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人类的菊花能扩大到多少，人类的菊花是什么 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人ChatGPT火(huǒ)爆(bào)以来，微软公司(sī)创始(shǐ)人比尔(ěr)·盖茨已多次公开谈论(lùn)人工智能话(huà)题。在最近的一次采访中，他再次(cì)表示(shì)：“AI可(kě)能会(huì)让科(kē)技(jì)行业迎(yíng)来一次剧烈的(de)洗牌”。

这个结(jié)论是他在当地时间2月20日接受《In Good Company》节目专访(fǎng)时提出(chū)的。

他预期，AI的发展可能(néng)会(huì)威(wēi)胁到(dào)谷歌的市占(zhàn)率，因为微(wēi)软在(zài)AI方面的(de)行动相当迅(xùn)速。而最(zuì)终科(kē)技巨头将把AI整合(hé)成用户的“全能(néng)助手”，包(bāo)揽一切应用，与(yǔ)人们进行沟通并提供建议，可以(yǐ)取代亚马逊(xùn)、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全能助手的到来可能尚需时日，但由ControlNet引发的又一次AI绘画浪(làng)潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围中(zhōng)杀出(chū)重(zhòng)围。

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ControlNet颠覆(fù)AI绘(huì)画新玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘(huì)画为代(dài)表的AIGC上一(yī)次爆火的时候，还是2022年8月(yuè)，在美国科罗(luó)拉多(duō)州举办的新兴数字艺术家竞赛中，一幅(fú)名为《太空歌剧院(yuàn)》的作品获(huò)奖。

随后(hòu)各大厂(chǎng)商的AI绘画软(ruǎn)件被广大网友熟(shú)知并体验，Stable Diffusion便是其中代表。

用户(hù)们可以在应(yīng)用(yòng)中输(shū)入一组关键词或者一张照片，就能获得一幅AI创作的(de)画作。

作画的关键就是所输(shū)入的文本。同一组关键词也可以创作出很多张风(fēng)格不(bù)一样的画(huà)作(zuò)，这(zhè)让创作的过程就像开盲盒。

很(hěn)多用户很喜欢(huān)这种不确定的惊(jīng)喜，他们会(huì)将(jiāng)生成的(de)美图(tú)当做头像。而另(lìng)一部分喜(xǐ)欢翻看(kàn)AI绘画的“翻(fān)车”作(zuò)品。在社交(jiāo)媒体(tǐ)上，许多(duō)用户分享AI“翻车现场”，例如，一位网友的(de)小(xiǎo)狗照片(piàn)被AI画成了“肌肉男(nán)”，还有网友的个(gè)人照片被AI识别成了(le)建筑。

而(ér)如今随着ControlNet的出现与加持，以往AI绘(huì)画的填写关键词游(yóu)戏可能要被颠覆了。

ControlNet是一位正(zhèng)在斯坦(tǎn)福读博的中国(guó)人张吕敏创作(zuò)的一种(zhǒng)基(jī)于控制点的图像(xiàng)变形算法，主要用于数字图像处理、计算机视(shì)觉和计算机图形学等领域。

其(qí)SD插件一经发布，在短短的两天内便成为了AI绘画领(lǐng)域人类的菊花能扩大到多少，人类的菊花是什么最新(xīn)的热点。

在此之前，大家(jiā)用了很(hěn)多(duō)方法想让AI生成的结果尽可能(néng)的符合要求，但是都不尽如人(rén)意，它的出现代(dài)表(biǎo)着AI生(shēng)成开始进入真正的(de)可控时(shí)期。

因为(wèi)ControlNet可以直接提取画(huà)面的构图(tú)，人物(wù)的姿(zī)势(shì)和画(huà)面的深度信息(xī)等。有了它的帮助，就不用频(pín)繁的用提示词来碰运(yùn)气，抽盲(máng)盒式的创作了。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘画加(jiā)了“魔法”，不(bù)少(shǎo)博主的作(zuò)品(pǐn)已经获得了大量(liàng)的浏(liú)览量，“viggo”就(jiù)是其中之(zhī)一，他(tā)用(yòng)朋友的照(人类的菊花能扩大到多少，人类的菊花是什么zhào)片直接带她们走进(jìn)动漫世(shì)界(jiè)。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用(yòng)Text2Prompt插(chā)件拓展找到对(duì)应(yīng)的关键词；最后用ControlNet插(chā)件绑定骨骼开始换(huàn)关键(jiàn)词试效果(guǒ)。

通过图片就可以看出来(lái)，效果(guǒ)十分惊艳。

更厉(lì)害的是，除(chú)了(le)真实的照片，草(cǎo)图也可以加(jiā)上“魔法”，知乎(hū)大牛“DevPoint”和“逗(dòu)砂”介绍到ControlNet还能实(shí)现线稿转全(quán)彩图。大神张吕(lǚ)敏其本尊也(yě)亲(qīn)自回应。

不(bù)得不说当下AIGC已经(jīng)变得越(yuè)来越强大，甚至输出的作(zuò)品(pǐn)都已经能(néng)以假乱真了。

难辨虚实，AIGC技术力爆(bào)发

警惕安全问题

近(jìn)日，“苏州金(jīn)鸡湖(hú)有(yǒu)游艇party”的(de)消息火(huǒ)遍网络，而经过(guò)警方(fāng)辟谣这所谓(wèi)的“party”可能是全(quán)国第一起AI绘图诈骗。

由于这个(gè)活动里面给出的美女照片都是AI制作的(de)真人(rén)照片绘图，因为太逼(bī)真，被大家当(dāng)成(chéng)真事传播了。

不过仔细观察可(kě)以发(fā)现，活动发起者(zhě)提供(gōng)的照片中有个很大的(de)漏洞可以发现(xiàn)并非真人，而是AI绘图，那便(biàn)是图片中女性的手指部分有的存在异常。

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有(yǒu)行业人(rén)事(shì)表示：“现在因为手指部分的(de)绘画算法比较(jiào)复(fù)杂，AI还不太会画人的手(shǒu)，但最新(xīn)看(kàn)到(dào)的图片已经有越来越(yuè)完美(měi)的AI模型出现，以后可能就(jiù)完全没(méi)有漏洞了。”

类似的(de)AI作图诈(zhà)骗在国外(wài)也(yě)已有发生。据英国广(guǎng)播公司报道(dào)，土耳其地震期间，有Tiktok用户使用AI合成(chéng)了(le)儿童受灾的假照片发布到网络，以此诱骗善良(liáng)的人打赏“捐助”从而(ér)实施诈骗。

目前随着技术发展，AIGC已经能做出真(zhēn)人照(zhào)片般的(de)绘图效果，如果这(zhè)样的(de)图片被用(yòng)来诈骗，将非常可(kě)怕。

此(cǐ)外(wài)AIGC还引发了(le)很多担忧(yōu)，一方面，批判者认为(wèi)AI在“学习”了(le)大量前人的作(zuò)品之后(hòu)，其创作(zuò)没有(yǒu)任何情绪和灵魂，难以和人类的艺(yì)术(shù)创作相提并(bìng)论。

另(lìng)一方(fāng)面，AIGC背后的版权、目前都并没有得到(dào)有效的解(jiě)决，还有AIGC会不会代(dài)替人类“至高无上”的(de)创意。

马斯(sī)克也强调，人工智能的安(ān)全问题(tí)需要(yào)得到重视，太晚就(jiù)来(lái)不及(jí)了。

AIGC下一站(zhàn)除了视频，还有(yǒu)远方

技(jì)术(shù)都是有两面性的，潜在的危害并不(bù)能(néng)掩盖其光辉的贡献。现在(zài)看(kàn)来，人工智(zhì)能技术将是第(dì)四(sì)次工业革命的核(hé)心驱(qū)动力量，将(jiāng)创造新的(de)增长奇迹。

过去一年，人工(gōng)智能在技(jì)术(shù)和商业(yè)层面都(dōu)有了巨大进(jìn)展，AI绘画就是(shì)人(rén)工智(zhì)能技术发生方向性(xìng)改变(biàn)的一(yī)个代(dài)表。其下一站或许就是视(shì)频(pín)。

此前，Meta和谷(gǔ)歌先后发布了几条引爆科技圈的短(duǎn)视频(pín)。这(zhè)些视频(pín)引发关注并非内(nèi)容做得(dé)多优(yōu)秀(xiù)，反而都非常(cháng)简单，比如一匹正在喝(hē)水的马，一只画画(huà)的(de)玩具熊(xióng)，或者一(yī)段骑(qí)摩托车的第一(yī)视角录像，随便一个(gè)有手(shǒu)机的人都可(kě)以随手录(lù)下一段。

但这(zhè)些短(duǎn)视频的创(chuàng)作方式(shì)非(fēi)常简单(dān)，创作者(zhě)仅仅需要(yào)向AI输入一(yī)段话，甚至只是说一下要求，AI就可以根据(jù)需(xū)要生(shēng)成(chéng)一段视频。

谷歌发(fā)布的两个AI生成(chéng)视(shì)频分别来自(zì)于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是高清(qīng)，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别(bié)。

在Make-A-Video公布了AI生成(chéng)的视频后，AI圈就已(yǐ)经玩(wán)了一波梗(gěng)，一(yī)个能够做出更(gèng)高清(qīng)视频的AI还不足以在(zài)短(duǎn)时(shí)间内(nèi)戳中兴奋点。

Phenaki更加令人震惊(jīng)的地方在于，它可以制作出超过2分钟的连贯的也有确切内(nèi)容的视(shì)频，这(zhè)才是真(zhēn)正让(ràng)人们感(gǎn)到(dào)惊喜的地方(fāng)。因为无(wú)论AI生成的视频多么高清(qīng)，也只能是为(wèi)内(nèi)容生(shēng)产者提(tí)供一个灵(líng)感，一个素(sù)材，一个过(guò)场(chǎng)动画(huà)。

不(bù)过能够制作出有具体剧(jù)情(qíng)内容的视(shì)频就意味着，一些视频创作(zuò)由AI代替人工完成已经初步有(yǒu)了(le)可(kě)能(néng)。

当下AI的发(fā)展速度(dù)已经超过大部分人的想象(xiàng)。内容(róng)产业的本质(zhì)是供给创造需求，AIGC作为全新的内容(róng)生产方(fāng)式，可(kě)以为内容(róng)产业带来(lái)更新的(de)内(nèi)容风格、更快的(de)生产(chǎn)速度，更低的生产成本，这(zhè)无疑会驱动内容产业的(de)大(dà)爆发。

除了AI绘(huì)图、视频，AIGC技术还能应(yīng)用于音乐、代码、机器人动(dòng)作等多种内容形(xíng)式的生成。不难(nán)发现该项技术不仅在游戏等行业能得到(dào)有(yǒu)效应用(yòng)，对于下(xià)一代互联网各种元素(sù)的构建亦有关键意义。

从(cóng)商业化的角度(dù)来(lái)看，文(wén)化(huà)娱乐、教育、传媒(méi)等诸多领域，本身(shēn)就(jiù)对(duì)基(jī)于AI的可(kě)视化内容有强烈需求(qiú)。

因此，AI绘画及(jí)视(shì)频或不是结果，而只是AI进程中的一块重要拼图(tú)，有望在技术更新的加持(chí)下实现(xiàn)更大的应用价值。

AI从理(lǐ)解内容(róng)，走向了可以生成内容，甚(shèn)至能够创造出独立(lì)价值和独立视角的内容。AIGC的(de)再次出圈，更(gèng)代(dài)表着未来的先(xiān)进生(shēng)产力即将到来(lái)。

紧抓大模型与算力，牢固AIGC底座

从技术的发展(zhǎn)也可以看出(chū)，在语(yǔ)言大模(mó)型(xíng)、图像大模型之后(hòu)，多模态大(dà)模型已经(jīng)成为了新的趋势。

大模型(xíng)被(bèi)誉为当前人工智(zhì)能发展的智能底座(zuò)，是(shì)全球竞争最(zuì)激烈的研究方向之一，包括谷歌、亚(yà)马逊、百度(dù)、阿里、腾讯等众多头部企(qǐ)业都在竞相发力(lì)。

不过训练大模(mó)型的确(què)价格(gé)不菲(fēi)，以(yǐ)国盛证券发布的《ChatGPT需(xū)要多少算力》报告(gào)估算，GPT-3训练一(yī)次的成本约为(wèi)140万美(měi)元。而对于一些更(gèng)大的(de)LLM(大型语(yǔ)言(yán)模型(xíng))，训练(liàn)成本则介(jiè)于(yú)200万美元至1200万美元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独(dú)立访客平均数(shù)1300万计算，其对(duì)应芯片(piàn)需(xū)求为3万多片(piàn)英伟达A100 GPU，初始投(tóu)入成本约为8亿美元(yuán)，每日仅电费(fèi)就在5万美元左右。

此外不论是ChatGPT还(hái)是AIGC，都离(lí)不(bù)开庞大算力支持(chí)。在关(guān)注(zhù)各类大模型的(de)发展同时(shí)，更应(yīng)该关注(zhù)算力网(wǎng)络的建设。

算力(lì)网(wǎng)络正驱动AI产业(yè)发展进入(rù)史(shǐ)诗级加速(sù)进程，让(ràng)AIGC及通(tōng)用(yòng)AI这一人工智能发展的终(zhōng)极(jí)目标离得更近(jìn)。

因为算力可以对突破(pò)性技术创新提供大(dà)力(lì)的支持。这方面，多模态大模型是典(diǎn)型。作为(wèi)面向未来强人工(gōng)智(zhì)能、通用(yòng)人工(gōng)智(zhì)能的重要(yào)技术(shù)创新，多模态大模(mó)型已经在人工智(zhì)能领域提(tí)出了很(hěn)多年，业界也有(yǒu)不(bù)少(shǎo)技术突破，但(dàn)是，多模态大模型(xíng)进一步往下走，算(suàn)力需求呈几何式上(shàng)升，一般的算力基础设(shè)施很(hěn)快(kuài)将难以胜任。

从图像、文字、语(yǔ)音单独一项的训(xùn)练，到双模态、三模态的跃(yuè)迁，让(ràng)人工智(zhì)能可以灵活(huó)应对(duì)不同模态的转化、像人与世界(jiè)交互一样自然(rán)，这方面(miàn)，由算力网络来驱动将有明显优(yōu)势。