据(jù)媒体报道，来自英国牛津大学、IBM欧(ōu)洲研究所(suǒ)和美国得克萨斯大学的(de)一个科研团(tuán)队宣(xuān)布了一项重要成就：他(tā)们通过堆叠二维（2D）材料(liào)，开发出一种厚(hòu)度仅(jǐn)几个原子大小的人工神经元，其(qí)能(néng)够处理光和电信号进行计(jì)算，有望(wàng)用于下(xià)一(yī)代人工智能计算，也有(yǒu)助科学家更好地模拟和理解人脑。相关(guān)研究成果刊载于最新(xīn)一(yī)期《自然(rán)·纳米技术》杂志(zhì)。

　　业内人士分(fēn)析指出，人工智能应用的发展呈指数(shù)级增长，对计算(suàn)能力也提出了(le)越来越高的要求，只(zhǐ)有开发(fā)出(chū)革命性硬件，才能适应未来算(suàn)力(lì)爆炸时(shí)代的要求(qiú)。而(ér)此次(cì)科研人(rén)员(yuán)用(yòng)了3种2D材料制备出(chū)了薄(báo)如(rú)原子(zi)的人工神(shén)经(jīng)元，它能学习(xí)和处理(lǐ)更加复(小兔子被蛇用两根WRITEAS，小兔子被蛇用两根做了fù)杂(zá)的任务。

　　公(gōng)开资(zī)料显示，AI通过数据(jù)学习一层层(céng)的(de)神经网络(luò)，机器自(zì)主分辨(biàn)参数，不断地将参数归类、计算(suàn)，形成机器自我的学习。神经(jīng)网络在机器(qì)学习(xí)和认知科学(xué)领域，是一种模仿(fǎng)生物神(shén)经网络（动(dòng)物的中枢神经系统，特别(bié)是大脑）的结构(gòu)和功能的数学模(mó)型或(huò)计算模型。

　　神(shén)经(jīng)网络由(yóu)大量的(de)人(rén)工神(shén)经元联结进行计算。大多数(shù)情(qíng)况下人工神经(jīng)网(wǎng)络(luò)能(néng)在外(wài)界(jiè)信(xìn)息的基础上改变内部结构(gòu)，具备(bèi)学习功能。

　　据财联社(shè)不完全整理，近期在互动易平台回(huí)复(fù)人工神经元相关(guān)业(yè)务的上(shàng)市公司(sī)包括(kuò)中科曙光、科大讯飞、金(jīn)自(zì)天正、大富科技(jì)、深(shēn)水(shuǐ)海纳等，具体情况如下：

　　具体(tǐ)来看(kàn)，科大(dà)讯(xùn)飞的讯飞超脑通过大数据、云(yún)计算和移动互联(lián)网，并将算法直接和应(yīng)用结合，在(zài)应用(yòng)中不断(duàn)迭代循环优化。讯飞(fēi)超(chāo)脑采用了对大脑(nǎo)的深入解剖学，使人工(gōng)神经网络像人(rén)的大(dà)脑神经元更加接(jiē)近(jìn)，从而使用类似(shì)的人工神经元方式(shì)感知认知智(zhì)能问题。

　　中科曙光建设“全国一体化(huà)算力(lì)服(fú)务(wù)平台”，通过统一的(de)算力服务门户，实现(xiàn)全国范围内智能(néng)算(suàn)力、通用小兔子被蛇用两根WRITEAS，小兔子被蛇用两根做了算力资源的融合调度(dù)及(jí)弹性供给，满足各类用户(hù)对算力的多样(yàng)化、可靠性和(hé)便捷性的需求。在类脑(nǎo)智能领(lǐng)域，携手复旦大学类(lèi)脑智(zhì)能科学(xué)与技术研究院(yuàn)，依托公司(sī)全国一体化算力(lì)服务平台，支撑全(quán)脑860亿神经元规模的全(quán)脑模拟计算。

　　不过，值得注意的是，有分析人士(shì)表(biǎo)示，关于人类大脑和神经细胞(bāo)，还有很多不了(le)解的地方。事实(s小兔子被蛇用两根WRITEAS，小兔子被蛇用两根做了hí)上，不(bù)知道神经细胞是如何(hé)利用这15种特(tè)征中的许多特征。

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