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方阵是什么意思 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自(zì)聊天机器(qì)人ChatGPT火爆(bào)以来，微软(ruǎn)公司创始人比尔·盖茨已多次公(gōng)开谈论人工智(zhì)能话(huà)题(tí)。在最近的一次采访中，他再(zài)次表(biǎo)示：“AI可(kě)能会让科技行业迎来一次剧烈的洗牌(pái)”。

这个结(jié)论是他在当地时间2月20日(rì)接受《In Good Company》节(jié)目(mù)专访时(shí)提(tí)出的。

他(tā)预期，AI的(de)发展可能(néng)会(huì)威胁到(dào)谷歌的市占率(lǜ)，因(yīn)为(wèi)微软在AI方(fāng)面的行(xíng)动(dòng)相当迅速。而最终科技巨头将(jiāng)把AI整(zhěng)合成用(yòng)户的“全(quán)能助手”，包揽一(yī)切应用(yòng)，与(yǔ)人们(men)进行沟(gōu)通并提供(gōng)建议，可以取(qǔ)代(dài)亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大(dà)佬口(kǒu)中全能助手(shǒu)的到来可能尚需时日，但(dàn)由ControlNet引发(fā)的(de)又一次AI绘画浪(làng)潮(cháo)，让(ràng)AIGC在ChatGPT的话题热点包(bāo)围中杀(shā)出重(zhòng)围。

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ControlNet颠(diān)覆AI绘画新玩法(fǎ)

AIGC向(xiàng)可(kě)控(kòng)靠近

以AI绘画为代表(biǎo)的AIGC上一次爆火的时候，还是2022年8月，在美国科罗拉多州举办的新兴数字(zì)艺术家竞赛(sài)中，一幅名(míng)为《太空歌剧(jù)院》的作(zuò)品获奖。

随后各大厂(chǎng)商(shāng)的AI绘(huì)画软件被广大网友(yǒu)熟知并体(tǐ)验，Stable Diffusion便是其中(zhōng)代(dài)表。

用户(hù)们可(kě)以在(zài)应用中输入一(yī)组关键词(cí)或者一张照(zhào)片，就能获得(dé)一(yī)幅(fú)AI创作(zuò)的画作。

作画的关键就是(shì)所输入的文(wén)本(běn)。同一组关键(jiàn)词也可以创(chuàng)作(zuò)出(chū)很多(duō)张风格(gé)不一(yī)样的画作，这让创作(zuò)的过程就像开盲盒(hé)。

很多用户(hù)很喜欢(huān)这种不确定的惊(jīng)喜，他们(men)会将(jiāng)生成的美图当(dāng)做头像。而另一(yī)部分喜欢翻看AI绘(huì)画的“翻车”作品。在社交(jiāo)媒(méi)体上(shàng)，许多(duō)用(yòng)户(hù)分享(xiǎng)AI“翻车现场”，例如，一位网(wǎng)友的小狗照片被(bèi)AI画成(chéng)了“肌肉男”，还有网友的个人照(zhào)片被AI识别成了(le)建(jiàn)筑。

而如今随(suí)着ControlNet的(de)出现(xiàn)与加持(chí)，以往AI绘画的填写(xiě)关键词游戏(xì)可能要被颠覆了。

ControlNet是一位正在(zài)斯坦福读博的中国人张吕敏创作的一种基于控制(zhì)点的(de)图像变形算(suàn)法(fǎ)，主要(yào)用于数字图像处(chù)理、计算机视觉和计算机图形(xíng)学等领域。

其SD插件一经(jīng)发布(bù)，在短短的两天内便成(chéng)为了AI绘画领域最新的热点。

在此之前(qián)，大家(jiā)用了很多(duō)方(fāng)法想让AI生(shēng)成的结果(guǒ)尽(jǐn)可能的符(fú)合要求，但是都不尽(jǐn)如人意，它的出现代表着(zhe)AI生(shēng)成开(kāi)始进入真(zhēn)正的可(kě)控时期。

因为ControlNet可(kě)以直(zhí)接(jiē)提(tí)取(qǔ)画面的构图，人物的姿势和画(huà)面(miàn)的深度(dù)信息等。有了它的帮(bāng)助，就(jiù)不用频繁的用提示(shì)词来碰(pèng)运气(qì)，抽盲盒式(shì)的(de)创作了(le)。

通俗的说(shuō)ControlNet相(xiāng)当于给AI绘画加了“魔(mó)法”，不少博主的作品已经获(huò)得了大(dà)量(liàng)的浏览量，“viggo”就是其中之一，他(tā)用朋友的(de)照片直接带她们(men)走进动漫世界(jiè)。

viggo先用(yòng)StableDiffusion图(tú)片转文字。

再用Text2Prompt插件(jiàn)拓展找到对应的关键(jiàn)词；最后用ControlNet插件绑定骨骼开(kāi)始换关键(jiàn)词试效果。

通过图片就可以看出(chū)来，效果十分惊(jīng)艳。

更(gèng)厉害(hài)的是，除了真(zhēn)实的照片，草图也可以(yǐ)加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现(xiàn)线稿转全彩图。大神张吕敏其本尊(zūn)也亲自回应(yīng)。

不得不(bù)说当下AIGC已经(jīng)变得越来越强大，甚至(zhì)输出的作品都已经(jīng)能以假乱真(zhēn)了(le)。

难辨虚实(shí)，AIGC技术力(lì)爆发

警(jǐng)惕安(ān)全问题

近日，“苏州(zhōu)金鸡湖有游艇party”的(de)消息火(huǒ)遍(biàn)网络，而经过警(jǐng)方辟谣这所谓的“party”可能(néng)是全国第一(yī)起AI绘图诈骗。

由(yóu)于这(zhè)个活(huó)动里面(miàn)给出的(de)美女照片(piàn)都是AI制作(zuò)的(de)真人照片绘图，因为太逼真，被大(dà)家当成真(zhēn)事(shì)传播了。

不过仔细观察(chá)可以发现，活(huó)动发起者提供的照片中有个很大的漏洞可(kě)以发现(xiàn)并非真人，而是AI绘图，那便是图片中女性(xìng)的手指部(bù)分有的存在(zài)异常。

ChatGPT之后(hòu)又一应用(yòng)杀疯了，AIGC或进(jìn)入可控期(qī)，将洗牌(pái)科(kē)技行业？_黑料正能量(liàng)

有(yǒu)行业人事表示：“现在因(yīn)为手指部分的(de)绘画算法比(bǐ)较复杂，AI还(hái)不太会画人的手，但最新看到的(de)图片已经有越来越完美的AI模(mó)型出现，以后(hòu)可能就完全没(méi)有(yǒu)漏洞了(le)。”

类似的AI作图诈(zhà)骗在(zài)国外也已有发生。据英国广播(bō)公司报(bào)道，土耳其地震期(qī)间，有Tiktok用户使用AI合成了儿童受灾的假照片发布到网络，以此(cǐ)诱(yòu)骗善(shàn)良的人打赏“捐助”从而实施诈骗。

目(mù)前随(suí)着技术发展(zhǎn)，AIGC已经能做出真人照片(piàn)般的(de)绘图效果，如果这样(yàng)的图片被(bèi)用来(lái)诈骗，将(jiāng)非常(cháng)可怕(pà)。

此外AIGC还引发(fā)了(le)很多担忧，一方面，批(pī)判者(zhě)认为AI在“学习”了(le)大(dà)量前人的(de)作品之后，其创作没有任何情(qíng)绪和(hé)灵魂，难以和人类的艺术创作(zuò)相提并论。

另(lìng)一方面，AIGC背后的版权、目前都(dōu)并(bìng)没有(yǒu)得到(dào)有效(xiào)的(de)解(jiě)决，还有AIGC会不会代替人类(lèi)“至高无上”的创意。

马斯克(kè)也(yě)强调，人(rén)工智能的安全问(wèn)题(tí)需要得到(dào)重(zhòng)视，太晚就(jiù)来不(bù)及了。

AIGC下一站(zhàn)除了视频，还有远方

技术都是有两面性(xìng)的，潜在(zài)的危害并不能掩(yǎn)盖其光辉的贡献(xiàn)。现(xiàn)在看来，人工智(zhì)能技术将是第四(sì)次(cì)工业革命(mìng)的核(hé)心驱动力量，将创造新(xīn)的增长奇迹。

过去一年，人工智能在技术和商业(yè)层面都有(yǒu)了巨大进展，AI绘画(huà)就是人(rén)工智能技术发生方向性改变的一个(gè)代(dài)表。其下一站(zhàn)或许(xǔ)就是视频。

此前，Meta和谷歌先后发布了几条引爆(bào)科技圈的(de)短视频。这些视频引发关注并非内容做(zuò)得多优秀(xiù)，反(fǎn)而都非常简单，比如一匹正在喝水的马(mǎ)，一只画画(huà)的玩具熊，或者一段骑(qí)摩托(tuō)车的第一视角录像，随便一个有手(shǒu)机的人都可以随手录下一(yī)段。

但(dàn)这些短(duǎn)视频(pín)的创作(zuò)方式非(fēi)常简单，创作者仅(jǐn)仅需要(yào)向AI输入一段话，甚至只(zhǐ)是说一下要(yào)求，AI就可以根据需要(yào)生(shēng)成一段视(shì)频。

谷歌发布的两个AI生成视频分别来自(zì)于(yú)Imagen Video和Phenaki，前(qián)者主要突出的(de)是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别(bié)。

在(zài)Make-A-Video公布了AI生成的(de)视频(pín)后，AI圈就已经玩(wán)了(le)一(yī)波梗(gěng)，一个能够做出(chū)更高清(qīng)视(shì)频的AI还不足以在(zài)短时间(jiān)内戳中兴奋(fèn)点。

Phenaki更加令人震惊的地方在于，它可以制作出超过2分(fēn)钟的(de)连贯的也有确(què)切内(nèi)容的视(shì)频，这才(cái)是真正让人们(men)感(gǎn)到惊喜的地方。因为无论AI生(shēng)成的视频多么高(gāo)清(qīng)，也只能是(shì)为(wèi)内(nèi)容生产者提(tí)供一(yī)个(gè)灵感，一个素材，一个过场动画。

不过(guò)能(néng)够(gòu)制(zhì)作(zuò)出有具体剧(jù)情内容的视频就意味着，一些(xiē)视频创作由AI代(dài)替人工完成已经初步(bù)有了可能。

当下AI的(de)发展速(sù)度已经超过大部分人的想象。内容产(chǎn)业的(de)本质(zhì)是供给创造需求(qiú)，AIGC作为全新的(de)内容生产方式，可(kě)以(yǐ)为内容产业带来更新(xīn)的内容(róng)风(fēng)格、更快的生产(chǎ方阵是什么意思n)速(sù)度，更低的生产成本(běn)，这无疑会驱动内容产业(yè)的大爆发。

除(chú)了AI绘(huì)图、视(shì)频，AIGC技术还(hái)能应(yīng)用于音(yīn)乐、代码、机器人动作等多(duō)种内容形式的生成。不难发现该(gāi)项技术(shù)不仅在游戏等行业(yè)能得(dé)到(dào)有效应用，对于下一代互联网各种元素(sù)的构(gòu)建亦(yì)有关键(jiàn)意义。

从(cóng)商业(yè)化(huà)的角度来(lái)看，文化娱乐、教育、传媒等诸多领域，本(běn)身就(jiù)对基于AI的可(kě)视化内容有(yǒu)强烈需求。

因此，AI绘画及视频或不(bù)是(shì)结(jié)果，而只是(shì)AI进(jìn)程中的一块重要拼图，有望在技术更新的加持下实现更大的(de)应用(yòng)价值。

AI从理(lǐ)解(jiě)内容，走向了可(kě)以生成(chéng)内(nèi)容(róng)，甚至能够创造出(chū)独立价值和独(dú)立视角的内容。AIGC的再次出(chū)圈，更代表(biǎo)着未来的先(xiān)进生产力即(jí)将到来。

紧抓大(dà)模(mó)型与算力(lì)，牢固AIGC底座

从技术的发展也可以看出，在语(yǔ)言大模型、图像(xiàng)大模(mó)型之后，多模态(tài)大模(mó)型(xíng)已经成为了新的(de)趋(qū)势(shì)。

大模型(xíng)被誉为当前人工智能发展的(de)智能(néng)底座，是全球竞争最(zuì)激烈的(de)研究方向之一，包括谷歌(gē)、亚马逊(xùn)、百(bǎi)度、阿(ā)里、腾讯等众多头部企业都在竞(jìng)相发力(lì)。

不过训(xùn)练(liàn)大模型(xíng)的确价格不菲(fēi)，以国盛证券(quàn)发布(bù)的《ChatGPT需要多少算力》报(bào)告估算，GPT-3训练一次(cì)的成本约为140万美元(yuán)。而(ér)对于(yú)一些更大的LLM(大型(xíng)语言模型)，训练成本(běn)则介于(yú)200万美元至1200万美(měi)元高价之间(jiān)。

以(yǐ)ChatGPT在2023年(nián)1月的(de)独立访客平均数(shù)1300万计(jì)算，其对(duì)应(yīng)芯(xīn)片需求(qiú)为(wèi)3万(wàn)多(duō)片英伟达A100 GPU，初始投入成(chéng)本约(yuē)为(wèi)8亿美元，每(měi)日仅电费就在5万(wàn)美(měi)元左右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不(bù)开庞大算力支(zhī)持。在关注各类大模型的发展同时，更应该(gāi)关(guān)注(zhù)算力网络的建设。

算力(lì)网络(luò)正驱动AI产业发展进(jìn)入(rù)史诗级加速进程，让AIGC及通用(yòng)AI这一人工智能发展的终极目标离得(dé)更近。

因为(wèi)算力可以对(duì)突破(pò)性技术(shù)创新(xīn)提供大力的支持。这方面(miàn)，多模(mó)态大模(mó)型是典型。作为面(miàn)向未来强人工智(zhì)能、通用(yòng)人(rén)工智能的重要技术创新(xīn)，多模态大模(mó)型已经(jīng)在人工智能领(lǐng)域提出(chū)了很(hěn)多(duō)年，业界(jiè)也有不少(shǎo)技(jì)术突(tū)破(pò)，但(dàn)是(shì)，多模态大模型进一(yī)步往下走，算力需求呈几何式(shì)上升，一般的算力基(jī)础设施很快将难以(yǐ)胜任。

从图像、文字(zì)、语音单独(dú)一项的训练，到双模态、三(sān)模(mó)态(tài)的(de)跃迁，让人工智能可以灵活应对不同模态的转化、像人与(yǔ)世界交互一样(yàng)自然，这方面，由算力(lì)网络来驱动将有明(míng)显优(yōu)势。