未包含在内。因此,许多针对(duì)青年失(shī)业率的讨论以全国(guó)青年人口(kǒu)数量为出发点,未(wèi)区分(fēn)人(rén)口(kǒu)总量与(yǔ)城乡结构(gòu)的(de)问题,有失偏颇(pǒ)。本(běn)篇(piān)报告如无特别说明,各概(gài)念均(jūn)是指城镇就业口(kǒu)径。

  二是(shì)失业率的分母不含没有(yǒu)劳(láo)动意(yì)愿的(de)劳动年龄人口。按照(zhào)统计局的定义,“劳(láo)动力指年(nián)满16周岁,有劳动能力,参加或要求(qiú)参加(jiā)社会(huì)经(jīng)济活动的人员(yuán)。包括就业人员和失业(yè)人员”,因此没(méi)有(yǒu)就业(yè)意愿的劳动(dòng)年龄人口不计入劳动力(lì)。根据《2022年中(zhōng)国(guó)劳动(dòng)统计年鉴》,2021年底我国16岁以上的人口约为11.5亿,其(qí)中(zhōng)只(zhǐ)有68%属(shǔ)于劳动力(lì),约为7.8亿,而(ér)就(jiù)业人口为约(yuē)7.46亿,据此推(tuī)算城乡失业人口(kǒu)可能为(wèi)3372万人(rén)左右。

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  从数(shù)据(jù)来看,失业率来(lái)自全(quán)国(guó)月度劳(láo)动力(lì)调(diào)查(chá)。该(gāi)项调查(chá)制度(dù)于2005年正式实施(shī),每年进行两次全国劳动力抽(chōu)样调查,调查范(fàn)围(wéi)为中国(guó)大陆的城镇和乡村,调查(chá)对象为16岁及(jí)以上人(rén)口。2009年3月,为(wèi)更及时准确反映劳动力市场(chǎng)变化情况,建立了(le)31个(gè)大城市月度劳动力调(diào)查制(zhì)度。2013年4月,又将月(yuè)度劳动力调查范(fàn)围扩大至65个城市。2016年1月(yuè),全国月度劳动力调查正式在(zài)全国范围内开(kāi)展(zhǎn),调查(chá)范围覆盖全国所(suǒ)有地(dì)级市。

  月(yuè)度劳动力调(diào)查(chá)样本比例约为(wèi)0.2‰,是年度调(diào)查(chá)的五分之(zhī)一左右。全国每月调查约12万户,2020年全国家庭(tíng)户约为49415.7万户,样本占比约0.2‰,作

  为(wèi)对比,我国年度人口(kǒu)调查样本比例(lì)为1‰,五(wǔ)年一(yī)次的人口抽样调查样本(běn)比例为1%。而每(měi)10年一次的人口普查则在长(zhǎng)表部分纳入(rù)就业调查,长表(biǎo)抽样比(bǐ)例(lì)是10%左(zuǒ)右,因而人口(kǒu)普查的(de)就业数据(jù)质量更高。

  就业人员总数会(huì)根据普查数据进行修正(zhèng),但结构(gòu)数据(jù)仍会存在差(chà)异。比如2020年的《劳动(dòng)统计年(nián)鉴(jiàn)》显示(shì),2019年末全(quán)国(guó)就(jiù)业(yè)人员约为7.75亿人;而(ér)七普后次年的(de)年(nián)鉴将这一(yī)数据(jù)修正(zhèng)为7.54亿(yì)人左右,误差约(yuē)2100万人。但结构(gòu)数据的差异仍然(rán)存在。比如《2021年劳动统计年鉴》中(zhōng),2020年城镇制造(zào)业就业人员占比为(wèi)18.0%,而七普数据为19.7%。

  6.风险提(tí)示

  (1) 服务(wù)业分化未(wèi)收窄;

  (2) 青年(nián)劳动参与率(lǜ)出现明显下降;

  (3) 外需、房地产(chǎn)等不及预期,经(jīng)济和(hé)就业恢复偏(piān)慢。

  报告信息

  证券研究报告:【芦(lú)哲(zhé)&;占烁】青年就业(yè):从三(sān)因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自(zì)何处(chù)

  研报撰写(xiě)人员(yuán):芦(lú)哲(zhé)(S0120521070001,首(shǒu)席宏观经济学家),占烁(S0120122070060,联系人)

  对外发布时(shí)间:2023年5月26日(rì)

  报告(gào)发(fā)布机构(gòu):德邦证券股份有限公司

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