据媒体报道，来(lái)自英国牛津(jīn)大学、IBM欧洲研究所和美国(guó)得克萨斯大(dà)学的(de)一个(gè)科研团(tuán)队宣布了一项(xiàng)重(zhòng)要成(chéng)就：他(tā)们通过堆叠二维(wéi)（2D）材料，开发出一种厚度(dù)仅几个原子(zi)大小(xiǎo)的人工(gōng)神经元，其(qí)能够处理光和电信号进行计算，有望用于下一代(dài)人工智能计算，也有助(zhù)科学家更(gèng)好地模拟和理解人脑(nǎo)。相关研究成果(guǒ)刊(kān)载(zài)于最新一期(qī)《自然(rán)·纳米技(jì)术》杂志。

　　业内(nèi)人士(shì)分析指出，人工智(zhì)能应用的(de)发(fā)展呈指数级增长，对计(jì)算能力也提(tí)出了越来越(yuè)高(gāo)的要求，只(zhǐ)有(yǒu)开发(fā)出革(gé)命性硬件，才(cái美人刑是什么，古代刑法美人计是什么意思)能(néng)适应未来算力爆(bào)炸时代(dài)的要求。而此(cǐ)次科研人员用了3种2D材料制备出了薄(báo)如(rú)原子的人工神经元，它(tā)能学(xué)习和(hé)处理更加复杂的任务。

　　公(gōng)开资料(liào)显示(shì)，AI通(tōng)过数(shù)据(jù)学习一层层的神(shén)经(jīng)网络，机器(qì)自(zì)主(zhǔ)分辨参(cān)数，不(bù)断地将(jiāng)参数归类、计(jì)算，形成机器自我的学(xué)习(xí)。神经网络在机器学习和认知科学(xué)领域，是一(yī)种(zhǒng)模仿生(shēng)物(wù)神经(jīng)网(wǎng)络（动物的中(zhōng)枢(shū)神经系统，特别是大脑）的结构(gòu)和功能的数学模型或计(jì)算模型(xíng)。

　　神经网络由大量的人工(gōng)神经(jīng)元联结(jié)进行计算(suàn)。大多数情(qíng)况下(xià)人工神(shén)经网络能在外界信息的基础上改变内部结构，具备学(xué)习功能。

　　据(jù)财(cái)联(lián)社不完全整理(lǐ)，近期在(zài)互动易(yì)平台回复人工神经(jīng)元相关业(yè)务的(de)上市公司包括中(zhōng)科曙光、科大讯飞、金(jīn)自(zì)天(tiān)正、大富科(kē)技(jì)、深水海(hǎi)纳(nà)等，具体情(qíng)况(kuàng)如下：

　　具体来(lái)看，科(kē)大讯飞的讯飞超脑(nǎo)通过大数据、云计算和移动(dòng)互(hù)联(lián)网，并将算法直接和应用(yòng)结合，在应用中不断迭代循(xún)环(huán)优化。讯飞超(chāo)脑采用了对大脑(nǎo)的深入解(jiě)剖学，使人(rén)工神经网络像人的大脑神经元更(gèng)加(jiā)接(jiē)近，从而(ér)使(shǐ)用类(lèi)似的人工神经元方式感(gǎn)知认知智能问题(tí)。

　　中(zhōng)科曙光建设“全国(guó)一体化(huà)算力服务(wù)平台”，通过统(tǒng)一的算力服务门户，实现全(quán)国(guó)范围内(nèi)智能算力、通用算(suàn)力资源的(de)融合调度及弹性(xìng)供(gōng)给，满足(zú)各(gè)类用户对算(suàn)力的多样化、可靠性(xìng)和便捷性(xìng)的需(xū)求。在类脑智能领域，携手复旦大学类脑(nǎo)智能科学(xué)与技术研究院，依托公司(sī)全国一体化算力服务(wù)平(píng)台，支撑全脑860亿神(shén)经元规(guī)模的全脑(nǎo)模拟计算(suàn)。

　　不过(guò)，值得注意(yì)的是，有分析(xī)人士表示，关(guān)于(yú)人类大脑和神经(jīng)细胞，还有(yǒu)很(hěn)多不了(le)解的地方。事(shì)实(s美人刑是什么，古代刑法美人计是什么意思hí)上(shàng)，不知(zhī)道神(shén)经(jīng)细胞是如何利用这15种特征中(zhōng)的许多特征。

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